从自动驾驶汽车到智能监控摄像头，人类正在开始慢慢的对人工智能建立信任。尽管我们的基于机器的视觉系统是不知疲倦的进行分析与工作，但它们远非绝对可靠
从自动驾驶汽车到智能监控摄像头，人类正在开始慢慢的对人工智能建立信任。尽管我们的基于机器的视觉系统是不知疲倦的进行分析与工作，但它们远非绝对可靠。让我们来看看这只玩具海龟，它看起来像一只乌龟，对吗？但是对于谷歌的AI来说，它看起来就像一支步枪。
（被识别成步枪的玩具海龟，图片来源于theverge）
谷歌人工智能视觉识别AI系统（应用于AI视频分类）对于一只玩具假海龟毫无辨识能力，不管从任何角度谷歌AI都无法准确识别出这是只海龟，研究人员将之称为“3D视觉干扰对象”
其实很简单就像前段时间在网络上很火的灰绿与粉白的Vans鞋一样，AI设备也会受到很多外来因素的干扰，比如你可以戴上“视干扰眼镜框”让AI脸部识别系统完全把你错认为他人，你也可以在图片中加上一个特殊纹理让其隐身。但是当你更换一个角度的时候计算机就可以准确的进行识别了。
（图片来源于theverge）
InceptionV3是谷歌的旗下的视觉识别引擎，麻省理工学院labsix团队对其测试发现，在特定角度对下InceptionV3会将猫识别为其它物体，而将猫咪简单移动角度后该引擎才能正确识别这是一只虎斑猫。
看起来虽然人工智能是未来的发展趋势，但当前需要解决的问题仍然很多。很简单的一个道理99%识别率与100%绝对不是一个概念，前者需要人为进行修正或监管而后者则无需更多的人力投入。
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