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回到过去见父亲 科学家用激光打造时间机器
时间旅行或许是可能的，一位物理学家非常坚信这一点，而他正在努力打造一台时光机。来自康涅狄格大学（University of Connecticut）的理论物理学家Ronald Mallett认为激光是时间旅行的关键...
趣科技 2016-10-18 13:30:51 -
月薪3500包吃住招不到人 富士康要上线4万台机器人
国庆期间，外媒DigiTimes报道称，富士康自动化技术发展委员会总经理戴佳鹏向CNA通讯社透露，已有超过4万台机器人全面参与到公司的生产流程中。随后，关于富士康将裁员6万人的传闻四起...
业界动态 2016-10-18 13:10:16 -
拟指导夫妻“为人父母” 日本研发机器人婴儿
据英国《每日邮报》10月17日报道，由于日益减少的人口数，日本研发出机器人婴儿，意在鼓励夫妻尝试“父母”身份。丰田汽车的工程师最近发布一款迷你机器人激发人类情感...
智能设备 2016-10-18 12:55:20 -
出汗 日本机器人全新散热方式
站长搜索讯 说到仿生学，我们可能会想到蝙蝠的超声波雷达，想到蜻蜓与直升机。但最近日本科学家又给了我们新的思路，那就是让机器人通过出汗的方式来散热...
智能设备 2016-10-17 23:15:23 -
不怕机器人换人，要做机器的主人 富士康员工自述
早上7点40，深圳富士康观澜厂区人头攒动，川流不息，冯柯(化名)在食堂匆匆吃完早饭往车间赶，大家心里有数，富士康是苹果的主要代工厂，iPhone 7 Plus亮黑色要在11月底大规模供货，现在是工厂最忙的时候。长时间从事简单劳动，对每个人都是挑战，几年来，冯柯一直活跃在iPhone手机外壳金属加工生产线上...
业界动态 2016-10-17 13:50:24 -
拳皇98终极之战ol新手攻略 避免走弯路
新人玩家在《拳皇98终极之战ol》游戏中往往前期没有发展好而浪费很多的资源，今日小编分享这篇攻略让诸位新人小伙伴们了解一些技巧，从而少走一些弯路，快速的成长起来。 体力的问题 卡牌类游戏，或者说像拳皇98这种这么简单的卡牌类游戏完全没有什么太多的技巧...
游戏攻略 2016-10-17 12:45:26 -
无限战争》Beta版简单体验 《使命召唤
昨天中午，动视的《使命召唤：无限战争》开启了Beta版的下载，此次的Beta测试为PS4版本，大小容量大约为19GB。将于10月14日到17日开启首轮测试，站长搜索也在第一时间进入游戏进行了体验...
游戏资讯 2016-10-15 23:02:37 -
软银Pepper机器人将进入中国 阿里巴巴操盘
站长搜索讯 日本软银集团早前推出的机器人Pepper获得外界好评，据外媒最新报道，该机器人将会在中国发售，将搭载阿里巴巴的YunOS操作系统。综合多家外媒的报道，阿里巴巴集团和软银集团合资成立的机器人公司“阿里巴巴机器人公司”，将会负责Pepper在中国市场的业务...
业界动态 2016-10-14 15:10:03 -
《王国纪元》三分钟终极秘籍——英雄篇
IGG旗下精品手游《王国纪元》（Lords Mobile）已在全球范围内获得苹果、谷歌和亚马逊应用商店数千次推荐，吸引了世界各地两千多万玩家同服激战。游戏将RPG角色扮演融入硬核策略，创造出酷炫的王者征霸体验，本篇三分钟终极秘籍，就让我们来聊聊英雄玩法...
游戏攻略 2016-10-14 11:30:18 -
无限战争》Beta版本已开放下载 《使命召唤
站长搜索讯10月14日消息，EA的《战地1》即将正式上线，而现在老对手动视也不闲着，目前PSN港服已经宣布《使命召唤：无限战争》Beta版本已经可以下载，大小为17.6GB。以下是官方对于此次《使命召唤：无限战争》Beta版测试的说明：下载『Call of Duty®: Infinite Warfare』并取得Beta版测试*通行码测试周末1：10月14日凌晨10点～10月17日凌晨10点（太平洋日光节约时间）测试周末2：10月21日凌晨10点～10月24日凌晨10点（太平洋日光节约时间）『Call of Duty: Infinite Warfare』多人模式结合以动力为基础的流畅移动系统、玩家导向的地图设计，以及全新的战斗系统，打造出分秒必争、刺激紧凑的游戏体验...
游戏资讯 2016-10-14 11:05:31 -
拳皇98终极之战ol钻石合理使用指南
在《拳皇98终极之战ol 》中玩家们想要获得更多资源难免要使用到钻石，但钻石比较有限，所以我们需要合理的利用钻石来为我们争取更多的资源，下面小笨就给大家分享这篇攻略，希望大家能够喜欢。 拳皇98终极之战OL前期做任务存钻抽一次十连，之后不用碰十连了...
游戏攻略 2016-10-13 17:55:17 -
瑞士研究团队开发可模仿人类肌肉的软体机器人
据ScienceDaily报道，提及机器人的时候，人们都常会想到那些刚性、快速、高效的机器人。而瑞士联邦理工学院（EPFL）可重构机器人实验室(RRL)的研究人员却瞄准了软体机器人，认为其将有巨大的应用潜力...
智能设备 2016-10-13 17:50:18
