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  • MySQL数据库source命令详解及实例

    MySQL数据库source命令详解及实例

    MySQL数据库source命令详解及实例MySQL数据库source命令,该命令是数据库导入命令。source命令的用法非常简单,首先你需要进入MySQL数据库的命令行管理界面,然后选择需要导入的数据库,执行source命令...

    数据库操作教程 2022-09-23 18:09:55
  • Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况

    Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况

    首先创建数据库hncu,建立stud表格。添加数据:createtablestud(snovarchar(30)notnullprimarykey,snamevarchar(30)notnull,ageint,saddressvarchar(30));INSERTINTOstudVALUES('1001','Tom',22,'湖南益阳');INSERTINTOstudVALUES('1002','Jack',23,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1003','李白',22,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1004','王五',24,'中国北京');INSERTINTOstudVALUES('1005','张三',22,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1006','张四',23,'益阳');INSERTINTOstudVALUES('1007','李四',22,'湖南益阳');INSERTINTOstudVALUES('1008','刘备',24,'北京');执行语句如下:<喎�"/kf/war...

    数据库操作教程 2022-09-23 18:06:39
  • SQLServer出现System.OutOfMemoryException异常的解决方法

    SQLServer出现System.OutOfMemoryException异常的解决方法

    今天在用SQLServer2008执行一个SQL脚本文件时,老是出现引发类型为“System.OutOfMemoryException”的异常错误,脚本明明是从SQLServer2008导出的,应该不会出错,研究了好久问题才得以解决。出现这个错误的主要原因是由于SQL脚本文件太大,估计超过了100M了,解决方法就是把脚本文件分成几个脚本文件,分别去执行即可...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:56:39
  • sqlserver四舍五入使用round函数及cast和convert函数

    sqlserver四舍五入使用round函数及cast和convert函数

    引言     今天和测试沟通一个百分比计算方式时遇到一个问题,我在存储过程里用到了强转CAST(32.678ASDECIMAL(5,1)) 我认为该方式只会保留一位小数,我给测试的回复是我并没有用到四舍五入函数,数据也没有四舍五入,而测试说他们自己验证后觉的数据是经过四舍五入了的。想到这里于是我再试了试存储过程的每个计算点,才发现了这个问题...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:54:55
  • SQLite之Autoincrement关键字(自动递增)

    SQLite之Autoincrement关键字(自动递增)

    SQLite的AUTOINCREMENT是一个关键字,用于表中的字段值自动递增。我们可以在创建表时在特定的列名称上使用AUTOINCREMENT关键字实现该字段值的自动增加...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:54:42
  • 实例详解Groupby和Having子句

    实例详解Groupby和Having子句

    元旦节,干点啥呢,小编给大家分享Groupby和Having子句的小例子,具体详情如下所示:表结构:要求:查询有多个员工的工资不低于2000的部门编号(就是说如果一个部门的员工大于2000的人数有两个或两个以上就查询出来)sql语句:select[DEPARTMENT_ID],count([SALARY])from[DEPARTMENT]where[SALARY]>'2000'groupby[DEPARTMENT_ID]havingcount([SALARY])>1说明:where子句和having子句都是用来筛选条件用的,不同的是,where子句只能对分组前的属性进行删选,而having子句只能对分组后的属性进行筛选。...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:46:19
  • 详解SQL中GroupBy的用法

    详解SQL中GroupBy的用法

    GROUPBY语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。1、概述“GroupBy”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:39:53
  • 浅析SQL语句中GROUPBY的用法

    浅析SQL语句中GROUPBY的用法

    GROUPBY是分组查询,一般GROUPBY是和聚合函数配合使用,你可以想想你用了GROUP BY按 ITEM.ITEMNUM这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示A B1 abc1 bcd1 asdfgselectA,BfromtablegroupbyA你说这样查出来是什么结果,A B   abc1 bcd   asdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如selectA,count(B)数量fromtablegroupbyA这样的结果就是A 数量1  3groupby有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在groupby后面...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:38:18
  • EXEC(EXECUTE)函数访问INSERTED或DELETED的内部临时触发表

    EXEC(EXECUTE)函数访问INSERTED或DELETED的内部临时触发表

    刚开始时,这个表的字段很少(10个以内),前开发者把这个表的所有存储过程与触发器以及表函数全是写死了。用户每添加一些字段,都需要手动去更改这些存储过程与触发器以及表函数...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:30:05
  • sp_executesql使用复杂的Unicode表达式错误的解决方法

    sp_executesql使用复杂的Unicode表达式错误的解决方法

    Msg102,Level15,State1,Line3Incorrectsyntaxnear'+'.当你尝试执行下面这段代码时,会得到如上这个错误提示。复制代码代码如下:DECLARE@MyNameNVARCHAR(100)DECLARE@FieldNameSYSNAME=N'Name'EXECUTEsp_executesqlN'SELECTTOP1@OutputName=['+@FieldName+']FROM[dbo].[Member]',N'@OutputNameNVARCHAR(100)OUTPUT',@MyNameOUTPUT;SELECT@MyName问题出于不允许使用更复杂的Unicode表达式(例如使用+运算符连接两个字符串)...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:28:34
  • sqlserver中Selectcount(*)和Count(1)的区别和执行方式

    sqlserver中Selectcount(*)和Count(1)的区别和执行方式

       在SQLServer中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:25:26
  • 总结下sqlservergroupby的用法

    总结下sqlservergroupby的用法

    今天用实例总结一下groupby的用法。归纳一下:groupby:ALL,Cube,RollUP,Compute,Computeby创建数据脚本CreateTableSalesInfo(Ctiynvarchar(50),OrderDatedatetime,OrderIDint)insertintoSalesInfoselectN'北京','2014-06-09',1001unionallselectN'北京','2014-08-09',1002unionallselectN'北京','2013-10-09',1009unionallselectN'大连','2013-08-09',4001unionallselectN'大连','2013-10-09',4002unionallselectN'大连','2013-05-12',4003unionallselectN'大连','2014-11-11',4004unionallselectN'大连','2014-12-11',4005首先执行以下脚本:selectCtiy,count(OrderID)asOrderCountfromSale...

    数据库操作教程 2022-09-23 17:24:35

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