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《LOL》S13瑞士轮BLG1-0战胜KT：LPL首日全胜
在今晚的《英雄联盟》S13世界赛瑞士轮中，BLG 1-0 战胜KT，BLG与KT鏖战45分钟，最后反败为胜。MVP为BLG.Bin（奎桑提），至此，LPL瑞士轮首轮四连胜。 ...
游戏资讯 2023-10-19 22:09:28 -
《LOL》S13瑞士轮BLG1-0战胜KT：LPL首日全胜
在今晚的《英雄联盟》S13世界赛瑞士轮中，BLG 1-0 战胜KT，BLG与KT鏖战45分钟，最后反败为胜。MVP为BLG.Bin（奎桑提），至此，LPL瑞士轮首轮四连胜。 ...
游戏资讯 2023-10-19 22:09:28 -
LOL-S13：上单差距！BLG后期团战击败KT，LPL赛区豪取四连胜
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日，来自LPL赛区的BLG对阵LCK赛区的KT。双方前中期拉扯经济咬的很死，精彩的部分在后期...
游戏资讯 2023-10-19 21:35:43 -
LOL-S13：Tarzan皇子完美节奏，LNG轻松战胜FNC
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日，来自LEC赛区的FNC对阵LPL赛区的LNG。Tarzan比赛开始节奏完美，带动中上直接打出对位的优势...
游戏资讯 2023-10-19 20:21:13 -
LOL-S13：“秋老虎”沙皇打出对位压制单杀杰斯，WBG轻松战胜NRG
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日，来自LPL赛区的WBG对阵LCS赛区NRG。Weiwei前期完美节奏，虽然放出对线强势的卡莉丝塔，但WBG得战术节奏，轻松化解这一点...
游戏资讯 2023-10-19 19:20:12 -
《LOL》S13世界赛LPL赛区首秀结束JDG取下首胜
《LOL》S13世界赛瑞士轮第一轮今天下午开打，LPL战队的首秀已经结束，JDG对战BDS战队，最终JDG在27分钟赢下胜利，迎来LPL赛区首胜。比赛中，BDS上单选出盖伦，单人对线拆掉369一塔，配合打野选出的蔚，凭借大宝剑沉默加锁头的不解释连招，一度使BDS的前期经济领先2千...
游戏资讯 2023-10-19 18:30:36 -
LOL-S13：knight“读书”阿狸团战怒斩三杀，JDG战胜BDS拿到首胜
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日，来自LPL赛区对阵从入围赛打上来的LEC赛区BDS。Adam再度选出盖伦对阵369的奥恩，比赛中Adam的盖伦在开局打出了一些奇效，但JDG作为一号种子面对这种局面也是丝毫不慌...
游戏资讯 2023-10-19 17:11:30 -
LOL-S13：Delight牛头大地粉碎团控四人，GEN轻松战胜GAM
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日，来自LCK赛区的GEN对阵VCS赛区的GAM。GEN不管是在对线抓机会的能力，还是比赛的运营，都是高出GAM一大截，面对GAM，GEN在22分钟就结束了比赛...
游戏资讯 2023-10-19 16:17:17 -
T1首战翻盘险胜TL！神级盲僧秀麻Faker，Doinb直言T1队员笑不出来
今天10月19号英雄联盟S13正赛终于开打了，本届采用的瑞士轮赛制将更加凸显每支队伍的实力差距，第一战由T1战队对抗北美TL战队。原本TL战队是全韩班阵容，直到夏季赛后期才换上美国本土新人APA...
游戏资讯 2023-10-19 14:22:09 -
LOL-S13：TL一波团战失误输掉比赛，T1首秀翻盘战胜TL
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日比赛。来自LCK赛区的T1对阵LCS赛区的TL...
游戏资讯 2023-10-19 14:08:32 -
LOL也能使用相同ID了？拳头送福利，全球服务器喜迎免费改名
众所周知，在LOL国服提前抢占一个好的ID是能卖出一笔不菲的费用，尤其是Uzi、The Shy这种人气选手的ID，在每个大区都是抢着要的存在。可就在11月20日，不用抢先注册，每一位LOL玩家都可以免费地把自己的ID改成心仪的选手名称同名了!根据拳头官方发来的消息，他们将会在11月20日开始，在全球范围内取消游戏内的ID显示，而是把玩家的Riot ID作为游戏ID统一使用，以便构建一个更良好的拳头电竞宇宙，串联起各类游戏玩家的社交关系...
游戏资讯 2023-10-19 10:59:02 -
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学）以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注，一时间服务器被挤爆，如今GItHub项目已超22000+星。此番升级，已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面，大家已经司空见惯了。受此灵感，研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面，比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下，使用简单多模态指令来高效完成各类任务？」成为团队需要解决的难题。简单来说，MiniGPT-v2由三个部分组成：视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符，这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令，还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段：预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终，MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中，成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务，比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友，可戳下方Demo链接体验：https://minigpt-v2.github...
智能设备 2023-10-19 09:56:05
