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  • 欧美教练评级S13选手实力:Scout高居第1,Ruler第2!knight第4

    欧美教练评级S13选手实力:Scout高居第1,Ruler第2!knight第4

    S13世界赛入围赛的比赛正在进行中,而对于大多数观众来说,从瑞士轮开始才是真正的竞赛。最近欧美赛区前FNC教练Yamato和主播IWD发布了他们两人心目中的S13选手实力榜,一起来看看LPL选手们的排名如何吧!具体的排名如下,Yamato心目中最强选手是Scout,第二名是Ruler,第三名是Chovy,第四名是Knight,第五名是369,第六名是Kanavi,第七名是bin,第八名是Tarzan,第九名是Gala,第十名是Yagao...

    游戏资讯 2023-10-19 03:00:46
  • 斯宾塞:玩家平等PS限时独占COD特权结束

    斯宾塞:玩家平等PS限时独占COD特权结束

    经过漫长的法律纠纷,微软终于完成了对动视暴雪的690亿美元收购,现在是时候考虑接下来的行动了。这笔交易的监管争议主要围绕着《使命召唤》的命运,那么Xbox主管菲尔·斯宾塞在交易完成后有什么说法呢?在最新一期的官方Xbox播客中,斯宾塞再次重申之前的承诺,即《使命召唤》的所有版本,甚至包括在任天堂平台上的假设版本,都将提供相同的内容...

    游戏资讯 2023-10-19 02:28:59
  • 动视曾与雷明顿就COD武器广告植入达成秘密交易

    动视曾与雷明顿就COD武器广告植入达成秘密交易

    根据《华尔街日报》报道,动视此前曾与武器制造商雷明顿公司(Remington)达成了一项秘密协议,在 2009 年的《使命召唤6:现代战争2》中使用这家公司的自适应战斗步枪(Adaptive Combat Rifle)。报道称,该交易在雷明顿内部文件中有着详尽说明,这些文件是法律顾问在 2012 年美国桑迪胡克小学枪击案案件中被害孩子的家长提起诉讼时获得的。在 2012 年的枪击案中,有 26 人不幸丧生,其中大多数都是一年级小学生。这场袭击中的凶器是雷明顿公司的 AR-15。该公司去年以 7300 万美元和解了这场诉讼。在《使命召唤》中植入广告并没有产生资金交易,但动视和雷明顿均同意对该协议保密。雷明顿及其所属的自由集团(Freedom Group)的内部文件显示,武器制造商试图达成此类交易,以增加对年轻受众的吸引力。自由集团的一份备忘录中写道:“随着城市化程度的提高以及射击/狩猎区域的减少,潜在的年轻射击者接触枪支和弹药的主要方式是通过虚拟游戏场景。”高管们还谈到了在“下一代”中建立品牌偏好并赢得“我们在这些年轻消费者中的公平份额”。公司的另一份备忘录支出,虽然该集团不允许其品牌用于玩家可以瞄向“非军事坏人”的游戏中,但在此类游戏中使用其制造的武器的复制品没有什么问题。备忘录说道:“以往的经验告诉我们,人们会寻找强制的品牌。缺乏直接品牌塑造有助于使我们免受直接认定的影响,同时仍能从参与游戏中获益。”雷明顿前枪械产品管理副总裁 John C. Thrull 告诉《华尔街日报》,公司高管在达成交易时并不知道《使命召唤》中有多人游戏模式。Thrull 说道:“对于玩家在‘团队死亡竞赛’中参与的在线大厅的概念我们并不熟悉。我相信,如果当时有人知道我们现在了解到的这些游戏演变的方式,那么决定就会有所不同。” ...

    游戏资讯 2023-10-19 02:25:23
  • 菲尔·斯宾塞称老IP做不做看工作室心情COD玩家平等

    菲尔·斯宾塞称老IP做不做看工作室心情COD玩家平等

    作为微软收购动视暴雪之后的第一期Xbox官方博客节目,Xbox负责人菲尔·斯宾塞自然也讨论了动视暴雪加入之后的计划,同时其表示对于包括动视暴雪在内的Xbox游戏工作室老IP如果想做,那他就会“全力支持”,但是不想做他们也不会强求。菲尔·斯宾塞表示Xbox现在拥有的IP数量令人鼓舞,但是也令人畏惧...

    游戏资讯 2023-10-19 02:19:32
  • 微软收购动视暴雪后COD19的PS独占内容疑提前解锁

    微软收购动视暴雪后COD19的PS独占内容疑提前解锁

    今日我们曾报道,Xbox老大菲尔·斯宾塞在近期的节目中重申不会利用《使命召唤》搞独占,并承诺让所有平台的游戏内容100%平等。随后有玩家反馈称,现在其他平台已经能使用《使命召唤19:现代战争2》的PS独占角色Oni...

    游戏资讯 2023-10-19 02:17:37
  • SamAltman中国对话全文

    SamAltman中国对话全文

    Sam Altman 的致辞发生在6月10日智源大会的AI安全与对齐分论坛上。现场座无虚席,这位OpenAI CEO在屏幕上出现时,现场响起掌声,几乎所有人都举起手机对着屏幕拍照。不过Altman本人显得十分平静,甚至是谨慎。这是去年ChatGPT搅动全球AI热潮以来,Sam Altman 首度在中国背景的场合公开发表意见。事实上当天他也在离中国不远的地方,此前他刚刚抵达首尔,见了韩国总统。在对话中他自己提到,上一次来中国是2016年。在发表演讲后,他还与智源研究院理事长张宏江进行了一对一问答。以下为要点及实录。要点:随着我们在技术上越来越接近AGI,不对齐的影响和缺陷将呈指数级增长。OpenAI目前使用强化学习人类反馈技术来确保AI系统有用与安全,同时也在探索新的技术,其中一个思路是使用AI系统来辅助人类去监督别的AI系统。十年内人类将拥有强大的人工智能系统(AI System)。OpenAI没有相关的新的有关开源的时间表,尽管他承认在有关AI安全的问题上,开源模型具有优势,但开源所有东西可能并不是一条(促进AI发展的)最佳路线。看明白神经网络比看明白人类脑子容易多了。中国有最优秀的人工智能人才,AI安全需要中国研究者的参与和贡献。以下为演讲实录:今天,我想谈谈未来。具体来说,就是我们在人工智能能力方面看到的增长速度。我们现在需要做什么,为它们引入世界做好负责任的准备,科学史教会我们,技术进步遵循指数曲线。我们已经能从历史中看到这一点,从农业、工业到计算革命。人工智能令人震撼的不仅是它的影响力,还有它的进步速度。它拓展了人类想象力的边界,并且以快速的步伐进行着。想象一下,在未来十年里,通常被称为通用人工智能(AGI)的系统,在几乎所有领域都超越了人类的专业水平。这些系统最终可能超过我们最大公司的集体生产力。这里面潜藏着巨大的上升空间。人工智能革命将创造共享财富,并使提高每个人生活水平成为可能,解决共同挑战,如气候变化和全球卫生安全,并以无数其他方式提高社会福祉。我深信这个未来,为了实现它并享受它,我们需要共同投资于AGI安全,并管理风险。如果我们不小心,一个不符合目标的AGI系统,可能会通过提供没有根据的建议,破坏整个医疗系统。同样地,一个旨在优化农业实践的AGI系统可能会由于缺乏对长期可持续性的考虑而无意中耗尽自然资源或破坏生态系统,影响食品生产和环境平衡。我希望我们都能同意,推进AGI安全是我们最重要的领域之一。我想把我剩下的讲话重点放在我认为我们可以从哪里开始的地方。一个领域是AGI治理,这是一项具有全球影响的技术。鲁莽开发和部署造成的事故成本将影响我们所有人。在这方面,有两个关键要素:首先,我们需要建立国际规范和标准,并通过包容的过程,在所有国家为AGI的使用制定平等统一的保护措施。在这些保护措施之内,我们相信人们有充分的机会做出自己的选择。其次,我们需要国际合作来建立对日益强大的人工智能系统安全开发的全球信任,以可验证的方式。这不是一件容易的事情。我们需要作为国际社会投入持续而重要的关注,才能做好这件事。道德经提醒我们,千里之行始于足下。我们认为在这里采取最有建设性的第一步是与国际科技界合作。特别是,我们应该促进增加透明度和知识共享的机制,关于AGI安全方面的技术进展。发现新出现安全问题的研究人员应该为了更大的利益分享他们的见解。我们需要认真考虑如何在尊重和保护知识产权权利的同时,鼓励这种规范。如果我们做好了这一点,它将为我们打开新的大门,让我们能够加深合作。更广泛地说,我们应该投资、促进和引导对目标和安全研究的投资。在OpenAI,我们今天的目标研究主要集中在技术问题上,即如何让人工智能系统作为一个有用和安全的助手,在我们当前的系统中行动。这可能意味着,我们如何训练ChatGPT,使它不会发出暴力威胁或协助用户进行有害活动。但是随着我们更接近AGI,任何不符合目标的潜在影响和程度都将呈指数增长。为了提前解决这些挑战,我们努力将未来灾难性结果的风险降到最低。对于当前系统,我们主要使用来自人类反馈的强化学习来训练我们的模型,使其作为一个有用和安全的助手行动。这是后期训练目标技术中的一个例子,我们也在忙于开发新的技术。要做好这件事情需要很多艰苦的工程工作。从GPT-4完成预训练到部署它,我们花了8个月的时间来做这件事。总的来说,我们认为我们在这方面走在了正确的轨道上。GPT-4比我们以前的任何模型都更符合目标。然而,对于更先进的系统来说,目标仍然是一个未解决的问题,我们认为这需要新的技术方法,以及更多的治理和监督。想象一下,一个未来的AGI系统提出了10万行二进制代码。人类监督者不太可能检测到这样一个模型是否在做一些邪恶的事情。所以我们正在投资一些新的和互补的研究方向,我们希望能够取得突破。一个是可扩展的监督。我们可以尝试使用人工智能系统来协助人类监督其他人工智能系统。例如,我们可以训练一个模型来帮助人类监督者发现其他模型输出中的缺陷。第二个是可解释性。我们想尝试更好地理解这些模型内部发生了什么。我们最近发表了一篇论文,使用GPT-4来解释GPT-2中的神经元。在另一篇论文中,我们使用模型内部信息来检测模型何时在说谎。虽然我们还有很长的路要走,但我们相信先进的机器学习技术可以进一步提高我们产生解释的能力。最终,我们的目标是训练人工智能系统来帮助目标研究本身。这种方法的一个有希望的方面是,它随着人工智能发展的步伐而扩展。随着未来模型变得越来越聪明和有用作为助手,我们将找到更好的技术,实现AGI的非凡利益,同时减轻风险,是我们这个时代最重要的挑战之一。以下为对话实录:张宏江:我们离人工智能还有多远?风险是不是很紧迫,还是我们离它还很遥远?无论是安全的人工智能,还是潜在的不安全的人工智能。Sam Altman :这个问题很难准确预测时间,因为它需要新的研究思路,而这些思路并不总是按照规定的日程来发展的。它可能很快就会发生,也可能需要更长的时间。我认为很难用任何程度的确定性来预测。但我确实认为,在未来十年内,我们可能会拥有非常强大的人工智能系统。在这样的世界里,我认为解决这个问题是重要而紧迫的,这就是为什么我呼吁国际社会共同合作来解决这个问题。历史上确实给我们提供了一些新技术比许多人想象的更快地改变世界的例子。我们现在看到的这些系统的影响和加速度,在某种意义上是前所未有的。所以我认为做好准备,让它尽快发生,并且解决好安全性方面的问题,考虑到它们的影响和重要性,是非常有意义的。张宏江:你感觉到了一种紧迫感吗?Sam Altman:是的,我感觉到了。我想强调一下,我们并不真正知道。而且人工智能的定义也不同,但是我认为在十年内,我们应该为一个拥有非常强大系统的世界做好准备。张宏江:你在刚才的演讲中也提到了几次全球合作。我们知道世界在过去六七十年里面临过很多危机。不过对于其中的很多危机,我们设法建立了共识和全球合作。你也正在进行一次全球之旅。你正在推动什么样的全球合作?你对目前收到的反馈感觉如何?Sam Altman:是的,我对目前收到的反馈非常满意。我认为人们非常认真地对待人工智能带来的风险和机遇。我认为在过去六个月里,这方面的讨论已经有了很大进步。人们真正致力于找出一个框架,让我们能够享受这些好处,同时共同合作来减轻风险。我认为我们处于一个非常有利的位置来做这件事。全球合作总是很困难的,但我认为这是一种机会和威胁,可以让世界团结起来。我们可以制定一些框架和安全标准,来指导这些系统的开发,这将是非常有帮助的。张宏江:在这个特定的话题上,你提到了高级人工智能系统的对齐是一个未解决的问题。我也注意到OpenAI在过去几年里投入了很多精力。你还提到了GPT-4是对齐方面的最佳例子。你认为我们能否通过对齐来解决人工智能安全问题?或者这个问题比对齐更大?Sam Altman :我认为对齐这个词有不同的用法。我认为我们需要解决的是如何实现安全人工智能系统的整个挑战。对齐在传统意义上是指让模型按照用户的意图行事,这当然是其中的一部分。但我们还需要回答其他一些问题,比如我们如何验证系统是否做了我们想要它们做的事情,以及我们要根据谁的价值观来对齐系统。但我认为重要的是要看到实现安全人工智能所需要的全貌。张宏江:是的,如果我们看看GPT-4所做的事情,在很大程度上,它仍然是从技术角度来看的。但除了技术之外,还有许多其他因素。这是一个非常复杂的问题。通常复杂问题是系统性的。人工智能安全可能也不例外。除了技术方面之外,你认为还有哪些因素和问题对人工智能安全至关重要?我们应该如何应对这些挑战?特别是我们大多数人都是科学家,我们应该做什么?Sam Altman:这当然是一个非常复杂的问题。我会说没有技术解决方案,其他一切都很难。我认为把很多精力放在确保我们解决了安全方面的技术问题上是非常重要的。正如我提到的,弄清楚我们要根据什么样的价值观来对齐系统,这不是一个技术问题。它需要技术输入,但它是一个需要全社会深入讨论的问题。我们必须设计出公平、有代表性和包容性的系统。而且,正如你指出的,我们不仅要考虑人工智能模型本身的安全性,还要考虑整个系统的安全性。所以建立安全分类器和检测器,可以在模型之上运行,可以监控使用策略的遵守情况,这也很重要。然后,我也认为很难提前预测任何技术会出现什么问题。所以从真实世界中学习和迭代地部署,看看当你把模型放到现实中时会发生什么,并改进它,并给人们和社会时间去学习和更新,并思考这些模型将如何以好的和坏的方式影响他们的生活。这也很重要。张宏江:你刚才提到了全球合作。你已经访问了很多国家,你提到了中国。但你能否分享一些你在合作方面取得的成果?你对下一步有什么计划或想法?从这次世界之旅中,从你与各种政府、机构、机构之间的互动中?Sam Altman:我认为通常需要很多不同的视角和人工智能安全。我们还没有得到所有的答案,这是一个相当困难和重要的问题。此外,正如所提到的,这不是一个纯粹的技术问题,使人工智能安全和有益的。涉及在非常不同的背景下了解不同国家的用户偏好。我们需要很多不同的投入才能实现这一目标。中国拥有一些世界上最优秀的人工智能人才。从根本上说,我认为,考虑到解决高级人工智能系统对齐的困难,需要来自世界各地的最好的头脑。所以我真的希望中国的人工智能研究人员在这里做出巨大的贡献。张宏江:我明白今天的论坛是关注AI安全的,因为人们对OpenAI很好奇,所以我有很多关于OpenAI的问题,不仅仅是AI安全。我这里有一个观众的问题是,OpenAI有没有计划重新开源它的模型,就像在3.0版本之前那样?我也认为开源有利于AI安全。Sam Altman:我们有些模型是开源的,有些不是,但随着时间的推移,我认为你应该期待我们将来会继续开源更多的模型。我没有一个具体的模型或时间表,但这是我们目前正在讨论的事情。张宏江:我们把所有的努力都投入到了开源中,包括模型本身、开发模型的算法、优化模型和数据之间关系的工具。我们相信有必要分享,并让用户感觉到他们控制了自己所使用的东西。你是否有类似的反馈?或者这是你们在OpenAI中讨论的内容?Sam Altman:是的,我认为开源在某种程度上确实有一个重要的作用。最近也有很多新的开源模型出现。我认为API模型也有一个重要的作用。它为我们提供了额外的安全控制。你可以阻止某些用途。你可以阻止某些类型的微调。如果某件事情不起作用,你可以收回它。在当前模型的规模下,我不太担心这个问题。但是随着模型变得像我们期望的那样强大,如果我们对此是正确的,我认为开源一切可能不是最佳路径,尽管有时候它是正确的。我认为我们只需要仔细地平衡一下。张宏江:关于GPT-4和AI安全方面的后续问题是,我们是否需要改变整个基础设施或整个AGI模型的架构,以使其更安全、更容易被检查?你对此有什么想法?Sam Altman:这肯定有可能,我们需要一些非常不同的架构,无论是从能力还是从安全性方面来看。我认为我们将能够在可解释性方面取得一些进展,在当前类型的模型上,并让它们更好地向我们解释它们在做什么以及为什么。但是,如果在变换器之后还有另一个巨大的飞跃,那也不会让我感到惊讶。而且实际上我们已经在原始的变换器之后,架构已经发生了很大的变化。张宏江:作为一个研究人员,我也很好奇,下一步的AGI研究方向是什么?在大模型、大语言模型方面,我们会不会很快看到GPT-5?下一个前沿是不是在具身模型上?自主机器人是不是OpenAI正在或者准备探索的领域?Sam Altman:我也很好奇下一步会发生什么,我最喜欢做这项工作的原因之一就是在研究的前沿,有很多令人兴奋和惊讶的事情。我们还没有答案,所以我们在探索很多可能的新范式。当然,在某个时候,我们会尝试做一个GPT-5模型,但不会是很快。我们不知道具体什么时候。我们在OpenAI刚开始的时候就做过机器人方面的工作,我们对此非常感兴趣,但也遇到了一些困难。我希望有一天我们能够回到这个领域。张宏江:听起来很棒。你在演讲中也提到了你们是如何用GPT-4来解释GPT-2的工作原理,从而使模型更安全的例子。这种方法是可扩展的吗?这种方向是不是OpenAI未来会继续推进的?Sam Altman:我们会继续推进这个方向。张宏江:那你认为这种方法可以应用到生物神经元上吗?因为我问这个问题的原因是,有一些生物学家和神经科学家,他们想借鉴这个方法,在他们的领域里研究和探索人类神经元是如何工作的。Sam Altman:在人工神经元上观察发生了什么比在生物神经元上容易得多。所以我认为这种方法对于人工神经网络是有效的。我认为使用更强大的模型来帮助我们理解其他模型的方法是可行的。但我不太确定你怎么把这个方法应用到人类大脑上。张宏江:好的,谢谢你。既然我们谈到了AI安全和AGI控制,那么我们一直在讨论的一个问题是,如果这个世界上只有三个模型,那么会不会更安全?这就像核控制一样,你不想让核武器扩散。我们有这样的条约,我们试图控制能够获得这项技术的国家数量。那么控制模型数量是不是一个可行的方向?Sam Altman:我认为对于世界上有少数模型还是多数模型更安全,有不同的观点。我认为更重要的是,我们是否有一个系统,能够让任何一个强大的模型都经过充分的安全测试?我们是否有一个框架,能够让任何一个创造出足够强大的模型的人,既有资源,也有责任,来确保他们创造出的东西是安全和对齐的?张宏江:昨天在这个会议上,MIT未来生命研究所的Max教授提到了一种可能的方法,就是类似于我们控制药物开发的方式。科学家或者公司开发出新药,你不能直接上市。你必须经过这样的测试过程。这是不是我们可以借鉴的?Sam Altman:我绝对认为,我们可以从不同行业发展出来的许可和测试框架中借鉴很多东西。但我认为从根本上说,我们已经有了一些可以奏效的方法。张宏江:非常感谢你,Sam。谢谢你抽时间来参加这次会议,虽然是虚拟的。我相信还有很多问题,但考虑到时间,我们不得不到此为止。希望下次你有机会来中国,来北京,我们可以有更深入的讨论。非常感谢你。 ...

    智能设备 2023-06-13 10:58:37
  • Redmi最强机皇!K60Ultra7月发:网友已经等不及了

    Redmi最强机皇!K60Ultra7月发:网友已经等不及了

    快科技6月12日消息,一位网友在卢伟冰微博下留言催Redmi K60 Ultra,这是K60系列的最强版本,也是Redmi史上最强悍的高端旗舰,该机将在7月份正式发布。据悉,Redmi K60 Ultra搭载联发科天玑9200+旗舰平台,这颗芯片采用台积电4nm工艺制程,其CPU和GPU性能较上一代得到显著提升。具体而言,天玑9200+采用八核CPU设计,包括1个主频高达3.35GHz的Arm Cortex-X3超大核、3个主频高达3...

    手机互联 2023-06-13 10:58:19
  • 逻辑感人!“木头姐”称SEC起诉币安将为Coinbase消除竞争对手仍看好比特币涨到100万美元

    逻辑感人!“木头姐”称SEC起诉币安将为Coinbase消除竞争对手仍看好比特币涨到100万美元

      方舟投资管理公司创始人凯茜·伍德周四表示,币安在美国遭遇的法律问题将使Coinbase受益,因为这将消除它的一个主要竞争对手。  这两家全球最大的加密货币交易所目前都面临监管打击,美国证券交易委员会(SEC)本周起诉它们涉嫌兜售未注册证券。  在周二SEC起诉Coinbase后,该公司的股价大跌逾12%。但一向看涨Coinbase的“木头姐”并未退缩,选择继续加仓这只股票,当天买入了超过41.9万股,价值约2100万美元。  伍德在周四的一次采访中表示:“我们看到币安面临越来越多的犯罪活动监管审查,欺诈是其中之一,因此我们认为Coinbase的竞争正在消失,所以长期来看这对Coinbase来说是一件好事。”  她说,Coinbase没有被指控从事任何犯罪活动。“有一些关于什么是证券的问题,关于押注的问题,这是Coinbase和币安面临的两个问题,但关于币安的大多数其他问题都与Coinbase无关。”  伍德的方舟投资管理公司是Coinbase的第四大股东,近一年来一直在逢低增持该股。  伍德还说,她仍然对100万美元的比特币目标价充满信心,她说,全球经济的不确定性和波动性越大,方舟对比特币的信心就越高。  她说:“我们刚刚经历了通胀恐慌,我们认为这是由供应链驱动的,比特币是对冲通胀的工具。我们现在还认为,更大的风险是通缩,而不是通胀。为什么比特币会在这种情况下表现良好?它会做得很好,因为它是传统金融体系中对手风险的解药。”  来源为金融界美股频道的作品,均为版权作品,未经书面授权禁止任何媒体转载,否则视为侵权! ...

    区块链 2023-06-08 22:08:55
  • Web3「最大震荡」,美监管铁拳砸向币安、Coinbase

    Web3「最大震荡」,美监管铁拳砸向币安、Coinbase

    综合报道7min readWeb3「最大震荡」,美监管铁拳砸向币安、Coinbase芯芯2023/06/07摘要136 页报告,刀刀致命。Web3 熊市未了,监管铁拳奔袭而至。当地时间 6 月 5 日和 6 日,美国证券交易委员会(SEC)对币安、Coinbase 两家全球最知名的加密币交易所,提出了一系列指控。在长达 136 页的报告中,SEC 对币安、及其创始人赵长鹏提出了多项证券法违规指控。「我们指控赵长鹏和币安实体涉嫌进行了一系列欺骗、利益冲突、缺乏披露和有计划地规避法律。」SEC 主席 Gary Gensler 表示,「公众应当警惕不要将他们辛苦赚来的资产投资到这些非法平台上。」6 日,SEC 又宣布了一系列新的指控,针对的是总部位于美国的 Coinbase。指控称,Coinbase 经营一家未经许可的证券交易所、经纪和清算机构,非法地促进了数十亿美元的加密资产证券买卖。对币安的重要指控:1「无牌交易所」2「无牌发行加密资产」3「允许美国用户在网站交易」4「误导投资者」5「挪用资产风险」打击结果:1 投资者从币安及其子公司账户撤出 7.9 亿美元资金;2 Coinbase 股价当日应声下跌超过 12%。去年,加密帝国 FTX 崩盘引发币圈巨震,比特币的价格在短短几天内下跌了近 25%。自那以来,监管机构开始对加密货币加大调查,当初赵长鹏的竞争对手——FTX 创始人 Sam Bankman-Fried 也被指控犯有证券欺诈、洗钱等罪行。如今,SEC 的两项执法行动将目标瞄准币圈两大巨头,币圈的寒冬要到来了吗?「无牌交易所」SEC 执法部门主管 Gurbir S...

    区块链 2023-06-07 18:08:24
  • 苹果发布新工具:可在macOS上模拟运行Win10、Win11游戏

    苹果发布新工具:可在macOS上模拟运行Win10、Win11游戏

    IT之家 6 月 7 日消息,苹果在 WWDC 2023 期间举办的一次日程安排中,直接提到了如何在 macOS 系统中,模拟运行 Win10、Win11 系统的游戏,并列出了“指令和 Direct3D 转换类型”以及其他关键细节。苹果在本次活动中,通过在 macOS 平台上搭建新的环境,引入 Metal Shader Converter 和 Metal 调试工具,进一步发挥游戏的潜在性能,并减少可能需要数月的前期工作。开发者 Andrew Tsai 深入研究之后,检查了相关源代码之后,基本确认该模拟工具实际上是基于 CrossOver 21.1...

    智能设备 2023-06-07 10:47:54
  • 苹果全线产品转向自家AppleSilicon英特尔跌超4%

    苹果全线产品转向自家AppleSilicon英特尔跌超4%

    6月6日消息,当地时间周一苹果发布采用全新自研芯片的Mac Pro,芯片制造商英特尔股价当日应声下跌4.63%,收于每股29...

    互联网 2023-06-06 07:05:27
  • 苹果推出全新的macOSSonoma系统

    苹果推出全新的macOSSonoma系统

    财联社6月6日电,苹果公司正在展示下一代MacOS,名为Sonoma。该系统将包括著名城市和风景的动态壁纸...

    业界动态 2023-06-06 01:57:32

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