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iOS17Beta测试版已推送：首批果粉更新反馈已出炉！
自从iOS17发布之后，已经有很多果粉迫不及待的进行更新尝试，也有的用户做起了等等党，看看这个版本会带来什么样的惊喜。不过这次的尝鲜难度比较大，注册了开发者账号的账户才能安装体验，如果没有的话，也就无法进行尝鲜...
手机互联 2023-06-07 01:28:58 -
苹果推出watchOS10系统，重新设计小部件和大部分应用
财联社6月6日电，苹果推出苹果手表全新操作系统——watchOS 10，在该系统中，苹果重新设计了小部件和的大部分的应用程序。 ...
业界动态 2023-06-06 02:17:48 -
OpenAI网站访问量飙升至10亿次上榜全球访问量最高网站Top20
6月5日消息，最新数据显示，今年3月份共有8.47亿用户访问了人工智能研究公司OpenAI的网站，比2月份增长了54%。OpenAI是爆火聊天机器人ChatGPT的开发者，该公司网站每月独立访问量在3月份飙升至10亿次。根据营销机构VezaDigital的研究，3月份总共有8...
业界动态 2023-06-05 08:11:06 -
OPPOFindN3折叠屏手机再迎爆料，OPPOWatch3预计同期发布
伴随着高通骁龙 8 Gen 3 官宣 10 月底发布，各大手机厂商下半年的新机推进计划均会受到部分影响，尤其是半代升级的 S 系列，数量上相较往年将会少上一些。不过结合以往爆料来看，下半年还将有多款旗舰级折叠屏手机陆续推出，其中 OPPO Find N3 无疑拥有相当高的市场关注度。近日，数码博主数码闲聊站爆料称，下半年 OPPO 的重磅新品将会是 OPPO Find N3 折叠屏手机以及 OPPO Watch 3 智能手表，同时表示两款产品很有可能会在同一场发布会上与大家见面。该消息源指出，OPPO Watch 5 手表代号为「Comet」，采用带弧形边缘的方形显示屏，将配备 570mAh 电池，并支持 eSIM 连接功能。而 OPPO Find N3 折叠屏手机根据已有爆料来看在尺寸上将会做出改变，不再采用以往较为小巧的机身设计，而是更为主流的尺寸，预计展开后屏幕面积在 8 英寸左右，外屏尺寸为 6.5 英寸，且内外屏幕均支持 120Hz 屏幕刷新率。其他配置上，据悉 OPPO Find N3 后置 5000 万像素 IMX890 主摄 +4800 万超广角 +6400 万潜望式长焦三摄方案，内外双屏的前置摄像头分别拥有 2000/3200 万像素。处理器则为高通骁龙 8 Gen 2 毫无悬念，辅以 4800mAh 电池，支持 80W 有线充电功能。OPPO Find N3 折叠屏手机预计将于今年第三季度发布。 ...
手机互联 2023-06-05 00:08:12 -
GPT-4变笨引爆舆论！文本代码质量都下降，OpenAI刚刚回应了质疑
梦晨 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型天花板GPT-4，它是不是……变笨了？先是少数用户提出质疑，随后大量网友表示自己也注意到了，还贴出不少证据。有人反馈，把GPT-4的3小时25条对话额度一口气用完了，都没解决自己的代码问题。无奈切换到GPT-3.5，反倒解决了。总结下大家的反馈，最主要的几种表现有：以前GPT-4能写对的代码，现在满是Bug回答问题的深度和分析变少了响应速度比以前快了这就引起不少人怀疑，OpenAI是不是为了节省成本，开始偷工减料？两个月前GPT-4是世界上最伟大的写作助手，几周前它开始变得平庸。我怀疑他们削减了算力或者把它变得没那么智能。这就不免让人想起微软新必应“出道即巅峰”，后来惨遭“前额叶切除手术”能力变差的事情……网友们相互交流自己的遭遇后，“几周之前开始变差”，成了大家的共识。一场舆论风暴同时在Hacker News、Reddit和Twitter等技术社区形成。这下官方也坐不住了。OpenAI开发者推广大使Logan Kilpatrick，出面回复了一位网友的质疑：API 不会在没有我们通知您的情况下更改。那里的模型处于静止状态。不放心的网友继续追问确认“就是说GPT-4自从3月14日发布以来都是静态的对吧？”，也得到了Logan的肯定回答。“我注意到对于某些提示词表现不一致，只是由于大模型本身的不稳定性吗？”，也得到了“Yes”的回复。但是截至目前，针对网页版GPT-4是否被降级过的两条追问都没有得到回答，并且Logan在这段时间有发布别的内容。那么事情究竟如何，不如自己上手测试一波。对于网友普遍提到GPT-4写代码水平变差，我们做了个简单实验。实测GPT-4“炼丹”本领下降了吗？3月底，我们曾实验过让GPT-4“炼丹”，用Python写一个多层感知机来实现异或门。△ShareGPT截图，界面稍有不同让GPT-4改用numpy不用框架后，第一次给出的结果不对。在修改两次代码后，运行得到了正确结果。第一次修改隐藏神经元数量，第二次把激活函数从sigmoid修改成tanh。6月2日，我们再次尝试让GPT-4完成这个任务，但换成了中文提示词。这回GPT-4第一次就没有使用框架，但给的代码仍然不对。后续只修改一次就得到正确结果，而且换成了力大砖飞的思路，直接增加训练epoch数和学习率。回答的文字部分质量也未观察到明显下降，但响应速度感觉确实有变快。由于时间有限，我们只进行了这一个实验，且由于AI本身的随机性，也并不能否定网友的观察。最早4月19日就有人反馈我们在OpenAI官方Discord频道中搜索，发现从4月下旬开始，就不时有零星用户反馈GPT-4变差了。但这些反馈并未引发大范围讨论，也没有得到官方正式回应。5月31日，Hacker News和Twitter同天开始大量有网友讨论这个问题，成为整个事件的关键节点。HackerNews一位网友指出，在GPT-4的头像还是黑色的时候更强，现在紫色头像版在修改代码时会丢掉几行。在Twitter上较早提出这个问题的，是HyperWrite（一款基于GPT API开发的写作工具）的CEO，Matt Shumer。但这条推文却引发了许多网友的共鸣，OpenAI员工回复的推文也正是针对这条。不过这些回应并没让大家满意，反而讨论的范围越来越大。比如Reddit上一篇帖子提到，原来能回答代码问题的GPT-4，现在连哪些是代码哪些是问题都分不出来了。在其他网友的追问下，帖子作者对问题出现的过程进行了概述，还附上了和GPT的聊天记录。对于OpenAI声称模型从三月就没有改动过，公开层面确实没有相关记录。ChatGPT的更新日志中，分别在1月9日、1月30日、2月13日提到了对模型本身的更新，涉及改进事实准确性和数学能力等。但自从3月14日GPT-4发布之后就没提到模型更新了，只有网页APP功能调整和添加联网模式、插件模式、苹果APP等方面的变化。假设真如OpenAI所说，GPT-4模型本身的能力没有变化，那么这么多人都感觉它表现变差是怎么回事呢？很多人也给出了自己的猜想。第一种可能的原因是心理作用。Keras创始人François Chollet就表示，不是GPT的表现变差，而是大家度过了最初的惊喜期，对它的期待变高了。Hacker News上也有网友持相同观点，并补充到人们的关注点发生了改变，对GPT失误的敏感度更高了。抛开人们心理感受的差异，也有人怀疑API版本和网页版本不一定一致，但没什么实据。还有一种猜测是在启用插件的情况下，插件的额外提示词对要解决的问题来说可能算一种污染。△WebPilot插件中的额外提示词这位网友就表示，在他看来GPT表现变差正是从插件功能开始公测之后开始的。也有人向OpenAI员工询问是否模型本身没变，但推理参数是否有变化？量子位也曾偶然“拷问”出ChatGPT在iOS上的系统提示词与网页版并不一致。如果在手机端开启一个对话，它会知道自己在通过手机与你交互。会把回答控制在一到两句话，除非需要长的推理。不会使用表情包，除非你明确要求他使用。△不一定成功，大概率拒绝回答那么如果在网页版继续一个在iOS版开启的对话而没意识到，就可能观察到GPT-4回答变简单了。总之，GPT-4自发布以来到底有没有变笨，目前还是个未解之谜。但有一点可以确定：3月14日起大家上手玩到的GPT-4，从一开始就不如论文里的。与人类对齐让AI能力下降微软研究院发表的150多页刷屏论文《AGI的火花：GPT-4早期实验》中明确：他们早在GPT-4开发未完成时就得到了测试资格，并进行了长期测试。后来针对论文中很多惊艳例子，网友都不能成功用公开版GPT-4复现。目前学术界有个观点是，后来的RLHF训练虽然让GPT-4更与人类对齐——也就更听从人类指示和符合人类价值观——但也让它自身的推理等能力变差。论文作者之一、微软科学家张弋在中文播客节目《What’s Next｜科技早知道》S7E11期中也提到：那个版本的模型，比现在外面大家都可以拿得到的GPT-4还要更强，强得非常非常多。举例来说，微软团队在论文中提到，他们每隔相同一段时间就让GPT-4使用LaTeX中的TikZ画一个独角兽来追踪GPT-4能力的变化。论文中展示的最后一个结果，画得已经相当完善。但论文一作Sebastien Bubeck后续在MIT发表演讲时透露了更多信息。后来当OpenAI开始关注安全问题的时候，后续版本在这个任务中变得越来越糟糕了。与人类对齐但并不降低AI自身能力上限的训练方法，也成了现在很多团队的研究方向，但还在起步阶段。除了专业研究团队之外，关心AI的网友们也在用自己的办法追踪着AI能力的变化。有人每天让GPT-4画一次独角兽，并在网站上公开记录。从4月12日开始，直到现在也还没看出来个独角兽的大致形态。当然网站作者表示，自己让GPT-4使用SVG格式画图，与论文中的TikZ格式不一样也有影响。并且4月画的与现在画的似乎只是一样差，也没看出来明显退步。最后来问问大家，你是GPT-4用户么？最近几周有感到GPT-4能力下降么？欢迎在评论区聊聊。Bubeck演讲：https://www...
智能设备 2023-06-03 10:09:46 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55 -
苹果AppleWatch新专利：背面配摄像头，可拍照生成虚拟头像
IT之家 6 月 2 日消息，根据美国商标和专利局（USPTO）公示的清单，苹果公司近日获得了一项关于 Apple Watch 的技术专利。专利描述了一个奇怪的应用场景 ，苹果计划在 Apple Watch 背面配备摄像头，允许佩戴者拍摄 Face ID 图像，并生成可在 Apple Watch、苹果 AR / VR 头显中使用的 2D / 3D 虚拟头像...
智能设备 2023-06-02 11:23:45 -
苹果WWDC23即将召开，Meta抢先发布新款VR头戴式装置
《华尔街日报》6月2日消息，Meta首席执行官扎克伯格发布了该公司最新版的虚拟现实头戴式装置Meta Quest 3。产品采用高通新芯片，装置本身比前一代薄了40%，显示屏和分辨率也有所提升...
智能设备 2023-06-02 11:23:41 -
魏牌新摩卡DHT-PHEV售价23.18万元，WLTC综合续航超1100km
6月2日消息，魏牌大五座旗舰电动SUV新摩卡DHT-PHEV于北京上市。新车提供两驱长续航版车型，官方售价23.18万元，同时推出5重上市权益。魏牌CEO陈思英在发布会上表示：“新摩卡重新定义了大五座旗舰电动SUV，是一辆更超值的大五座SUV。”新摩卡启动预订7天时间，订单量已突破万辆。新摩卡4881*1960*1690mm车身尺寸，2915mm轴距，后排横向尺寸1450mm，可同时乘坐3人，后排乘坐人员和前排乘坐的水平方向距离943mm；510mm前排坐垫长度、500mm后排坐垫长度，可以提供更好的身体支撑。此外，新摩卡标配七大NVH静音技术、PM2...
业界动态 2023-06-02 11:03:54 -
奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023
6月1日消息，近日，奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS：一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》（Eden-TTS: A Simple and Efficient Parallel Text-to-speech Architecture with Collaborative Duration-alignment Learning）被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2023接收。据悉，INTERSPEECH是由国际语音通讯协会（International Speech Communication Association, ISCA）创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议，是全球最大的综合性语音信号处理盛会，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。奇富科技的论文研究成果为需要文本转语音的应用场景提供了创新的解决方案，提出了一种端到端可微的非自回归神经网络语音合成模型架构。基于文本音素时长与alignment的密切关系，论文提出了一种简单高效的alignment学习方式：首先采用一种新的energy-modulated注意力机制得到guided alignment，然后利用guided alignment计算音素的时长信息，最后通过音素的时长信息构建monotonic alignment。本方法无需外部的alignment信息，无需引入额外的alignment损失函数。对业务提效而言，这种端到端可微的方法使得各个模块可以方便地替换为各种类型的神经网络模块，从而具有良好的扩展性和稳定性。相比于主流的自回归模型，推理速度提升了10倍以上，能够满足实时语音合成的需求。根据进行的多人MOS评测，该方法的MOS分值达到了4.32分（满分为5分），合成语音的自然流畅程度接近于目前最优的自回归模型，显著优于同类型的非自回归模型。此外，与同类型方法相比，该方法可以节约50%以上的训练时间，显著提升模型训练效率。奇富科技在对话机器人领域一直坚持投入、坚持自研。就在两个月前，奇富科技另一篇音频论文《基于多粒度Transformer的多模态情绪识别》（Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition）被第48届IEEE声学、语音与信号处理国际会议(IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023)接收。“我们很高兴在理解用户、优化表达方面取得了关键性的成果。随着奇富GPT对于公司各业务层的重构，我们已经极大提升了对于用户在文本上的理解能力，从语音到文本，再从文本回到语音，更好的识别是为了更好的表达和输出，我们将持续投入，用前沿技术重塑用户体验。”奇富科技首席算法科学家费浩峻表示。（一橙） ...
业界动态 2023-06-01 12:40:34 -
OpenAI将用新方法来训练模型以对抗人工智能“幻觉”
①检测并减轻模型的逻辑错误或幻觉，是构建通用人工智能(AGI)的关键一步； ②这种方法被称为“过程监督”，而不是“结果监督”，它可能会提高人工智能的性能与准确性。 财联社6月1日讯（编辑 牛占林）美东时间周三，OpenAI发布的最新研究论文显示，该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型，以对抗人工智能“幻觉”...
智能设备 2023-06-01 10:45:29 -
苹果iOS/iPadOS16.6开发者预览版Beta2发布
IT之家 6 月 1 日消息，苹果今日向 iPhone 和 iPad 用户推送了 iOS/iPadOS 16.6 开发者预览版 Beta 2 更新（内部版本号：20G5037d），本次更新距离上次发布隔了 12 天。 本文由机器人发布，IT之家稍后将为大家带来具体更新内容。附 iOS/iPadOS 16 发布历史： ...
智能设备 2023-06-01 10:45:29
