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T1首战翻盘险胜TL！神级盲僧秀麻Faker，Doinb直言T1队员笑不出来
今天10月19号英雄联盟S13正赛终于开打了，本届采用的瑞士轮赛制将更加凸显每支队伍的实力差距，第一战由T1战队对抗北美TL战队。原本TL战队是全韩班阵容，直到夏季赛后期才换上美国本土新人APA...
游戏资讯 2023-10-19 14:22:09 -
LOL-S13：TL一波团战失误输掉比赛，T1首秀翻盘战胜TL
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日比赛。来自LCK赛区的T1对阵LCS赛区的TL...
游戏资讯 2023-10-19 14:08:32 -
Atlus发布《女神异闻录》捆绑包：包含P3PP4GP5R
Atlus近日在PlayStation Store发布了名为“The Persona Collection”的新商品，这是一个数字捆绑包，其中包括《女神异闻录5 Royal》、《女神异闻录4 Golden》和《女神异闻录3 Portable》。它的售价为89.99 美元/72...
游戏资讯 2023-10-19 03:29:16 -
《拔天海拓史I・IIHDRemaster》评测：值得缅怀的名作
“拔天海拓史”更多的意义，可能是将实验性的成果融入到“异度”系列，为Monolith Soft工作室后续的作品，带来了更成熟的设计经验。“拔天海拓史”可能是我接触过的所有古董作品中，最小众的那一个...
游戏资讯 2023-10-19 03:20:15 -
《暗黑4》最强Build又被削暴雪：为了提高多样性
自发布以来，《暗黑破坏神4》的各类强力 Build 主要依赖于两个乘算伤害的高数值。然而根据暴雪最新的开发者“篝火会谈”，在第二赛季中伤害计算的方式将会改变，导致整体伤害数值降低...
游戏资讯 2023-10-19 03:19:17 -
《LOL》S13世界赛开赛DRX队员集体晒冠军戒指
Kingen、Zeka等老DRX队员集体在ins上晒出了他们去年夺冠的冠军戒指。《LOL》S13世界赛已于10月9日正式开赛，资格赛将持续到10月15日，有LPL队伍参赛的瑞士轮将于10月19日正式开打...
游戏资讯 2023-10-19 03:17:32 -
《TheFront》steam抢先体验开启开放世界生存建设
Samar Studio工作室制作并发行，一款开放世界生存建设打怪种地无所不能的新游戏《The Front》steam抢先体验今天开启，本作支持中文，感兴趣的玩家可以关注下了。《The Front》是一款战争题材的开放世界生存建造游戏...
游戏资讯 2023-10-19 03:15:21 -
《TheFront》steam抢先体验开启开放世界生存建设
Samar Studio工作室制作并发行，一款开放世界生存建设打怪种地无所不能的新游戏《The Front》steam抢先体验今天开启，本作支持中文，感兴趣的玩家可以关注下了。《The Front》是一款战争题材的开放世界生存建造游戏...
游戏资讯 2023-10-19 03:15:21 -
DOTA2-TI12小组赛：Topson加盟Tundra起飞？坐稳D组第一
北京时间10月14日，TI12小组赛第二个比赛日，由Tundra对阵Quest，Quest前一天状态不佳，本轮比赛整体表现还可以，TA2000更是贡献出完美发挥，怎奈Tundra技高一筹，拿下90分钟大战，最终2比0战胜对手，夺得小组头名的席位。第一局两队都是四保一的体系，Quest拿出小娜迦大战Tundra的斯温...
游戏资讯 2023-10-19 03:08:33 -
《TheTaintedLand》Steam页面上线不支持中文
今日（10月12日），2D回合制RPG游戏《The Tainted Land》Steam页面上线，暂不支持简体中文，感兴趣玩家可以点击此处进入商店页面。 游戏介绍： 《The Tainted Land》是一款经典的2D回合制角色扮演游戏，该作讲述了黑暗和恐怖世界中的史诗冒险，作为古代守护者组织的最后一名成员，你必须召集盟友，探索沉睡着过去黑暗时代秘密的荒野，并消灭难以言表的恐怖...
游戏资讯 2023-10-19 03:07:35 -
DOTA2-TI12排位赛：超哥暴走，天命神钩！AR掀翻ENTITY晋级胜者组
北京时间10月16日凌晨，TI12小组赛第二阶段AR对阵ENTITY。以挑战者身份对上ENTITY，AR就貌似没有了什么负担...
游戏资讯 2023-10-19 02:40:32 -
AIAgent，启动！复旦NLP团队发86页长文综述，智能体社会近在眼前
新智元报道编辑：Lumina【新智元导读】近日，一篇探讨基于LLM的Agent综述论文在X上火了！仔细一看，论文署名中甚至一度还有米哈游。9月19日，Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP团队对基于LLM的Agent的综述。Agent是能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动的人工智能实体。该论文介绍了基于LLM Agent的一般概念框架，包括大脑、感知和行动；以及LLM Agent的应用场景、由LLM Agent组成的社会等。还讨论了LLM Agent领域中的一系列关键议题和开放性问题。有趣的是，在arXiv上提交的前两版论文中，注明了与米哈游合著，论文中则以原神中的海灯节为例，介绍了一个理想中的由AI Agent组成的社会。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309...
智能设备 2023-10-19 02:14:55
