-
一分钟了解特斯拉股东大会：ModelY将成全球最畅销车型，Cybertruck下半年交付
【网易科技5月17日报道】北京时间5月17日凌晨4点，特斯拉2023年股东大会在美国得州超级工厂举行。特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在会上表示，尽管电动车企业盈利非常艰难，但特斯拉在盈利上是非常成功的。2022年是振奋人心的一年，特斯拉将带领全球经济走上可持续发展道路。今年下半年，特斯拉即将交付Cybertruck电动皮卡，预计将年产25万辆以上。此外，马斯克还透露，未来特斯拉还将推出2款全新产品，设计和制造都远超当下的任何产品和技术，预计这2款新产品年度总销量将超过500万辆。特斯拉2022年全年财报显示，其全年的营收为814.62亿美元，同比增长51%；毛利润为208...
智能设备 2023-05-17 13:58:12 -
特斯拉股东大会：马斯克否认辞职传言年内必交付Cybertruck
财联社5月17日讯（编辑 赵昊）当地时间周二（5月16日），电动汽车龙头特斯拉召开了股东大会，公司CEO埃隆·马斯克在讲话中预计经济将在12个月后反弹，并承诺在今年晚些时候交付电动皮卡Cybertruck。汽车业务关于这辆“难产”了很久的车型，马斯克对制造方面的一些挑战表示了遗憾，“我对造成的延误很抱歉，我们最终将在今年晚些时候开始交付量产的Cybertruck...
智能设备 2023-05-17 12:10:00 -
信息量很大！“ChatGPT之父”国会首秀讲了这些……
①阿尔特曼首次在美国国会作证，呼吁美政府对人工智能技术进行更严厉的监管； ②阿尔特曼称，人工智能技术仍然会犯错，ChatGPT-4将带来新的工作机会。 财联社5月17日讯（编辑 赵昊）当地时间周二（5月16日），“ChatGPT之父”山姆·阿尔特曼首次在美国国会作证，他呼吁美政府对人工智能（AI）技术进行更严厉的监管，并表示他掌管的OpenAI以及谷歌等同行都应当承受压力。在参议院下属的隐私、技术和法律小组委员会发言时，阿尔特曼赞扬了人工智能的潜力，称这项新技术可以解决人类最大的问题。但他也警告称，人工智能可以强大到以不可预测的方式改变社会，“政府的监管干预是减轻风险的关键。”阿尔特曼说道，ChatGPT-4将使一些工作实现自动化，同时将带来新的工作机会。他还透露，目前公司并没有训练GPT-5，未来六个月也没有这方面的计划。比起这些，“我最担心的是，我们这个技术行业可能会对世界造成重大的伤害。如果这项技术出了问题，它可能会变得非常糟糕。”阿尔特曼特别指出，他非常担心AI对选举产生的影响。新的监管机构？与会的国会议员也知道，由于审议过程需要面临冗长的辩论机制，往往会让法案出台远远落后于技术进步的步伐。在听证会开始时，民主党参议员理查德·布鲁门撒尔播放了一段由AI编写和制作的录音，与其本人的声音一模一样，凸显了AI在欺骗方面具有的能力。布鲁门撒尔称，“与面对社交媒体风险时一样，国会现在也有一个选择机会，我们有义务在威胁和风险成为事实之前做到监管服务到位，避免重蹈先前错失监管社交媒体的覆辙。”一些参议员主张设立一个新的监管机构，将人工智能在内的一种新兴技术纳入管辖。阿尔特曼对这一建议表达了欢迎，认为这种方式有望让美国本土的技术继续领跑。但现场也有一些声音认为，新机构可能会被监管的这个行业“俘获”。提议颁发AI开发许可与之前准备好的证词一致，阿尔特曼对监管政策的初步建议主要集中在“AI开发许可”上。如此一来，只有获得过许可的企业，才能发布新的人工智能模型并进行一系列测试。一同出席听证会的IBM首席隐私和信任官克里斯蒂娜.蒙哥马利认为，应该要求人工智能产品在与用户互动时保持透明可信。她还告诉议员，虽然国会尚未设定相关要求，但IBM内部已经组建了AI道德委员会。美国音乐之都田纳西州的参议员询问了有关歌手和词曲作者保护情况，阿尔特曼承诺会在版权和赔偿方面与艺术家们展开合作。 ...
智能设备 2023-05-17 12:09:50 -
想用ChatGPT的点子躺着赚快钱？专家：醒醒，别做梦了
5月16日消息，自从聊天机器人ChatGPT爆火以来，许多人试图利用这款强大的人工智能工具快速赚钱。许多网红在视频中教授人们如何使用这款工具，并鼓励人们利用ChatGPT单独设计的方案去赚钱...
业界动态 2023-05-16 12:48:03 -
暴涨又暴跌，马斯克频频点名的“Memecoin”为何能成币圈新盘口？
界面新闻记者｜司林威近日，以比特币、以太坊为核心的加密货币大盘并未大幅波动，但一个名为“PEPE”（佩佩）的空气币种的价格却在一周中暴跌了60%以上，市值已削减至约5.6亿美元。值得注意的是，暴跌之前，这个名为“PEPE”的“Memecoin”在币圈还创造了一个投机神话。所谓“Memecoin”，直译为“模因币”，是币圈空气币的一中，指和主流币种相比，毫无基本面价值的一些山寨代币。但和一般的空气币相比，“Memecoin”又有着不同之处，它们往往具备简单明了的叙事逻辑，具备话题性并能引起大众关注，在社交媒体上有着极大的传播度，其中最为典型的代表就是“狗狗币”。“狗狗币”曾在2021年的币圈大牛市中火热出圈，在特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的热捧下成为推特上的热点之一。但现在，以经典的青蛙表情包为形象的“PEPE”正成为新一代“狗狗币”。今年4月初，推特用户@PEPEcoineth发布了一张绿皮青蛙戴着红帽子的照片，帽子上写着模仿美国前总统唐纳德·特朗普的总统大选口号的“让网红币再次伟大”（Make Memecoins Great Again）。在其官网上，“狗狗币的时代已经过去了，现在最火的模因币是佩佩”这句话也格外醒目。两周后，PEPE币发行，总发行量为420...
区块链 2023-05-15 10:18:50 -
又要颠覆一个行业？“ChatGPT之父”这个项目有望再获融资
①山姆·阿尔特曼接近为加密项目“世界币”融资1亿美元； ②三位知情人士透露，世界币在本轮筹集资金方面已经处于高级谈判阶段； ③本周早些时候，世界币推出了一个新产品——加密钱包World App。 财联社5月14日讯（编辑 赵昊）综合多家媒体报道，“ChatGPT之父”、人工智能研究公司OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼接近为加密项目“世界币”（Worldcoin）融资1亿美元...
区块链 2023-05-14 22:55:18 -
维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09 -
赶超ChatGPT？别着急为科大讯飞立flag
本文系网易新闻网易号特色内容激励计划签约账号【道总有理】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载国内大模型赛道上，又迎来一位选手—科大讯飞。5月6日，科大讯飞召开发布会，正式推出了讯飞星火认知大模型，在通用能力上，星火认知大模型支持多风格多任务长文本生成、多层次跨语种语言理解、泛领域开放式知识问答等等。在会上，科大讯飞还同步发布了讯飞AI学习机、讯飞听见、讯飞智能办公本、讯飞智能座舱和讯飞开放平台等5项应用成果。星火认知大模型的技术成色几何，仅从现场演示还无法看透，可科大讯飞似乎野心勃勃，刘庆峰直言，“10月24日科大讯飞全球开发者大会期间，星火有望能够全面对标ChatGPT：在中文上要超越ChatGPT，在英文上要达到跟它相当的水平”。巧的是，次日周鸿祎做客东方甄选，在直播间里说了这样一句话，“如果不经过两年模仿，上来就说超越，那叫吹牛”，不知是否意有所指。这几年，随着人工智能的热潮退去以及商业化的艰难，外界对科大讯飞的滤镜渐渐消失，质疑声也越来越多。如今在大模型赛道上，科大讯飞姗姗来迟，可蹭上大模型的热度，并不能消解这些质疑。拉升股价，画饼充饥?近期，有网友发现讯飞星火大模型在有些问答中会出现“我是由 OpenAI 开发的”等内容，因此质疑其套壳ChatGPT，随后科大讯飞否认了这一说法。反驳的理由也颇有一番自卖自夸的嫌疑：科大讯飞认为，如果是套壳 ChatGPT，就不可能出现讯飞星火大模型的响应速度比 ChatGPT 还快；更不会出现讯飞星火大模型在文本生成、知识问答、数学能力等方面的结果均优于 ChatGPT 的情况。从中立角度来看，讯飞星火大模型是否套壳是技术问题，非专业人士一时难下定论，但科大讯飞在资本市场却也颇为懂得一些“套路”。在科大讯飞宣布推出大模型之时，公司向二级市场交出了一份非常难看的财报。根据财报，2022年，科大讯飞实现营收188.2亿元，同比仅增长2...
智能设备 2023-05-13 10:19:17 -
Linux安装ODBC连接SQLServer数据库的步骤
目录1、下载ODBC安装包2、安装步骤第一步：上传两个安装包到服务器上第二步：安装unixODBC，先安装这个，后安装freetds2.1、操作系统先安装gcc:2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:06 -
Sql Server Management Studio连接Mysql的实现步骤
目标已知mysql连接参数（地址和用户），期望通过Microsoft Sql Server Management Studio （以下简称MSSSMS）连接Mysql，在MSSSMS中直接查询或修改Mysql中的数据。实现步骤1/4：下载MySql Connector/ODBC并安装，下载地址：MySQL :: Download Connector/ODBC根据操作系统位数选择相应的安装文件，安装时可能会提示先安装Microsoft OLE DB Driver ，安装成功后如下：步骤2/4：创建DSN ( data source name) 步骤3/4：创建链接服务器--创建链接服务器EXEC sp_addlinkedserver @server = 'crm', @srvproduct='MySQL',@provider = 'MSDASQL',@datasrc ='crmDNS' --删除链接服务器execute sys.sp_dropserver @server='crm'其中的 @server = 'crm'指自定义的服务名， @datasrc ='crmDNS' 是指 ODBC中的数据源名称。 步骤4/4：使用演示上图是查询结果上图是在sql server 数据库中把数据插入到mysql数据库到此这篇关于Sql Server Management Studio连接Mysql的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关Sql Server Management Studio连接Mysql内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！ ...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:01 -
如何使用Pycharm连接SQL Sever(详细教程)
目录步骤一：先检测自己的SQL Sever有没有打开密码功能步骤二：建立一个空数据库，并且建立一个专属用户步骤三：打开1433 端口步骤四：在pycharm中测试步骤五：服务器含有汉语的乱码错误修正如何使用pycharm连接SQL Sever：应该是所有的错误都经历了（不得不说挺崩溃的）Tip：不要跳步操作。步骤一：先检测自己的SQL Sever有没有打开密码功能如果没有打开密码功能仅新建登录名会出现：标题: 连接到服务器 ------------------------------ 无法连接到 LAPTOP-40O6HVDS。 ------------------------------ 其他信息: 已成功与服务器建立连接，但是在登录过程中发生错误。 (provider: Shared Memory Provider, error: 0 - 管道的另一端上无任何进程。) (Microsoft SQL Server，错误: 233) 打开密码功能具体实现操作如下： 我的SQL Sever下载的时候就是用的电脑身份验证登录的，需要设置密码登录： 找到对象资源管理器的第一个，单击鼠标右键后出现以下页面：点击属性，进入页面后点击安全性，会出现：服务器身份验证选中第二个（SQL Sever 和Window 身份验证）模式之后点击确定。步骤二：建立一个空数据库，并且建立一个专属用户建立专属用户和空数据库的原因是防止以后对数据库操作失误时影响到其它的数据库。首先需要点击新建查询并且执行以下操作：create database soft2104执行会出现一个soft2104的新数据库（soft2104我的数据库名称，后续需要放在pycharm里）如果你觉得数据库难听可以执行如下操作进行删除数据库：（不过需要新建一个数据库）use master --删数据库drop database soft2104 --删数据库 建立好数据库后双击安全性： 双击登录名后点击鼠标右键，点击新建登录名：编辑一个登录名（yunmengze这个是我的用户名，后续需要放在pycharm里）接下来点击SQL Sever 身份验证输入密码，随便起一个密码，忘了可以再更改。在这里我就用123456代替（123456是我的密码，后续需要放在pycharm里）。 接下来把强制实施密码策略的对号给点掉（不然后来会遇到各种登录问题） 变成这样：点击用户映射，将你的数据库打勾：将下边的db_ower对勾选中： 点击确定，之后进行验证： 点击电脑和叉的标志退出服务器断开连接，之后点击电脑和绿线的标志连接服务器点击SQL Sever 身份验证输入账号密码如果成功的连接，就会进入数据库，你只能对你用户对应下的数据库进行各种操作： 如果你的SQL Sever没有打开密码功能就会出现以下提示：标题: 连接到服务器 ------------------------------ 无法连接到 LAPTOP-40O6HVDS。 ------------------------------ 其他信息: 已成功与服务器建立连接，但是在登录过程中发生错误。 (provider: Shared Memory Provider, error: 0 - 管道的另一端上无任何进程。) (Microsoft SQL Server，错误: 233) 步骤三：打开1433 端口首先需要检测自身的 1433 端口是否打开（一般默认的都是关闭的需要自己打开）1433应该是电脑的一个端口，可以链接电脑的（其实不需要知道是什么）点击：win和R，输入cmd点击回车出现如下界面：输入telnet localhost 1433并点击回车一般会出现一下错误：'telnet' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序解决办法：点击：win和R，输入control点击回车出现如下界面：点击程序（不要点到卸载程序） 点击启动或关闭Windows 功能将Telnet客户端对号选中，点击确定，会经过大概1分钟左右的等待页面再次重复win和R，输入cmd点击，输入telnet localhost 1433并点击回车出现以下错误：正在连接localhost....
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:22 -
SELECT...INTO的具体用法
目录一、SELECT…INTO介绍二、SELECT INTO FROM语句三、select into from与insert into select区别：源自MySQL 5.7 官方手册 手册地址一、SELECT…INTO介绍SELECT…INTO用来将查询结果存储在变量或者写入文件中。SELECT...
数据库操作教程 2023-05-12 12:11:37
