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  • 特斯拉辅助驾驶系统四年间在美国发生736起车祸至少17人遇难

    特斯拉辅助驾驶系统四年间在美国发生736起车祸至少17人遇难

    6月12日消息,媒体对美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)收集的数据进行分析后发现,自2019年以来,美国共发生了736起涉及特斯拉司机辅助驾驶系统的车祸,远远超过此前报道的数量。在这些事故中,至少造成了17人遇难。这类撞车事故激增表明,特斯拉辅助驾驶系统的使用越来越广泛,同时其带来的危险也不断增加。以下为翻译全文:一份警方报告称,今年3月份的某个下午,当17岁的蒂尔曼·米切尔(Tillman Mitchell)下车时,校车正在显示停车标志,红色警示灯不断闪烁着。然后,一辆特斯拉Model Y驶进了北卡罗来纳州的561号高速公路。据称,当时这辆车上的司机辅助驾驶系统Autopilot正处于启动状态,但它没有任何减速的迹象。这辆Model Y以时速超过70公里的速度撞上了米切尔。据他的姑祖母多萝西·林奇(Dorothy Lynch)说,米切尔先是撞穿了挡风玻璃,然后飞向空中,最终脸朝下落在路上。米切尔的父亲听到了撞击声,冲出门廊,发现他的儿子正躺在路中央。林奇说:“如果他是个更小的孩子,可能早就死了!”媒体对NHTSA收集的数据分析显示,这起撞车事故发生在北卡罗来纳州哈利法克斯县,只是自2019年以来在美国发生的736起涉及特斯拉Autopilot的撞车事故之一,这个数字远远超过此前的报道。数据显示,这类撞车事故的数量在过去四年里激增表明,随着特斯拉司机辅助驾驶技术被越来越广泛地使用,以及越来越多配备此类系统的汽车出现在美国公路上,它们带来的危险也越来越高。数据还显示,与Autopilot相关的死亡和重伤人数也大幅增加。当NHTSA在2022年6月首次公布涉及Autopilot的事故的部分统计时,他们只统计了三起明确与这项技术有关的致命车祸。而最新数据包括至少17起致命事故,其中11起是自去年5月以来发生的,还有5人重伤。米切尔在3月份的撞车事故中幸存下来,但颈部骨折,腿部骨折,不得不接受呼吸机治疗。他仍然患有记忆力问题,走路也困难。他的姑祖母林奇说,这起事件应该是对这项技术危险性的一个警告。“我祈祷这是一个学习的过程,”林奇说。“当涉及到机器时,人们太轻信它了!”特斯拉首席执行官埃隆·马斯克( Elon Musk)表示,在启动Autopilot系统的情况下,特斯拉汽车比仅由人类驾驶的汽车更安全,并列举了两种驾驶模式时的撞车率。他希望特斯拉开发和部署更多辅助驾驶功能,以躲避停泊的校车、消防车、停车标志和行人。他甚至辩称,这项技术将带来一个更安全、几乎不再有车祸的未来。虽然不可能说已经有多少起车祸被避免,但数据显示,在美国高速公路上实时测试的这项技术存在明显缺陷。媒体分析发现,特斯拉Autopilot涉及的17起致命撞车事故显示出不同的模式:其中4起涉及与摩托车相撞,另一起涉及与急救车相撞。与此同时,多位专家表示,马斯克的某些决定似乎是导致事故报告增加的原因之一,比如广泛扩大辅助驾驶功能的可用性,以及取消车辆上的雷达传感器。特斯拉和马斯克都没有回复置评请求。NHTSA表示,一份涉及司机辅助驾驶系统的撞车报告本身并不意味着这项技术是导致事故的原因。该机构发言人维罗妮卡·莫拉莱斯(Veronica Morales)说:“NHTSA正在对特斯拉Autopilot进行积极调查,包括其升级版FSD。NHTSA提醒公众,所有先进的辅助驾驶系统都要求人类司机时刻处于控制状态,并全身心投入驾驶任务中。因此,美国所有州的法律都要求人类司机对其车辆的操作负责。”马斯克一再为自己向特斯拉车主推广辅助驾驶技术的决定辩护,认为其利大于弊。他去年曾说:“既然你相信增加自主性可以减少伤亡,我认为你就有道义上的义务部署它,即使你会被很多人起诉和指责。”NHTSA前高级安全顾问、乔治梅森大学工程与计算学院教授米西·卡明斯(Missy Cummings)表示,涉及特斯拉的车祸激增令人担忧。她在回应上述分析发现时说,特斯拉发生的撞车事故比正常情况更严重,也更致命。卡明斯说,一个可能的原因是,在过去一年半的时间里,FSD的推广范围扩大了,它为城市和居民区的街道带来了辅助驾驶。“事实上,任何人都可以拥有这套系统。预计这可能会导致事故率上升,这合理吗?当然合理。”卡明斯说,与总体撞车事故相比,死亡人数增加也是一个令人担忧的问题。目前尚不清楚NHTSA的数据是否记录了涉及特斯拉辅助驾驶系统的每一起撞车事故,但其中囊括了部分启用Autopilot或FSD的事故,包括三起死亡事故。在2021年一项联邦命令要求汽车制造商披露涉及辅助驾驶技术的事故后,作为美国最高汽车安全监管机构,NHTSA开始收集数据。与所有道路事故相比,涉及这项技术的撞车事故总数仍然很少。NHTSA估计,去年有超过4万美国人死于各种车祸。数据显示,自引入撞车事故报告要求以来,与辅助驾驶系统相关的807起撞车事故中,绝大多数涉及特斯拉。这是因为特斯拉在自动驾驶方面的尝试比其他汽车制造商更积极,它也与几乎所有的致命事故有关。斯巴鲁排名第二,自2019年以来共发生23起撞车事故。这种巨大的鸿沟可能反映了特斯拉整个车队更广泛地部署和使用驾驶辅助系统,以及鼓励特斯拉司机使用Autopilot的情况。特斯拉于2014年推出Autopilot,这是一套辅助驾驶功能,使汽车能够自动从高速公路入口匝道转向出口匝道,并在此期间保持特定速度,与其他车辆保持距离,并跟随车道线行驶。特斯拉将Autopilot作为其车辆的标准功能,超过80万辆在美国道路上行驶的特斯拉汽车配备了Autopilot,尽管迭代需要付出成本。FSD是消费者必须购买的一项试验性功能,它允许特斯拉按照路线上的指示转弯,在停车标志和红灯时停车,自动转弯和换道,并对沿途的危险做出反应,从而从A点机动到B点。特斯拉表示,无论使用哪种系统,司机都必须监控道路情况,并在必要时进行干预。撞车事故的增加恰逢特斯拉积极推广FSD之际,在过去一年多一点的时间里,FSD的用户从大约1.2万人扩大到近40万人。特斯拉向NHTSA报告的所有涉及辅助驾驶系统撞车事故中,近三分之二发生在过去一年。卡内基梅隆大学教授菲利普·库普曼(Philip Koopman)对自动驾驶汽车安全性进行了25年的研究。他表示,数据中特斯拉的名字频繁出现引发了关键问题。“数字明显增加肯定让人感到担心,”他说。“我们需要了解这是因为更严重的撞车事故所致,还是有其他一些因素,比如在开启Autopilot模式下行驶的里程数大幅增加。”今年2月,特斯拉召回了超过36万辆配备FSD系统的汽车,原因是担心该软件会促使其车辆违反红绿灯、停车标志和限速规则。安全机构发布的文件称,如果司机不干预,藐视交通法规“可能会增加撞车的风险”。特斯拉表示,该公司通过空中软件更新修复了这些问题,远程解决了风险。尽管特斯拉不断改进其辅助驾驶软件,但它也采取了史无前例的举措,从新车上移除雷达传感器,并在已经上路的车辆上禁用雷达传感器。在全球电脑芯片短缺的情况下,马斯克推出了一套更简单的硬件,移除了这些车上的一个关键传感器。马斯克去年曾表示:“只有极高分辨率的雷达才有意义。”有报道称,特斯拉最近已采取措施,重新引入雷达传感器。在3月份的一次演示中,特斯拉声称,通过比较每次碰撞的行驶里程,涉及FSD的撞车事故发生率至少比正常驾驶下的车辆低五倍。如果没有特斯拉提供的详细数据,这一说法以及马斯克对自动驾驶仪“绝对更安全”的描述,可能都无法证实。Autopilot在很大程度上是一款高速公路系统,与典型的道路使用者所经历的各种情况相比,它可以在不太复杂的环境中运行。目前尚不清楚NHTSA数据中涵盖的致命车祸中使用了哪种系统:特斯拉已要求NHTSA不要披露相关信息。在NHTSA数据中阐述软件版本的部分,特斯拉用大写字母标记:“已编辑,可能包含机密商业信息。”近年来,Autopilot和FSD都受到了密切关注。美国交通部长皮特·布蒂吉格(Pete Buttigieg)上个月称,当法律规定你需要把手放在方向盘上,眼睛始终盯着路的时候,Autopilot显然并非最合适的名字。NHTSA已经对涉及特斯拉的撞车事故和其辅助驾驶软件的其他问题展开了多项调查。其中一项调查重点是所谓的“幻影刹车”,即车辆会因想象中的危险而突然减速。在去年的一起案件中,一辆据称启用辅助驾驶系统的特斯拉Model S在旧金山湾大桥上的车流中突然刹车,导致8辆车连环相撞,9人受伤,其中包括一名2岁的儿童。在提交给NHTSA的其他投诉中,车主表示,这些汽车在迎面而来的车道上遇到卡车时也会突然刹车。许多撞车事故都涉及到类似的设置和条件。例如,NHTSA已经收到了十几起特斯拉汽车启动Autopilot的情况时撞上停放的紧急车辆的报告。去年,该机构称将对这些事件的调查升级为“工程分析”,这是强制大规模召回的前奏。同样在去年,NHTSA连续两次对涉及特斯拉汽车和摩托车手的致命撞车事故展开特别调查。据称,其中一起车祸发生在犹他州,时间在凌晨1点过后不久,一名骑着哈雷戴维森摩托车的人在盐湖城外的15号州际公路上行驶。一辆开启Autopilot的特斯拉汽车从后面撞了上来。犹他州公共安全部称,特斯拉的司机没有看到摩托车手,与摩托车后座相撞,导致车手摔了下来,并当场死亡。卡明斯说:“摩托车在特斯拉附近行驶是非常危险的。”在数百起涉及特斯拉辅助驾驶系统的撞车事故中,NHTSA专注于对约40起事故进行深入分析,希望对该技术的运作方式有更深入的了解。其中包括北卡罗来纳州涉及米切尔的撞车事故。事故发生之后,米切尔在医院醒来,完全不记得发生了什么。据北卡罗来纳州公路巡逻队中士马库斯·贝西亚(Marcus Bethea)称,特斯拉司机霍华德·易(Howard G...

    业界动态 2023-06-13 10:59:24
  • 只需15分钟,iPhone就能「复制」你的声音

    只需15分钟,iPhone就能「复制」你的声音

    史蒂芬·霍金的「机械电音」,也许是世界上其中一个最有辨识度的声音。但那并不是霍金自己的声音。在霍金因渐冻症(ALS)失去说话能力的年代,技术还不足以让他能生成自己声音。事实上,能用上语音合成器的人都屈指可数。到了今天,ALS 患者虽然有了更多语音合成的选择,但总体费用和时间门槛仍然不低,普及度也有限。最近,苹果公布了全新无障碍功能 Personal Voice(暂未上线),不仅让用户能免费「备份」自己的声音,同时还在安全地应用 AI 技术上,作出了一次有意思的尝试。只需 15 分钟「调教」,就能生成你的声音▲ 图自 Fastcompany在生成式 AI 可以模仿一切的时代里,用 AI 模仿一个人的声音听起来已经不算新奇,只是感觉有点安全隐患。我好奇的,更多是苹果要怎样安全和高效地实现 Personal Voice 这一功能。据介绍,iPhone、iPad 和 Mac 用户只需要根据提示录制 15 分钟的音频,苹果就会基于设备端的机器学习技术来生成和用户一样的声音。相比之下,为失语群体提供专业语音合成服务的公司,可能需要采用专业设备,录制几小时的语音素材,价格最低都要数百美元。另一项新无障碍功能 Live Speech,则支持用户打电话、FaceTime 或者是和他人面对面对话的时候,输入文字即可生成语音内容,为失语或不方便说话的用户提供另一种「发声」方式。结合 Personal Voice 和 Live Speech 两项功能,失语用户就能用接近自己原本声音的生成声音和他人沟通。用起来是方便了,但怎样避免有人用网上扒的语音素材来生成他人的声音?素材随机化。在录制 15 分钟语音素材的过程中,苹果将随机生成需要用户朗读的内容,减少他人猜中素材的可能性。物理距离屏障。在录制过程中,用户需要在距离设备 6-10 英寸(约 15- 25 厘米)的特定空间里完成录制。在生成过程中,所有数据都将通过苹果的 Neural Engine(神经引擎)在设备本地完成,不必要上传到云处理。语音合成后,第三方应用如果想使用 Personal Voice,都要获得用户明确授权。即便第三方应用获得授权使用时,苹果也会采用额外的背景保护,确保第三方应用无法获取 Personal Voice 以及用户之前所录制的语音素材。如果是苹果「全家桶」用户,生成自己的 Personal Voice 后还能通过 iCloud 同步到不同设备上,并以端对端的方式加密。自己的声音,失去了才懂多重要人是感性的生物,而声音是很强烈的情感触发器。有研究指出,当人在听到母亲的声音时,身体释放出催产素水平和跟妈妈拥抱时产生的程度很相似。另一个研究则指出,听到自己的声音,会增强一个人的自我能动性。这听起来有点抽象。但当我们失去它时,重要性就变得显而易见了。2021 年 3 月,Ruth Brunton 被确诊 ALS。那年圣诞,她就已经失语了。ALS 患者中,约有 25% 的人患的是「延髓起病型」肌萎缩侧索硬化症,主要表现是说话障碍或吞咽困难。这类病人说话会逐渐变得含糊、带有鼻音,甚至失语。Brunton 的行动很果断,确诊后马上找公司去做语音生成。来回花了一个月时间,录了 3000 多个句子的语料,但最后出来的结果并不理想。那家公司用的是一种名为「单元选择(unit selection)」技术。简单粗暴来说,它就是通过「拼接」来实现语音生成,把语料拆分为大量小的语音单元,然后按需把元素拼起来。▲单元选择技术下,「Bob」这一词语能被拆分成不同语音元素,图自《华盛顿邮报》这种技术生成的语音能听清,但会有点电音,听起来不太自然。结果就是,Brunton 录制的语料结合了微软一个名为「Heather」的声音,不但声音和自己毫不相似,甚至逼着这英国人「讲」起了美语口音。https://s3.ifanr...

    智能设备 2023-06-05 10:26:14
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  • vivoY27手机现身GooglePlay管理中心:搭载天玑6020芯片

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    手机互联 2023-05-31 10:03:09
  • 美颜相机发布“AI写真”功能5分钟生成高级写真

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    电信通讯 2023-05-30 15:29:33
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  • 格力解散手机团队?董明珠曾夸口:分分钟销量一个亿,比苹果强!

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