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一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19 -
OpenAI首席执行官：人工智能可以改善政府服务值得大力支持
①奥特曼表示，印度等国应该支持人工智能(AI)研究，以改善医疗保健等政府服务； ②微软公司宣布，将使其Azure政府云服务的用户(包括各种美国政府机构)能够访问OpenAI的人工智能模型。 财联社6月8日讯（编辑 牛占林）当地时间周三，美国科技公司OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼表示，印度等国应该支持人工智能(AI)研究，以改善医疗保健等政府服务。在印度《经济时报》主办的一个活动上，奥特曼指出，一些由国家资助的人工智能项目感觉是个好主意。印度是奥特曼环球之旅的最新一站，他计划会见印度总理莫迪和其他政府官员。他将于6月9日访问韩国。奥特曼表示，我认为最重要的是弄清楚如何将这些(人工智能)技术整合到其他服务中，我认为各国政府在这方面落后了，而且还没有找到答案。奥特曼还提到，印度目前是二十国集团(G20)轮值主席国，可以在制定全球人工智能法规方面发挥重要作用。此前一天，奥特曼警告称，人工智能对人类构成了生存风险，他建议由类似于国际原子能机构(IAEA)的组织来监管人工智能。此外，奥特曼还表示，构建地方语言功能对OpenAI来说也很重要。“在非英语语言方面，从GPT 3.5到GPT 4，我们已经进步了一大步，在全球前20种语言方面表现相当不错，在前100种语言方面也还可以，我们将继续推动这一方面的进程。”在印度这个关键的增长市场，OpenAI的竞争对手谷歌已经开发了一种人工智能模型，该模型将能够处理印度本地100多种语言的语音和文本。同一天，微软公司宣布，将使其Azure政府云服务的用户(包括各种美国政府机构)能够访问OpenAI的人工智能模型。微软表示，Azure政府服务客户可以通过微软Azure OpenAI服务，使用OpenAI的两个大型语言模型，分别为最新的GPT-4，以及早期的GPT-3，也是大型科技公司首次为政府提供聊天机器人技术的服务。但目前而言，各国政府最关注的还是人工智能所带来的风险，监管部门担心这种技术可能被用来实施复杂的犯罪和传播虚假信息。科技界高管和人工智能科学家认为，这项技术带来的灭绝风险堪比疫情和核战。稍早，荷兰数据保护局(DPA)表示，它对人工智能开发商使用个人数据感到担忧，并已致函OpenAI，要求该公司提供更多信息，澄清关于ChatGPT的一些事情。 ...
智能设备 2023-06-08 10:12:11 -
小米14系列两大新升级曝光！消灭多年遗憾
快科技6月7日讯，今年的高通骁龙峰会定档10月24日，不出意外的话，骁龙8 Gen3将与我们正式见面。它的发布也意味着，一大批换代的安卓旗舰也会随后登场了，其中的代表无疑包括小米14系列。爆料人Kartikey Singh给出消息，小米14系列上将补上小米13、小米13 Pro身上的两点遗憾，一是自拍，二是USB接口。自拍方面，小米14系列的前置镜头将首次支持4K视频录制，要知道即便是小米13 Ultra，目前还停留在1080P分辨率。显然，这样讨好那些喜爱拍摄短视频、直播的用户。此外，小米14、小米14 Pro将延续小米13 Ultra的调整，上马5Gbps传输速度的USB 3.2接口。此前还有传言，小米14将配备90mm焦距的潜望镜头，支持3...
手机互联 2023-06-08 08:31:53 -
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星巴克首位空降CEO：我现在有了中文名字
星巴克一直努力成为一家与众不同的公司，并将用自己的方式实现它。文｜《中国企业家》记者 梁宵编辑｜米娜图片来源｜受访者来到星巴克后，Laxman Narasimhan有了一个中文名字——纳思瀚。3月20日，在候任星巴克CEO之职151天之后，纳思瀚正式就任——比原定计划提前了近两周。他是星巴克的第七任CEO（其中三任都是创始人霍华德·舒尔茨）。严格来说，他也是星巴克历史上第一位空降CEO。此时，星巴克已经走入复苏拐点。财报数据显示，2023年第二季度（截至2023年4月2日）星巴克全球业务净营收同比增长14.5%，净利润同比增长34...
智能设备 2023-06-05 10:25:44 -
iPhone照片永远删除到底有没有方式可以救回？
对于大部分的iPhone使用者来说，狂用手机拍照留下珍贵的照片无疑是储存生活中美好回忆的最重要方式，难免有时候我们就会不小心误删一张或多张照片，甚至是永久删除照片，到底有没有方式可以救回?导致iPhone照片永久删除的原因：iPhone永久删除照片的常见原因，以避免下次出现相同的问题：iPhone照片太多，造成意外删除照片iOS系统出现错误登入了不同的Apple ID 或是iCloud 账户iPhone 和iCloud 的储存空间不够方法1：在iPhone将最近删除的照片复原iPhone永久删除的照片如何复原?事实上，当你删除一张照片时，它并没有真正从iPhone中被删除，而是被移动到一个名为「最近删除」的档案夹中。在这个档案夹中，你可以复原这些照片，只要在30天内你并没有将其彻底删除。要从「最近删除」把iPhone 照片删除复原回来，可以透过底下方法救回误删的照片：步骤1.开启「照片」>「相簿」>「最近删除」步骤2...
手机互联 2023-06-02 10:33:08 -
诺基亚让人情不自禁的动作游戏，玩到关键时候总想上厕所
不知道屏幕面前的你，是否经历过塞班时代呢？当然了，说是塞班时代，其实是智能机百家争鸣的时代。这个阶段智能手机刚刚开始盛行，每个手机系统都是非常特殊的存在，每款手机都有值得上手的理由。那时候的手机品牌很多：摩托罗拉、诺基亚、索尼、爱立信、三星、飞利浦、西门子、多普达、夏普、黑莓、阿尔卡特、松下、夏新、熊猫、步步高....
手机互联 2023-06-01 00:48:47 -
董明珠称会坚持做手机，未来手机是一个家庭的智能联动
不久前，“格力解散手机核心团队”的报道吸引了不少的人的关注。据@界面新闻 报道称，“界面新闻从多个独立信源获悉，格力电器已解散手机核心团队...
手机互联 2023-06-01 00:48:13 -
很多人用AI帮自己干活：工作时间少了赚的钱多了
5月31日消息，许多工作者，特别是自由职业者和小企业主，已经开始使用生成式人工智能工具来节省时间。相对于大公司需要面对的法律难题，他们更加自由。他们表示，这些新技术，包括图像和文本生成工具，让他们的工作变得更加高效、快速，从而能够承接更多新项目和赚取更多的收入。有人认为，生成式人工智能将会彻底改变劳动力行业。也有许多人则认为，这种变革已经发生了。接下来，让我们看看普通人如何在市场营销、设计和法律领域中使用生成式人工智能工具。在密苏里州堪萨斯城，斯蒂芬·布鲁彻(Stephen Brucher)负责一家只有三人的小公司的销售和营销工作。该公司的业务是为科技、娱乐等各个领域的公司制作宣传视频内容。直到今年，他们的业务还主要来自客户直接咨询。对于客户的咨询，布鲁彻会用自己专门为客户制作的个性化广告进行回应，一般需要两到三天的时间来整合广告内容。自今年1月份以来，布鲁彻开始尝试使用Midjourney和ChatGPT等人工智能工具。他用这些工具来创建自定义插图，并撰写推介文本。他说，这样每次可以节省三到四个小时的时间。现在，他有更多的时间主动争取更多的客户。他估计，公司今年营收有望比2022年增长50%。尽管使用人工智能工具有助于提高工作效率，但并不是所有的尝试都能如愿。布鲁彻一直在用ChatGPT写电子邮件，但偶尔也会很滑稽。有一次，他要求ChatGPT重新起草一封推销用的电子邮件，让措辞显得更吸引人、让客户更“来电”。但ChatGPT写的电子邮件中有一些固定短语，比如“准备好迎接一个电气化项目”，这让布鲁彻忍不住都笑了。拉里·伦德斯特罗姆(Larry Lundstrom)是阿肯色州杰克逊维尔的一位牧师，同时也是一名兼职自由设计师，每年的收入约为3.5万美元。去年冬天的假期里，他开始尝试使用一些新的人工智能工具，比如能够帮助用户生成PPT的Tome。最近，伦德斯特罗姆利用Tome为移动银行应用Chime制作了一套公司高管在校招时可以使用的PPT。Tome利用图片和文字自动生成PPT，伦德斯特罗姆和Chime公司随后对其进行修改和编辑。他说，整个过程只花了大约两天半的时间。如果没有这些工具，创作、调研并加插图就需要两周的时间。在另一个任务中，伦德斯特罗姆使用人工智能图像生成工具Dall-E为网站生成艺术作品，然后使用Photoshop继续编辑图片。伦德斯特罗姆表示，有些项目需要六成的人工智能和四成的人力，但这一比例因任务而异。现在，伦德斯特罗姆每周能接三个客户项目，而在开始使用人工智能之前只能接一个。他说，今年的自由职业收入有望翻番。伦德斯特罗姆表示，学习如何熟练运用这些工具需要时间。他透露，有一次，当自己尝试用Dall-E生成一辆色彩花哨的经典老爷车图像时，工具先是生成了一些“非常奇怪”的东西，就像60年代老动画片里的那种太空车。伦德斯特罗姆说，要搞清楚如何正确提示人工智能，需要反复练习。巴雷特·奥尼尔(Barrett O’neill)在波士顿经营着一家营销公司，主要为那些想要扩大网络影响力的客户创建在线内容。去年秋天，他开始在工作中使用人工智能。奥尼尔兴奋地发现，像Koala这种聊天机器人工具可以生成足够好的文稿，完全可以让他手下的自由职业者团队再进行简单编辑，而不是花钱让他们从头开始写。在人工智能的帮助下，过去都需要花很多个小时的调研和写作在一天内就能全部搞定。“所有的主要观点和佐证内容都有了，”奥尼尔说，“他们只需要修改一下，听起来不那么机械就可以了。”奥尼尔的公司借助人工智能工具，在不增加员工的情况下多了10个客户，每月带来的收入相当于多了约2...
业界动态 2023-05-31 15:38:21 -
为什么现在很多年轻人都喜欢买“苹果”三件套？
现在许多年轻人喜欢购买“苹果”三件套（即iPhone、iPad和MacBook等Apple产品），原因可能有以下几点：1. 品牌效应：苹果作为全球著名的科技公司，品牌知名度很高，且以创新、时尚、高档的形象深入人心。许多年轻人会受品牌效应影响，认为拥有苹果产品是一种时尚潮流的体现。2...
手机互联 2023-05-29 07:31:39 -
特斯拉：已有28.5万人在北美购买FSD功能
【环球网科技综合报道】12月30日消息，据特斯拉官方表示，目前已有超过285000人在北美购买了FSD（Full Self-Driving）完全自动驾驶功能。 据悉，特斯拉FSD是其Autopilot自动辅助驾驶功能的增强，支持自动变道和自动泊车等一系列功能，能够在不需要驾驶员干预的情况下在车道内驾驶、加速和刹车。 值得注意的是，特斯拉中国官网显示，目前在中国地区选配“完全自动驾驶能力”需花费6.4万元。 ...
智能设备 2023-05-27 17:11:35 -
这个比ChatGPT情商还高的AI，我可以和它聊三天三夜
狂拿考试高分让学生瑟瑟发抖，加入联网功能叫传统搜索战战兢兢，升级工作全家桶搞得打工人又悲又喜....
智能设备 2023-05-27 16:02:52
