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京东方发布“屏之物联”战略，打造企业新增长极，并承诺2050年实现运营碳中和
京东方发布“屏之物联”战略，打造企业新增长极，并承诺2050年实现运营碳中和9月4日，京东方全球创新伙伴大会·2024（BOEIPC·2024）正式开幕，主题为“屏之物联聚智向新”。大会上，BOE（京东方）发布了企业创新发展的战略升维“第N曲线”理论，以“屏之物联”发展战略为指引，打造企业新的业务增长极...
业界动态 2024-09-05 11:28:16 -
一加13 重磅升级：第二代东方屏10月登场，屏幕再次登峰造极
一加13 重磅升级：第二代东方屏10月登场，屏幕再次登峰造极快科技9月4日消息，一加科技李杰今日宣布，备受瞩目的第二代东方屏将在10月正式亮相，并将由一加手机全球首发。虽然李杰并未明确公布具体机型，但业界普遍认为，这款搭载第二代东方屏的机型将是即将发布的一加13...
手机互联 2024-09-04 20:25:12 -
一加 13 将全球首发第二代东方屏，屏幕素质再迎新突破
一加 13 将全球首发第二代东方屏，屏幕素质再迎新突破今天，京东方全球创新伙伴大会在京举行，备受期待的第二代东方屏正式亮相。一加作为全球首发合作伙伴，将在其即将发布的旗舰机型一加 13 上搭载该屏幕...
手机互联 2024-09-04 18:38:50 -
华为三折叠屏“非凡大师”即将登场，京东方深度参与研发
华为三折叠屏“非凡大师”即将登场，京东方深度参与研发在今日举行的2024京东方全球创新伙伴大会·2024上，京东方董事长陈炎顺提到了备受关注的华为三折叠屏手机。他表示，京东方与华为在折叠屏领域有着十分深入的合作，双方共同研发，合作关系前所未有的紧密...
手机互联 2024-09-04 17:43:21 -
华为MateXT非凡大师屏幕供应商揭晓：京东方“N”形折叠屏技术加持
华为MateXT非凡大师屏幕供应商揭晓：京东方“N”形折叠屏技术加持华为已经官宣，将于2024年9月10日14:30举办华为见非凡品牌盛典及鸿蒙智行新品发布会，届时将发布三折叠形态的华为MateXT非凡大师。这款备受期待的旗舰机型，其屏幕供应商也引发了广泛关注...
手机互联 2024-09-03 17:58:05 -
真我GT7 Pro 将首发京东方X2等深微曲屏，屏幕技术再升级
真我GT7 Pro 将首发京东方X2等深微曲屏，屏幕技术再升级快科技8月23日消息，数码闲聊站爆料称真我全新旗舰机GT7 Pro将采用京东方X2等深微曲屏，这将是真我首款搭载等深微曲屏的手机。据悉，真我GT7 Pro预计将首发与京东方联合定制的1.5KX2屏幕基材，屏幕的色彩显示和亮度预计将达到新的高度...
手机互联 2024-08-23 12:03:26 -
OPPO Find X8系列将首发京东方X2深微曲屏，刷新率直切120Hz，流畅体验更上一层楼
OPPO Find X8系列将首发京东方X2深微曲屏，刷新率直切120Hz，流畅体验更上一层楼据博主数码闲聊站爆料，欧加系即将发布的新旗舰机型将首发搭载京东方X2深微曲屏，提供1.5K和2K两种分辨率选择。其中，1.5K版本将由OPPO Find X8 Pro首发，而2K版本则由一加13全球首发...
手机互联 2024-08-21 18:12:35 -
一加12提前官宣，6400万潜望长焦+2K东方屏，24GB+1TB定价良心
为新手机预热是手机行业中的惯例，但一般的预热也只是简单公布一下新机的部分配置，然而如今一款新手机竟然在举办发布会之前，专门举办了一场影像战略沟通会，这款新机就是一加12，这是OPPO子品牌一加公司旗下的重磅旗舰新机，也是首批搭载骁龙8Gen3处理器的旗舰，原本就很令人期待的它，如今伴随着影像战略沟通会的举办更令人期待了。其实一加12登场已经算是比较晚的了，目前小米公司已经发布了骁龙8Gen3新旗舰小米14，vivo公司也发布了搭载这一处理器的新机iQOO12，所以就不少网友看来，之所以OPPO公司会专门举办影像战略沟通会，是因为一加12还未准备好，但又担心消费者们都被小米和vivo旗下新机给抢走，所以才不得不提前举办沟通会，不过这种说法其实并不是真正原因...
手机互联 2023-11-11 00:41:53 -
曝京东方为苹果iPhone15供屏：跟三星LG竞争
快科技10月31日消息，显示面板业咨询机构DSCC透露，从本月开始，国产供应链京东方将为iPhone 15供应OLED面板，这是京东方第一次为苹果提供灵动岛屏。此前京东方为iPhone 12、iPhone 13和iPhone 14标准版供应OLED面板，这些机型屏幕都是刘海屏形态，而iPhone 15屏幕是"胶囊"形态...
手机互联 2023-11-01 08:31:33 -
专访NDV创始合伙人Jason：香港新政将使加密货币中心重回东方
界面新闻记者｜司马林威随着香港虚拟资产新政即将落地，允许散户投资者交易比特币、以太坊等加密货币，香港作为亚洲加密货币潜在中心的引力越来越强。受此影响，金融机构加紧布局加密货币领域，其中亦不乏从知名投资机构、家办等转身跃入加密货币世界的创业者。他们年轻、出身金融背景、有丰富投资经验。在他们眼中，现在的加密货币正如2000年时的互联网、2012年时的移动互联网，是不可错过的黄金时机。出身蓝池资本、拥有十年VC和创投经历的黄宇——在Web3世界他更多以Jason的名字露面——正是这样一位典型代表。身为NextGen Digital Venture Limited（NDV）创始合伙人，今年35岁的Jason Huang毕业于北京大学经济学院，获经济学和历史双学位，曾先后任职于华兴资本、启明创投等机构。创业前他在蓝池资本——由马云以及蔡崇信等联合设立的家族办公室——负责中国投资。紧随香港逐步放开虚拟资产的交易与投资，NDV亦宣布旗下第一期专注于加密货币的Next Generation Fund获得又一笔500万美元的基石投资。NextGen一期基金由NDV与加密货币财富管理公司Metalpha Technology Holding Ltd（纳斯达克股票代码：MATH）合作成立，提供了一个受监管和合规的渠道，让投资者可以直接投资于Grayscale Investments LLC的产品，也可以通过与Grayscale产品相关的结构性衍生品进行间接投资。该基金正在从全球投资者中筹集1亿美元的资金，并在2023年3月获得了2000万美元的资金认购。NDV创始合伙人Jason于近日就该基金的成立初衷、投资策略、加密资产的合规配置等话题接受了界面新闻专访，并从全球宏观形势、加密货币行业的周期以及如何控制加密货币投资风险方面给出了他的思考。以下是专访内容，编后有一定删减。界面新闻：2022年FTX倒闭后，加密货币行业动荡不止，为什么会在这个节点离开家办，投身到加密货币投资领域？Jason：整个世界都在动荡，所以我一直在寻找，是否有更多方式能对冲风险。疫情后，我们观察到全球经济形势的不稳定性增加。美国作为储备货币发行权的拥有者，对其权力的滥用导致了流动性的过度泛滥、通胀的上升，进一步加剧了美元金融系统的不稳定性。所有这些因素都推动人们寻求多元化的资产配置。在长线的资产配置中，合规的重要性是大于收益的，也观察到目前市面上缺乏合规的渠道去配置这个资产类别，因此我决定转向加密货币投资领域。关于行业动荡，我的看法更多是“危中有机”。我是学历史的，所以习惯从历史中找规律和答案，今天加密货币经历的动荡和2000年互联网泡沫有相似之处。2000年初，互联网股票的泡沫在纳斯达克达到顶峰时，纳斯达克指数接近5000点，又在2002年底曾跌至1100点左右，下跌幅度达到了78%。但在这个危机后，苹果和亚马逊的股票都从低点反弹了几十甚至上百倍。今天的加密货币其实同理，高点回撤75%以后，相比起牛市时人声鼎沸状态下去追高，我更喜欢买在无人问津时，因为这是对LP和对自己最大的负责。界面新闻：VC和家办的经验对你管理加密货币基金有什么帮助？Jason：家办的经历让我更在意合规和现金回报。作为前LP，我明白在安全的前提下追求回报是LP的首要需求。我们的基金架构采用了香港9号牌，属于香港证监会监管下的基金，全流程合规而且安全。另外，基金运营周期设定为4年，与比特币的周期相一致，以实现适时退出并为LP提供现金回报。作为前TMT VC投资人，我相信强网络效应的产品有巨大的增长空间。当前比特币用户约1亿，其有潜力成为覆盖超过10亿用户的全球网络。比特币本身就是加密货币世界最大的超级应用。简而言之，家办经验使我理解LP需求，而VC背景让我看到市场的未来。比特币就像10年前的腾讯一样，它是一个高增长行业中的绝对头部资产，同时具有良好的流动性。这两方面的经验构成了我管理加密货币基金的核心思路：合规、适时退出，以及坚信网络效应的增长潜力。界面新闻：自加密货币诞生后，围绕着它的讨论与争议一直没有停过，你们如何定位以比特币为代表的加密货币？Jason：今天比特币更多是一种避险资产。我常常给人这么讲这样一个观点：事实上殖民主义在世界上从未消失过。第一代殖民帝国是大英帝国，他们统治世界的方法是开直营店，派总督去全世界各地收税。第二代殖民帝国是美国，他们的做法更先进，相当于是POS机+加盟店的模式去收铸币税，具体的做法就是印钞。我们今天看见的是，美元无限印钞这个行为应该是不可持续了。比特币的发明也是为了应对2008年美国过度印钞的一个产物。我们过去几年看到的美元过度发行、地缘政治的不确定性以及美国银行体系的不稳定性，所有这些因素均对比特币形成了积极的影响。随着美国持续印钞，会开始有更多国家不愿意继续被收割，与美元进行脱钩，进而逐渐形成一个比特币的共识网络。我们已经看到萨尔瓦多使用比特币作为储备货币了，这是一个很好的开始。界面新闻：但是在美联储的货币政策导向下，加密货币市值的波动性非常大，你们是否会担心其风险敞口？Jason：我们一直建议投资者将1%-5%的资产配置在比特币中，作为应对全球形势不确定的对冲策略。事实上，自2008年以来，美联储的资产负债表已经从约0.9万亿美元增长到今年的8...
区块链 2023-05-25 19:39:31 -
东方甄选山西专场：全网播放超3亿次，首日带货7500万元
5月22日消息，“东方甄选”近日举办山西专场。数据显示，截至5月20日，东方甄选山西专场短视频相关播放量突破3亿次...
互联网 2023-05-22 16:48:56 -
硅谷热辩：AI是否会毁灭人类？
5月22日消息，随着生成式人工智能等新技术成为科技界新热潮，关于人工智能是否会毁灭人类的争论愈演愈烈。有知名科技领袖警告称，人工智能可能会接管整个世界。其他研究人员和高管则表示，这种说法是科幻小说。在上周召开的美国国会听证会上，人工智能初创企业OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)明确提醒大家，该公司公开的这项技术存在安全风险。奥尔特曼警告说，ChatGPT聊天机器人等人工智能技术可能会引发虚假信息和恶意操纵等问题，并呼吁进行监管。他表示，人工智能可能“对世界造成严重伤害”。奥尔特曼在美国国会作证之际，关于人工智能是否会主宰世界的辩论正转向主流，整个硅谷和致力于推广人工智能技术的人士意见不一、分歧也越来越大。以前曾有个别人认为，机器的智力水平可能会突然超越人类，并决定毁灭人类，现在这种边缘型想法正在获得越来越多人的支持。一些权威科学家甚至都认为计算机学会超越人类并能控制人的时间将有所缩短。但许多研究人员和工程师表示，虽然不少人担心现实中出现像电影《终结者》中的天网那种杀手型人工智能，但这种担忧并不是基于合乎逻辑的好科学。相反其分散了人们对这种技术已经造成现实问题的注意力，包括奥尔特曼在证词中所描述的问题。现在的人工智能技术正在混淆版权，加剧人们对数字隐私和监控的担忧，还可能被用来提高黑客突破网络防御的能力。谷歌、微软以及OpenAI都已经公开发布突破性的人工智能技术。这些技术可以与用户进行复杂对话，并根据简单文本提示生成图像。关于邪恶人工智能的争论已经升温。“这不是科幻小说，”人工智能教父、谷歌前员工杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)说。辛顿表示，比人类更聪明的人工智能可能会在5到20年内出现，而他之前的估计是30到100年。“就好像外星人已经登陆地球或即将登陆，”他说。“我们真的无法接受，因为它们讲话流利，它们很有用，它们会写诗，还会回复无聊的信。但它们真的是外星人。”尽管如此，在大型科技公司内部，许多与这项技术有密切关系的工程师并不认为人工智能取代人类是大家现在需要担心的事情。人工智能初创公司Cohere旗下研究实验室Cohere for AI主管、前谷歌研究员萨拉·胡克(Sara Hooker)说：“在积极从事这一学科的研究人员中，关注当前现实风险的人远远多于关注人类是否有生存风险的人。”目前的现实风险很多，比如发布受过不良内容训练的机器人会加深偏见和歧视等问题；人工智能的绝大多数训练数据用的都是英语，主要来自北美或欧洲，这可能会使互联网更加偏离大多数人的语言和文化；这些机器人还经常编造虚假信息，将其伪装成事实；在某些情况下，它们甚至会陷入攻击用户的无限循环对话。此外，人们也不清楚这项技术带来的连锁反应，所有行业都在为人工智能可能带来的颠覆或变革做准备，甚至律师或医生等高薪工作也会被取代。也有人认为，未来人工智能可能会伤害人类，甚至以某种方式控制整个社会。虽然事关人类生存的风险似乎更加严峻，但许多人认为，这种风险更难量化，也不那么具体。“有一群人认为，这些只是算法。它们只是在重复网上看到的内容。”今年4月份谷歌首席执行官桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）在接受采访时表示：“还有一种观点认为，这些算法正涌现出新特性，具有创造力、推理能力和规划能力。”“我们需要审慎对待这件事。”这场争论源于过去10年间计算机科学领域机器学习技术的不断突破。机器学习创造出相关软件和技术，可以在没有人类明确指令的情况下，从大量数据中提取出新颖见解。这种技术在社交媒体算法、搜索引擎和图像识别程序等各种应用中无处不在。去年，OpenAI和其他几家小公司开始陆续发布使用新机器学习技术的工具：生成式人工智能。这种所谓的大语言模型用网上抓取的上万亿张照片和句子进行自我训练后，可以根据简单提示生成图像和文本，与用户开展复杂对话，并编写计算机代码。未来生命研究所(Future of Life Institute)执行董事安东尼·阿吉雷(Anthony Aguirre)说，大公司正在竞相开发越来越智能的机器，几乎没有任何监管。未来生命研究所成立于2014年，目的是研究社会存在的风险。在特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的资助下，研究所于2015年开始研究人工智能毁灭人类的可能性。阿吉雷说，如果人工智能获得比人类更好的推理能力，它们就会试图实现自我控制。这是值得人们担心的，就像现在存在的现实问题一样。他说：“如何约束它们不偏离轨道，将变得越来越复杂。”“不少科幻小说已经说得很具体了。”今年3月份，阿吉雷帮助撰写了一封公开信，呼吁暂停训练新的人工智能模型6个月时间。这封公开信共获得27000位人士签名支持，获得2018年计算机科学最高奖项的资深人工智能研究员约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和最具影响力的人工智能初创企业之一首席执行官埃马德·莫斯塔克（Emad Mostaque）都位列其中。马斯克无疑是其中最引人注目的。他曾帮助创建OpenAI，现在自己也在忙着组建人工智能公司，最近投资了训练人工智能模型所需的昂贵计算机设备。多年来马斯克一直认为，人类应该对发展超级人工智能的后果倍加小心。在上周特斯拉年度股东大会期间接受采访时，马斯克表示，自己当初之所以资助OpenAI，是因为他觉得谷歌联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)对人工智能的威胁“漫不经心”。美版知乎Quora也在开发自家人工智能模型。公司首席执行官亚当·德安吉洛(Adam D’angelo)没有在公开信上签名。他在谈到这封公开信时说，“人们提出这项建议时有各自不同的动机。”OpenAI首席执行官奥尔特曼也不认可公开信内容。他表示，自己赞同这封公开信的部分内容，但总体上缺乏“技术细节”，并不是监管人工智能的正确方式。奥尔特曼在上周二举行的人工智能听证会上表示，他公司的做法是尽早向公众推出人工智能工具，以便在技术变得更强大之前发现和解决问题。但科技界有关杀手型机器人的争论越来越多。其中一些最严厉的批评来自多年来一直研究这项技术缺陷的研究人员。2020年，谷歌研究人员蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru）和玛格丽特·米切尔（Margaret Mitchell）与华盛顿大学学者艾米丽·M·本德（Emily M. Bender）和安吉丽娜·麦克米兰-梅杰（Angelina McMillan-Major）合作撰写了一篇论文。他们认为，大语言模型模仿人类的能力不断增强，这加剧了人们会认为它们是有感情的风险。相反，他们认为这些模型应该被理解为“随机的鹦鹉学舌”，或者说仅仅是非常擅长纯粹根据概率预测句子接下来会出现哪一个单词，而不需要理解自己在说什么。其他批评者称大语言模型是“自动补全”或“知识灌肠”。他们详细记录了大语言模型如何照本宣科地生成性别歧视等不良内容。格布鲁说，这篇论文曾被谷歌压下来了。在自己坚持公开发表这篇文章后，谷歌解雇了她。几个月后，公司又解雇了米切尔。这篇论文的四位合作者也写了一封信，以此回应马斯克等人签名的公开信。他们说：“用一个幻想中的人工智能乌托邦或世界末日来分散我们的注意力很危险。”“相反，我们应该关注那些开发公司非常真实、非常现实的剥削行为，这些公司正在迅速集中力量，加剧社会不平等。”谷歌当时拒绝就格布鲁被解雇一事发表评论，但表示仍有许多研究人员在研究负责任和合乎道德的人工智能。“毫无疑问，现代人工智能是强大的，但这并不意味着它们对人类生存的威胁迫在眉睫，”Cohere公司人工智能研究主管胡克说。目前，关于人工智能摆脱人类控制的大部分讨论都集中在其如何迅速克服自身的限制上，就像《终结者》中的天网一样。胡克说：“大多数技术和技术中存在的风险都是逐步变化的。”“目前存在的技术限制加剧了大多数风险。”去年，谷歌解雇了人工智能研究员布莱克·莱蒙（Blake Lemoine）。他在接受采访时曾表示，自己坚信谷歌的LaMDA人工智能模型具有感知能力。当时，莱蒙遭到了业内许多人的严厉斥责。但一年后，科技界也有不少人开始接受他的观点。前谷歌研究员辛顿说，直到最近使用了最新的人工智能模型之后，自己改变了对这项技术潜在危险的既定看法。辛顿向计算机程序提出一些复杂的问题，在他看来，这些问题需要人工智能模型能大致理解他的请求，而不仅仅是根据训练数据预测出可能的答案。今年3月份，微软研究人员表示，在研究OpenAI的最新模型GPT4时，他们观察到了“通用人工智能的火花”，其指的就是能够像人类一样独立思考的人工智能。微软已经花了数十亿美元与OpenAI合作开发必应聊天机器人。质疑者认为，微软正在围绕人工智能技术打造自己的公众形象。人们总认为这种技术比实际情况更先进，微软可以从中获益良多。微软研究人员在论文中认为，这项技术仅仅基于所训练的文本内容，就已经发展出对世界空间和视觉的理解。GPT4可以自动画出独角兽，并描述如何将包括鸡蛋在内的随机物体堆叠在一起，让鸡蛋不会破碎。微软研究团队写道：“除了掌握语言之外，GPT-4还可以解决涉及数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等领域的各种复杂新问题，而且不需要任何特殊提示。”他们总结说，人工智能在许多领域的能力与人类相当。不过其中一位研究人员承认，尽管人工智能研究人员曾尝试制定量化标准来评估机器的智能程度，但如何定义“智能”依旧非常棘手。他说，“它们都存在问题或有争议。”（辰辰） ...
业界动态 2023-05-22 09:37:15
