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地平线3》中重逢 他的朋友去世了，却又在《极限竞速
《极限竞速：地平线3》如今让玩家有机会能和玩家已逝的朋友一起游玩，我们来看看这是怎样一个故事。Xbox One论坛一位叫做Spartansneverdie的玩家发帖，称他的朋友Drew在一年前不幸去世，不过他的Driveatar仍然保存在游戏中，在《极限竞速：地平线3》发售之后，他马上到游戏中和已逝的朋友来赛一场，“这感觉非常玄幻，”Spartansneverdie表示，“这就好像我正和他在Xbox上一起赛车，不过让人感觉苦乐参半，这也是我喜欢《极限竞速：地平线3》的一个原因...
游戏资讯 2016-10-02 07:00:40 -
光荣新作《无双全明星》最新剧情角色舞台情报公开
站长搜索讯 10月1日消息，光荣特库摩今天公开了预定2017年发卖的PS4/PSV《无双全明星》最新剧情角色舞台情报，并且给这个画风奇特的游戏编造了一个似乎不那么靠谱的故事背景。――故事这个世界因为奇迹之泉的力量而繁荣――可是，如今却面临灭亡的危机！操弄泉的力量的王突然死亡，泉也变得枯干...
游戏资讯 2016-10-01 14:16:18 -
或为国内首告 深圳“拥有Note7第一人”状告三星
三星Note7手机接连发生爆炸事件，众多已购机的中国消费者心生担忧。9月29日上午，购买三星Note7手机的深圳消费者周李久因担心手机存安全隐患，要求退款赔偿遭拒，一纸诉状将惠州三星电子有限公司（以下简称三星）和手机销售方告上法庭...
业界动态 2016-09-30 20:55:30 -
外卡队表现亮眼，中国队喜忧参半 英雄联盟2016全球总决赛首日
站长搜索讯 9月30日消息，英雄联盟2016全球总决赛今正式在美国洛杉矶拉开序幕，目前首日的比赛已经结束，本文为大家简单总结首日成果。第一场为欧洲夺冠热门G2对阵北美CLG，赛前许多人都认为G2将轻取后者，不想G2全图视野控制不足，加上上单杰斯支援不到位，导致CLG的速推战略成功实施，27分钟时G2的所有外塔掉光，CLG一波开团，取得胜利...
游戏资讯 2016-09-30 20:46:06 -
战斗吧剑灵浮岛总舵第四关普通与英雄难度通关攻略
普通难度 关卡：浮岛总舵4，推荐等级82副本卡牌星级7颗星，单次消耗体力为12点。 第三关是前排肉，后排气功师的的综合组合...
游戏攻略 2016-09-30 15:10:20 -
虚荣周免英雄介绍 萨缪尔试玩周
虚荣每周轮换，免费解锁6位英雄，您可以在匹配赛中使用周免英雄尽情畅玩。如果你喜欢这些英雄并且想要永久解锁他们，当周供试玩的每位英雄都配有九折ICE解锁优惠...
游戏攻略 2016-09-30 14:35:16 -
战斗吧剑灵浮岛总舵第五关普通和英雄难度通关攻略
普通难度 关卡：浮岛总舵5，推荐等级82副本卡牌星级6颗星，单次消耗体力为12点。第五关主要是以刺客为主的输出卡组，后排带有气功师与辅助的召唤师，关卡奖励有高级锻造材料，90卡牌经验和500金币...
游戏攻略 2016-09-30 13:30:20 -
千年最强《死神觉醒》新角色卍解元柳斋解析
热血格斗手游《死神觉醒》“千年最强”版本已经上线，尸魂界活历史、护廷十三队创始人山本元柳斋重国，全新形态的新角色——卍解元柳斋在新版中登场。从未在动漫中使用过卍解的元柳斋，此次新版卍解的技能如何设定，又该如何搭配阵容呢，相信许多玩家都十分期待，下面就一起来解析一下吧！ 新版角色卍解元柳斋（卍解老头）遵从原著的形象设定，以遭到蓝染计谋设计失去左臂的形象出现，配合特有的玩火者气质，全新的登录界面小编这里给满分...
游戏攻略 2016-09-30 10:30:16 -
邪能术士之祖《山口山战记》新英雄古尔丹介绍
古尔丹是史上第一位术士，他致力于将自己以及燃烧军团的力量散布到宇宙中无数的世界。古尔丹为了获得力量不惜一切代价，而获得如此强大的邪能之力的代价就是：变成吴彦祖...
游戏攻略 2016-09-29 12:35:13 -
关索娇妻鲍三娘 《翻滚吧主公》英雄指南
关索的妻子，自小聪明伶俐，受到关羽的亲传，文武双全的她随诸葛亮平定南蛮后，一直镇守南中。 加能炮：鲍三娘的主动技能，冷却时间18秒，消耗怒气值160，每升一级提高物理伤害14点...
游戏攻略 2016-09-29 12:10:15 -
小鸡哔哔叫《一步两步》魔性角色全攻略
正值智障游戏《一步两步》火热之时，要如何在该游戏中斩下高分就成为了伙伴间讨论的话题。除了操作和心态之外，听说角色也很关键，但如此多的魔性角色要如何来获取呢，这些角色能否给小编带来更好的运气，先来一段视频体验下吧！ ...
游戏攻略 2016-09-29 11:00:09 -
Nvidia公布下代Tegra处理器，512个核心 厉害了我的哥
站长搜索讯 9月29日消息，Nvidia自从宣布Tegra处理器退出移动端市场之后，就一发不可收拾，由于目前Nvidia专注的智能汽车，机器人和深度学习领域对于处理器的功耗完全没有要求，因此Nvidia的Tegra处理器可以无限堆叠性能。目前Nvidia在GTC欧洲大会上正式公布了下一代的Tegra处理器，代号“Xavier”...
智能设备 2016-09-29 06:50:32
