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  • 瑞星推出基于ChatGPT的EDR、NDR产品

    瑞星推出基于ChatGPT的EDR、NDR产品

    5月18日消息,瑞星今天在京发布了瑞星终端威胁检测与响应系统(EDR)、瑞星网络威胁检测与响应系统(NDR)两款新品,同时宣布新一代瑞星网络安全平台的推出。瑞星公司总裁刘文杰向在场嘉宾介绍了由“星核——能力和创新平台”、“星云——终端安全平台”、“星网——网络安全平台”和“星海——数据安全平台”组成的新一代瑞星网络安全平台,与瑞星公司未来的发展方向...

    互联网 2023-05-18 18:38:53
  • 开源人工智能模型崛起,追赶ChatGPT和谷歌,它好在哪

    开源人工智能模型崛起,追赶ChatGPT和谷歌,它好在哪

    5月18日消息,谷歌和OpenAI正在开发专有的人工智能模型,但免费的开源模型也在激增。谷歌员工称,公司面临的压力越来越大,如果不推出更多开源模型,就可能在这场人工智能竞赛中落伍...

    互联网 2023-05-18 17:04:22
  • 自动写代码?GoogleColab叫板githubcopilot

    自动写代码?GoogleColab叫板githubcopilot

    【网易科技5月18日报道】近日,谷歌宣布了Google Colaboratory(Colab)将加入全新的AI编码功能。据了解,该功能由全新的「文生代码」模型Codey提供支持,支持20多种编码语言,包括Go、谷歌标准SQL、Java、Javascript、Python和Typescript等...

    智能设备 2023-05-18 14:56:18
  • 利润成倍增长后,Tether决定拿出15%增持比特币作为储备资产

    利润成倍增长后,Tether决定拿出15%增持比特币作为储备资产

    界面新闻记者|司马林威5月17日,全球最大的美元稳定币发行商Tether宣布,将从本月开始使用部分利润定期购买比特币 ( BTC ) 作为其稳定币储备,将分配高达约15%的已实现投资利润(不包括其储备资产的任何未实现价格增值)来购买比特币,并将这些代币添加到其储备盈余中。Tether的首席技术官保罗·阿多伊诺 (Paolo Ardoino) 表示:“比特币不断证明其韧性,并已成为具有巨大增长潜力的长期价值储存手段。其有限的供应、分散的性质和广泛的采用使比特币成为机构和散户投资者的首选。”加密稳定币现在是一个市值1310亿美元的资产类别,已成为加密货币基础设施的重要组成部分,通过将其价格锚定在法定货币(通常是美元)上,它充当着法定货币和加密货币之间的交易媒介。而Tether公司发行的USDT目前是为全球最大的美元稳定币,市值约820亿美元。根据其规定,每一枚USDT都将锚定一美元市值。本月初,Tether公司发布了一份与公共会计师事务所BDO Italia审计后的财务报告,报告显示其第一财季净利润为15亿美元,是上一财季的两倍多。其在第一财季结束时的合并总资产为820亿美元,高于2022年底的670亿美元。截至3月底,Tether持有超过690亿美元的现金和现金等价物,其中530亿美元为短期美国国债。在2022年底,Tether持有550亿美元的现金和现金等价物,其中390亿美元为短期国债。Tether目前还持有价值15亿美元的比特币和价值34亿美元的黄金。同时,该公司强调自己的超额储备创造了历史峰值,截至2023年5月9日,该公司管理层声明集团综合总资产至少达818亿美元,综合负债总额为793亿美元,这些负债主要源自其发行的加密稳定币。Tether的超额储备在一季度创造了24.4亿美元的历史新高。Tether的报告是由BDO Italia会计师事务所进行的最新认证的一部分。与全面审计不同,认证只记录公司在某个时间点的财务状况。但该公司最近受到指控,称其准备金索赔“可疑”。前美国证券交易委员会前执法律师约翰·里德·斯塔克 (John Reed Stark) 辩称,该公司定期未经审计的证明“毫无意义”。《华尔街日报》3月份报道称,Tether的公司使用了虚假文件和空壳公司,但Tether称这一指控“完全不准确且具有误导性”。和另一家在美国银行业危机遭遇动荡的稳定币发行商Circle不一样,多年来,Tether因其储备缺乏透明度和有争议的投资决策而在加密行业受到批评。不过,美国区域银行业危机打击了Circle发行的第二大美元稳定币USDC。硅谷银行 (SVB) 的突然倒闭导致USDC的部分现金储备冻结在银行,使得这种稳定币暂时失去了与美元挂钩的能力。而另一家竞争对手,发行了第三大美元稳定币BUSD的Paxos,在美国监管压力下已经放弃了这一业务,因此Tether发行的USDT成为了近期加密稳定币需求的首选。截至发稿前,比特币最新报价为27332美元,24小时涨幅0...

    区块链 2023-05-18 11:33:44
  • NoiseColorFitPulse3手表发布

    NoiseColorFitPulse3手表发布

    IT之家 5 月 18 日消息,Noise ColorFit Pulse 3 智能手表已在印度推出,首发价 1599 印度卢比(IT之家备注:当前约 136 元人民币),带来了更大的显示屏、语音通话支持、额外运动模式、IP68 防护等级等,提供深黑色、复古棕色、银灰色、翡翠绿色和玫瑰粉色。Noise ColorFit Pulse 3 智能手表采用金属框架和 18 毫米硅胶表带,拥有 IP68 防护等级,这意味着可以在深达 1.5 米的淡水中防水达 30 分钟。与 ColorFit Pulse 2 相比,Noise ColorFit Pulse 3 显示屏可视区域扩大 14%,边框缩小 17%,采用 1...

    手机互联 2023-05-18 10:06:01
  • 一分钟了解特斯拉股东大会:ModelY将成全球最畅销车型,Cybertruck下半年交付

    一分钟了解特斯拉股东大会:ModelY将成全球最畅销车型,Cybertruck下半年交付

    【网易科技5月17日报道】北京时间5月17日凌晨4点,特斯拉2023年股东大会在美国得州超级工厂举行。特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在会上表示,尽管电动车企业盈利非常艰难,但特斯拉在盈利上是非常成功的。2022年是振奋人心的一年,特斯拉将带领全球经济走上可持续发展道路。今年下半年,特斯拉即将交付Cybertruck电动皮卡,预计将年产25万辆以上。此外,马斯克还透露,未来特斯拉还将推出2款全新产品,设计和制造都远超当下的任何产品和技术,预计这2款新产品年度总销量将超过500万辆。特斯拉2022年全年财报显示,其全年的营收为814.62亿美元,同比增长51%;毛利润为208...

    智能设备 2023-05-17 13:58:12
  • 特斯拉股东大会:马斯克否认辞职传言年内必交付Cybertruck

    特斯拉股东大会:马斯克否认辞职传言年内必交付Cybertruck

    财联社5月17日讯(编辑 赵昊)当地时间周二(5月16日),电动汽车龙头特斯拉召开了股东大会,公司CEO埃隆·马斯克在讲话中预计经济将在12个月后反弹,并承诺在今年晚些时候交付电动皮卡Cybertruck。汽车业务关于这辆“难产”了很久的车型,马斯克对制造方面的一些挑战表示了遗憾,“我对造成的延误很抱歉,我们最终将在今年晚些时候开始交付量产的Cybertruck...

    智能设备 2023-05-17 12:10:00
  • 信息量很大!“ChatGPT之父”国会首秀讲了这些……

    信息量很大!“ChatGPT之父”国会首秀讲了这些……

    ①阿尔特曼首次在美国国会作证,呼吁美政府对人工智能技术进行更严厉的监管; ②阿尔特曼称,人工智能技术仍然会犯错,ChatGPT-4将带来新的工作机会。 财联社5月17日讯(编辑 赵昊)当地时间周二(5月16日),“ChatGPT之父”山姆·阿尔特曼首次在美国国会作证,他呼吁美政府对人工智能(AI)技术进行更严厉的监管,并表示他掌管的OpenAI以及谷歌等同行都应当承受压力。在参议院下属的隐私、技术和法律小组委员会发言时,阿尔特曼赞扬了人工智能的潜力,称这项新技术可以解决人类最大的问题。但他也警告称,人工智能可以强大到以不可预测的方式改变社会,“政府的监管干预是减轻风险的关键。”阿尔特曼说道,ChatGPT-4将使一些工作实现自动化,同时将带来新的工作机会。他还透露,目前公司并没有训练GPT-5,未来六个月也没有这方面的计划。比起这些,“我最担心的是,我们这个技术行业可能会对世界造成重大的伤害。如果这项技术出了问题,它可能会变得非常糟糕。”阿尔特曼特别指出,他非常担心AI对选举产生的影响。新的监管机构?与会的国会议员也知道,由于审议过程需要面临冗长的辩论机制,往往会让法案出台远远落后于技术进步的步伐。在听证会开始时,民主党参议员理查德·布鲁门撒尔播放了一段由AI编写和制作的录音,与其本人的声音一模一样,凸显了AI在欺骗方面具有的能力。布鲁门撒尔称,“与面对社交媒体风险时一样,国会现在也有一个选择机会,我们有义务在威胁和风险成为事实之前做到监管服务到位,避免重蹈先前错失监管社交媒体的覆辙。”一些参议员主张设立一个新的监管机构,将人工智能在内的一种新兴技术纳入管辖。阿尔特曼对这一建议表达了欢迎,认为这种方式有望让美国本土的技术继续领跑。但现场也有一些声音认为,新机构可能会被监管的这个行业“俘获”。提议颁发AI开发许可与之前准备好的证词一致,阿尔特曼对监管政策的初步建议主要集中在“AI开发许可”上。如此一来,只有获得过许可的企业,才能发布新的人工智能模型并进行一系列测试。一同出席听证会的IBM首席隐私和信任官克里斯蒂娜.蒙哥马利认为,应该要求人工智能产品在与用户互动时保持透明可信。她还告诉议员,虽然国会尚未设定相关要求,但IBM内部已经组建了AI道德委员会。美国音乐之都田纳西州的参议员询问了有关歌手和词曲作者保护情况,阿尔特曼承诺会在版权和赔偿方面与艺术家们展开合作。 ...

    智能设备 2023-05-17 12:09:50
  • 想用ChatGPT的点子躺着赚快钱?专家:醒醒,别做梦了

    想用ChatGPT的点子躺着赚快钱?专家:醒醒,别做梦了

    5月16日消息,自从聊天机器人ChatGPT爆火以来,许多人试图利用这款强大的人工智能工具快速赚钱。许多网红在视频中教授人们如何使用这款工具,并鼓励人们利用ChatGPT单独设计的方案去赚钱...

    业界动态 2023-05-16 12:48:03
  • 暴涨又暴跌,马斯克频频点名的“Memecoin”为何能成币圈新盘口?

    暴涨又暴跌,马斯克频频点名的“Memecoin”为何能成币圈新盘口?

    界面新闻记者|司林威近日,以比特币、以太坊为核心的加密货币大盘并未大幅波动,但一个名为“PEPE”(佩佩)的空气币种的价格却在一周中暴跌了60%以上,市值已削减至约5.6亿美元。值得注意的是,暴跌之前,这个名为“PEPE”的“Memecoin”在币圈还创造了一个投机神话。所谓“Memecoin”,直译为“模因币”,是币圈空气币的一中,指和主流币种相比,毫无基本面价值的一些山寨代币。但和一般的空气币相比,“Memecoin”又有着不同之处,它们往往具备简单明了的叙事逻辑,具备话题性并能引起大众关注,在社交媒体上有着极大的传播度,其中最为典型的代表就是“狗狗币”。“狗狗币”曾在2021年的币圈大牛市中火热出圈,在特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的热捧下成为推特上的热点之一。但现在,以经典的青蛙表情包为形象的“PEPE”正成为新一代“狗狗币”。今年4月初,推特用户@PEPEcoineth发布了一张绿皮青蛙戴着红帽子的照片,帽子上写着模仿美国前总统唐纳德·特朗普的总统大选口号的“让网红币再次伟大”(Make Memecoins Great Again)。在其官网上,“狗狗币的时代已经过去了,现在最火的模因币是佩佩”这句话也格外醒目。两周后,PEPE币发行,总发行量为420...

    区块链 2023-05-15 10:18:50
  • 又要颠覆一个行业?“ChatGPT之父”这个项目有望再获融资

    又要颠覆一个行业?“ChatGPT之父”这个项目有望再获融资

    ①山姆·阿尔特曼接近为加密项目“世界币”融资1亿美元; ②三位知情人士透露,世界币在本轮筹集资金方面已经处于高级谈判阶段; ③本周早些时候,世界币推出了一个新产品——加密钱包World App。 财联社5月14日讯(编辑 赵昊)综合多家媒体报道,“ChatGPT之父”、人工智能研究公司OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼接近为加密项目“世界币”(Worldcoin)融资1亿美元...

    区块链 2023-05-14 22:55:18
  • 维基百科:ChatGPTorNot?这是一个问题

    维基百科:ChatGPTorNot?这是一个问题

    维基百科胜在知识结构清晰,ChatGPT 长于具体问题,双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前,2001年初,维基百科 Wikipedia 横空出世,在其后的互联网时代,成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始,人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」,即如果在维基百科上编造条目,只要有足够多的人同意,它就会成为现实。后来,随着《自然》(Nature)杂志的调查研究,发现维基百科准确度接近大英百科全书,Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项,维基社区和内容贡献者也持续壮大,维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑,越来越多人参与去完善,而后平反收到大众认可,继而成为日常的工具,这一过程,仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历,不仅于此,它还成为了维基百科的挑战者。不久前,维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议,会议中提及了35次 AI,讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战,并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验:未来的维基百科,会由 ChatGPT 来撰写吗?01维基百科的内容哪里来的?要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科,得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成,任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初,所有语种的维基百科条目数量达5500万条,如何确保内容上的准确,全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前,维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译,再由人工编辑校对。2016年时,资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法,可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为;2020年,MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能,可以精确定位维基百科句子中的特定信息,并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面|Wikipedia以及如维基社群所述,人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目,总结成儿童都能理解的版本,让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容,维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此,直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT,除了回答用户直接的提问以外,还可以用于甚为复杂的语言工作,包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章,并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅,但这时维基百科面临的问题已经很明显了:志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目?02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目,Knipel 表示,ChatGPT 给出的版本一般但语法正确,定义了艺术作品标题的概念,给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注,将会进行大量修改并完善。如今,我们再点进这一条目,会发现它增加了大量内容和理论索引,还梳理出了目录,给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为,ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具,在此基础上,人工再验证内容,编辑和充实条目。但另一派维基人则认为,在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿,即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草,人工简单编辑的版本|Wikipedia人工大量干预后产生的版本|Wikipedia但另一派也反驳这种说法,就像 Knipel 认为,修改并丰富不完善的信息,这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展,利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢?把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前,我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢?3月30日时,维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为,让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目,目前还有一段距离,但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating(幻觉)——我称之为编瞎话。」(One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.)「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向,这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此,你在维基百科上搜一个词,维基百科可能会反馈「该条目不存在」,但你问 ChatGPT,它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」,这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年,它的自我迭代能力已经令人咋舌,让 ChatGPT「句句吐真言」,似乎只是时间问题,那维基百科现在担忧的是什么呢?03人力有限,算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI,它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里,「挑战」被放到了开篇,其中最大比重的部分,也是维基百科团队最大的担忧在于:维基百科涌入大量 AI 生成的内容,把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的,结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识,而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说,创作比消费的时间成本高很多,就像一篇较为完整的维基条目,需要许多人参与撰写,花许多时间,走过很多流程后完成,对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台,为了保证内容质量,还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确,筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多,人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论,但它并不会直接给出结论的论据来源何处,人工还需要再找到论据。到最后,修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接|Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义,导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定,不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询,维基百科的可信度和扩展阅读性,很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源,但 ChatGPT 不会主动提供参考,甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现,ChatGPT 概述定义做得很不错,但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》,但 Lih 仔细查阅后发现,这些信源文章并不存在,甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上,维基百科团队直接表示,AI 生成内容的速度和效率,可能会超出项目的运行能力。除此之外,还有许多维基百科团队会担心的点,比如如今的维基百科贡献者里,使用英语的白人男性依旧是主体,维基内容已带有语言和内容偏见,ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器,生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题|Standard...

    智能设备 2023-05-14 11:22:09

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