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S13入围赛：GAM2-0复仇LOUD，野王Levi成AD噩梦，CFO遗憾出局
随着入围赛阶段的比赛逐渐进行，在今日迎来了S13入围赛第五个比赛日的对决，在当天败者组第二轮的比赛中，GAM与BDS是毫无悬念地各自以2-0的比分战胜对手。由于四支队伍都是身处败者组，因此两场比赛的败者LOUD和CFO是遗憾出局，就此告别了全球总决赛的舞台无缘瑞士轮的比赛...
游戏资讯 2023-10-19 02:59:41 -
《我们之中》新地图TheFungle将于10月25日上线
经典太空狼人杀游戏《我们之中》新地图The Fungle将于10月25日上线，这里将是一片有着繁茂蘑菇的圣地，敬请期待。 《我们之中》是一款由Innersloth制作发行的策略休闲游戏...
游戏资讯 2023-10-19 02:54:10 -
S13瑞士轮首轮抽签结果出炉：BLG迎战KT！JDG、WBG和LNG好签
随着BDS让二追三，以3-2的战绩淘汰PSG，晋级S13世界赛瑞士轮正赛，也宣告着今年S13世界赛参加瑞士轮第一轮比赛的16支战队全部诞生。在瑞士轮第一轮的比赛中，16支战队将被分成8组，以BO1的模式来角逐首轮...
游戏资讯 2023-10-19 02:51:01 -
韩网爆料S13训练赛：WBG输给了TW！LNG和北美战队五五开
S13世界赛入围赛的比赛结束后，即将迎来更加激烈的瑞士轮，LPL四支参赛战队也将在瑞士轮阶段展现出自己的实力。最近韩网收集整理了关于目前S13世界赛各种训练赛的小道消息，一起来看看具体的爆料是什么吧！韩网的消息如下，首先是PSG表示训练赛中最难打的对手是DK，Maple也透露没有跟T1、GEN打过训练赛，DK在训练赛中很强...
游戏资讯 2023-10-19 02:41:07 -
可折叠次数倍杀竞品？FindN3狂堆猛料配置拉满
日前，OPPO正式官宣全新的大折叠屏手机OPPO Find N3将于10月19日14:30发布，并打出了“影像新世代，也是折叠下一代”的标语，一时间引发众多网友的关注。而随着发布会日期临近，近期网上也出现诸多关于该新机的爆料信息，像是此前OPPO首席产品官刘作虎便在微博发文称，“这次OPPO Find N3要让折叠屏一折遮三丑的时代成为过去，轻薄质感、影像效果、屏幕素质、系统交互、大屏体验，一个都不能少”...
手机互联 2023-10-19 02:19:58 -
ProductofThailand，苹果MacPro新增泰国产品标签
IT之家 6 月 13 日消息，根据 FCC 披露的文件信息，苹果新款 Mac Pro 虽然仍在美国完成组装，但产品标签上新增了 1 个“Product of Thailand”的标签。苹果在 2019 年推出上一代 Mac Pro 时主打“美国制造”，其组件由十几家美国公司设计，开发和制造，并交付给美国客户。而在最新 Mac Pro 产品铭牌上，印有一个“Product of Thailand”的标签。国外科技媒体 MacRumors 就此事联系了苹果，目前尚未得到回应。IT之家在此附上在美国销售的 2019 年 Mac Pro 型号的铭牌如下：“Designed by Apple in California. Assembled in USA...
智能设备 2023-06-13 11:00:43 -
造车新势力Silence宣布量产旗下首款电动汽车S04：电池可拆卸
IT之家 6 月 10 日消息，前捷豹路虎 SVO 部门主管约翰爱德华兹和前日产汽车营销总监托尼刘易创立了电动车品牌 Silence，该品牌近日宣布将正式进军电动汽车市场，其首款四轮电动车 Silence S04 已开始量产。▲ 图源：SilenceSilence 表示，S04 是一款双门双座电动汽车，其最大卖点是具有摩托车一样的的灵活性，但安全性比摩托车更好。Silence S04 的车身尺寸是 2.28m 长、宽 1...
手机互联 2023-06-13 11:00:10 -
苹果宣布StandBy功能：让iPhone变身智能屏幕
IT之家 6 月 6 日消息，苹果在今天召开的 WWDC 2023 开幕演讲中，宣布了 StandBy 功能，iPhone 启用之后，可以充当智能屏幕（Smart Display），对于使用智能家居的用户来说是一项实用功能。苹果宣布将在今年秋季推出的 iOS 17 更新中，推出 StandBy 功能...
手机互联 2023-06-06 21:39:26 -
苹果全线产品转向自家AppleSilicon英特尔跌超4%
6月6日消息，当地时间周一苹果发布采用全新自研芯片的Mac Pro，芯片制造商英特尔股价当日应声下跌4.63%，收于每股29...
互联网 2023-06-06 07:05:27 -
大量安卓用户逃离，换iPhone，Android13保有量不足15%
快科技6月4日讯，谷歌分享的最新数据显示，在2021年第二季度，iOS在全球范围内增长了2%至26%，而Android则下降了2%至72%。2023 年， Android 13系统设备的保有量目前占比大约不到15%。虽然从4月份的12.1%提升到了如今的14...
手机互联 2023-06-05 00:08:16 -
OPPOFindN3折叠屏手机再迎爆料，OPPOWatch3预计同期发布
伴随着高通骁龙 8 Gen 3 官宣 10 月底发布，各大手机厂商下半年的新机推进计划均会受到部分影响，尤其是半代升级的 S 系列，数量上相较往年将会少上一些。不过结合以往爆料来看，下半年还将有多款旗舰级折叠屏手机陆续推出，其中 OPPO Find N3 无疑拥有相当高的市场关注度。近日，数码博主数码闲聊站爆料称，下半年 OPPO 的重磅新品将会是 OPPO Find N3 折叠屏手机以及 OPPO Watch 3 智能手表，同时表示两款产品很有可能会在同一场发布会上与大家见面。该消息源指出，OPPO Watch 5 手表代号为「Comet」，采用带弧形边缘的方形显示屏，将配备 570mAh 电池，并支持 eSIM 连接功能。而 OPPO Find N3 折叠屏手机根据已有爆料来看在尺寸上将会做出改变，不再采用以往较为小巧的机身设计，而是更为主流的尺寸，预计展开后屏幕面积在 8 英寸左右，外屏尺寸为 6.5 英寸，且内外屏幕均支持 120Hz 屏幕刷新率。其他配置上，据悉 OPPO Find N3 后置 5000 万像素 IMX890 主摄 +4800 万超广角 +6400 万潜望式长焦三摄方案，内外双屏的前置摄像头分别拥有 2000/3200 万像素。处理器则为高通骁龙 8 Gen 2 毫无悬念，辅以 4800mAh 电池，支持 80W 有线充电功能。OPPO Find N3 折叠屏手机预计将于今年第三季度发布。 ...
手机互联 2023-06-05 00:08:12 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55
