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猿辅导入局智能硬件：小猿学练机上市优惠价3899元
5月30日消息，今日，猿辅导宣布在智能硬件领域新动作，推出旗舰型产品小猿学练机。该产品面向全国中小学生，主打学练一体、以练促学，重新定义学练一体化的数字化产品体系。目前，该产品定价4299元，首发优惠价3899元，5月30日全网起售。“通过海量用户调研发现，在日常学习中孩子们练习的场景占比很高，但在科学系统的学练设计、学情数据、个性化练习、能力成长体系模型等提升学习效率和质量上，以往的智能硬件并未满足。此外，小猿学练机改变了大多数机线性的、被动的单向输入型产品，更加注重以练促学，让学习过程由被动接收变为主动探究，更容易激发孩子的好奇心和想象力”，猿辅导工具业务负责人王向东表示。整体来看，封闭式系统、类纸墨水屏、数字化是小猿学练机的显著产品特征。相比市场上可下载APP的学习硬件，小猿学练机采用封闭式系统，不可下载其他游戏、视频APP，打造一台深耕学与练的产品系统，为孩子们创造出沉浸式、无干扰学习环境。从产品上看，它采用10.3英寸类纸墨水屏代替彩屏，屏幕“不发光”、“0蓝光”，保护孩子视力，拒绝“电子眼”；该屏幕还支持书写练习，它表面呈现与纸张表层类似的粗糙度，以增强书写时的摩擦力，不会打滑，高度还原纸质书写体验。此外，小猿学练机根据青少年的用笔用力习惯、笔触特点，定制了一整套青少年专属的手写技术方案，配备自主研发的专用电磁笔，把传统练习无痕迁移到智能设备上来，还原孩子线下学练场景。同时，小猿学练机还实现了学习链条的全面数字化：它打通100多个练习场景，从线上到线下，从小学到中学，通过AI技术把学习内容、过程和结果这一学习全流程进行数字化。为实现学习场景全覆盖，小猿学练机嵌入“智慧拍”、“云文件”两大功能模块。只要打开摄像头完成拍摄，就能一键收录所有的线下纸质练习，真正打通线上线下，进而实现如跟读、背诵、听写等100多种线下学习场景的完整迁移。云文件功能则能线上同步上传文件，全面满足孩子的练习及阅读需求。比如家长在网络上给孩子搜寻的试卷、题目等，可直接上传至小猿学练机，孩子在这里完成练习、批改、错题收录和讲解等；家长也可以把一些需要阅读的文件上传，进行阅读、做笔记。此外，通过科学专业的学练内容设计，小猿学练机还建立了系统的多学科能力体系模型，让数学体系练、英语标准练、语文探索练，系统性地培养孩子的科学性学习体系。值得一提的是，学练机沿用了猿辅导众多数字资源和AI技术成果。据悉，小猿学练机独家载入题库、知识点、关系链路、学习大数据等超8亿的学练资源。在海量数字资源基础上，学练机进行科学系统的体系化处理，让知识点、题型、视频精讲、解析与百亿级学习行为大数据实现高效协同。据王向东介绍，该产品将猿辅导10年的AI技术成果嵌入其中。据悉，猿辅导拥有庞大的AI Lab教育科技研究团队，已经自主研发的多项核心技术。王向东介绍，小猿学练机数字化内容的神经网络是3D知识图谱，这张图谱从点、线、面三个维度，将题目、题型、知识点、解析、视频精讲、知识点关系链路等进行重新拆解和链接。AI通过全场景、全学科、全题型甚至做题时长等全维度数据的智能分析，对孩子进行个人能力模型判断与评估，为每个孩子绘制出一张贯穿整个学习生涯的个人知识图谱，并依此以「学-练-测」螺旋式上升的学习路径、以练促学的探究式学习模式，为每一个孩子定制专属学习路径。小猿学练机还拥有AI批改技术：不仅能处理小初高全学科的上百种题型，其中，图形题批改准确率高达99...
互联网 2023-05-30 15:42:21 -
小米14Pro屏幕配置曝光：曲面屏BM黑边达1mm级别、手感炸裂
5月29日消息， 今天数码博主@数码闲聊站爆料了小米14 Pro更多配置信息，爆料称小米14 Pro手机采用2.5D大直屏打样方案搭配直角中框，极窄直屏观感很好，且边框控制优于小屏。3D大曲屏方案同样是极窄四边，BM 黑边1mm级别，盖板微弧，搭配亮面弧形电池盖。”据爆料称，小米14 Pro将会有曲面和直屏两种机型可以选择，直屏型号支持90W快充，而曲面屏型号支持120W快充。同时将搭载骁龙8 Gen 3芯片，型号为SM8650，内置5000mAh大电池电池，续航时间长，充电快，感兴趣的小伙伴可以继续关注后续报道。 ...
手机互联 2023-05-30 00:54:03 -
升维影像、超长续航，荣耀90系列全新发布，2499元起售
5月29日消息，荣耀今日发布全新一代数字系列手机——荣耀90系列，该系列共提供星钻银、冰羽蓝、墨玉青、亮黑色四种配色。该系列包括荣耀90 Pro与荣耀90两款机型，起售价分别为3299元、2499元。据介绍，荣耀90 Pro配备高通第一代骁龙8+旗舰芯片、16GB超大内存与512GB超大存储，确保50个月流畅不卡顿。同时，荣耀90 Pro应用GPU Turbo X游戏引擎虚拟独显技术，提供可自适配第三方120FPS游戏超帧功能，彻底激发第一代骁龙8+的狂暴性能。荣耀90系列搭载全域冷驱散热系统，更首次创新性的采用航天级高能导热凝胶，导热性能提升100%，使得这颗行业首款支持单芯超帧的第一代骁龙8+芯片可以稳定运行。此次荣耀90系列搭载了2亿像素超清大底主摄，超高像素。1/1.4”大底传感器配合16合1等效像素技术，单像素等效面积高达2...
电信通讯 2023-05-29 18:30:31 -
小米14Pro预期效果图曝光：搭载窄边框四曲面屏幕
IT之家 5 月 29 日消息，小米有望在今年晚些时候发布小米 14 系列手机，现在关于新机的爆料开始浮出水面。现在，爆料人士 @Ice Universe 分享了关于小米 14 Pro 手机的预期效果图，展示了其显示屏设计，将配备四微曲面显示屏，并且似乎是四边窄边框设计，特别是将改变下巴边框的厚度，中框采用潮流小立边设计。据微博博主 @数码闲聊站 发布的信息透露，小米 14 Pro 手机将搭载骁龙 8 Gen 3 芯片（SM8650），内置 5000mAh 电池，支持 90W 或 120W 快速充电，采用 50W 无线充电。骁龙 8 Gen 3 芯片采用台积电 4nm 工艺，超大核 Cortex-X4 主频高达 3.72GHz，大核 Cortex-A715，小核 Cortex A515，搭配 Adreno 750 GPU。Geekbench 6 测试显示该芯片单核 2563 分，多核 7256 分，相比骁龙 8 Gen 2 芯片提升 30%，甚至超过苹果 A16 芯片（多核 6275 分）。根据爆料，小米 14 Pro 有望搭载曲面屏和直屏，直屏型号支持 90W 快充，而曲面屏型号支持 120W 快充；预计还配备带有 WLG 高透镜传感器（IT之家注：来自瑞声科技）的升级相机模块。 ...
手机互联 2023-05-29 11:08:11 -
佳能开发出新型QD-OLED材料：用铅替代稀土金属，成本降低99%
IT之家 5 月 29 日消息，据日经新闻报道，佳能已开发出一种不使用稀土金属的有机发光二极管（OLED）面板材料，计划在几年内将该技术商业化。▲ 图源佳能这种新材料是量子点 QD-OLED，即直径为 1 纳米的微小半导体粒子...
智能设备 2023-05-29 10:15:47 -
乐视透露85寸电视和5G手机将上新品
日前，乐视日前透露，乐视S1Pro 5G手机下周就来，它将会是市面上最便宜的5G手机。与此同时乐视相关负责人对外介绍了11月份上市的智能语音新旗舰电视G65ES，从外观来看，乐视超级电视G65ES采用的是全面屏设计，承袭乐视工业美学，简约百搭，搭载电视无缝一体弯折边框，金属机身，下端搭配抛光金属底条，并具有高达97.3%屏占比全面屏。在画质方面，乐视G65ES配备92% DCI-P3广色域，它是一种应用于数字影院的、尽可能匹配电影中能展现的全部色彩要求的电影级色域标准，很多印刷工业也常常使用。应用在电视中，DCI-P3广色域能够呈现更多的自然色彩，给用户更细腻、真实的视觉体验。10...
智能设备 2023-05-27 17:11:46 -
英伟达AI智能体接入GPT-4，完胜AutoGPT！自主写代码独霸我的世界，无需人类插手
新智元报道编辑：Aeneas 好困【新智元导读】给游戏行业来点GPT-4式震撼？这个叫Voyager的智能体不仅可以根据游戏的反馈自主训练，而且还能自行写代码推动游戏任务。继斯坦福的25人小镇后，AI智能体又出爆款新作了。最近，英伟达首席科学家Jim Fan等人把GPT-4整进了「我的世界」（Minecraft）——提出了一个全新的AI智能体Voyager。Voyager的厉害之处在于，它不仅性能完胜AutoGPT，而且还可以在游戏中进行全场景的终身学习！比起之前的SOTA，Voyager获得的物品多出了3.3倍，旅行距离变长了2...
智能设备 2023-05-27 16:03:18 -
这个比ChatGPT情商还高的AI，我可以和它聊三天三夜
狂拿考试高分让学生瑟瑟发抖，加入联网功能叫传统搜索战战兢兢，升级工作全家桶搞得打工人又悲又喜....
智能设备 2023-05-27 16:02:52 -
GPT-4玩《我的世界》15倍速攀科技，不看画面全靠代码操作
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI把GPT-4放进一个虚拟世界会怎么样？比如《我的世界》。英伟达开发最新方法Voyager，在游戏中点亮科技树的速度是此前方法的15.3倍，同时获得的独特物品是此前的3...
智能设备 2023-05-27 16:02:52 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
阿里达摩院：GPT-4替代年薪60万数据分析师只要几千块，论文已发
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%，换成高级数据分析师则是0...
智能设备 2023-05-27 16:02:14 -
蔚来7kW交流充电桩预售，到手价1999元
IT之家 5 月 27 日消息，蔚来 7kW 交流充电桩在京东开启预售，定金 300 元可抵 801 元，到手价 1999 元。蔚来 7kW 交流充电桩支持国标交流充电口、即插即充、App 远程控制、预约充电、私桩分享等功能，通过车辆交流充电口充电，70kWh 电池从 20% 充电至 90% 大约 7 小时...
手机互联 2023-05-27 15:23:15
