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惠普CEO：AI将催生PC全新品类，有望明年上市
5月31日消息，美国时间周二，惠普公司CEO恩里克·洛雷斯（Enrique Lores）接受采访时表示，人工智能将彻底改变个人电脑（PC）行业，特别是惠普公司。他说：“我们认为，现在真的有机会创造全新的个人电脑类别，并使其重大升级。人工智能将帮助我们重新定义PC，我们正在与所有主要软件和芯片供应商合作，重新设计计算机的架构，以提供更加独特的用户体验。”洛雷斯表示，惠普公司正在开发支持人工智能的个人电脑，让客户能够更快速地创建电子表格和分析数据。与分析师花费数小时研究数据不同，人工智能能够在几秒钟内创建电子表格、分析数据，甚至就结果与人类对话。这些新机型有望在2024年推出。洛雷斯表示：“我在这个行业工作多年，但从未见过如此机会，它能够真正推动创新、满足客户新需求，我们确信这些需求将是根本性的。”惠普公司当天发布的2023财年第二财季财报不太理想，营收为129.1亿美元，低于普遍预期的130...
业界动态 2023-05-31 14:37:34 -
台积电N3系列工艺无法提高SRAM密度，已经与逻辑密度提升没有关系
上个月，台积电（TSMC）介绍了先进半导体制造工艺的路线图，包括了3nm和2nm制程节点的各种工艺。今年台积电将推出改进的N3E工艺，成本更低，有着更好的经济效益，接下来会在3nm制程节点提供更广泛的产品组合，包括N3P、N3X和N3AE，以满足不同客户的多样化需求。WikiChip表示，近期得到的信息显示，SRAM单元在台积电3nm制程节点上，与5nm制程节点基本没有分别。虽然台积电在早期曾表示，新的制程节点在SRAM单元的密度上是上一代工艺的1.2倍，不过根据最新的信息，差别非常小。此前就有报道称，台积电在3nm制程节点遇到SRAM单元缩减放缓的问题。据了解，台积电在改进的N3E工艺上，引入了英特尔早在2011年22nm时期就采用的SAC方案，提高了良品率。不过无论N3E工艺如何改进，SRAM单元的密度都没多大差别。这也导致了今天台积电谈及新制程节点的进步时，主要还是说逻辑密度及制造步骤的改进，有意回避了这方面的问题。现代处理器里，SRAM占据了芯片很大一部分面积和晶体管数量，如果没有明显改进，芯片换用新的制程节点效果就不太明显了。何况台积电的3nm制程节点成本大幅度飙升，导致了许多芯片公司都选择观望，没有去下单。事实上，SRAM缩减已经不再跟随逻辑密度提升，这样的情况已经有一段时间了，只是两者现在已经没有什么关联。 ...
手机互联 2023-05-31 07:54:31 -
升维影像、超长续航，荣耀90系列全新发布，2499元起售
5月29日消息，荣耀今日发布全新一代数字系列手机——荣耀90系列，该系列共提供星钻银、冰羽蓝、墨玉青、亮黑色四种配色。该系列包括荣耀90 Pro与荣耀90两款机型，起售价分别为3299元、2499元。据介绍，荣耀90 Pro配备高通第一代骁龙8+旗舰芯片、16GB超大内存与512GB超大存储，确保50个月流畅不卡顿。同时，荣耀90 Pro应用GPU Turbo X游戏引擎虚拟独显技术，提供可自适配第三方120FPS游戏超帧功能，彻底激发第一代骁龙8+的狂暴性能。荣耀90系列搭载全域冷驱散热系统，更首次创新性的采用航天级高能导热凝胶，导热性能提升100%，使得这颗行业首款支持单芯超帧的第一代骁龙8+芯片可以稳定运行。此次荣耀90系列搭载了2亿像素超清大底主摄，超高像素。1/1.4”大底传感器配合16合1等效像素技术，单像素等效面积高达2...
电信通讯 2023-05-29 18:30:31 -
iPhone15的设计揭秘：新的外观和功能
自苹果发布iPhone 14一年以来，我们听到了比以往更多关于其继任者iPhone 15将包括哪些内容的传闻。根据分析师郭明池的说法，它们可能具有高达2TB的存储层和固态按钮...
手机互联 2023-05-29 11:08:13 -
苹果Magsafe磁吸充电器新品曝光，全新彩色设计
IT之家 5 月 29 日消息，知名苹果产品收藏家 Kosutami 昨日又有新动态，曝光了苹果采用多种配色设计的 Magsafe 磁吸充电器原型。▲图源 KosutamiKosutami 表示“彩色 Magsafe 磁吸充电器与此前的 MacBook 用充电线采用相同风格及配色设计，但颜色更饱和”...
智能设备 2023-05-29 10:15:45 -
时隔10年索尼全新PS掌机Q公布！电池续航很堪忧
快科技5月28日讯，本周，索尼正式发布名为"Project Q"的PlayStation掌上设备。从公布的信息来看，该机无法本地运行游戏，而是需要借助Wi-Fi网络串流PS5。即便如此，考虑到索尼已经10年都没有发布新掌机（从PSV2000算起），依然引发粉丝的极大关注。不过，曾准确爆料索尼新掌机的大神Tom Henderson打探到的最新消息可能会让玩家失望，该机的续航时间在3~4小时。对比Switch，后者的典型续航在4.5到9小时之间，一般5个小时不成问题。考虑到Project Q几乎没有本地计算的负载，这样的成绩实在不够优秀。据悉，Project Q拥有8英寸LCD显示屏，最高1080P 60FPS。 ...
手机互联 2023-05-28 11:08:25 -
苹果更新的iCloud加密功能，为什么引来FBI不满
今天我们来聊聊一个热门话题——苹果更新的iCloud加密功能，为什么引来FBI不满的问题。首先，我们来了解一下iCloud加密功能的内容...
手机互联 2023-05-24 01:27:02 -
iOS16.5又闯祸了，多款iPhone续航出现问题
上周苹果正式推送了iOS 16.5，主要是修补了39个漏洞外加带来语音录屏、骄傲壁纸等一些小变化。但是经过几天的iPhone用户体验却发现这个版本还带来了一些小问题，比如：多款iPhone的续航出现缩水现象。其实这是升级到iOS 16...
手机互联 2023-05-24 01:27:02 -
苹果发布iOS16.6首个公测版，全新操作系统即将来临
5 月 21 日凌晨，苹果向开发者推出首个 iOS 16.6 测试版，然而就在今天凌晨，苹果推出 iOS 16...
手机互联 2023-05-24 01:26:58 -
小扎豪赌大模型！Meta重磅推出定制芯片MTIAv1和全新超算
新智元报道编辑：拉燕 Aeneas【新智元导读】全世界都在卷大模型，小扎也急了。如今，Meta为了发展AI，在定制芯片和超算上下了大赌注。Meta也有纯自研芯片了！本周四，Meta发布第一代AI推理定制芯片MTIA v1和超算。可以说，MTIA对Meta是一个巨大的福音，尤其是现在各家都在卷大模型，对AI算力的需求变得越来越高。小扎最近表示，Meta看到了「以有用和有意义的方式向数十亿人介绍人工智能代理的机会」。显然，随着Meta加大对AI的投入，MTIA芯片和超算计划将是Meta与其他科技巨头竞争的关键工具，现在没有哪家巨头不在AI上投入大量资源。可以看到，凭着定制芯片和超算，Meta在AI上下了大赌注。MTIA在最近的一次线上活动中，Meta拉开了开发自己的基础设施的序幕。新芯片全名是Meta训练和推理加速器，简称MTIA。MTIA是一种ASIC，一种将不同电路组合在一块板上的芯片，允许对其进行编程，以并行执行一项或多项任务。Meta副总裁兼基础设施负责人Santosh Janardhan在一篇博客文章中写道，MTIA是Meta「针对推理工作负载的内部定制加速器芯片系列」，它提供了比CPU「更高的计算能力和效率」，并且「为我们的内部工作负载定制」。通过结合MTIA芯片和GPU，Janardhan 表示，Meta相信「我们将为每个工作负载提供更好的性能、更低的延迟和更高的效率。」不得不说，这是Meta实力的投射。其实，一直以来，Meta在应用AI友好型硬件系统方面进展并不迅速。这影响了Meta和竞对（如微软、谷歌等）保持同步发展的能力。Meta基础设施副总裁Alexis Bjorlin在一次采访中表示，构建属于自己的硬件，Meta就有能力控制堆栈的每一层，包括数据中心设计到培训框架。这种垂直的整合水平对于大规模推动AI研究边界是必不可少的。在过去的十年里，Meta花费了数十亿美元聘请顶级数据科学家来构建新型AI模型。Meta也一直在努力将其许多更宏伟的AI创新研究投产，尤其是生成式AI。一直到2022年，Meta一直主要用的是CPU和专为加速AI算法而设计的芯片组合来维持其AI的运行。而CPU和芯片的组合在执行这类任务的效率上通常会低于GPU。于是Meta取消了原本打算在2022年大规模推广的定制芯片，转而订购了价值数十亿美元的英伟达GPU。引入这些GPU，Meta需要对旗下的几个数据中心进行颠覆性的重新设计。而为了扭转这一局面，Meta计划开发一款内部芯片，预计于2025年推出。这款内部芯片既能训练AI模型，还能运行AI模型，可谓性能强大。主角终于来了——新芯片名叫MITA，全称Meta Training and Inference Accelerator.这款芯片可以用来加速AI训练和推理的效率。研究团队表示，MTIA是一种ASIC，指的是一种在一块板上组合不同电路的芯片。通过编程，该芯片能同时执行一项或多项任务。专为AI工作负载定制的AI芯片Meta要知道，科技巨头公司的竞争说白了玩儿的就是芯片。比方说谷歌的TPU，用来训练Palm-2和Imagen。亚马逊也有自己的芯片，用于训练AI模型。此外，有消息称微软也在和AMD开发一款叫Athena的芯片。这不，MITA的到来也是Meta不甘示弱的表现。Meta表示，2020年他们创建了第一代的MITA——MITA v1，采用的是7nm工艺。该芯片内部内存可以从128MB扩展到128GB，同时，在Meta设计的基准测试中，MITA在处理中低复杂度的AI模型时，效率要比GPU还高。在芯片的内存和网络部分，还有不少工作要做。随着AI模型的规模越来越大，MITA也即将遇到瓶颈。Meta需要将工作量分担到多个芯片上。对此，Meta表示，会继续完善MITA在运行推荐的工作量时每瓦的性能。早在2020年，Meta就已经为内部工作负载设计了第一代MTIA ASIC。此推理加速器是共同设计的全栈解决方案的一部分，包括芯片、PyTorch和推荐模型。该加速器采用台积电 7nm工艺制造，运行频率为800 MHz，在INT8精度下提供102...
智能设备 2023-05-21 01:34:10 -
公布全新定制芯片，Meta豪赌AI，更新基础设施花费创纪录
5月19日消息，过去一年，社交媒体巨头Meta致力于削减成本和裁员，但更新基础设施的花费却创下了纪录，这是为了在AI竞赛中保持领先地位。当地时间周四，Meta发布了一系列新技术，这包括一种新的定制芯片，能够帮助更快地训练AI，以及一款编程工具，可为程序员提供开发产品的建议。此外，该公司还在改造其旗下数据中心，以便更轻松地部署AI技术。Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在一份电子邮件声明中说："这项工作反映了我们长期的努力，将使我们在各个领域中能够更好地利用这项技术，并取得更多的进步。”为了加速Facebook和Instagram上的推荐算法，Meta正在开发一款定制加速器芯片。此外，该公司还推出了一个专门为AI硬件设计的新数据中心。据Meta表示，他们已完成AI超级计算机的第二阶段建设，用于训练类似ChatGPT的大语言模型。去年，Meta的资本支出创下了历史新高，达到了314亿美元，比2017年增加了4.5倍以上。扎克伯格曾称今年是Meta的“效率年”，分析人士估计，Meta今年的投资水平将与2022年相当，其中很多资金将用于改进和扩大AI基础设施。Meta AI研究主管金·哈泽尔伍德（Kim Hazelwood）表示：“虽然我们在提高效率方面遇到了一些困难，但这并不意味着在投资AI和提升效率之间存在直接的竞争。”一些AI更新显然提高了Meta的内部效率，这导致公司在最近几个月内裁掉了数千名员工。CodeCompose是一款基于生成式AI的新型开发工具，可以为开发人员自动完成编程工作或提供修改代码的建议。Meta表示，目前已有5200名内部程序员在使用CodeCompose，其中AI提出的编写代码建议中有22%被采纳。Meta还越来越多地使用AI来解决最大的业务问题。由于苹果公司调整了隐私政策，很多广告商的数字广告精确定位目标用户更加困难，Meta计划利用AI来猜测用户的兴趣。为了与短视频平台TikTok竞争，Facebook和Instagram也开始展示用户并不关注的账户内容，这需要一种算法来猜测用户可能对什么感兴趣。市场研究公司CFRA Research分析师安吉洛·齐诺（Angelo Zino）在接受采访时表示，投资者将会寻求直接的证据来证明这些改进，以证明大笔支出是合理的。“很明显，这些事情需要一些时间，不可能一蹴而就，” 齐诺谈到Meta整体增加资本支出时表示。“肯定会有大量审核，确保能够加速实现收入方面的一些回报。”当我们询问AI模型时，它们会做出回答，这个过程就是所谓的推理，这需要特定类型的运算过程。Meta决定开发新的芯片MTIA（Meta Training and Inference Accelerator，意思是Meta训练和推理加速器），帮助完成内部特定的工作，补充英伟达GPU的数量不足（即使已大量采购）。Meta希望MTIA芯片能提升能力，为用户预测更准确、更有趣的原创和广告内容类型，从而让人们花更多时间使用应用程序并点击更多广告。该公司还推出了第一款专门用于处理视频和直播内容的内部专用集成电路(ASIC)。Facebook和Instagram用户每天分享的短视频已经超过20亿个。无论用户使用何种设备观看视频，这款新型处理器都可以帮助用户更快地显示这些视频，并且需要更少的流量。Meta的硬件工程副总裁亚历克西斯·比约林(Alexis Bjorlin)表示：“我们成功地对第一批芯片进行了优化、平衡和精准调整，以适应我们的推荐模型。”“我们清楚了解到生成式AI工作负载或其他相关需求，这些信息都尽在掌握。”Meta社交媒体app使用的推荐引擎基于当前的AI技术，但未来生成式AI的运行将依赖Meta的AI超级计算机Research SuperCluster。公司将利用这款超算训练大量的AI模型。周四，Meta宣布已完成第二阶段的建设，训练了名为LLaMA的大语言模型。这将成为公司建造虚拟现实平台元宇宙的关键部分。Meta一直致力于向外界开放其一些先进技术。虽然其堆栈中的大部分硬件限内部使用，但部分成果是开源的。和LLaMA模型一样，由Meta超级计算机训练出来、可解十道国际奥数竞赛难题的AI模型也已与研究人员共享。代码开发工具CodeCompose则基于Meta AI研究团队公开的技术成果构建。此外，新推理芯片将有助于Meta继续支持PyTorch，这是其创建的开源AI框架，并已转移到Linux基金会，以增加其独立性。尽管Meta多年来一直致力于开发AI工具，但扎克伯格仍然选择将公司未来设立在更加模糊的虚拟现实愿景之上。投资研究机构Third Bridge分析师斯科特·凯斯勒(Scott Kessler)表示，这种转变受到了投资者的严厉审视，因此此次对AI基础设施的深度投资可以帮助投资者重建对扎克伯格整体战略的信心。凯斯勒表示，当行业竞相将AI融入业务之时，“他们不想输在起跑线上，”他说：“相比六到九个月前，现在更多人相信这种说法了。”（辰辰） ...
业界动态 2023-05-19 17:20:48 -
随着比特币恢复下滑与加密货币相关的股票出现下跌
在未能突破关键的多日阻力位后，比特币在周二午后交易中恢复回调。 在美国东部时间下午3点46分，加密货币下跌2.1%，至2...
区块链 2023-05-19 04:19:28
