据科技博客Re/code报道，一小型的人工智能研究团队称，他们开发出的解决方案在判断词语语义相关程度、图片归类和情绪分析上不逊于全球任何的一家公司。在今年的ImageNet计算机视觉挑战赛上，他们仅以微弱差距惜败给谷歌
据科技博客Re/code报道，一小型的人工智能研究团队称，他们开发出的解决方案在判断词语语义相关程度、图片归类和情绪分析上不逊于全球任何的一家公司。在今年的ImageNet计算机视觉挑战赛上，他们仅以微弱差距惜败给谷歌。
而他们取得的成果仅花了他们四个月时间。
期间，他们从Khosla Ventures和Salesforce CEO马克・贝尼奥夫（Marc Benioff）那里获得了800万美元的投资，成立了新公司MetaMind。
是什么驱动他们取得这些进展的呢？在过去几年里，一种名为深度学习的人工智能技术对科技行业产生了巨大的影响，因为它特别善于分析和标记海量数据。世界上的资深深度学习研究人员并不多，当中最著名的专家已悉数被谷歌、Facebook和百度招致麾下。
深度学习不算新技术，但近年来，它在图像识别和语音识别上的应用非常成功。而这些应用恰恰对于大型互联网公司至关重要。
MetaMind联合创始人兼首席技术官理查德・索赫尔（Richard Socher）是新一代的深度学习专家之一。现在，他在积极招揽人才以及培训，希望他们能够抢在那些互联网巨头之前在深度学习应用上取得重大突破。
MetaMind将以服务形式向诸如消费品、金融服务、医疗的行业企业提供深度学习技术。它想要帮助放射治疗师鉴定癌症，帮助保险公司评估房产价值，帮助营养学家归类食物。
MetaMind从风投公司Khosla Ventures加盟的CEO斯文・斯特罗班德（Sven Strohband）说道，“我们将这种服务称作‘拖，放和学习’，只要有网络浏览器，你就可以使用深度学习技术。”
为此，MetaMind开发了一些对外开放的免费网页应用，其中包括：一款预构建工具，它可给食物拍照，以及识别盘子上有哪些食品；一项让人们能够轻松建立起图像识别系统（针对人脸识别）的工具，整个过程无须编写任何的代码。
诚然，深度学习技术很强大，但它也不是万能的。斯特罗班德坦言，“我们在尝试避免将它做得很抽象。当前有特定的一些任务，我们在努力成为世界最佳。”
MetaMind目前有10名员工。至于优秀深度学习研究人员的必备素质有哪些，索赫尔答道，数学和编程能力，以及聪明的头脑。
译者：乐邦
原文链接：http://recode.net/2014/12/05/metamind-sets-out-to-bring-deep-learning-to-the-rest-of-us/
百度新闻与站长搜索合作稿件，转载请注明出处。
声明：本文内容来源自网络，文字、图片等素材版权属于原作者，平台转载素材出于传递更多信息，文章内容仅供参考与学习，切勿作为商业目的使用。如果侵害了您的合法权益，请您及时与我们联系，我们会在第一时间进行处理！我们尊重版权，也致力于保护版权，站搜网感谢您的分享！
