基于AI和区块链的智能运动信息处理方法及系统专利申请获批

基于AI和区块链的智能运动信息处理方法及系统专利申请获批2024年11月28日，国家知识产权局信息显示，深圳市创世易明科技有限公司申请的“一种基于AI的智能运动信息处理方法及系统”专利正式公开，公开号为CN119028524A，申请日期为2024年10月。这项专利技术的核心在于结合人工智能 (AI) 和区块链技术，为用户提供安全、高效的运动信息处理解决方案，满足日益增长的健康管理需求

基于AI和区块链的智能运动信息处理方法及系统专利申请获批

2024年11月28日，国家知识产权局信息显示，深圳市创世易明科技有限公司申请的“一种基于AI的智能运动信息处理方法及系统”专利正式公开，公开号为CN119028524A，申请日期为2024年10月。这项专利技术的核心在于结合人工智能 (AI) 和区块链技术，为用户提供安全、高效的运动信息处理解决方案，满足日益增长的健康管理需求。

该专利申请描述了一种全新的智能运动信息处理方法及系统。其核心流程包含以下几个关键步骤：首先，系统会采集用户身体不同部位的运动数据，例如心率、步频、运动轨迹等。这些数据涵盖了用户运动过程中的各种生理指标和行为特征。采集完成后，系统会对这些原始数据进行特征提取，将复杂的原始数据转化为更简洁、更有代表性的特征向量，例如平均心率、运动持续时间、运动强度等。这些提取出的特征向量是后续AI模型进行运动模式识别的基础。

接下来，系统将提取的运动特征输入到基于AI的运动检测模型中。这个模型经过大量的训练数据学习，能够识别不同的运动模式，例如跑步、游泳、骑行等。模型的输出结果是用户的运动模式，为用户提供更精准的运动类型识别。 模型的精确度和可靠性直接影响用户体验，因此，创世易明科技有限公司必然在模型的构建和训练上投入了大量的时间和精力，以确保其能够准确地识别各种复杂的运动模式，并且能够适应不同用户的运动风格和习惯。

除了运动模式识别，系统还能够根据采集到的运动数据计算用户的运动稳定性评分。这个评分能够反映用户的运动状态和运动技巧，例如，一个稳定性评分高的人群通常意味着其运动姿态正确，运动节奏稳定，不易受伤。 运动稳定性评分的计算方法可能涉及到多种算法和指标，例如运动轨迹的平滑度、心率的变化幅度等。 通过提供运动稳定性评分，系统能够帮助用户更好地了解自身的运动状况，并根据评分调整运动计划，以达到更好的运动效果，降低运动损伤的风险。

系统将计算得到的运动模式和运动稳定性评分发送至用户终端，方便用户随时查看和了解自身的运动数据。 用户界面设计将直接影响用户体验，因此，一个易于理解和操作的用户界面至关重要。 良好的用户界面设计能够使得用户更容易地理解自身的数据，并根据数据做出相应的调整。

为了保证运动数据的安全性和隐私性，该专利申请还提出了一种基于区块链的分布式存储方案。系统会对采集到的运动数据进行加密处理，以防止数据泄露和被篡改。加密后的数据会被进一步进行非线性分片，将一个完整的数据文件分割成多个数据片段。每个数据片段都会被赋予一个唯一的周期性标识符，方便系统对数据进行管理和检索。 这些分片后的数据会分布式存储到区块链的不同节点中，利用区块链技术的去中心化特性，提高数据的安全性和可靠性。即便某一个节点发生故障，其他节点仍然能够保存完整的数据，确保数据的完整性。

这种基于区块链的分布式存储方案，能够有效地防止数据丢失和被篡改，保障用户数据的安全性和隐私性。 这对于注重隐私保护的用户而言，是一个非常重要的优势。 区块链技术的应用，也为未来运动数据管理和共享提供了新的可能性。