让我们来看一些例子:复制代码代码如下:--获取表的count信息selectcount(*)fromTwith(nolock)--获取特定值的count信息selectcount(*)fromTwith(nolock)wherev='--value'--获取表'T'的count信息selectcount(*)fromTwith(nolock)SELECT*fromT--获取表TWhereP我们先来试着给出一个简单的匹配:复制代码代码如下:--[^rn]*$你会发现，它连第二条的SQL也匹配到了，这是不对的。看起来，我们应该排除"'"里面的,我们再来改改:复制代码代码如下:--[^'rn]{0,}$还是不对，这下虽然第二条的SQL没有匹配，但连第三条的都不匹配了，看起来还是不对
让我们来看一些例子:
--获取表的count信息
select count(*) from T with(nolock)
--获取特定值的count信息
select count(*) from T with(nolock)
where v = '--value'
--获取表'T'的count信息
select count(*) from T with(nolock)
SELECT * from T --获取表T
Where P
我们先来试着给出一个简单的匹配:
--[^rn]*$
你会发现，它连第二条的SQL也匹配到了，这是不对的。看起来，我们应该排除"'"里面的, 我们再来改改:
--[^'rn]{0,}$
还是不对，这下虽然第二条的SQL没有匹配，但连第三条的都不匹配了，看起来还是不对。
那到底怎么样才能真正匹配到所有的SQL注释呢？
首先我们来总结一下SQL注释的一些特点：
1. 以--开头
2. 注释的内容，应该不会被包含在一对''之内
3. 注释应该只会在最后，前面可以可选的出现一些语句
好了，收集到了这些之后，我们最终的SQL注释的语法也出来了：
--([^'rn]{0,}('[^'rn]{0,}'){0,1}[^'rn]{0,}){0,}$
这一下，四条SQL的注释全匹配到了，正则表达式太强大了吧。
这个SQL语句有一个小小问题，就是后面不能有一个单的单引号存在，否则就会匹配有问题。（因为人们的习惯对于这种分隔符默认是成双出现的，这个小问题其实也是可以忽略的）
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