5月20日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，“在AI工业大生产阶段，深度学习技术的通用性越来越强，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，深度学习应用越来越广泛且深入。”在2019年，王海峰曾提出，深度学习具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段
5月20日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，“在AI工业大生产阶段，深度学习技术的通用性越来越强，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，深度学习应用越来越广泛且深入。”
在2019年，王海峰曾提出，深度学习具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。王海峰还公布了飞桨的最新数据：飞桨平台已凝聚477万开发者，服务18万家企事业单位，累计创建了56万个模型。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，飞桨文心大模型通过搭建更适配场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具、平台和方法论，建设激发创新的开放生态，解决大模型技术与场景需求匹配的关键问题。
据其透露，飞桨文心大模型全景图全面升级，发布10个大模型，涵盖了基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系；发布大模型开发套件、API和内置了文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台，降低应用门槛；共创共享飞桨生态，同时建设大模型创意和探索社区旸谷。
与此同时，百度还发布了文心·行业大模型。“文心·行业大模型基于通用的文心大模型，融合学习行业特有的大数据和知识，进一步提升大模型对行业应用的适配性。”吴甜介绍。（一橙）
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