（原标题：Facebook announces the results of its first Deepfake Detection Challenge, says the winning algorithm spotted deepfakes with an average accuracy of just 65.18% 任务描述: ） 6月13日消息，据外媒报道，Facebook日前宣布了其首届Deepfake检测挑战赛的结果，获胜算法能够以65.18%的平均准确率发现非常逼真的Deepfake虚假内容。Deepfake检测挑战赛旨在寻找能够识别出由人工智能（AI）操纵的视频的算法
（原标题：Facebook announces the results of its first Deepfake Detection Challenge, says the winning algorithm spotted deepfakes with an average accuracy of just 65.18% 任务描述: ）
6月13日消息，据外媒报道，Facebook日前宣布了其首届Deepfake检测挑战赛的结果，获胜算法能够以65.18%的平均准确率发现非常逼真的Deepfake虚假内容。Deepfake检测挑战赛旨在寻找能够识别出由人工智能（AI）操纵的视频的算法。
Facebook首席技术官迈克・施罗普夫(MikeSchroepfer)表示，他对挑战赛的结果感到高兴，这将为研究人员创造一个基准，并指导他们未来的工作。他说：“老实说，这场比赛的成功程度超出了我的预期。”
约2114名参赛者提交了超过3.5万个Deepfake检测算法参加比赛，它们需要从大约10万个短片的数据集中识别假视频。Facebook雇佣了3000多名演员来制作这些视频，并利用AI进行了修改，将其他演员的脸粘贴到视频中。
Facebook目前正在开发自己的Deepfake检测技术，并于今年早些时候宣布将禁止此类内容。但批评人士指出，虚假信息面临的更大威胁来自使用传统手段编辑的假视频。
事实证明，Deepfake对社交媒体来说是一种被夸大的威胁。尽管这项技术引发了很多人对可靠视频证据被侵蚀的担忧，但到目前为止，Deepfake的政治影响还很小。相反，更直接的危害是创造非双方同意的色情内容，这类内容更容易被社交媒体平台识别和删除。（小小）
标签: Facebook 首届 Deepfake 检测 挑战赛 结果 准确率 65.18%
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