编者按：防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情，大数据发挥了不可替代的作用。在疫情防控中，大数据“表现”如何？有哪些可期的结果？还有哪些可提升的空间？华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室推出解读阐释，今日发布“‘数’看疫情 ‘据’战到底”系列报道之①《“大数据造谣？”错！它辟谣正忙呢！》作者：康超 王建红新型冠状病毒感染的肺炎疫情打乱了大多数人的生活节奏，关于新型冠状病毒的对话截图、照片等在网络媒体和社交平台此起彼伏，一时间真假难辨
编者按：
防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情，大数据发挥了不可替代的作用。在疫情防控中，大数据“表现”如何？有哪些可期的结果？还有哪些可提升的空间？华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室推出解读阐释，今日发布“‘数’看疫情 ‘据’战到底”系列报道之①《“大数据造谣？”错！它辟谣正忙呢！》
作者：康超 王建红
新型冠状病毒感染的肺炎疫情打乱了大多数人的生活节奏，关于新型冠状病毒的对话截图、照片等在网络媒体和社交平台此起彼伏，一时间真假难辨。疫情谣言为何层出不穷，大数据是否像有人所说，正在推波助澜地制造着谣言呢？
应当承认，大数据为谣言的制造和传播提供了可乘之机。例如，在疫情期间，一些自媒体和网络平台出于自身考虑，利用大众的恐慌情绪和从众心理，让粗制滥造的文章野蛮生长。大众也多本着“宁可信其有，不可信其无”的态度进行转发，大数据推荐算法在无形中加速和扩大了这些谣言传播，造成了负面影响。但更应该看到，大数据推荐算法最终体现的是人本身的思想观念，不能因为大数据推荐算法的结果出现错误、冗余，就让数据或算法“背锅”。更应该从设计团队、设计者本身的价值取向、模型构架进行复盘。
相比之下，大数据在辟除疫情谣言方面，正在越来越多地刷出“存在感”。例如，腾讯、百度等网站正积极构建的互联网实时疫情辟谣平台，强化了信息的准确性，缩短了谣言的“寿命”，让疫情谣言无所遁形。快手特别开设的肺炎防治频道上，权威媒体短视频+直播的模式，在传播真相和主流声音的同时，让疫情谣言无缝可钻。在丁香园APP上，疫情地图正在大展身手，地方疫情实时数据得以动态展现，消解了信息壁垒，减轻了民众的盲目恐慌情绪，更客观理性地分析自己周边的疫情程度，让疫情谣言无风做浪。
实际上，大数据在辟谣方面还在作着更多的“大文章”。如，从信息预警入手，在了解广泛采集和汇总过往各类型谣言内容基础上，提前预判，避免被谣言先入为主。从信息源头入手，健全各领域专家为主的互联网信息核验平台，提高信息的权威和科学性。从信息传播入手，对谣言内容进行追踪定位，从根本上消除谣言的活动空间；从信息接收入手，对大众进行精准画像，了解大众的真实信息需求，让更多事实真相可以被广而告之。在信息爆炸的时代，真相要想战胜谣言，大数据不能缺席，而应始终在场，发挥越来越多、越来越大的作用。
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