Wish：做了解用户喜好的导购应用

Wish应用AS网站目录 相欣 3月18日报道不依靠趋势和流行商品排名来推动销售，而是更加侧重于帮用户找到自己喜欢的商品，这就是来自欧美的购物应用Wish在做的事。与国内导购应用蘑菇街、美丽说等不同，介于电商平台和购物展示应用之间的Wish可以通过基于数学算法的自动推荐系统为用户提供个性化商品，并以此提升用户体验

Wish应用

AS网站目录 相欣 3月18日报道

不依靠趋势和流行商品排名来推动销售，而是更加侧重于帮用户找到自己喜欢的商品，这就是来自欧美的购物应用Wish在做的事。

与国内导购应用蘑菇街、美丽说等不同，介于电商平台和购物展示应用之间的Wish可以通过基于数学算法的自动推荐系统为用户提供个性化商品，并以此提升用户体验。

用户可以通过已有Facebook、Google账号进行关联，或通过个人邮箱申请帐号。首次登录后，用户只需要选择自己的性别以及感兴趣的商品种类，随后就会收到来自Wish的个性化商品推荐。

目前，Wish用户数量超过2300万，日均活跃用户在60万到80万之间，六成用户分布在美国、加拿大和其他一些欧洲国家，并已经完成3000万美元B轮融资。

通过自动推荐系统提升用户体验

据中国电子商务研究中心数据显示，在综合百货类电商平台中，女性用户人数约占所有用户的六成以上；在美妆类电商平台及社会化分享媒体中，女性用户人数甚至占到八九成。尽管如此，Wish在创办之初却以男性用户为主，这与公司最初的组成方式不无关系。

这个由30位员工组成的公司从上至下没有一个产品经理或设计师，选择商品、展示信息的过程全部交由工程师来完成，而这些工程师往往会选择展示更多的男士商品。

Wish团队的组成方式也为其带来了一定的技术优势——它能够通过自动推荐系统为用户筛选和推送相关商品。

在Wish创始人张晟眼中，虽然目前市场中导购应用犹如过江之鲫，又有Facebook、Pinterest、Fab这样的大鳄在市场中占据着一席之地，但它们都忽视了产品展示和推荐的功能。而张晟恰恰想通过Wish这款应用帮助用户管理数据。

“向用户推送商品信息是一个从无到有的过程”。用张晟的话来说，这个循序渐进的过程体现在：用户初期浏览时，Wish只会推荐一些不易引起反感的商品，比如说T恤。随着用户使用时间和频率的增加，Wish就可以通过更多的信息了解用户的兴趣、喜好，以及在移动端的使用习惯，以此决定为用户推荐什么样的商品。

这样一来，供给与需求的高度契合就能有效提高用户体验，张晟表示。

关于Wish的自动推荐系统，张晟还强调，不同用户看到的内容是不一样的，同一个用户在不同时间点看到的东西也是不一样的。这也是他们一直所坚持的产品理念。

主打欧美市场，以年轻女性用户为主

作为全球智能终端增长最快的市场，中国智能手机用户正在急速发展，而中国也成为全球最大移动互联网市场。

然而，张晟并没有打算将主要精力投入到中国市场。张晟透露，目前Wish的主打用户群体还是在欧美和南美国家，主要是意大利、法国、西班牙、希腊，此外超过六成的用户分布在美国和加拿大。

目前，Wish主要用户群体集以16-30岁的年轻人为主，女性用户占比80%。虽然男性用户仅占20%，但转化率的40%却来自这些男性用户。在张晟看来，这恰好证明相于“衣柜里永远少一件衣服”的女生来讲，男生的购买行为目的性更强。