百度云拿下第一单 股份制银行首次将云服务应用到核心风险管理

医疗事业部整体裁撤、收购收购90后创业公司渡鸦科技、成立智能驾驶事业群组......自从陆奇加入百度之后，集团各个事业部可谓大刀阔斧，动作频频。如今，正值两会期间，百度云也加快了进击的步伐，前两天刚宣布和摩拜合作智能停车服务，这一次百度云直接参与了中国民生银行的风险预警体系项目，为民生银行提供其信贷企业的风险管理和预警服务

医疗事业部整体裁撤、收购收购90后创业公司渡鸦科技、成立智能驾驶事业群组......自从陆奇加入百度之后，集团各个事业部可谓大刀阔斧，动作频频。

如今，正值两会期间，百度云也加快了进击的步伐，前两天刚宣布和摩拜合作智能停车服务，这一次百度云直接参与了中国民生银行的风险预警体系项目，为民生银行提供其信贷企业的风险管理和预警服务。

具体来说，这个项目是从对民生银行新增授信企业和在授信企业的风险管理出发，集合了百度云的大数据收集、分析和计算建模能力，将底层海量非结构化数据进行处理，关联目标企业，并通过风险识别模型判断产生风险信号。

与此同时，通过百度云BOS服务和API对接银行内部业务流程，实现对银行授信企业的风险监测，提升银行的风险收益并降低不良贷款损失。百度云官方表示，后续还计划将扩展到信贷评审、项目评审乃至营销等多个领域。

就在今年1月13日的时候，百度云已经完成了一期的产品研发并正式在民生银行业务系统上线，实现了产品的标准化和可复制，与民生银行达成合作后，又快速与浙江省最大的民营担保公司之一温州中新力合征信服务股份有限公司签订合作协议，目前也完成对接并已经上线。

值得一提的是，百度云与中国民生银行的合作，是股份制银行首次将云服务使用到核心的风险管理和信贷决策领域，而百度云对大数据企业风险预警体系的建立，也成为百度云区别于其他竞争对手的一个专有金融服务能力。

李彦宏不只一次说过，百度云是天生的云计算公司，云计算也一直是百度最为核心的能力之一。作为全球最大的中文搜索引擎，每天接收到相应60亿人次的搜索请求，百度在数据的积累令其深谙大数据处理技术的门道。

2015年4月，百度正式推出开放云，至今已经将近两年。如果说两三年前百度把云计算市场想的太简单了，认为只要把自己的搜索做好就行，那么你会发现百度云开始涉猎云服务领域的脏活苦活累活了。

言外之意，过去十几年百度的这些云端技术都藏在后台，通过搜索提供给终端的用户，未来百度会把这些技术能力充分地开放出来，跟各行各业去进行结合。

2016年中旬，百度云确立了人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud）组成的ABC三位一体的战略格局，彼时百度云就宣称“ABC”将深度结合并改造传统行业，意欲提升企业的运营效率。

这次百度云与民生银行的合作恰恰验证了这一点，同时从另一个角度也可以看出，传统金融机构已经开始向互联网金融占据优势的领域进军了。

一直以来，数据都被认为是云的基础，同时数据也是银行最敏感和重要的组成部分。对于银行来说，企业对大数据掌握越全面，所能涉及到的业务也会越丰富。但一个不可否认的事实是，所有的数据几乎都可以称得上是风险数据，当积累的数据越来越多时，如何规避风险成了银行和互联网公司的共同目标。

就连复星集团董事长郭广昌都表示，金融机构最核心的能力就是风险管理能力。如果能把技术积累用在改造传统风险管理的方式上面，将极大改变金融业的面貌。

无独有偶，今年1月10日银监会也特别表态，中国银行业今年应坚守不发生系统性风险为底线，推进重点领域风险防控。对于备受瞩目的银行业不良贷款风险，银监会要求银行机构摸清风险底数，细化信贷资产分类，加大风险隐患排查力度。

百度云与民生银行搭档，正是依托大数据技术来降低银行不良贷款风险，这不仅仅是政策和大势所趋，也为传统银行在大数据层面拥抱互联网企业树立了一个典型案例，有助于促进整个银行业的大数据应用和转型升级。

以百度云“天算”平台为例，它的优势是提供落地的场景化服务，为企业提供如数据收集、存储、处理分析到应用场景的一站式服务。

针对金融风控行业的特点，“天算”平台的做法是，过百度搜索、地图、社交、交易、政府等各类数据的收集，以实现对各类金融客户深度场景的定制，如购车贷款、企业贷款、教育贷款、家装贷款等,从而帮助金融机构向智能化、高效化转型。

百度云之所以抢到了股份制银行首次将云服务应用到核心风险管理的第一单，与百度云在金融层面的布局不无关系，百度技术与金融业务融合的集中体现就形成了“金融云”。

2016年9月举办的百度世界大会上，集合了百度金融人工智能、安全防护、大数据风控、IT系统、支付全套金融解决方案的百度“金融云”正式向业界开放。

事实上，不只民生银行，工商银行也启动了探索大数据风控相关的工作项目。工商银行在风险防控的数据体系架构，主要的数据源不单单是传统银行业的交易数据，也涵盖了目前工商银行在打造的三大平台的互联网金融的相关数据，还包括了一些政府机关和合作方的价值，形成了三流合一，资金流、商品流和信息流，把相关的数据进行整合、交叉应用，形成了风险架构体系的信息库。

事实上，无论是互联网企业，还是传统银行，只要与金融大数据沾边，都离不开金融云这个基础，金融云的安全性、可靠性，决定着金融大数据的风险管控、效率和结果。但归根结底，风险是金融的根本属性，大数据风控是做好金融的根本要求，大数据和金融云相结合，就顺势成为金融领域的通用做法了。

不过这个战场永远不可能一家独大，即便你是BAT。因为只有真正的开放，才有可能挖掘大数据中的价值含量，转变为可以被直接运用于商业层面的信息。

简而言之，先开放输出，再赚钱。如今看来，百度云似乎已经摸到了门道。