大数据助力中国贫困治理 亚信数据张灏

11月17 日，在第三届世界互联网大会的“大数据”论坛上，亚信数据首先执行官张灏发布“大数据助力中国贫困治理”主题演讲，分享亚信数据如何借力大数据帮助中国贫困治理。 他表示：以大数据平台奠定扶贫基础，汇聚业务资源；以手机+APP创造交互场景，通过运营为贫困户和扶贫参与者创造价值

11月17 日，在第三届世界互联网大会的“大数据”论坛上，亚信数据首先执行官张灏发布“大数据助力中国贫困治理”主题演讲，分享亚信数据如何借力大数据帮助中国贫困治理。

他表示：以大数据平台奠定扶贫基础，汇聚业务资源；以手机+APP创造交互场景，通过运营为贫困户和扶贫参与者创造价值。在贫困户使用手机和APP的过程中，各类数据能实时反馈、沉淀到区域扶贫大数据平台，实现数据实时采集、信息实时交互。这种闭环的、动态的贫困户运营理念，能够在大数据平台上积累来源广泛、多元的“富数据”、实时传递积累的“鲜数据”以及数据产品、不断更新的“活数据”。通过这些全面精准的微观数据，能在贫困户识别、项目安排、资金监管、措施适配、帮扶干部派遣、扶贫效果评估等方面制定精准的“宏观政策”，从而发挥数据的价值，辅助政府开展贫困治理。

各位嘉宾大家下午好！也很高兴站在这里来给大家分享我们在大数据方面的一些应用的案例，亚信数据是亚信集团的子公司。正如我今天分享的主题“大数据助力中国贫困治理”。我们致力于帮助政府做民生政务，用大数据解决政务治理提升的问题。

众所周知，贫困是全球性问题，全人类面临的共同问题。根据世界银行统计，2015年仍有7.02亿人、约9.6%的世界人口仍生活在极度贫困中，如何消除贫困是一个世界性难题。

那贫困的原因是什么呢？诺贝尔经济学奖得主安格斯·迪顿给出了一个非常精彩的解答。他认为政府再分配和提供公共服务的能力不足，是导致贫困的根源之一。为什么政府治理能力不足呢？中国目前也有很多的地区也处于贫困。我们可以看到如果治理的微观数据不精准，会造成国家可以提供的公共产品和服务能力不均衡。而导致政府制定宏观政策的针对性和有效性受到制约，从而有所谓的贫困的产生。所以我们可以说，要解决贫困问题，必须要紧抓“微观数据”这个要点。只有全面精准的做微观数据的采集，才有可能制定出来真正有效的宏观的政策。

中国改革开放以来，7亿多贫困人口已摆脱贫困，贫困发生率下降到5.7%，中国对全球减贫的贡献率超过70%，成为世界上减贫人口最多的国家。截止2015年底，农村仍有5575万人贫困，这些都是硬骨头，需要攻坚拔寨。针对这类贫困户，中国国家主席习近平在“2015减贫与发展高层论坛”上指出：中国在扶贫攻坚工作中采取的重要举措，就是实施精准扶贫方略，即六个精准：包括扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准。

扶贫靠宏观政策，宏观政策来源于微观数据，可见数据在扶贫中的重要性。在习近平主席精准扶贫方略的指导下，我们以大数据和移动互联网为核心，探索出了一套“平台+业务+运营+数据”的中国扶贫治理新模式。这个模式以区域扶贫大数据平台为基础，将扶贫微观数据、扶贫业务资源等等在平台上实现融合和汇聚；同时借助互联网特别是移动互联网技术，通过智能手机、APP等创造交互场景，实现贫困户运营，7*24小时积淀扶贫数据，从而保障微观数据质量，最终以高质量的微观数据辅助政府制定宏观政策，实现贫困治理。

从平台角度来讲，我们有很多的数据可以去抓取，包括贫困户本身基本的信息，空间的信息和时间的信息，这些都标志着他贫困的状态和贫困的变化。政府的数据其实非常的多，可以看到各个部委的数据是分散的程度是比较高的。但是如何针对贫困人口扶贫，因为地理位置等等因素导致贫困的原因进行精准的对接，实现对于他们的帮助，这个非常重要。我们现在和地方政府合作，比如甘肃的贫困县，打造了一个扶贫大数据平台，该平台上不仅汇聚贫困户的个人数据，包括贫困户家庭信息、健康信息、致贫信息等；也打通了与政府大数据平台的接口，汇聚了教育的、医疗的、社保的、环境的等数据；同时我们也将慈善公益组织、互联网、公共事业等数据引入该平台。只有将贫困相关的数据尽可能的汇聚、融合，才能使得扶贫过程全程透明，才能吸引更多的扶贫资源参与到一个公开、透明的扶贫体系中来。

大数据平台建设好之后，有志于参与扶贫的各类线上线下资源都主动汇聚，包括电子商务、小额信贷、职业教育、医疗、旅游、社会救助等等扶贫资源，都与扶贫大数据平台实现对接，通过这个平台为贫困户提供服务。这个服务是精准的，一站式的。拿驻村工作队来说，原来的工作队派遣到贫困村里面，做扶贫政策宣传、定点帮扶之类的工作，现在扶贫工作队的成员就实现了动态调整，工作队从一个简单的政策宣传和帮扶团队，转变为一个涵盖各类扶贫资源的一站式交付团队。当然，一站式交付不仅限于线下，通过线上的网站、微信等工具，也能够实现线上的一站式交付。

有了平台和业务之后，如何运营贫困户成为关键。不只是拿统计报表的数据，而是把他们的生活中的数据真正的采集过来，让贫困户参与到扶贫中来，能够有效提升扶贫效率。随着智能手机的普及，手机和APP为贫困户与各类主体之间提供了交互载体。依托手机和APP，我们可以创造N种交互场景。这些场景都可以通过扶贫的干部、扶贫的对象充分互动，实现很多数据的交互和采集，当数据越来越丰富的时候，这个帮扶的过程会促使一个新商机的产生。比如我们在甘肃、贵州、海南等贫困地区发起了“一户一机”的活动，为每个贫困户免费配备一个智能手机，安装一个扶贫宝的APP，通过手机和APP，贫困户能够实施了解国家和地方的最新扶贫政策，掌握最新的农产品销售信息，开展职业培训，自主提升劳动技能。贫困户能够随时随地与帮扶干部联络，地方政府也能够实时掌握贫困户、帮扶干部的动态信息。通过一户一机，也将在区域甚至全国形成贫困户的网络，这个网络拥有5000多万用户，有这个用户基础在，能够不断的吸引各类扶贫资源加入到扶贫中来。

以大数据平台奠定扶贫基础，汇聚业务资源；以手机+APP创造交互场景，通过运营为贫困户和扶贫参与者创造价值。在贫困户使用手机和APP的过程中，各类数据能实时反馈、沉淀到区域扶贫大数据平台，实现数据实时采集、信息实时交互。这种闭环的、动态的贫困户运营理念，能够在大数据平台上积累来源广泛、多元的“富数据”、实时传递积累的“鲜数据”以及数据产品、不断更新的“活数据”。通过这些全面精准的微观数据，能在贫困户识别、项目安排、资金监管、措施适配、帮扶干部派遣、扶贫效果评估等方面制定精准的“宏观政策”，从而发挥数据的价值，辅助政府开展贫困治理。

下面我举两个具体的应用案例。

第一个案例是大数据+健康扶贫，我们正在安徽、贵州、甘肃等地推广。中国贫困户致贫原因中，因病致贫、因病返贫占比超过40%。传统的健康扶贫模式往往缺乏是统一性的、缺乏针对性，而且是先交费再治疗的。现在通过汇聚电子健康档案、电子病历、医保等数据，能够准确的识别每一个贫困户的致贫原因，准确地分析出每一个贫困户具体得了什么病、大概需要多少钱能够治愈、治愈后是否具备劳动能力等信息。与此同时，贫困户也能够通过手机、APP直接与医疗资源对接，实时享受医疗服务，实现治已病向治未病转变。未来我们希望将更多的数据、更多的医疗智能终端汇聚到这个应用场景中来，实现全网医疗资源统一调度，全域健康情况实时监控，从根本上解决医疗资源分配不均、居民就医不及时等导致的贫困问题。

第二个案例是大数据+金融扶贫。贫困户要脱贫，离不开金融支持。但传统的银行信贷模式、甚至于现在的互联网金融模式，都不会给贫困户发放贷款。为什么？因为贫困户没有任何消费记录，无法开展征信评估。怎么办呢？征信的本质是能够刻画社会经济关系的数据。我们以地方政府收集到的贫困户信息为基础，通过分析手机通话详单数据和扶贫APP数据，通过数学建模，实现对贫困户的信用评估。这种评估不仅适用于贷前申请阶段，也适用于贷后实时监控。这个模式我们在局部已经验证成功，目前正在和金融企业洽谈合作，并在各个地方推广。

各位来宾，我们目前正在努力地与各类扶贫资源合作，共同打造一个以贫困户为核心，政府、社会、产业等多方扶贫主体参与互动、社会协同共治的扶贫生态。在此我们也呼吁，有志于参与到中国贫困治理的企业家、慈善家、公益组织等等，参与到大数据扶贫中来，让我们用科技的力量打造贫困治理新范式，也希望中国的贫困治理实践能够给全球减贫运动带来有益的参考。

谢谢大家

编辑：admin