我们提供的智能推荐和挖掘系统,可以结合时间、地理位置甚至网络环境等形成情景模型,在情景模型中分析用户的搜索需求,并基于语义的匹配给出最合适的搜索结果……
“我们提供的智能推荐和挖掘系统,可以结合时间、地理位置甚至网络环境等形成情景模型,在情景模型中分析用户的搜索需求,并基于语义的匹配给出最合适的搜索结果……”在百度移动新一期的媒体开放日活动上,百度移动·云产品总监李东旻指出,未来移动搜索将不仅仅匹配搜索关键词,更会匹配每一个用户在不同场景中的真实需求,一对一解决实际问题将会成为手机百度的最大优势。
在11月28日感恩节当天,百度正式宣布手机百度客户端的总用户数突破4亿,月度活跃用户数超过1亿,日均搜索PV增长1500%——数字表明,手机百度已经成为当之无愧的“超级App”,成为百度移动搜索最为重要的流量来源之一。
李东旻指出,手机百度有4亿的用户群,能把不同类型的人群需求挖出来。“比如一线城市需求和二线城市、三线城市需求完全不一样,四线城市和五线城市又和一线城市不一样,刚刚使用智能手机和已经使用智能手机、并且换了一个智能手机的用户又不一样。”而根据用户过往的搜索行为和习惯、个体特征、地理位置、使用时间、使用场景等,建立智能推荐和挖掘系统,为每一个用户打造一对一的知心手机百度客户端,是百度未来产品设计与研发的一大重点。“为每一个用户提供最为精准的内容和应用,这就是手机百度将要做的。”
事实上,在移动搜索中,智能推荐和挖掘系统实际上是满足用户需求的两个阶段。一般理解上认为,挖掘系统在前,智能推荐在后。所谓的挖掘系统,就是要从用户的实际搜索行为和浏览习惯出发,并通过大数据挖掘技术,同时结合用户语义分析的结果,从而给出最匹配的搜索结果。李东旻指出,手机百度未来在智能推荐和挖掘系统方面,将指向“即搜即得”和“不搜即得”的搜索效果。
例如,当一个用户搜索“腰疼”的时候,用户可能不是第一天搜索这个词,手机百度可以根据过往记录判断出这个用户是准妈妈,推测她的身份是孕妇,从而直接把和孕妇相关的信息直接放在搜索结果页的前面,而不是直接给出泛泛的信息。再例如,基于用户信息需求的连续性,利用智能推荐的智能卡片功能,第一时间准确地把用户感兴趣的内容,用户的信息需求时连续性,直接推送到用户的手机上,让用户使用手机百度的门槛进一步降低。
与此同时,李东旻表示,要为用户提供如此贴心的服务,除了手机百度自身的努力之外,也需要有广大的内容提供商、应用提供商、第三方开发者等行业合作伙伴的支持。手机百度将不仅是百度众多移动互联网服务的一个入口,同时还将通过开放策略,引进更多的外部的优质资源和服务,搭建用户和服务之间的桥梁,让这两者之间实现完美的对接。
业界观点认为,如今移动互联网领域的内容和应用不是太少,而是太多了。在海量的内容和应用面前,如何进行准确选择,是考验每一个用户的问题,患有“选择综合症”的用户并不在少数。“手机百度%E
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