亚信数据资产云图DACP是个什么样的产品 高伟

2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营，实现转型发展和产业创新的路径

2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营，实现转型发展和产业创新的路径。

大会现场举行了“国研-亚信战略合作”发布会，亚信大数据和国研文化传媒联合宣布包括建立基于大数据的行业发展及预测指数平台等一系列合作。此外，亚信大数据“数据资产云图”以及“数据资产管理一体机”也首次亮相现场。亚信高级总监高伟详细介绍了亚信数据资产云图DACP。

高伟：各位尊敬的领导各位媒体的朋友大家上午好，刚刚我们看了一段很酷的视频，这个视频里面有讲到一个同样酷的产品，叫做亚信数据资产云图DACP，相信此刻各位脑袋里还有很多好奇，想要知道这个产品为什么酷，到底能够帮我们解决什么问题。接下来由我做简短的介绍。首先我们看今天的大会主题叫做聚合数据资产，所以数据是企业组织乃至于国家重要的资产概念已经耳熟能详了，可是什么是数据资产，如何管理数据资产，作为一个企业组织怎么样逐渐地有目的积累资产，并且使之不断增值，成为企业最关键的竞争力呢？这样的一些问题的解决，可能除了理论探讨层面，它还需要一个完整的解决方案。

但是这样的解决方案我们说它并不是唾手可得，简单轻易的。因为我们会碰到很多的问题，需要有长期实践探讨和积累，需要有试错乃至于产品更大的投入。我们看数据，比如说数据业务定义，我们看如何取得业务，收入有很关指标，但是收入有很多分法，从创收等，当你从不手段去看指标的时候，你可能对这样的经营判断和不一样，决策不一样，当然结果也不一样。这个过程似乎很简单，但是在实践过程当中并没有那么简单。

最近我碰到中国一个很知名企业，有千亿级十多万员工的企业IT主管，他说我们企业可能是由董事长关心的那几个指标能保证大家是一致的，但是其他的上千个乃至于上万个指标可能不同的部门理解不同部门的定义都是不一样的，我们看我们的数据资产能力表里面同一个指标名称完全一样，但是内容不一样，或者说内容不一样，名称是一样。比如说今天我们出一个简单报表看看今年的应收情况，光这么一件事情他就需要花很大的精力，确定用哪个指标是合适的，可能这样的报表生成需要一周两周甚至三周的时间，所以这个时间很长。可能会影响你资产方式。这里面还有更多的问题。比如说有很多新的平台，跨平台的管理，包括方兴未艾数据合作的整理，当你开展这个管理的时候你都需要去做很多很多的成本，这都是一个让人很头大的问题，但幸运的是今天我们有一个可行的解决方案，亚信DACP华繁为简，把产品数据归纳为三方面，第一我们要提供一个数据自理的形式，解决数据可管可控的问题，然后我们资产更多的被业务部门使用，所以我们要解决数据应用的问题。再接下来是数据资产，作为资产属性我们还需要运营它，包括合作，评估，交易，转移等等方式。后面我们再稍微细一点看，比如说数据资产处理这件事情，它其实有很多的理论体系包括技术功能在里面，今天因为时间关系不可能讲那么细，我想只是简单对比一下传统的方式跟我们做的方式一比，最大的不同是什么呢？我们简单用一个通俗易懂的话叫做两张皮和一张皮的区别，什么意思？大家可能做过数据管理的人都有过感悟，比如说数据管理怎么管，往往会定义一个标准，做一个规范，出一些制度出一些管理的手段，我们数据要结合它监控它，但这样的管理方式其实是像贴到墙上的方式，跟传统的使用是一样的。这个很难，往往因为一些小疏忽不注意，可能就会出现前面说的在一个那么大公司里面居然有同样名称的报表指标的事情。

DACP提供什么方式？我们把整个数据规范的过程和数据加工过程融为一体，任何数据在我们这边使用都需要在我们的平台里面有相应的定义规范，在里面都有相应的检查规则。所以我们通过一张皮的方式解决了表里不一的治理难题。还有前面的大数据时代是关系数据库，在新的时代下我们会有更多的技术，同时我们需要考虑的另外一些数据怎么治理，有DACP自己的思路。比如说我们在数据挖掘分析的时候把数据拿过来开始处理，但是我们想一下在数据生产点，比如说一个地址录的不准确后面就没法用，所以这个贯穿了整个流程，所以我们需要把数据资产在它各个阶段里面的数据的状态统一管理起来。

再有就是比如讲我们过去可能关心的是数据指标，今天既然是数据资产，就什么不一样？数据质量可能更关心的是数据定义是什么，对业务简单描述是什么。但是对于数据资产可能要看的它到底归属于谁，它的权限，它的价值等等，所以我们要解决这样的问题。我们把这个思路总结了一个词叫做三全，其实就是全流程，整个处理流程，全生命周期。然后全警视，看不同的管理要求。当我们完成了数据资产处理之后做第二件事儿也就是数据应用层面的需求，这里我们讲一些点，所谓应用就是在座的很多做数据的业务部门，对大家来说只关心两个方面，第一能不能最快的给我们，比如说三个月给我一个报表，黄花菜都凉了。还有怎么丰富的形式。所以在怎么样快上面，以刚才的例子为例，几天的报表以几分钟开发。同时我们在平台里面提供了一整套过去人工写代码一些技术的方式通过平台方式帮他完成。我们开放一个报表搭积木一样拓拓拽拽的呈现方式，所以更快。我想一下，可能在不远的未来大家看到的报告有可能是在线网页型的数据，它会把很多数据，管理手段包括操作实施手段在里面，你不是看PPT信息，而是可以跟数据做互动，可以跟你的管理思路结合在一起。所以我们看一种所见即所得的开发应用，通过这样的开发应用在多点开发使用。比如解决管理的问题，可能在跨全国公司的系统里面，在北京能用到上海就不能用了，因为上海的数据结构不一样，我们DACP给出了不同层次的封装，以及相应的环境，我们通过北京开发应用通过快速转移能够实现多次使用。

为了实现这个事情，我们整合了非常多的先进功能和创新特性，比如说我们有一百多种可视化方式，并且我们在一百种场景下整合在一起，变成一种成型的数据应用，这样不光光是我们数据库里面静默的东西，而变成实实在在的价值和实实在在的功能，最后创作出更多的创新的数据特点。

第三个层面我们提供数据资产运营，我们围绕一个资产管理的特性展开，我们从数据资产盘点，比如到底数据放在哪里，有多少，我们找数据怎么找，我们讲一个运营商的例子，我们前一段时间做数据分析，我们有一个朋友做数据挖掘，他有朋友找到一个产品和客户之间的关系，但是他要不知道怎么拿多这些数据，也许一个月之后给他数据，这个盘点也是能够把资产快速解决问题解决问题的方式，还有资产评估，到底数据哪些很热。我们用的最多的数据可能就是更热的数据，当然以后可以探讨。

然后数据资产的保护，数据资产的配置，包括很热的数据资产的合作以及开放这里面有非常多的创新点，作为我们来说这两年长期探索和研究的，也希望跟各位交流。DACP我们把它酷介绍了，但是它不仅于此，甚至包括我们在运营商里面这些管理的思路，它跟产品功能结合在一起，然后这款产品也不是今天发布的时候刚刚火热出炉的，我们有12年的产品积累，包括我们还有很多实施，专有技术，目前管道的数据规模也是多个PB的数据中心，以及我们现在相关的案例遍布全国，我们目前已经覆盖了三亿终端用户的管理数据。所以DACP我们还是一个有情怀的产品，我们希望通过DACP的应用可以使得企业的数据和组织资产，真的成为数据资产，并且成为持续的创造价值。以上是我做的简短介绍，正如PPT说的更多可能发现价值，我们希望进一步交流。

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