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站上玻璃悬崖上的推特新任CEO：成败在于马斯克是否愿意放权
5月23日消息，据外媒报道，推特老板埃隆·马斯克（Elon Musk）让琳达·雅卡里诺（Linda Yaccarino）担任公司首席执行官是在重复“玻璃悬崖”的模式——让女性在公司面临更高失败风险时走上领导岗位。虽然雅卡里诺的挑战很大，但能否成功主要看马斯克真正放手的意愿。去年12月份，马斯克在收购社交媒体平台推特两个月后，曾发起过一项民意调查，询问网友自己是否应该辞去公司首席执行官一职。当57.5%的人鼓励他辞职时，马斯克在推特上写道：“一旦我找到蠢到能接受这份工作的人，我就会辞去首席执行官一职！在那之后，我只负责软件和服务器团队。”十天前马斯克宣布，自己确实找到了这样一个足够蠢的人来掌舵推特。对于曾在NBC环球负责全球广告业务的雅卡里诺来说，担任推特首席执行官是迈出的一大步，这也扩大了科技公司女性领导的人数。尽管雅卡里诺是广告行业公认的能人，但研究职场性别动态的专家认为，她很有可能成为“玻璃悬崖”（Glass Cliff）这种模式的受害者。这种模式描述的是，女性往往会在一个组织面临更高的失败风险时走上领导位置。当女性冲破“玻璃天花板”，晋升高级领导职位时，却发现自己身处悬崖边上。这使得女性领导者看起来不太可能成功，因为她们通常都是在公司最艰难的时期上任的。犹他州立大学研究这一现象的社会学家克里斯蒂·格拉斯(Christy Glass)表示：“在某些方面，我还没有看到还有谁比马斯克提出的挑战能更好地定义玻璃悬崖这个概念。”“这似乎是推特的完美风暴。”过去科技行业玻璃悬崖的典型例子是2012年谷歌高管玛丽莎·梅耶尔(Marissa Mayer)被任命为雅虎首席执行官，当时雅虎正在和谷歌与Facebook的竞争中迅速败北。最终梅耶尔以45亿美元的价格将雅虎卖给Verizon并辞职。马斯克收购推特创造出教科书式的玻璃悬崖条件，平台已经陷入了螺旋式下降的不利局面。2021年公司有90%的营收来自广告，但如今广告客户纷纷逃离推特，导致收入急剧下降。在2022年10月收购推特后不久，马斯克开始大规模裁员，其中包括解雇公司大部分内容审核和政策人员。据报道，去年12月份，也就是马斯克收购推特的两个月后，Twitter收益下降了40%。马斯克曾计划通过“蓝V认证”付费服务来打造订阅业务，但几乎没有带来任何收入。对于任何一位首席执行官来说，这些挑战都令人生畏。澳大利亚昆士兰大学社会和组织心理学教授亚历山大·哈斯拉姆(Alexander Haslam)是“玻璃悬崖”一词的提出者之一。他说，尽管许多组织都不乏能力强的女性领导者，但人们往往更倾向于男性领导者，直至事情发展到不可拾掇的崩溃境地。当一家公司陷入困境，想要发出正在进行重大变革的明确信号时，很容易会选用截然不同的领导者。“你需要尽可能生动清晰地表达出公司正处于不同的轨道上。与过去的割舍越强烈，信号就越清晰，”哈斯拉姆说。“因此在这种情况下，女性或其他少数族裔成员往往被优先任命。”广告仍是推特的主要营收来源。雅卡里诺在广告领域的从业背景无疑使她成为挽救岌岌可危业务的合理人选。但接受采访的专家们表示，女性之所以会走上危险的玻璃悬崖，其中一个重要原因是尽管她们自身非常称职，但通常很少有其他机会担任领导职位。雅典娜联盟(Athena Alliance)是一家面向商界女性高管的网络组织。首席执行官可可·布朗(Coco Brown)表示：“对很多女性高管来说，有时候她们打入真正有影响力职位的第一次机会，就是扭转整个部门或公司的局面。”即便其中的风险显而易见，这也可能会让女性很难拒绝走上玻璃悬崖。犹他州立大学的格拉斯表示，虽然女性更有可能在危机时期获得任命，但她们也更有可能因危机本身而受到指责，然后被男性首席执行官所取代，研究人员将这种现象称为“救世主效应”。格拉斯说：“女性首席执行官很少有第二次机会。“对她们来说，这是双重打击：危机任命可能是她们仅有的机会，而选择走上这些岗位又会让她们未来的领导职业生涯置于危险之中。”但是格拉斯说，很多时候女性往往最适合帮助纠正公司错误。通用汽车首席执行官玛丽·巴拉(Mary Barra)在2008年金融危机后将公司从破产边缘拉了回来。安妮·穆拉奇(Anne Mulachy)在施乐陷入困境之际接任首席执行官，并使公司实现了盈利。致力于解决企业性别问题的组织Paradigm for Parity首席执行官桑德拉·昆斯(Sandra Quince)认为，雅卡里诺能否成功在一定程度上取决于她有多少时间和自由度来扭转局面。董事会的支持和马斯克真正放手的意愿可能至关重要。马斯克表示，随着雅卡里诺担任首席执行官，他将成为推特董事会执行主席和首席技术官。此外，马斯克还是电动汽车制造商特斯拉和太空公司SpaceX的首席执行官，SpaceX总裁兼首席运营官格温·肖特韦尔（Gwynne Shotwell）负责公司的日常运营。昆斯说：“雅卡里诺需要董事会支持她的愿景。”“她需要有人为她提供掩护。在这种时候，当你试图弄清楚状况时，没有人是完美的，都可能会犯错误。”人们很容易会将任命雅卡里诺当成推特濒临倒闭时的最后一搏。但雅典娜联盟的布朗说，无论能否挽救推特，雅卡里诺的勇气都值得赞扬。布朗说：“我们不应该公开说这注定会失败，但她的决定的确是尝试英雄主义的机会。”“在大多数人看来她会失败。但如果她能把推特拉上来不是很酷吗？”如果雅卡里诺真能做到这一点，这可能是马斯克收购推特中出人意料的反转。（辰辰） ...
业界动态 2023-05-23 12:23:43 -
不理解！苹果信号问题影响“正常使用”，为何用户依然默默忍受？
明明苹果信号影响使用，为什么大家都愿意忍受？最近看了iPhone14，于是想买苹果手机替换现在用的安卓，但了解了身边用苹果的朋友还有网络测评，发现苹果对于手机的基础功能信号做得不是很好，而且实际体验了朋友的苹果发现这个信号体验真的非常捉急，可是苹果销量反而这么好，所以非常想知道为什么大家能忍受这种手机基本的功能都有缺陷的情况？用忍受这个词我觉得明显是不妥当的，苹果的确在一些极端场景下相对信号弱很多！（例如穿越在大山中的高铁上、在山里、地铁、地下车库、电梯等场景）但是我们又有多少人会特别高频出现在这样的场景下呢？一个很扎心的事实，虽然手机核心功能是打电话、社交沟通！但是智能手机以来，其实很多人的社交需求很低，智能手机更多是陪伴是娱乐价值！也没有那么多紧急的事情，到信号好的地方处理才来得及！有时候要打电话、要上网、要聊微信，基本上在正常的办公场所、家里时间更多一点，即使是路上绝大部分都是信号比较好的地方！苹果手机的型号即使再坏，说句不好听的话，对于日常的使用影响并不大！除非一些特殊场景下需要处理紧急事情，发现网络信号差，那可能会特别着急！但是如果遇见，很多人也会快速给对方说我这里信号不好，我回到办公室或者到信号好的地方再给你打过来，再给你回消息等行为！并不是没有解决方案的！但是相比信号弱一点，国产手机有些手机信号非常好，是一个卖点！但是手机的广告也挺多，相比较界面简单，没有烦人的广告信息和广告机对比，你会选择哪个！相比较有些极端场景下信号弱和忍受广告，你会选择哪个？相比信号弱一点，国产手机可能在拍照拍摄视频方面参差不齐，但是在拍摄视频方面，很多测评达人一直建议都是买iPhone手机，在如今拍照和拍视频这么高频的场景下。你会优先级于信号强弱还是拍摄视频和照片更好一点的手机呢？越是社交关系弱了，有时候反而越是在乎社交关系！你用苹果，她用苹果、我用啥，用其他的手机会格格不入...
手机互联 2023-05-23 08:00:42 -
部分网友反馈苹果中国官网首页出现崩溃问题
鞭牛士 5月15日消息，今日，有不少网友反馈，苹果中国官网首页出现崩溃问题，现在正在逐渐恢复，提示在执行此命令时出现错误。 除了首页外，苹果Apple Store在线商店首页访问正常，用户依然可以正常购买 iPhone 14 系列、Mac、iPad 等产品...
手机互联 2023-05-15 11:45:46 -
维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09 -
sql server 2016不能全部用到CPU的逻辑核心数的问题
最近在工作中遇到了，sql server 2016 不能把CPU 的核心全部用到的问题.通过分析工具看到 总共CPU核心有72核，但sql 只能用到40核心，想信也有很多人遇到这问题，那么今天这节就先说说这问题是怎么出现的。首先 介绍下服务器的环境 Windows 2008 R2 Enterprise Edition(X64) + Microsoft SQL Server 2012 (SP1)Enterprise Edition (64-bit) CPU 2路 18核 开启超线程后是72核心 如图：再看sql实例的属性 如图：sql server 其实已经认出了总的核心数 72 那么sql server 是不是代表就能全部使用上呢，通过系统视图可以看到 select * from sys...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:37 -
SQLserver2019 Express安装及其一些问题解决
首先，我是一名技术小白，有些问题的理论不是理解得很透彻，如果大家有什么问题，我们一起讨论，增长彼此，这样才是最好的，扫弊自珍，是最大的愚蠢。我如果感兴趣，也会回复各位，帮助大家寻找解决方法，我就是免费的劳动力/ww~~~现在进入正题：1.安装步骤我是遇到问题后，从B站上面查找的参考资料，因为不知道是否涉及版权问题，所以大家自己搜索一下1...
数据库操作教程 2023-05-12 12:11:46 -
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欧盟仍在调查ApplePay反垄断问题，研究用二维码/蓝牙替代NFC
IT之家5月11日消息，根据彭博社报道，欧盟反垄断调查机构正加大对苹果ApplePay的调查力度，已派出多名调查人员，向欧洲零售商征求有关移动支付平台使用情况和可用性的更多信息。欧盟在一年前公开发表初步调查观点：苹果通过iPhone上的NFC芯片，限制移动支付平台，滥用其市场支配地位...
手机互联 2023-05-11 10:12:19 -
价格不是问题iPhone14Pro成最畅销手机
苹果公司发布2023年第一季度财报，数据表现令人惊喜。据市场研究机构CIRP最新报告，苹果手机平均售价为988美元（约6837元人民币），同比增长12%，显示出其在高端市场的强势地位...
手机互联 2023-05-05 08:48:27 -
微软高管：对AI监管有必要但要有度，可以等出问题再管
5月4日消息，微软公司首席经济学家迈克尔·施瓦茨(MichaelSchwarz)周三表示，人工智能落入不道德的人手中将会很危险。在日内瓦世界经济论坛小组会议上，施瓦茨说：“我相信人工智能会被坏人利用，而且将造成真正的破坏...
业界动态 2023-05-04 12:30:00 -
AI大牛们预警，但眼前问题或毁灭人类风险，哪个更值得担心？
5月4日消息，建构当今人工智能基础技术的“大牛们”纷纷发出警告，称该技术存在潜在的危险。然而，他们目前尚未就人工智能的危险性或预防措施达成共识...
业界动态 2023-05-04 11:08:48 -
为什么不要向AI聊天机器人咨询健康问题？
4月28日消息，自从OpenAI、微软和谷歌推出了AI聊天机器人，许多人开始尝试一种新的互联网搜索方式：与一个模型进行对话，而它从整个网络上学到的知识。专家表示，鉴于之前我们倾向于通过搜索引擎查询健康问题，我们也不可避免地会向ChatGPT、Bing和Bard等工具提问...
业界动态 2023-04-28 16:52:13
