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FF回应“造新词”：已有词汇无法形容创新之举
三言科技6月6日消息FF上个月底举办了一场FF91发布会，如同以往，这次发布会也出现了很多新词汇，如硅基新物种、区块链自动驾驶确权等。对此，FF官方正式回应：“当我们遇到已有词汇无法形容的时候，我们的脑海里自然而然就冒出了新词汇，感恩中国文字之博大精深，让我们总能找到合适的文字形容所有的创新之举！是的，我们新创了很多词，我们努力让您一起感受它们...
区块链 2023-06-06 20:38:52 -
美股周一：三大股指全线下跌，苹果跌近1%
6月6日消息，美国时间周一，美股收盘主要股指全线下跌，未能延续上周的强劲涨势，科技股从今年的高点回落。投资者关注美联储下周政策会议。道琼斯指数收于33562.86点，下跌199...
互联网 2023-06-06 08:19:51 -
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FF首位车主曝光不是贾跃亭而是他
（原标题：FF首位车主曝光 不是贾跃亭而是他 ） 证券时报e公司讯，6月2日，e公司记者获悉，Faraday Future（简称FF）首位车主曝光，为设计师Rem D Koolhaas（雷姆·D·库哈斯），系全球建筑设计领域知名的库哈斯家族成员。目前，该人士已在洛杉矶与FF签署销售合同，正式成为FF 91 2.0 Futurist Alliance（未来主义者联盟版）的首位车主，这款车售价为30...
业界动态 2023-06-02 20:10:56 -
美股周四：英伟达涨超5%，京东上涨近6%
6月2日消息，美国时间周四，美股收盘主要股指全线上涨，大型科技股再度普遍上涨。美国众议院通过了债务上限法案，同时市场押注美联储将在6月份暂停加息。道琼斯指数收于33061.57点，上涨153...
业界动态 2023-06-02 08:42:10 -
美股周三：三大股指全线下跌，英伟达跌逾5%
6月1日消息，美国时间周三，美股收盘主要股指全线下跌，投资者等待美国国会就债务上限协议进行投票，同时关注美联储官员关于货币政策的讲话。道琼斯指数收于32908.27点，下跌134...
业界动态 2023-06-01 09:51:57 -
京东618开门红战报：近五成中小商家成交额增长超200%
6月1日消息，5月31日晚8点，京东618正式开启，美的、海尔、小米、格力、Apple等品牌瞬间破亿，10分钟破亿的品牌数量同比增加了23%，超六成的新商家5分钟成交额突破五月日均全天，近五成中小商家成交额增长超200%。3C数码品类方面，开门红10分钟内，Apple品牌成交额1秒破亿，小米、荣耀、OPPO、vivo、华为、三星等手机，以及MiniLED和OLED显示器、微单相机成交额同比增长均超100%；电子教育品类成交额同比增长120%，学而思、小猿、作业帮等新晋品牌表现亮眼；运营商合约手机销量同比增长80%。开门红前10分钟，霍尼韦尔、源氏木语、索菲亚、水星家纺、膳魔师超3000个品牌成交额同比增长超3倍。开门红10分钟，男女装整体成交额同比增长超120%。京东奢品方面，宝格丽、Tiffany、Bottega Veneta、纪梵希等品牌成交额同比增长超3倍；Prada、Valentino等品牌成交额同比增长超50倍，浪琴、天梭、美度等15个品牌成交额同比增长超100%。开门红前10分钟，京东汽车整车品类成交额同比增长128%，其中新能源汽车品类同比增长200%。京东旅行品类成交额同比增长200%。六一儿童节也带动了童书教辅品类图书在开门红10分钟的成交额同比猛增230%。健康品类开场8分钟，鱼跃品牌成交额破千万。京东618也带动了企业客户商品及服务采购。开门红10分钟，商用工作站采购额同比增长3.9倍，电脑办公设备租赁采购额同比增长4...
互联网 2023-06-01 08:08:42 -
英伟达并不是唯一受益者，AI训练也利好存储芯片厂商
5月30日消息，虽然存储芯片市场不景气，但人工智能有巨大的需求，这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英伟达发布财报，公司市值在两天内暴涨2070亿美元...
业界动态 2023-05-30 17:18:04 -
“交个朋友”入驻京东直播罗永浩5月31日直播卖房
5月30日消息，京东直播和“交个朋友”宣布达成战略合作，交个朋友将正式入驻京东直播，以“好朋友，友情价”为主题开设专属直播间。同时，双方还将充分发挥京东供应链优势和“交个朋友”的直播带货运营能力，共同探索内容消费新模式，实现新增长。京东618期间，除了日常直播外，交个朋友还将携手罗永浩分别于5月31日、6月3日，以及6月17日晚8点，即京东618开门红、超级直播日和巅峰28小时开启带来三场直播。值得注意的是，5月31日晚8点，罗永浩将为京东用户带来一套低至6.18折的杭州房产，以及iPhone、戴森等产品补贴价拼手速和五百万红包雨。去年双11，交个朋友直播间入驻淘宝，实现双平台直播，7天涨粉1000万。今年4月1日是交个朋友开播三周年，罗永浩淘宝直播间累计销售额超过1...
互联网 2023-05-30 10:37:44 -
以核心技术驱动成本与效率升级京东小家打造IoT智能生态
近日，京东消费及产业发展研究院联合京东家电家居联合推出《智能互联家居及“京东小家”市场研究报告》(以下简称报告)，对智能家居、家用IoT的市场和产品进行了梳理。 报告指出，2022年各品类智能家居设备市场均经历了不同程度的产品结构调整和功能升级，为市场后续发展奠定了基础...
智能设备 2023-05-27 17:11:48 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
京东618预售战报：人均购买预售商品数量同比增长超30%
5月26日消息，京东618预售战报显示，2023年5月23日晚8点预售开启，截至5月25日24点，人均购买预售商品数量同比增长超30%，县域及农村市场预售订单金额同比增长超40%。参与预售的消费者中，90后是主力人群，占比近70%，银发族参与人数增长最高...
互联网 2023-05-26 20:53:17
