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中银绒业出局，管理层或再洗牌 盛大游戏“宫斗剧”完结
盛大游戏的股权闹剧在2017年的开年终于要告一段落了。昨日晚间，世纪华通发布公告，世纪华通控股股东华通控股及大股东拟通过曜瞿如收购上述5家合伙企业合计持有盛大游戏47.92%的股权...
业界动态 2017-01-07 17:05:08 -
情景喜剧、谱曲、写电影... 盘点2016年人工智能的十大创意项目
过去12个月，我们看到了许多人工智能制作的艺术作品，包括机器谱写的流行歌曲，以及撰写的电影脚本。美国媒体盘点了近期最有趣的计算机创意项目...
智能设备 2016-12-30 18:10:25 -
扎克伯格和马云为什么推崇从内部培养管理层？
在互联网行业，人才是一大核心竞争力，一招不慎，满盘皆输的例子比比皆是。而Facebook与阿里巴巴的用人机制，便具有很强的借鉴意义，因为，他们都推崇从内部培养管理层...
业界动态 2016-12-28 15:10:08 -
它正在改变人类生活方式 2016年人工智能“无所不在”
导语：美国科技网站Engadget对2016年人工智能领域的进展做了系统盘点。今年，从手机到棋类游戏，从客厅到汽车再到医生办公室，人工智能已经“无所不在”，我们的生活方式也因此发生改变...
智能设备 2016-12-27 19:30:06 -
公司采取扁平化管理应对危机 Twitter离职潮致股价大跌
12月20日，推特首席技术官亚当梅辛格、产品副总裁约什麦克法兰德宣布将离开公司，加上此前多名高管相继离任，推特股价近3天连续下跌。据英国《每日邮报》12月22日报道，美国一家著名科技股票分析公司分析人员称，推特目前数据质量不佳，广告定位不准，广告商不满，股价不乐观，状态十分糟糕...
业界动态 2016-12-23 11:30:09 -
管理者淘汰率更高 任正非将华为员工分为四类
12月20日，华为以电邮讲话【2016】096号文向全体员工签发了任正非在作业类员工激励审视汇报上的讲话《建立对作业类员工的科学管理方法与评价体系，导向多产粮食》，此次讲话透露了华为员工的划分方法及作业类员工的评价改革思路。将员工分为四类：管理类、专家类、职员类、作业类，需要重新建立职员类和作业类员工的素质模型和评价体系；职员类和作业类员工不必走将军成长的道路，不必那么高的淘汰率；事务员也有可能成为专家，其定级不要封顶在16级；改革实行主动淘汰制，要逐渐淘汰不合格的落后人员...
业界动态 2016-12-22 16:50:12 -
2017年人工智能会怎样？这里有5个靠谱预测
科技博客ReadWrite近日撰文，对2017年的人工智能技术发展进行了预测。以下为原文内容：人工智能已经正式走入主流...
智能设备 2016-12-22 10:55:16 -
《不朽王座》联盟管理法则
如果说“好的开始是成功的一半”，那么在《不朽王座》中，玩转好联盟玩法就能使您的游戏之旅乐趣无穷。 联盟玩法 在联盟中，玩家可以相互聊天，在盟友遇到困难的时候，也可以相互帮忙...
游戏攻略 2016-12-20 13:10:09 -
Wii是如何诞生的？访谈节目介绍任天堂的手柄发展史
昨天，任天堂美国的官方推特上放出了一个简短的视频，视频的内容是一期宫本茂的访谈节目。这个访谈视频先是向我们展示了任天堂历代主机在操作方式上的进化和领先地位，然后宫本茂出场了，他谈论了Wii的“鸡腿手柄”和“双截棍手柄”的发明，以及任天堂决定开发体感游戏背后的原因...
游戏资讯 2016-12-19 17:15:21 -
要想统治世界，亚马逊和Netflix需要原创节目 连线
北京时间12月19日 最近，Netflix与亚马逊视频流媒体服务正在向全球扩张，然而全球版权市场一片混合，它们如何扩张呢？答案就是原创节目。《连线》杂志认为，Netflix与亚马逊如果想控制全球市场，必须制作出精良的原创节目...
业界动态 2016-12-19 09:25:18 -
如何从资源管理器中移除/找回OneDrive Win10学院
作为微软云战略中的重要一环，OneDrive的地位自然是无可置疑的，用户可以通过OneDrive来自由地上传和下载各种文件，不过由于国内的某些原因，部分地区的用户不能很好地使用OneDirve这项功能，想要让其从电脑中移除。对于这些用户来说，OneDrive就像“钉子户”一样霸据在资源管理器之中，那么有没有什么办法能够把“OneDrive”这个神仙从资源管理器中请出呢？办法还是有的，这个时候就要用到万能的注册表大法了...
win10 2016-12-15 19:40:08 -
2016年人工智能的那些不完美
自动驾驶汽车、围棋人机大战、描绘机器人自我意识的美剧《西部世界》大热……2016年,人工智能及其相关领域受到产业界、学术界乃至全社会的热议。与此同时,人们对人工智能的担忧也从未褪去:人工智能会在什么时间、以什么方式出问题? 临近年终,多名人工智能专家分析了2016年人工智能典型“失败”案例,认为这些错误集中出现在人工智能系统的机器学习和任务执行阶段...
云资讯 2016-12-13 10:55:08
