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苹果头显这把火，能点亮元宇宙暗夜吗？
接任乔布斯12年后，库克终于迎来了真正属于自己的One more thing时刻，寄希望于用MR（增强现实）开启后iPhone时代。在6月6日凌晨的苹果全球开发者大会（WWDC）上，这款MR设备被正式命名为苹果Vision Pro，而非此前传闻中的Reality Pro，售价为3499美元（约为人民币25000元），比传闻中的3000美元起售价更高，且发售时间延迟到明年初，并仅局限在美国地区发售，而非爆料的今年秋季即可交付，其他国家或地区要等到明年晚些时候才能拥有购买资格。在长达逾两个小时的主题演讲中，苹果先后发布了搭载M2芯片的全新15英寸 MacBook Air，搭载M2 Max和M2 Ultra芯片的Mac Studio，以及搭载M2 Ultra芯片的 Mac Pro多款硬件，并逐一亮相了iOS 17、macOS 14、iPadOS 17、watchOS 10等四大系统的功能更新，这些最新系统的正式版本，将在今年秋天推送给所有终端用户。作为今年WWDC的重头戏，苹果用了将近一个小时来讲解首款MR产品的设计、体验和技术创新。在苹果MR发布前一天，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤发文称，长期而言，苹果AR/MR头戴设备的成功，关键因素在于能否与人工智能（AI）或生成式人工智能（AIGC）高度整合，但是在英伟达股价飙升的刺激之下，投资者对苹果何时推出类似ChatGPT服务的关注度要高于头戴设备。尽管苹果未曾提及AI大模型相关动向，但在介绍iOS 17功能更新时，苹果高管讲述了借助Transformer这一时下最火热的语言预测模型，对键盘文本输入和听写功能所带来的智能化升级。短短一年时间，AIGC取代元宇宙成为最新风口。曾经重金押注元宇宙的Meta，股价一度暴跌超七成，内部进行了两轮的万人大裁员；字节数十亿元收购的PICO，2000人团队也被爆出15%的裁员计划；微软、谷歌、腾讯、百度等布局元宇宙的科技公司，也纷纷迎来项目和产品的缩减方案。元宇宙寒冬之下，VR/AR行业全村的希望，如今都被放在了苹果一家的身上。尽管库克高调将Vision Pro与Mac开启的个人计算时代，和iPhone开启的移动计算时代相对比，喊出“空间计算时代正在来临”的口号，但面对外观设计和应用体验上并未有突破性创新的Vision Pro，资本市场并未被苹果激发起新热情。北京时间6月5日晚间，美股开盘后，苹果股价一度涨超1.4%。及至Vision Pro发布之后，当天收盘，苹果股价下跌0...
手机互联 2023-06-06 21:32:45 -
GPT-4变笨引爆舆论！文本代码质量都下降，OpenAI刚刚回应了质疑
梦晨 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型天花板GPT-4，它是不是……变笨了？先是少数用户提出质疑，随后大量网友表示自己也注意到了，还贴出不少证据。有人反馈，把GPT-4的3小时25条对话额度一口气用完了，都没解决自己的代码问题。无奈切换到GPT-3.5，反倒解决了。总结下大家的反馈，最主要的几种表现有：以前GPT-4能写对的代码，现在满是Bug回答问题的深度和分析变少了响应速度比以前快了这就引起不少人怀疑，OpenAI是不是为了节省成本，开始偷工减料？两个月前GPT-4是世界上最伟大的写作助手，几周前它开始变得平庸。我怀疑他们削减了算力或者把它变得没那么智能。这就不免让人想起微软新必应“出道即巅峰”，后来惨遭“前额叶切除手术”能力变差的事情……网友们相互交流自己的遭遇后，“几周之前开始变差”，成了大家的共识。一场舆论风暴同时在Hacker News、Reddit和Twitter等技术社区形成。这下官方也坐不住了。OpenAI开发者推广大使Logan Kilpatrick，出面回复了一位网友的质疑：API 不会在没有我们通知您的情况下更改。那里的模型处于静止状态。不放心的网友继续追问确认“就是说GPT-4自从3月14日发布以来都是静态的对吧？”，也得到了Logan的肯定回答。“我注意到对于某些提示词表现不一致，只是由于大模型本身的不稳定性吗？”，也得到了“Yes”的回复。但是截至目前，针对网页版GPT-4是否被降级过的两条追问都没有得到回答，并且Logan在这段时间有发布别的内容。那么事情究竟如何，不如自己上手测试一波。对于网友普遍提到GPT-4写代码水平变差，我们做了个简单实验。实测GPT-4“炼丹”本领下降了吗？3月底，我们曾实验过让GPT-4“炼丹”，用Python写一个多层感知机来实现异或门。△ShareGPT截图，界面稍有不同让GPT-4改用numpy不用框架后，第一次给出的结果不对。在修改两次代码后，运行得到了正确结果。第一次修改隐藏神经元数量，第二次把激活函数从sigmoid修改成tanh。6月2日，我们再次尝试让GPT-4完成这个任务，但换成了中文提示词。这回GPT-4第一次就没有使用框架，但给的代码仍然不对。后续只修改一次就得到正确结果，而且换成了力大砖飞的思路，直接增加训练epoch数和学习率。回答的文字部分质量也未观察到明显下降，但响应速度感觉确实有变快。由于时间有限，我们只进行了这一个实验，且由于AI本身的随机性，也并不能否定网友的观察。最早4月19日就有人反馈我们在OpenAI官方Discord频道中搜索，发现从4月下旬开始，就不时有零星用户反馈GPT-4变差了。但这些反馈并未引发大范围讨论，也没有得到官方正式回应。5月31日，Hacker News和Twitter同天开始大量有网友讨论这个问题，成为整个事件的关键节点。HackerNews一位网友指出，在GPT-4的头像还是黑色的时候更强，现在紫色头像版在修改代码时会丢掉几行。在Twitter上较早提出这个问题的，是HyperWrite（一款基于GPT API开发的写作工具）的CEO，Matt Shumer。但这条推文却引发了许多网友的共鸣，OpenAI员工回复的推文也正是针对这条。不过这些回应并没让大家满意，反而讨论的范围越来越大。比如Reddit上一篇帖子提到，原来能回答代码问题的GPT-4，现在连哪些是代码哪些是问题都分不出来了。在其他网友的追问下，帖子作者对问题出现的过程进行了概述，还附上了和GPT的聊天记录。对于OpenAI声称模型从三月就没有改动过，公开层面确实没有相关记录。ChatGPT的更新日志中，分别在1月9日、1月30日、2月13日提到了对模型本身的更新，涉及改进事实准确性和数学能力等。但自从3月14日GPT-4发布之后就没提到模型更新了，只有网页APP功能调整和添加联网模式、插件模式、苹果APP等方面的变化。假设真如OpenAI所说，GPT-4模型本身的能力没有变化，那么这么多人都感觉它表现变差是怎么回事呢？很多人也给出了自己的猜想。第一种可能的原因是心理作用。Keras创始人François Chollet就表示，不是GPT的表现变差，而是大家度过了最初的惊喜期，对它的期待变高了。Hacker News上也有网友持相同观点，并补充到人们的关注点发生了改变，对GPT失误的敏感度更高了。抛开人们心理感受的差异，也有人怀疑API版本和网页版本不一定一致，但没什么实据。还有一种猜测是在启用插件的情况下，插件的额外提示词对要解决的问题来说可能算一种污染。△WebPilot插件中的额外提示词这位网友就表示，在他看来GPT表现变差正是从插件功能开始公测之后开始的。也有人向OpenAI员工询问是否模型本身没变，但推理参数是否有变化？量子位也曾偶然“拷问”出ChatGPT在iOS上的系统提示词与网页版并不一致。如果在手机端开启一个对话，它会知道自己在通过手机与你交互。会把回答控制在一到两句话，除非需要长的推理。不会使用表情包，除非你明确要求他使用。△不一定成功，大概率拒绝回答那么如果在网页版继续一个在iOS版开启的对话而没意识到，就可能观察到GPT-4回答变简单了。总之，GPT-4自发布以来到底有没有变笨，目前还是个未解之谜。但有一点可以确定：3月14日起大家上手玩到的GPT-4，从一开始就不如论文里的。与人类对齐让AI能力下降微软研究院发表的150多页刷屏论文《AGI的火花：GPT-4早期实验》中明确：他们早在GPT-4开发未完成时就得到了测试资格，并进行了长期测试。后来针对论文中很多惊艳例子，网友都不能成功用公开版GPT-4复现。目前学术界有个观点是，后来的RLHF训练虽然让GPT-4更与人类对齐——也就更听从人类指示和符合人类价值观——但也让它自身的推理等能力变差。论文作者之一、微软科学家张弋在中文播客节目《What’s Next｜科技早知道》S7E11期中也提到：那个版本的模型，比现在外面大家都可以拿得到的GPT-4还要更强，强得非常非常多。举例来说，微软团队在论文中提到，他们每隔相同一段时间就让GPT-4使用LaTeX中的TikZ画一个独角兽来追踪GPT-4能力的变化。论文中展示的最后一个结果，画得已经相当完善。但论文一作Sebastien Bubeck后续在MIT发表演讲时透露了更多信息。后来当OpenAI开始关注安全问题的时候，后续版本在这个任务中变得越来越糟糕了。与人类对齐但并不降低AI自身能力上限的训练方法，也成了现在很多团队的研究方向，但还在起步阶段。除了专业研究团队之外，关心AI的网友们也在用自己的办法追踪着AI能力的变化。有人每天让GPT-4画一次独角兽，并在网站上公开记录。从4月12日开始，直到现在也还没看出来个独角兽的大致形态。当然网站作者表示，自己让GPT-4使用SVG格式画图，与论文中的TikZ格式不一样也有影响。并且4月画的与现在画的似乎只是一样差，也没看出来明显退步。最后来问问大家，你是GPT-4用户么？最近几周有感到GPT-4能力下降么？欢迎在评论区聊聊。Bubeck演讲：https://www...
智能设备 2023-06-03 10:09:46 -
中国工程院院士张平：要构建“许可Web3.0”，发展中国自主元宇宙
5月30日消息，近日在2023年中关村论坛平行论坛“互联网3.0：未来互联网产业发展”上，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平提出构建“许可Web3...
业界动态 2023-05-30 11:32:54 -
北航36岁博导上太空？没错，就刚刚，坐神舟十六号上去的！
北京时间5月30日9时31分13.480秒，搭载着航天员景海鹏、朱杨柱、桂海潮的神舟十六号载人飞船，在酒泉卫星发射中心90工位，由长征二号F改进型遥十六运载火箭发射升空。飞船准确进入预定轨道，发射任务取得圆满成功！神舟十六号载人飞船升空瞬间 | 央视新闻随后，神舟十六号飞船的“6...
智能设备 2023-05-30 10:53:05 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
开源三年260家企业加入openGaus社区即将迎来生态拐点
5月26日消息，openGauss Developer Day 2023（openGauss开发者大会2023）在北京举办。会上，openGauss社区理事会理事长江大勇透露，已有将近260家企业加入社区，近5000名开发者参与社区贡献，社区代码总行数已超过1500万行，即将迎来生态拐点。在openGauss开源三周年之际，社区高速发展，即将迎来生态拐点。openGauss社区理事会理事长江大勇表示，截止目前，已有将近260家企业加入社区，近5000名开发者参与社区贡献，社区代码总行数已超过1500万行。社区坚持技术创新，如期发布了7个社区版本，多家社区伙伴基于openGauss推出的数据库商业发行版，广泛应用于政府、金融、运营商、电力、制造、医疗等十大重点行业的核心场景，2023年openGauss在非云集中式场景的市场份额更是有望突破20%，跨越生态拐点。在今年3月上线的openGauss 5.0版本中，openGauss针对架构、内核进行了重大升级：在架构创新方面，openGauss坚持用户场景驱动，持续进行架构创新，围绕多模多态、智能运维等用户需求、痛点，推出了DataPod+DataKit组合，打造全新的数据底座。未来，openGauss希望通过内核和架构的双引擎驱动，实现数据库技术突破，为全球数据库发展贡献智慧。作为面向数据基础设施的开源数据库，openGauss北向支持数据库主流应用，南向支持多样性算力，南北向丰富的生态加速了openGauss落地千行百业，进入核心业务场景。开源3年以来，openGauss已上线7个社区版本，DBV伙伴基于社区发行版发布商业发行版，用户基于社区发行版深度定制的用户自用版，这些版本已覆盖数字基础设施丰富的场景，包括面向关系型的集中式、KV数据库，地理空间数据库，时序数据库等。为了更好地满足行业细分场景的需求，充分发挥openGauss数据库和鲲鹏硬件软硬协同的优势，openGauss社区将联合伙伴推出“全栈可信”、“全栈安全”、“开箱即用”、“极简运维”的数据库一体机解决方案。会上，还发布了基于首批基于openGauss发行版的数据库一体机产品，数据库一体机产品均采用了完全开放的架构设计，基于开放的鲲鹏服务器硬件和openGauss开源数据库，为客户提供开放、安全、自主创新、长期演进的企业级数据库解决方案新选择。为了提升openGauss社区专业服务能力，openGauss伙伴专业保障服务正式发布。（静静） ...
业界动态 2023-05-26 15:57:25 -
索尼：持续加大在中国的研发投入，中短期聚焦娱乐（元宇宙）领域
5月24日消息，在Sony Expo 2023展前媒体发布会上，索尼（中国）有限公司副总裁，索尼中国研究院院长竹中干雄表示：“索尼中国研究院的使命是通过开展对前端技术的探索和应用, 为索尼业务和中国的社会发展做出贡献。我们于2005年在北京设立了第一个实验室，最近几年又设立了深圳和上海实验室，持续加大在中国的研发投入。”他提到，中国是一个高速发展和充满无限可能性的市场，并且人才济济，在中国做研发能够更贴近本土的实际需求、加快研发成果的概念验证，从而推动实际落地。“从中短期来看，我们会特别聚焦在中国的娱乐（元宇宙）领域，期待通过索尼的人工智能（AI）、通信、传感、机器人、3D内容制作等前端技术，结合索尼旗下影视、音乐、动画、游戏等丰富的娱乐内容，打造更'贴近人，感动人'的娱乐内容创作和欣赏解决方案。”本次Sony Expo 2023索尼中国研究院展台 ，设置“虚拟舞蹈实验室”体验区，参观者可以先进入绿幕拍摄区，拍下自己的真实三维形象，然后佩戴索尼的轻量级动作捕捉设备，跟着索尼大屏电视上的RAYNOS-chan卡通人物形象简单舞动，记录下自己的动作数据，经过索尼的系统生成加工后，最后就可以在索尼的空间现实显示屏上裸眼欣赏到自己的三维形象在3D空间中起舞。据悉，该项技术目前已经于索尼在华的首个黑彩晶虚拟制作影棚开始了概念验证实验，将有望帮助内容创作者甚至普通用户以更轻量级、更可及的方式创造虚拟3D内容，打破真实和虚拟的界限。“智能机械摄影室”体验区，参观者可以在一个由索尼虚拟制作技术打造出的《尼尔：机械纪元》游戏场景中近距离接触游戏主角尤尔哈B型二号（YoRHa No.2 Type B）。参观者可以选择心仪的游戏关卡背景，拍摄机器人可以自动追踪并记录下参观者与尤尔哈的影像并免费下载领取电子照片留念。拍摄机器人可智能化的完成追踪、对焦、构图、拍摄的功能，提供稳定的拍摄质量，极大节省人力。未来，索尼中国研究院还将进一步在该概念验证中加入可实时移动的中小屏背景，打造更加轻量级，小面积空间可实现的虚拟制作解决方案。“沉浸式触觉剧场”体验区，地板上搭载了索尼的触觉反馈技术，参观者可以与歌声同频共振，通过不同波形的震动效果感受演唱会中的高潮起伏，实现360音频，视频，触感多维一体的沉浸式娱乐体验。目前，触觉反馈技术已经应用于索尼的PlayStation 5游戏机的DualSense手柄、索尼Xperia智能手机的部分型号中，索尼中国研究院对该技术的应用开发则主要面向行业应用层面，尤其是在大型娱乐、体验型设施的应用，提供大型空间的沉浸式娱乐解决方案，现在已与国内部分合作伙伴在合作洽谈中。索尼中国研究院还将于Sony Expo 2023现场举办两场合作伙伴技术论坛，竹中干雄表示：“索尼的企业宗旨是‘用创意和科技的力量感动世界’，多元化的业务是我们独特的优势，而技术研发创新是根本的基石。立足长远，索尼中国研究院关注的领域将更为广泛，如可持续发展等，我们会进一步开放对外交流，强化中国本土的产学研合作，以期更加融入和贡献于中国的产业升级和社会发展。” ...
业界动态 2023-05-24 20:17:54 -
SpaceX加入环境诉讼成共同被告败诉或致星际飞船研发推迟数年
5月23日消息，在美国环保组织提起的一起环境诉讼中，特斯拉与推特首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下SpaceX与美国联邦航空管理局（FAA）成为共同被告。上个月，该公司首次试飞了世界上最大的火箭——“星际飞船”(Starship)，结果在空中发生爆炸...
智能设备 2023-05-23 10:28:42 -
【独家】百度副总裁马杰离职，元宇宙业务“希壤”陷入边缘化危机
界面新闻记者 | 崔鹏据界面新闻了解，百度副总裁、百度“希壤”业务负责人马杰已经于近期离职，希壤团队虽并未解散，但前途目前并不明朗，部分人员已经转岗或离职。内部相关人士对界面新闻表示，元宇宙业务短期内难以看到好的商业模式，盈利能力较差，以及百度转向AIGC相关业务、不愿意向元宇宙业务投入更多资源，是希壤被边缘化的主要原因。截至发稿，百度对此消息未有回应。百度副总裁马杰百度希壤发布于2021年12月底，官方将其称为国内首个“国产元宇宙”产品，定位是跨越虚拟与现实、永久存续的多人互动空间。百度官方曾表示，2022年希壤落成超过120项元宇宙活动和空间，覆盖文旅、艺术、汽车和消费等超过20个领域。过去一年，希壤在提升元宇宙产品的研发效率和降低系统运营成本方面投入了比较多精力。今年1月初，百度刚发布希壤元宇宙底座MetaStack，将其称为全球首个独立元宇宙解决方案，能将原本需要6个月到一年的元宇宙开发周期缩短至40天。元宇宙是过去两年百度在各个场合曾重点提及的业务之一。2021年12月底，百度Create大会（AI开发者大会）就在百度搭建的元宇宙空间内举办，官方当时表态称，这是百度首次在国内以元宇宙形式举办科技大会。在那场大会上，百度在一座虚拟的Creator City（创造者之城）中公布了旗下人工智能和自动驾驶等核心业务的进展。随着百度进军元宇宙业务的声量越来越大，百度甚至在去年9月底召开过一场元宇宙歌会，并给它冠以“国内首档Web3.0沉浸式晚会”的名头，整合了希壤、数字人和数字藏品等web3...
智能设备 2023-05-19 11:51:47 -
抢占元宇宙先机，塑造实体产业发展！青岛打造国内领先、国际先进的虚拟现实产业高地
风口财经首席记者 娄花元宇宙是数字经济创新发展的重要新型载体，作为新一轮互联网大变局的核心，元宇宙可能重塑产业生态，形成与现实世界相对应的虚拟世界，是未来社会变革的重要力量。在展会现场观众的火爆体验，也印证了产业的未来...
区块链 2023-05-19 07:42:12 -
Meta高管：元宇宙能给职业教育带来“变革”可与AI共存而非被取代
5月17日消息，Facebook母公司Meta的高管们认为，元宇宙可以与生成式人工智能共存，并将给岗前培训和职业教育带来“变革”，而且Meta“可以两者兼顾”。Meta正在将元宇宙技术作为一种帮助培训员工的工具，以此来重振公众对元宇宙的兴趣...
业界动态 2023-05-17 08:09:29 -
这届GoogleI/O为谷粉们带来了哪些硬件产品？
如果你也喜欢不客观实验室，希望和我们一起探讨数码相关的选题，请私信“不客观”，我们将回复您加群的方式，期待与你的见面～作者｜陆邮箱｜[email protected]一年一度的GoogleI/O又来了，每当这时候，Google的粉丝们就分成了两派：一派用户重点关注的是Google又通过人工智能带来了哪些新软件与新功能，比如今年的Bard、MagicEditor以及大语言模型PaLM2等。而另硬件党则更在乎实打实“摸得着”的产品，而今年的硬件产品中，关注度最高的当属Google的首款折叠屏产品PixelFold...
手机互联 2023-05-11 10:12:33
