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《漫威蜘蛛侠2》发布发售前补丁：大小为1.831GB
《漫威蜘蛛侠2》将于10月20日发布，现在已经可以预载，如果玩家已经下载了数字版游戏，现在还有一个预发布补丁需要安装。最新的补丁文件大小为1.831GB，很可能包括一些发布当天的错误修复和改进。如果玩家购买的是实体游戏，请在游玩之前留出额外的时间来安装补丁。 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:50:40 -
《马里奥惊奇》受电影影响：大量成本转投动画制作
在接受美国国家公共电台（NPR）采访时，任天堂的制作人手塚卓志评论了《超级马里奥兄弟：惊奇》中的许多东西，包括游戏独特的动画。手塚卓志表示：“传统上，我们的开发成本都花在了游戏体验上...
游戏资讯 2023-10-19 02:48:54 -
曝小米14系列今日开始预热标准版有亮点还有粉色版本
【手机中国新闻】小米14系列即将开启预热！10月16日，手机中国注意到，有多位数码博主暗示小米14系列将于今日开启预热，具体时间可能是在上午十点左右。根据相关数码博主爆料，小米新品发布会内容很多，14系列标准版还有专门为女性设计的机身。小米13系列 日前有数码博主@熊猫很禿然 透露，来自线下店的消息，小米14系列将于10月27日发布，11月1日便会开始发售。这意味真小米14系列将首发第三代骁龙8移动平台。如果消息属实的话，还有两周多的时间首发搭载第三代骁龙8移动平台的新机就要来了。 据了解，第三代骁龙8移动平台将会沿用台积电4nm工艺打造，采用八核心设计，包括1颗3.19GHz主频X4超大核心，5颗2...
手机互联 2023-10-19 02:47:18 -
高通骁龙峰会官宣！骁龙8Gen3来了：小米14要用
快科技10月16日消息，高通宣布将于10月25日-10月26日举行2023骁龙峰会，届时高通移动平台骁龙8 Gen3将正式登场。如海报所示，高通骁龙峰会主题是"AI"，暗示骁龙8 Gen3将会拥有强大的AI引擎，让更多庞大且复杂的AI功能可以在终端侧更好地实现。比如基于骁龙8 Gen3的AI性能，最新旗舰产品能够实现本地化实时翻译，急速生成双语、多语字幕，相比云端方案，本地翻译准确率提高，而且消除了网络波动带来的影响，也避免链接云端所带来的安全性隐私保护问题。规格方面，高通骁龙8 Gen3基于台积电N4P工艺制程打造，CPU部分包含1颗Cortex X4超大核、5颗Cortex A720大核和2颗Cortex A520小核，CPU主频最高为3.19GHz，集成了Adreno 750 GPU。与此同时，高通骁龙8 Gen3采用纯64位架构设计，这意味着它完全放弃对32位应用的支持。这一举措将推动安卓阵营淘汰32位应用程序，促使开发者更多地关注64位应用的开发和优化，从而提升用户的软硬件体验。另外，骁龙8 Gen3还将支持移动光追，能模拟光线的传播、反射、折射等物理现象，呈现符合物理规律的光影效果，能表现出相当真实的画面。在骁龙8 Gen3发布后，各大品牌将陆续官宣新旗舰。首批高通骁龙8 Gen3旗舰包括小米14系列、一加12系列、真我GT5 Pro、魅族21系列、红魔9系列、荣耀Magic6系列、OPPO Find X7系列等等。 ...
手机互联 2023-10-19 02:45:33 -
标准版大升级曝苹果iPhone16全系标配A18系列芯片
快科技10月16日消息，众所周知，苹果iPhone 15系列、iPhone 14系列都对标准版和Pro版做了差异化。以iPhone 14系列为例，iPhone 14和iPhone 14 Plus使用A15芯片，iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max使用A16芯片。分析师Jeff Pu爆料，在2024年的iPhone 16系列上，苹果iPhone 16四款机型都将标配A18系列芯片。其中标准版搭载A18，Pro版搭载A18 Pro。从Jeff Pu爆料来看，iPhone 16标准版会跳过A17（iPhone 15搭载A16芯片），直接上A18，这有助于提升标准版的竞争力。另外，Jeff Pu还指出，苹果A18、A18 Pro芯片全部都是基于台积电第二代3nm工艺制程打造，采用的是N3E工艺。据悉，苹果A17 Pro使用的是N3B工艺，A18系列使用的N3E可以看作是N3B的"廉价版"，后者更加注重功耗控制。对于新的N3E工艺，高密度SRAM位单元尺寸并没有缩小，依然是0.021 µm²，这与N5节点的位单元大小完全相同。 ...
手机互联 2023-10-19 02:44:14 -
iPhone15生产成本曝光：标准版上涨16%，ProMax上涨12%
10月17日消息，根据一份由日本 Fomalhaut Techno Solutions 拆解得出的苹果手机报告显示，iPhone 15ProMax的物料成本为558美元（当前约4079元人民币），零部件成本占比为47%，比iPhone 14ProMax高出12%。而另外几款机型分别为：iPhone 15Pro生产成本为523美元，比iPhone 14Pro高出约8%；iPhone 15Plus生产成本为442美元，比iPhone 14Plus 高出约10%；iPhone 15被认为成本变化最大，其物料清单为423美元，比 iPhone 14高出约16%。倘若如此，为何今年iPhone 15系列起售价依然不变呢？该消息在网上引起了热议。 虽然iPhone 15系列成本有所上升，但是起售价却维持不变，看似矛盾，其实符合市场客观预期。在iPhone 15系列还没有发布之前，有关「涨价」的爆料就频频传出，主要的原因就是因为芯片、机身、相机、屏幕等零部件的成本显著提升，不少爆料提及Pro机型预计会涨价1000元左右。 本来很多人以为Pro机型涨价已经是板上钉钉了，但随着iPhone 15系列发布时间的临近，市场迎来了新的两大变化，首先是华为Mate60系列毫无预兆的突然火爆开售，其次是网络舆论普遍不看好iPhone 15系列涨价。 面对华为Mate60系列强势的创新表现，iPhone 15系列所谓的升级瞬间显得苍白无力，而且从iPhone 15系列新机阵容来看，苹果为了给Pro机型制造更多销售机会，仍然对着自家的标准版挥起了“青龙偃月刀”： iPhone 15 标准版：老款芯片+60Hz屏幕+20W充电+USB2+5倍变焦。 iPhone 15 Pro版：新款芯片+120Hz屏幕+27W充电+USB3+15/25倍变焦。 如今千元机也几乎普及了120Hz刷新率，很难想象iPhone 15依然给出了60Hz刷新率，并且依然搭载了老款芯片，绝对产品力甚至不如上一代Pro机型，标准版也因此显得缺乏吸引力，一开售就破发，价格根本站不住。 而iPhone 15Pro和iPhone 15ProMax虽然带来了一些新变化，但多数是安卓玩剩下的，比如25倍变焦镜头、超窄边框、USB3接口等设计，并且外观是4年不变的老造型，尽管成本提升了，但面对竞争对手的强力创新，没有理由可以支撑涨价。 从iPhone 15系列四款新机的预售表现来看，iPhone 15ProMax单一机型的人气值最火爆，在苹果官方开启预售大约1小时后，这款手机的发货周期已经超过50天，远超其它三款机型，这意味着有相当多的用户选择了这款顶配机型。 iPhone 15ProMax核心搭载A17 Pro仿生芯片，采用6.7英寸XDR灵动岛直面屏，分辨率2796x1290，支持460PPI+2000nit户外峰值亮度，支持120Hz自适应刷新率；前置1200W镜头+3D深感镜头，后置4800W主摄+1200W超广角镜头+1200W四重棱镜长焦镜头，配备USB-C接口，支持USB3传输，支持IP68，采用全新操作按钮，机身厚度8...
手机互联 2023-10-19 02:29:14 -
《暗黑破坏神4》现已登Steam标准版首发特惠366元
继《守望先锋》后，暴雪第二款游戏《暗黑破坏神4》今天正式在Steam推出。首发三个版本——标准版、豪华版和终极版都为25%优惠...
游戏资讯 2023-10-19 02:28:16 -
《马里奥惊奇》IGN9分：确立了2D马里奥的新标准
《超级马里奥兄弟：惊奇》媒体口碑现已解禁，IGN给出了9分的成绩。IGN评分 9分 惊艳总评：《超级马里奥兄弟：惊奇》确立了2D马里奥平台游戏的新标准...
游戏资讯 2023-10-19 02:16:47 -
观点｜APUS李涛：大模型是AI时代的灵魂，将重塑千行万业
【网易科技10月18日报道】近日，APUS董事长兼CEO李涛在第四届深圳国际人工智能展上发表演讲，表示APUS将坚持“四步走”路线，即内部提效工具、现有产品进化、AI+场景重塑、构建新产业引擎，并指出“大模型是AI时代的灵魂，将重塑千行万业，引领行业革新”的大模型定位。据了解，此次APUS获得了 「最佳人工智能企业」、「最具品牌影响力人工智能企业」双项企业级奖，李涛荣膺「2023年中国人工智能卓越人物奖」，共3项大奖...
智能设备 2023-10-19 02:15:50 -
百度李震宇：大模型将走向多模态，塑造完全自动驾驶的汽车机器人
雷递网 乐天 10月17日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏昨日在百度世界大会上表示：“未来的AI原生应用一定是多模态的，在信息世界之外，一定会重构物理世界，自动驾驶就是视觉大模型重构物理世界的一个典型应用。大模型会让百度的自动驾驶能力超越经验系统，更聪明地处理复杂场景，实现更广泛的时空覆盖。”在当天下午的百度世界大会2023“大模型‘重构’智能汽车”论坛上，百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇表示：大模型的“智能涌现”带来理解、生成、推理、记忆等核心能力的突破，让汽车具有EQ和IQ，将重构智能汽车业态。未来的大模型还将走向多模态，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。萝卜快跑将越来越接近商业化盈利在智舱方面，语言大模型的上车，让人和车交互方式会从“命令式”升级到“对话式”，推动人车关系升级为人和虚拟人的关系。大模型将重构人车交互方式，让交互更加自然。以文心大模型为基础，百度Apollo为汽车座舱打造了专属大模型技术底座。人和车的交互不再需要复杂的按键操作，用语音就能操控，即便是七嘴八舌、多人指令、声音交织、连续对话的情况下，智能座舱也能理解每个人不同的需求，同时满足。目前，百度Apollo智舱大模型加持的产品将在极越01、凯迪拉克、别克、吉利银河等品牌车型中实现量产搭载。在智驾方面，通过Transformer和BEV等新技术彻底重构自动驾驶技术栈，感知能力获得代际感提升，加速纯视觉方案的成熟和普及。百度称，百度Apollo纯视觉高阶智驾方案可应用于高速、城市、泊车等全域场景，将在今年第四季度实现量产，这是国内首个纯视觉方案在城市场景落地。去掉激光雷达让整车成本更低，提升了市场竞争力。大模型还将走向多模态，重构物理世界，自动驾驶就是大模型重构物理世界的一个典型代表。大模型让自动驾驶超越经验系统，更聪明地处理复杂场景，实现更广泛的时空覆盖，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。百度称，百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，已经是全球最大的自动驾驶出行服务商，累计提供了超过400万次服务。随着运营规模的不断扩大、技术水平的不断提升，成本更低的自动驾驶车辆的规模化部署，萝卜快跑将越来越接近商业化盈利。李震宇表示，百度在人工智能、深度学习等领域投入超过十年，在智能汽车领域也探索了十年，十年日拱一卒的技术积累、实践是百度Apollo信心和底气的来源。大模型让全无人自动驾驶真正落地，汽车智能化的浪潮也将快速到来。大模型“重构”智能汽车的三条关键路径近年来，智能驾驶在用户整体购车因素的占比快速上升，在“选购前最重视因素”占比从1.2%突破到30%，成为用户购车核心决策因素。智能汽车市场正处在规模化量产前夕，智能汽车底层智能化技术也在发生重构，让AI原生出行时代更快到来。李震宇认为，大模型对智能汽车行业的重构主要体现在三个方面。语言大模型上车，人车交互方式会从“命令式”升级到“对话式”；通过Transformer和BEV等新技术彻底重构自动驾驶技术栈，感知能力获得代际感提升，加速纯视觉方案的成熟和普及；未来的大模型还将走向多模态，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。会上还发布了多款智驾和舱驾融合产品。百度Apollo量产的Apollo Highway Driving Pro进一步演进，发布了新一代Apollo City Driving，使得使用场景从封闭道路升级到城市开放道路，功能场景无限接近全域。百度称，纯视觉城市领航高阶智驾产品Apollo City Driving Max将于2023年第四季度量产落地。与此同时，百度Apollo还行业首发了Apollo Robo-Cabin舱驾一体软芯融合智算平台，它是中国首个能够完成甚至是全球首个真正意义上在单SOC上实现了舱驾融合运行的平台。活动现场，百度Apollo与航盛签署战略合作，宣布将共同基于高通平台打造新一代舱驾融合产品。雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。 ...
智能设备 2023-10-19 02:14:57 -
特斯拉充电桩马太效应显现又有四家同行接受NACS标准
①特斯拉NACS标准一直以其简单、易用和高效而广受赞誉； ②就在周一短短的一天内，就有四家西方公司宣布接受NACS标准； ③Piper Sandler预计，到2032年，特斯拉充电网络的收入将达到约96.5亿美元。 财联社6月13日讯（编辑 黄君芝）特斯拉的充电系统（NACS标准）一直以其简单、易用和高效而广受赞誉，近段时间以来也受到了越来越多的汽车制造商和充电设备提供商的支持，有取代当前行业标准CCS的势头。就在周一短短的一天内，就有四家西方公司宣布接受NACS标准，分别为：在美国经营EV充电站的Blink Charging、自称经营北美和欧洲最大EV充电站网络的ChargePoint、澳大利亚的EV充电器硬软件生产商Tritium，以及西班牙的智能EV充电及能源管理服务供应商Wallbox NV。这些公司表示，由于CCS不再受到汽车制造商的青睐，他们将提供适配特斯拉NACS的充电器。NACS与欧洲和亚洲普遍使用的CCS有所不同，它没有活动部件，体积更小，功率更高，能够为驾驶者提供更好的充电体验。在他们宣布这一消息后，这四家公司的股票均录得大涨。Blink Charging收涨约9...
智能设备 2023-06-13 11:00:53 -
一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19
