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《漫威蜘蛛侠2》部分实体版玩家无法正常安装游戏
《漫威蜘蛛侠2》部分实体版本似乎出现问题，目前有几十名玩家反馈同样的特定问题，也就是无法正常安装游戏。玩家表示，安装流程在36%的同一个位置卡住，而并没有任何办法能够继续安装下去...
游戏资讯 2023-10-21 17:24:12 -
部分《蜘蛛侠2》实体盘无法安装：卡在36%然后报错
《漫威蜘蛛侠2》现在已经正式发售，然而，据playstationlifestyle消息，部分玩家遇到了实体版游戏无法成功安装的问题。在Reddit和ResetEra上，有玩家表示他们的实体版光盘在安装到36%后就不动了，然后会显示光盘错误...
游戏资讯 2023-10-21 15:14:00 -
《漫威蜘蛛侠2》终于可以“进入”建筑内部：是BUG
不少玩家已经玩上了《漫威蜘蛛侠2》，并飞速推进游戏流程，其中就有玩家发现本作的楼房可以“进入”了！当然，这是个BUG，并有玩家表示自己遇到了类似问题；但总体来说本作的BUG数量并不算多，玩家对此也表示谅解。 ...
游戏资讯 2023-10-20 21:10:40 -
海外网友热议LNG击败C9：LPL是目前S赛最强赛区！他们团战不会输
S13世界赛瑞士轮第二轮LNG成功击败C9，战绩来到2-0。很快这场比赛也引发了大量海外网友的热议，一起来看看他们的观点是什么吧！-大龙前的暂停有点奇怪，但是LNG实在是太强了...
游戏资讯 2023-10-20 15:52:38 -
国产VR游戏《PowerWashAdventure》Steam平台开售
国产独立VR沉浸式冲洗游戏《PowerWash Adventure》抢先体验版今日（10月20日）正式开售，Steam平台首发特价6.99$，超低价体验沉浸式冲洗乐趣，肆意冲刷爽快解压，快拿起水枪“冲”个痛快！沉浸式肆意冲刷《PowerWash Adventure》由虚幻5引擎所构筑的梦幻VR世界让玩家们沉浸其中。梦幻丰富的场景关卡赏心悦目，手动发射水流尽情冲刷释放压力，近距离感受清洗污渍的爽快感受吧！《PowerWash Adventure》告别传统设备的舒服束缚，或站或坐或躺，无拘无束地体验超级拟真的沉浸式冲洗过程。除了经典的清洗玩法外，玩家还可以操纵喷涂工具，用缤纷色彩描绘涂鸦大作，用染料征服世界！清洗还是喷涂，由你说了算~多元场景梦幻体验《PowerWash Adventure》内设多重场景关卡，在现实模式中玩家可化身城市清洁工，用水流喷洗目标释放压力，沉浸式体验冲洗工作的别样乐趣。而梦幻模式内则内设丰富奇幻的各色场景，玩家将成为空间站宇航员、考古学家等，一秒穿越至外星基地或茫茫大漠，在绮丽梦幻的世界中完成重重挑战，体会极具想象力的场景玩法。房屋、大楼、机器人、宇宙飞船...
游戏资讯 2023-10-20 15:18:35 -
爆料称Switch2支持英伟达光线重建光追质量更高
根据知名任天堂爆料者Nate the Hate的最新播客透露，传闻中的任天堂Switch 2将采用英伟达DLSS 3.5 AI驱动的光线重建技术，这将大大提高光线追踪的质量，虽然该技术允许的细节水平因游戏而异，但光线重建可以通过在线补丁进行更新，Switch 2未来的光线追踪效果可能会超越PS5和Xbox Series X|S。 然而，Nate the Hate同时也表示，Switch 2不支持英伟达DLSS的帧生成技术，该技术可以在两个现有帧之间创建人工帧来提高帧率，代价是牺牲图像质量。但即便如此，Nate the Hate仍认为该游戏机非常面向未来，因为任天堂和都在努力使该游戏机在移动技术领域尽可能先进。 ...
游戏资讯 2023-10-20 11:28:25 -
OpenAI向ChatGPT付费用户开放DALL-E3访问权限
10月20日消息，美国时间周四，人工智能初创企业OpenAI宣布向ChatGPTPlus付费用户和企业版客户开放新版图像生成器DALL-E3的访问权限。DALL-E 3模型已经整合到ChatGPT中...
业界动态 2023-10-20 08:28:03 -
苹果承认了，部分iPhone15“烧屏”，解决方案来了
苹果发布iPhone15系列后，不少用户在社交平台反馈手机出现烧屏问题，并且晒出了相关照片。由于iPhone15系列上市时间并不久，出现烧屏这样的质量问题让首批用户难以接受，但由于过了退换货日期，因此问题很难得到解决。其实苹果手机烧屏问题早就不是什么新鲜事了，很多老果粉也遇到过，历代采用OLED屏幕的iPhone都有一定概率出现此类问题。其实不只是苹果手机，很多安卓机也有类似问题，甚至问题还会更严重。不少用户猜测，可能是苹果OLED显示屏的硬件问题，希望苹果能够给出解释。有趣的是，这段时间库克正在视察国内代工厂，网上也有铺天盖地的报道，iPhone15系列一直屠榜热搜榜，只是这次是负面新闻居多，苹果手机“烧屏”更是冲上话题热度第一，苹果也到了不得不回应的时刻了。终于，苹果官方给出了解决方案，为广大iPhone机主推送了iOS17.1的RC版更新，版本号是21B74。从更新说明来看，新版本修复了可能导致图像残留问题，如果你的苹果手机也出现了烧屏问题，那强烈建议升级到新版iOS17...
手机互联 2023-10-20 08:25:08 -
夺冠热门险胜TL！T1赛后众生相：Faker一脸凝重，Keria愁容满面
在今日2023英雄联盟全球总决赛终于迎来了万众瞩目的瑞士轮阶段，作为今年启用的全新赛制，瑞士轮无疑让比赛更具悬念和观赏性，也让每一场比赛的胜负都将直接关乎晋级与否。而作为主场作战的LCK二号种子T1和LCS三号种子TL打响了瑞士轮揭幕战，让人意外的是本以为没有悬念的比赛，结果却是T1打得满头大汗，差点首局就出现爆冷...
游戏资讯 2023-10-20 00:18:12 -
T1首战翻盘险胜TL！神级盲僧秀麻Faker，Doinb直言T1队员笑不出来
今天10月19号英雄联盟S13正赛终于开打了，本届采用的瑞士轮赛制将更加凸显每支队伍的实力差距，第一战由T1战队对抗北美TL战队。原本TL战队是全韩班阵容，直到夏季赛后期才换上美国本土新人APA...
游戏资讯 2023-10-19 14:22:09 -
逆水寒手游要在海上玩五行反应，把雷神都整懵了：不是这样打的
打雷作为大自然的气象，大家肯定都经常看见，但是把打雷闪电玩出花的，我今天倒是头一回看见。最近，古风武侠开放世界《逆水寒》手游即将开启1.2版本新赛季，曝光了全新海上开放世界区域——东极海。在东极海这片区域有无数座岛屿，海岛终年电闪雷鸣，场景会随机触发落雷效果，要是恰好探索的时候遇见“雷域”那分分钟雷电噼啪狂打不止！虽说打雷这事对于人类来说，多少还是有点害怕的基因在骨子里，但是逆水寒手游这次却突破常理，要让大家“玩雷”。毕竟雷也是五行元素之一，作为把五行反应刻在DNA里的逆水寒手游，这次依靠东极海的雷创造了新的五行反应“冰霜凝雷”。冰霜凝雷是雷元素与冰元素相遇时会暂时冻结，片刻后在原地爆裂，并产生范围伤害。利用凝雷反应，可以激活岛内的雷云和冰块，能够凝结整束的雷电。把雷电凝固起来，这也太酷了吧！而雷元素的降临，以及全新的凝雷反应，让全新东极海的探索解密再获得一个层次的提高。比如霜雷台、引雷破石、鸣雷之花、辟雷宝箱、御剑挟雷、扶摇飞剑、沉雷之阵等等，本探索星人狂喜！触发凝雷反应后，可暂时凝固场景里的雷云，再利用承影剑踏步雷云之上，想一想，踩着云往天上飞，这放以前谁敢想啊？而扶摇飞剑则是把雷电之力引导到特殊的剑上，利用雷元素给剑充能，达到御剑飞行之功能。还有沉雷之阵的解密玩法，只需要持续引导雷元素对阵法充能，直到完全激活。可使用持续释放雷元素的技能，或利用其他元素与雷元素产生反应用以放电。毫不夸张的说，就算是雷泽的雷神来到逆水寒，都会被开发组如此脑洞大开的“雷电运用大法”给整懵，发出灵魂拷问“雷电是这样打的吗？”更别提逆水寒手游的玩家们也是看完雷电元素简介后，内心缓缓打出一个“啊？”，之后大家还脑洞大开，纷纷针对雷元素玩起了花活：说起来，会玩闪电的可不止东极海上空的雷云，第二赛季登场的新职业龙吟也是主打雷属性伤害，利用内功将雷电之力凝结在剑招之中，技能皆是以雷电为攻击，一通连招下来，敌人早就外焦里嫩……10月30日逆水寒手游第二赛季上线，现在我真是一刻都等不下去了！ ...
游戏资讯 2023-10-19 11:00:20 -
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学）以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注，一时间服务器被挤爆，如今GItHub项目已超22000+星。此番升级，已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面，大家已经司空见惯了。受此灵感，研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面，比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下，使用简单多模态指令来高效完成各类任务？」成为团队需要解决的难题。简单来说，MiniGPT-v2由三个部分组成：视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符，这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令，还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段：预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终，MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中，成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务，比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友，可戳下方Demo链接体验：https://minigpt-v2.github...
智能设备 2023-10-19 09:56:05
