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英伟达第三季度收入猛增54% VR领域取得巨大成功
根据英伟达的报告，公司在10月30号截止的第三财政季度的总收入为创纪录的20亿美元（约合人民币136亿），而且这个数字超过了华尔街在收入和受益方面给出的预测。英伟达股票在盘后交易中上涨了13%，达到每股76.66美元（约合人民币521.19元）...
业界动态 2016-11-12 01:20:09 -
英伟达第三财季业绩超预期 盘后股价大涨16%
站长搜索讯 11月11日，英伟达今天发布了该公司截至10月30日的2017财年第三季度财报。报告显示，英伟达第三财季营收为20.04亿美元，比去年同期的13.05亿美元增长54%；净利润为5.42亿美元，比去年同期的2.46亿美元增长120%...
业界动态 2016-11-11 09:15:04 -
英伟达为什么要造超级计算机DGX-1？
在今年硅谷的GTC上，NVIDIA发布了深度学习超级计算机DGX-1。黄仁勋称它是“装进机箱里的数据中心”...
业界动态 2016-11-03 20:00:12 -
英特尔在人工智能领域再下一城 英伟达却坐失良机
【站长搜索编者按】英特尔近期收购了深度学习创业公司Nervana，外媒分析认为，这将有助于英特尔在人工智能芯片领域与英伟达展开竞争。然而在此之前，英伟达原本有机会招揽Nervana，但该公司却选择了拒绝...
业界动态 2016-09-18 08:10:04 -
英伟达杠上英特尔 谁才是人工智能计算的未来？
关于谁才是未来的“大脑”，最近英伟达和英特尔吵得不可开交。英伟达认为GPU（图形处理器）在人工智能深度学习领域遥遥领先并将扩大优势，而英特尔则认为自己的CPU（中央处理器）将可以替代GPU加速运算的作用...
业界动态 2016-09-16 00:10:06 -
将与百度联合开发自动驾驶汽车 英伟达CEO黄仁勋
站长搜索讯 9月1日消息，今天上午，百度2016年世界大会在北京召开，英伟达公司联合创始人、CEO黄仁勋在会上宣布，未来将与百度合作，共同开发基于人工智能（AI）的自动驾驶汽车平台。黄仁勋称，英伟达和百度将构建一款端到端的自动驾驶汽车解决方案，最终目标是推出一款能够支持出租车轻松上路的自动驾驶平台；而且还计划向汽车OEM厂商提供同样的平台，并融入同一个网络...
业界动态 2016-09-01 16:50:20 -
英伟达将与百度联合开发自动驾驶汽车平台
英伟达公司联合创始人兼CEO黄仁勋站长搜索讯 据国外科技媒体报道，图形芯片厂商英伟达公司联合创始人兼CEO黄仁勋在2016年百度世界大会上透露，其公司已经与百度达成合作关系，共同开发基于人工智能的自动驾驶汽车平台。黄仁勋表示，这两家公司将在人工智能和深度学习方面展开合作...
业界动态 2016-09-01 16:45:04 -
三星要帮英伟达造显卡？“八字”不太合
前段时间，有一些专注于PC显卡的专家推测称，英伟达（Nvidia）将会与专利战的竞争对手三星展开长期的生产合作伙伴关系，为其代工生产GPU图形处理器，此举抛弃了此前合作多年的台湾半导体制造商台积电。就目前而言，英伟达和三星官方都没有对此消息进行正式宣布...
业界动态 2016-08-27 20:40:23 -
传三星获得英伟达下一代GPU订单 失去苹果订单后终于有安慰？
站长搜索讯 据韩国媒体报道，据知情人士透露，技术巨头三星电子已经获得了英伟达下一代GPU芯片的制造订单。报道称，三星电子可能会在今年年底之前利用其14纳米生产技术来为英伟达生产基于Pascal架构的下一代GPU芯片，但报道没有说明这些订单的价值...
业界动态 2016-08-13 08:45:07 -
英伟达押注深度学习和自动驾驶 新战略获认可股价创新高
英伟达CEO黄仁勋在CES上谈公司在深度学习和自动驾驶方面的投入【站长搜索编者按】国外著名投资网站www.marketwatch.com撰文指出，优质图形芯片技术领域的领先厂商英伟达已经开始为未来做准备，大力投资深度学习和自动驾驶汽车芯片，公司确定的全新战略方向获得了华尔街的普遍认可，再加上英伟达第二季度营收和对未来的业绩预期均超出了预期，英伟达股票近日不断上涨，屡创新高。原文如下...
业界动态 2016-08-13 07:30:08 -
英伟达第二季度净利润2.53亿美元 同比增873%
站长搜索讯 8月12日，英伟达今天发布了2017财年第二季度财报。报告显示，英伟达第二季度营收为14.28亿美元，比去年同期的11.53亿美元增长24%；净利润为2.53亿美元，比去年同期的2600万美元增长873%...
业界动态 2016-08-12 06:40:08 -
晶圆代工水很深 台积电10nm工艺只等于英特尔12nm
2015年Intel、三星、台积电（TSMC）都号称已量产16/14nm FinFET工艺，下一个节点是明年的10nm，而10nm之后的半导体制造工艺公认越来越复杂，难度越来越高，甚至可能让摩尔定律失效，需要厂商拿出更多投资研发新技术新材料。台积电在FinFET工艺量产上落后于Intel、三星，不过他们在10nm及之后的工艺上很自信，2020年就会量产5nm工艺，还会用上EUV光刻工艺...
业界动态 2016-07-21 16:05:33
