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  • 苹果VisionPro试戴感觉如何?第一波测评来了!

    苹果VisionPro试戴感觉如何?第一波测评来了!

    在被称为“苹果春晚”的2023年全球开发者大会(WWDC)上,苹果首代混合现实头显、酝酿了7年的VisionPro终于亮相。这款被苹果寄予厚望的产品,能开启空间计算领域的“iPhone时刻”吗?科技媒体9to5MAC记者Chance Miller有幸率先获得了一次试用机会...

    手机互联 2023-06-06 21:32:44
  • 三星自家元器件仅占S23UltraBoM的约三分之一

    三星自家元器件仅占S23UltraBoM的约三分之一

    集微网消息,近日市调机构 Counterpoint 公布了三星 Galaxy S23 Ultra 的元器件成本分析,其中高通是三星 Galaxy S23 Ultra 供应商中的最大赢家。三星 Galaxy S23 Ultra 8+256GB 版本(Sub-6GHz)成本约为469美元,其中处理器和蜂窝数据子系统占比最高占到35%,屏幕第二(18%),相机第三(14%)...

    手机互联 2023-06-05 00:08:13
  • 618第一夜,苹果又给国产上了一课

    618第一夜,苹果又给国产上了一课

    618第一夜,也就是昨天晚上。相信看战报大家就能看出来哪个品牌表现好,哪个品牌表现差了...

    手机互联 2023-06-02 10:26:17
  • 旧了也是香饽饽!iPhone二手受追捧:保值好、iOS流畅、苹果够大牌

    旧了也是香饽饽!iPhone二手受追捧:保值好、iOS流畅、苹果够大牌

    快科技5月31日消息,iPhone的保值性毋庸置疑,其在二手市场也是备受追捧,远比安卓机有吸引力。调研机构Assurant公布的最新报告显示,iPhone目前在二手市场以旧换新的价格超过了200美元,这足以可见它是多么的首追捧。报告中显示,二手市场上最受欢迎的苹果手机是:iPhone 11,iPhone XR,iPhone 12,iPhone 11 Pro Max和iPhone 12 Pro Max。值得一提的是,iPhone 11连续4个季度仍然是交易量最大的设备,占前五大交易设备的38%,iPhone 12系列紧随其后。此外,以旧换新智能手机的平均年龄为3.35年,安卓手机以旧换新的程度要比苹果逊色不少。报告中指出,安卓手机种类繁多,更新太快(iOS系统更流畅、稳定),直接导致了用户对相应的二手手机不感兴趣,同时品牌吸引力上,也远不如苹果来的更直接。 ...

    手机互联 2023-05-31 10:03:13
  • 罗杰斯警告:全球利率将进一步上升准备迎接有生之年最糟糕熊市

    罗杰斯警告:全球利率将进一步上升准备迎接有生之年最糟糕熊市

      传奇投资者吉姆·罗杰斯(Jim Rogers)在最近的一次采访中再次警告称,他正准备迎接他有生之年见过的最糟糕的熊市。  这位80岁的投资者还警告说,美元的全球主导地位正受到威胁;为了遏制通胀飙升,有必要进一步提高利率...

    区块链 2023-05-30 21:19:25
  • 华为平板电脑超苹果居中国市场出货量第一 M6系列产品立功

    华为平板电脑超苹果居中国市场出货量第一 M6系列产品立功

    【环球网科技综合报道】在很长一段时间里,平板电脑与iPad几乎等同于一个词,但如今,随着诸多制造商进驻,市场不断推新,苹果平板电脑不再一枝独秀,市场竞争逐渐走向白热化。11月8日,国际数据公司(IDC)发布2019年第三季度中国平板电脑市场报告,数据显示,该季度中国平板电脑市场出货量约567万台,已连续6个季度保持同比增长,但增速继续收窄,增幅只有1.4%。在这之中,受到新旗舰机型M6-10...

    智能设备 2023-05-27 17:12:30
  • 数学论证GPT-4不是随机鹦鹉:真如此的话整个宇宙都会坍缩

    数学论证GPT-4不是随机鹦鹉:真如此的话整个宇宙都会坍缩

    克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理,一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论:若是如此,所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000,根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理,如果把这些信息分配到空间当中,所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗,更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别,可以做这样的类比:如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期,这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候,就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法,所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反,语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起,根据概率生成文本,但不清楚文字背后的任何含义,就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型,或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时,出现的联想词就能用此方法实现。具体来说,下面的三行文本中,第一行纯粹是随机生成,第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率,第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出,随着n值的升高,文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念,就能生成像模像样的句子。据此有人猜想,GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢?Bayless提出,GPT必须学会抽象才能有如今的效果,至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点,可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人,存储了巨量棋谱数据,对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序,如果仅通过对战而不看源码,是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上,包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间,根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏,因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息,n-gram模型中n值将高达8000。届时,需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到,这简直是天文数字,足以让整个宇宙坍缩。因此,GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的,因此研究人员还进行了两个实验,意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船,和狼、羊、菜,农夫要把这3样东西运到河到另一边,农夫每次最多只能通过这个船运一样东西,要防止狼吃羊、羊吃白菜(即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边),该怎么过?研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料,可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”,那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答,GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子,也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序,它们究竟是只会记住给出过的数字顺序,还是真的研究出排序算法呢?其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字,并将其顺序打乱,将一共有这么多种情形:如果再考虑数字的重复出现,又或者数字的数量发生变化,根本不可能存储如此之多的情形。因此,只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答,便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT,专门让它做数字排序。结果显示,随着训练步数的增加,模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误,但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序,而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接:https://jbconsulting...

    智能设备 2023-05-27 16:02:19
  • 佳能推出VR社交平台Kokomo,进入消费级市场第一步

    佳能推出VR社交平台Kokomo,进入消费级市场第一步

    IT之家 5 月 27 日消息,据 Road to VR 消息,佳能近日推出 VR 社交平台 Kokomo by Canon,支持 Meta Quest 2 头戴显示设备,目前已在美区 Google Play 上架。▲ 图源:佳能Road to VR 指出,相较于 Magic Leap 向视网膜直接投射整个数字光场,以产生电影级的现实;Kokomo 则是更关注使用其社交属性,通过合理利用使用者的手机镜头,呈现用户的虚拟形象。Road to VR 进一步解释道,用户只需要 VR 设备和手机,就能享受 Kokomo App 所提供沉浸式视频通话体验。Kokomo App 可以捕捉用户的全身 3D 形象,让双方的互动更真实,并提供 Mirror 模式,实时分享通话者手机中的文件、照片等数据。IT之家在佳能公开资料中获悉,佳能目前的虚拟现实设备主要聚焦于企业应用。此前佳能曾在 CES 2023 上展示了最新的 Mreal MR X1 3D 头戴显示器,售价为 350 万日元(IT之家备注:当前约 17.6 万元人民币)。 ...

    手机互联 2023-05-27 15:23:13
  • 嘉楠科技公布第一季度财报人工智能收入增长超68%

    嘉楠科技公布第一季度财报人工智能收入增长超68%

    【网易科技5月26日报道】今日,嘉楠科技公布了2023年第一季度财报,数据显示,经营性亏损环比收窄31%。其总收入为5523.2万美元,显示出比特币挖矿行业的复苏迹象。销售算力增长了126...

    智能设备 2023-05-26 20:51:42
  • 能链与极氪宣布联手:车主可通过极氪与快电App获取充电服务

    能链与极氪宣布联手:车主可通过极氪与快电App获取充电服务

    【网易科技5月25日报道】能链智电近日与战略合作伙伴快电携手,与极氪智能科技旗下补能业务品牌——极氪能源ZEEKR Power达成合作,为百万车主提供便捷充电服务。据介绍,这一合作实现了充电网络的整合互通,车主可以通过极氪和快电两个App轻松获取充电服务...

    智能设备 2023-05-25 16:41:43
  • 网易公布2023年第一季度财报

    网易公布2023年第一季度财报

    (杭州-2023年5月25日)中国领先的互联网与在线游戏服务提供商网易股份有限公司(纳斯达克代号:NTES及港交所代号:9999,“网易”或“公司”),今天宣布了截至2023年3月31日的第一季度未经审计财务业绩。2023年第一季度主要财务业绩· 净收入为人民币250亿元(36亿美元),同比增加6.3%。· 游戏及相关增值服务净收入为人民币201亿元(29亿美元),同比增加7...

    互联网 2023-05-25 16:41:00
  • 小米第一季度营收595亿元同比下滑18.9%

    小米第一季度营收595亿元同比下滑18.9%

    财联社5月24日电,小米集团公布截至3月31日的第一季度财报。小米第一季度营收594.8亿元人民币,同比下降18...

    业界动态 2023-05-24 17:42:04

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