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瑞士轮第一轮：T1首秀，BLG对阵KT收尾，但中国结和锦囊是中国的
随着BDS左手盖伦，右手诺手，让二追三的击败了PSG之后。英雄联盟S13全球总决赛，入围赛就已经全部结束了...
游戏资讯 2023-10-19 02:51:31 -
S13瑞士轮首轮抽签结果出炉：BLG迎战KT！JDG、WBG和LNG好签
随着BDS让二追三，以3-2的战绩淘汰PSG，晋级S13世界赛瑞士轮正赛，也宣告着今年S13世界赛参加瑞士轮第一轮比赛的16支战队全部诞生。在瑞士轮第一轮的比赛中，16支战队将被分成8组，以BO1的模式来角逐首轮...
游戏资讯 2023-10-19 02:51:01 -
S13瑞士轮抽签结果出炉，LPL三队绝世好签，BLG倒霉蛋碰劲敌KT！
随着今日S13入围赛最后一个比赛日结束，经过两场BO5的激烈对决，最终GAM和BDS两支队伍不出意外是拿到了最后两张晋级瑞士轮的门票。而在当天的比赛结束过后，现场也是立刻举办了瑞士轮阶段的抽签仪式，而嘉宾Mata来到现场进行抽签...
游戏资讯 2023-10-19 02:50:22 -
S13世界赛瑞士轮首轮抽签公布，仅一组中韩对决！BLG再战LCK队伍
如果说英雄联盟世界赛的入围赛阶段只是开胃菜，那么瑞士轮的较量将会让比赛的激烈程度再上一个台阶。在昨日的瑞士轮抽签结束后，四大赛区队伍的首轮对战情况便已确定，更为精彩的比赛即将上演； 而另一边，即便是没有上场的世界赛选手也在通过RANK保持着自己的竞技状态。经过连日以来的奋战，GEN中单Chovy在韩服创造了新的RANK分纪录....
游戏资讯 2023-10-19 02:44:24 -
DOTA2-TI12排位赛：超哥暴走，天命神钩！AR掀翻ENTITY晋级胜者组
北京时间10月16日凌晨，TI12小组赛第二阶段AR对阵ENTITY。以挑战者身份对上ENTITY，AR就貌似没有了什么负担...
游戏资讯 2023-10-19 02:40:32 -
《怪猎：冰原》更新发布：现已通过SteamDeck验证
距离上一次更新已经过去了两年时间了，而10月17日，卡普空发布了《怪物猎人世界：冰原》的Ver 15.20版本游戏更新，为游戏新增了Steam Deck支持，玩家现在可以在Steam Deck畅快游玩了。此外，本次更新还为所有平台加入了拉丁美洲西班牙语支持。 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:35:23 -
滴水不漏！Chovy采访：不认为LPL和LCK有统治地位，我不害怕LPL
2023英雄联盟全球总决赛开战在即，入围赛为期六天的比赛结束过后，在10月19日就将迎来重头戏——瑞士轮阶段的比赛。作为今年LPL赛区夺冠的头号劲敌之一，LCK赛区的一号种子GEN在这次S赛有着主场作战的优势，队内还有着今年状态火热，前不久才在亚运会英雄联盟项目夺冠的金牌中单Chovy，对于这支队伍自然LPL观众也是非常关注...
游戏资讯 2023-10-19 02:28:48 -
滴水不漏！Chovy采访：不认为LPL和LCK有统治地位，我不害怕LPL
2023英雄联盟全球总决赛开战在即，入围赛为期六天的比赛结束过后，在10月19日就将迎来重头戏——瑞士轮阶段的比赛。作为今年LPL赛区夺冠的头号劲敌之一，LCK赛区的一号种子GEN在这次S赛有着主场作战的优势，队内还有着今年状态火热，前不久才在亚运会英雄联盟项目夺冠的金牌中单Chovy，对于这支队伍自然LPL观众也是非常关注...
游戏资讯 2023-10-19 02:28:48 -
为什么每到世界赛，都有很多人吹LCK，而LPL就很少人吹呢？
随着入围赛以及瑞士轮抽签的结束，本届世界赛即将进入更为紧张刺激，且更加相当公平的“瑞士轮阶段”。全新的赛制，也可以有效的避免以往大家经常吐槽的，所谓的上上签或者下下签的情况...
游戏资讯 2023-10-19 02:17:29 -
前LPL教练爆料内幕：T1训练赛糟糕，WBG和BLG状态不容乐观！
2023英雄联盟全球总决赛即将在10月19日，也就是明天正式开打，加上入围赛突围的GAM、BDS共十六支战队将两两对决。而今年启用瑞士轮这一全新赛制的情况下，也意味着在正赛首日四支LPL队伍就将悉数登台亮相...
游戏资讯 2023-10-19 02:16:20 -
PSAI修图免费平替来了！StabilityAI又放大招，核弹级更新一键扩图
新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】Stability AI再放大招，Uncrop Clipdrop一键扩图+重构图片，Photoshop Generative Fill免费平替来了。此前，PS的重建图像功能就让人无比振奋，让无数人惊呼今天，Stability AI又放大招了。它联合Clipdrop推出了Uncrop Clipdrop——一个终极图像比例编辑器。从Uncrop这个名字上，我们就能看出它的用途。它是一个AI生成的「外画」工具，通过创建扩展背景，这个工具可以补充任何现有照片或图像，来更改任何图像的比例。敲黑板：通过Clipdrop网站，就可以免费试用这个工具了，无需登录！比例任意调，满意为止Uncrop基于Stability AI的文本到图像模型Stable Diffusion XL构建。通过先进的算法和深度学习技术，Uncrop会自动分析上传图像中的内容，然后生成视觉上合理的产出。这可解了许多修图师和画手的燃眉之急了。拍了一张近乎完美的照片，就是构图不尽人意，怎么办？Uncrop给你一键解决！很多时候，为了让图像显示在横幅或大画布上，我们都需要调整图像大小，把它调到合适的尺寸，而且不能扭曲，不能丢失重要的细节，Uncrop完全解决了这样的烦恼。拍出的横图想变竖图？Uncrop帮你解忧。竖图变横图？也是易如反掌。比例不合适的照片，可以随意拉到你想要的比例。不过呢，Uncrop也有自己的局限性。如果是极端的未剪裁图像，或者大量缺失内容的图像，会产生不太准确的结果。因此，我们需要尽可能确保原始图像的高质量，才能获得最佳效果。另外，Uncrop是依靠算法来分析周围的像素、填补空白，它的精度可能会因为场景的复杂性而不同。效果演示官方的介绍效果视频：网友们分享了自己做的外画效果实例：上手体验看到效果这么好，小编忍不住手痒了，立马上手实测了一波。实操起来感受就是：操作非常方便。就像上边的GIF展示的那样，选好一张图片，拖拽到页面中的指定区域。就可以像下图这样选择自己想要扩展的范围，然后等几秒钟，平台就会生成4张扩展完成的图片供你挑选保存。而且还可以针对某一张生成的图片结合Clipdrop的AI修图进行再加工。去除背景。锐化。再让AI对处理过的图片进行风格重构。经过几次AI的套娃生成加工之后，图片不仅仅被扩展了，还可以根据用户的具体需求进行风格和内容上的彻底「进化」。这时候，就是设计师们发挥自己的创造力的时候了！我们也针对人像，运动场景，静物场景做了一些测试。人像原图扩展效果扩展出来的部分效果确实挺自然。不过因为不能用Prompt指引方向，扩展的效果比较随机。重构效果扩展后重构效果AI生成人物图像的老问题手指解决的还是不理想。而且重构之后小姐姐的身体比例稍微有点问题，颜值也感觉降低了。静物原图扩展效果扩展效果比较自然，几乎看不出什么违和感。扩展重构效果但是重构之后线条扭曲的比较明显，整个画面的风格会有比较大的变化。运动场景原图扩展效果很敏感地捕捉到了图片的动态风格，扩展效果不错。扩展后重构效果重构之后主体已经消失，只留下动态的模糊画面，AI对于内容要点把握的还不好。当我尝试想让一张风景照无限扩展变成一张全景照片时。发现对于已经被扩展过的部分，Uncrop的扩展功能是不能继续套娃的。开源版SD-XL4月，Stability AI将Stable Diffusion XL开始面向公众测试。值得一提的是，开源的SD-XL就已经达到了Midjourney水平，能够图像细节等方面表现更好，几乎完全可控。关于Stable Diffusion XL模型的具体信息，官方并没有透露太多，目前只知道是一个与v2模型架构相似、但规模和参数量更大的模型。SD-v2.1包括9亿参数，SD-XL大约有23亿参数，Emad表示正式版可能会额外发布一个更小的蒸馏版本。SD-XL相比之前版本的改进如下：使用较短的描述性prompt即可生成高质量图像可以生成更贴合prompt的图像图像中的人体结构更合理与 v2...
智能设备 2023-06-13 10:59:19 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55
