AS网站目录讯 8月25日，孟加拉研究人员最近设计了一款能识别用户情绪的电脑程序，准确率达到87%。在行为与信息技术杂志的论文里， Nazmul Haque Nahin和他的同事们描述了如何创新性地整合目前已有的两种探测用户情绪的方法：击键特征分析和文本模式分析
AS网站目录讯 8月25日，孟加拉研究人员最近设计了一款能识别用户情绪的电脑程序，准确率达到87%。
在行为与信息技术杂志的论文里， Nazmul Haque Nahin和他的同事们描述了如何创新性地整合目前已有的两种探测用户情绪的方法：击键特征分析和文本模式分析。
为了提供研究所需的数据，按照实验要求，志愿者需要在输入一段固定的文字后标注他们的情绪状态，此外，他们在自主输入文本时，也需要每隔一段固定时间来注明当时的情绪状态。这些实验给研究人员提供大量数据去研究击键特征与7种不同的情绪之间的联系（快乐，恐惧，愤怒，悲伤，厌恶，羞耻和内疚）。研究人员借助于与这7种情绪状态相关的标准单词和语句数据库分析这些简单文本。
在进行一系列多样性测试后， 研究人员发现他们这种新的综合分析方法的结果好于单独使用某一种分析方法的结果。此外， 这种综合分析方法提高了这7类情绪中5类的预测准确率。快乐和愤怒这两种情绪的分析准确率最高，分别为87%和81%。
在目前 “探测用户某一特定时刻情感”这一课题研究呈增长趋势的背景下，本研究对“情感计算”分析具有重要贡献意义 。正如作者指出的，近年来计算机在功耗、性能和尺寸方面有了长足进步，但是在与最终用户交互方面仍有更多的课题需要研究。 在研究中，他们写道，“情绪感知系统研究意味着我们在人机交互这一领域向前迈出了一步”。在游戏、 在线教育、 文本处理、视频和影像处理以及用户认证等用户情绪状态至关重要的领域，用户情绪探测系统能比当前的系统发挥更大的作用。
尽管仍有大量工作需要做， 这项研究是开发“情绪智能”系统迈出的重要一步。届时该系统将可识别用户情绪状态，并随之调整合适的音乐、图形、内容或学习方法。（沙鸥）
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