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中国企业如何应对大数据时代的来临?

云资讯 2014-08-12 13:45:03 转载来源: 网络整理/侵权必删

去年,在Teradata天睿公司全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks看来,大数据并不是一个商业包装,而是即将改变全世界多个行业的重要工具,自己撰写《驾驭大数据》这本书的主要目的就是要提醒大众,大数据时代真的已经来了。 显然,大数据这一变革并非一蹴而就,而仍处在稳定的量变阶段

去年,在Teradata天睿公司全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks看来,大数据并不是一个商业包装,而是即将改变全世界多个行业的重要工具,自己撰写《驾驭大数据》这本书的主要目的就是要提醒大众,大数据时代真的已经来了。

显然,大数据这一变革并非一蹴而就,而仍处在稳定的量变阶段。某种意义上,Teradata天睿公司的业绩本身就能证明这一行业确实正在增长,截至2012年12月31日,Teradata天睿公司第四季度营收为7.4亿美元,同比增长10%.2012年全年营收为26.65亿美元,同比增长13%.

Bill Franks认为,对企业来说最困难的事情不在于怎么来做选择、来实施大数据分析,大数据与传统的数据相比,需要去改变企业流程与文化,先行者将会保持领先,而跟随着将会错失机会。现在大数据的炒作确实已经到了顶峰了,但炒作的下面也有数据价值的存在,企业应该敏感地抓住这一机遇。

大数据的泡沫与真实价值

不知不觉间,大数据热潮席卷了整个IT产业,与其他种种风潮一样,大数据也存在着商业性的夸大和炒作。2011年惠普出价是103亿美元收购了Autonomy,最终这笔投入被视为非常失败的收购。对于这种现象,Bill Franks表示,大数据泡沫的破裂是一件好事。

他表示,现在大数据的炒作确实已经到了顶峰了,但炒作的下面也有数据价值的存在。炒作的泡沫破裂是一件好事,以上世纪90年代的互联网泡沫破裂为例,当时大量的人力和资金被投入互联网领域,此番景象就像今天的现在大数据。但随着互联网泡沫破裂,产业有了一些动荡,但泡沫破灭后真实的价值体现出来,互联网最终还是改变各个行业或者每个人。

大数据热潮也是一样,即使话题的炒作会冷却,但是大数据分析的价值会继续下去,重点是如何采取正确的策略、流程和方法去从大数据分析中获得价值。应该更多地专注一些建设的东西,比如需要哪些投资,需要培养哪种技能去实施大数据应用等。

他认为,大数据领域确实有些收购有估值过高的情况,但并不意味这种收购就没有任何价值。几乎所有的数据都有其递增的价值。尽管数据的价值有时被高估了,但就大数据整体而言,它会给我们带来极大的影响。

大数据的核心并不仅仅是技术

Bill Franks对诸多大数据的宣传中刻意强调技术门槛并不满意,他认为,90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。大数据真正可以解决的问题不是技术问题,而是人、文化、流程或者基础设施。

他强调一点,自己撰写《驾驭大数据》这本书不是为了对Teradata进行推广,主要是希望帮助人们去面对这种大数据时代,是面向整个行业、大众的一本书,也不是要通过这本书要来关注Teradata自己的业务流程或者具体产品,而是提供一种针对整体大数据的做法和想法。

他介绍,最困难的事情不在于你怎么来做选择、来实施大数据分析,而是决定采用什么样的方法来更好地发挥大数据的价值,而且能够改变它的流程。与那些传统的数据相比,大数据需要去改变流程与文化,很多企业不愿意去改变传统的方式,但竞争对手可能就领先一步去做,几年之后再去跟上去做的话,就会错失很多机会。

据悉,在《驾驭大数据》一书里,Bill Franks刻意强调了文化和理念,并提出一个“分析创新中心”的概念。他认为,依靠创新中心,企业拿出少量预算、人力资源、技术资源等做一些存在一定风险和结果尚未确定的小实验,可以用最小的代价实现文化的转变,进而适应大数据时代的节奏。

中国企业的忠告

对刚刚涉入大数据浪潮的中国企业,Bill Franks举了一个冲浪的例子来加以忠告:

“过去30年我可能在同一个海滩上,同样的浪潮进行冲浪了。后来,我换一个新的海滩,面对一些新的浪潮的时候,我就需要用一种新的方式去冲浪,需要使用新的冲浪板,但由于我过去30年的经验,很快就能适应新的浪潮。对人员的培训也是这样的,过去有一些数据分析经验的人才,只需增加一些新的对大数据分析的培训也能很快上手”.

他还谈到,在大数据的分析里面有国际通用的语言,在任何地方都可以适用。各个国家之间真正的不同,就是监管问题。在欧洲、美国、中国有不同的要求对待隐私权的问题,真正的整体分析方法和架构应该是都一样的,只不过是具体的分析方式是建立在整体的监管策略之下来进行的。

他还强调,国内的企业跟美国比较,有一个很重要的特性就是人口基数的区别,中国消费群体所产生的这种数据量,与国外相比不可同日而语。中国在数据量上、复杂度上应该有相对不同的地方,Teradata可以为国内的客户提供更加专注的数据分析服务和解决方案。

编辑:admin

标签: 中国企业 如何 对大 数据 时代 来临


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