中国企业如何应对大数据时代的来临？

去年，在Teradata天睿公司全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks看来，大数据并不是一个商业包装，而是即将改变全世界多个行业的重要工具，自己撰写《驾驭大数据》这本书的主要目的就是要提醒大众，大数据时代真的已经来了。 显然，大数据这一变革并非一蹴而就，而仍处在稳定的量变阶段

去年，在Teradata天睿公司全球合作伙伴计划首席分析官Bill Franks看来，大数据并不是一个商业包装，而是即将改变全世界多个行业的重要工具，自己撰写《驾驭大数据》这本书的主要目的就是要提醒大众，大数据时代真的已经来了。

显然，大数据这一变革并非一蹴而就，而仍处在稳定的量变阶段。某种意义上，Teradata天睿公司的业绩本身就能证明这一行业确实正在增长，截至2012年12月31日，Teradata天睿公司第四季度营收为7.4亿美元，同比增长10%.2012年全年营收为26.65亿美元，同比增长13%.

Bill Franks认为，对企业来说最困难的事情不在于怎么来做选择、来实施大数据分析，大数据与传统的数据相比，需要去改变企业流程与文化，先行者将会保持领先，而跟随着将会错失机会。现在大数据的炒作确实已经到了顶峰了，但炒作的下面也有数据价值的存在，企业应该敏感地抓住这一机遇。

大数据的泡沫与真实价值

不知不觉间，大数据热潮席卷了整个IT产业，与其他种种风潮一样，大数据也存在着商业性的夸大和炒作。2011年惠普出价是103亿美元收购了Autonomy,最终这笔投入被视为非常失败的收购。对于这种现象，Bill Franks表示，大数据泡沫的破裂是一件好事。

他表示，现在大数据的炒作确实已经到了顶峰了，但炒作的下面也有数据价值的存在。炒作的泡沫破裂是一件好事，以上世纪90年代的互联网泡沫破裂为例，当时大量的人力和资金被投入互联网领域，此番景象就像今天的现在大数据。但随着互联网泡沫破裂，产业有了一些动荡，但泡沫破灭后真实的价值体现出来，互联网最终还是改变各个行业或者每个人。

大数据热潮也是一样，即使话题的炒作会冷却，但是大数据分析的价值会继续下去，重点是如何采取正确的策略、流程和方法去从大数据分析中获得价值。应该更多地专注一些建设的东西，比如需要哪些投资，需要培养哪种技能去实施大数据应用等。

他认为，大数据领域确实有些收购有估值过高的情况，但并不意味这种收购就没有任何价值。几乎所有的数据都有其递增的价值。尽管数据的价值有时被高估了，但就大数据整体而言，它会给我们带来极大的影响。

大数据的核心并不仅仅是技术

Bill Franks对诸多大数据的宣传中刻意强调技术门槛并不满意，他认为，90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。大数据真正可以解决的问题不是技术问题，而是人、文化、流程或者基础设施。

他强调一点，自己撰写《驾驭大数据》这本书不是为了对Teradata进行推广，主要是希望帮助人们去面对这种大数据时代，是面向整个行业、大众的一本书，也不是要通过这本书要来关注Teradata自己的业务流程或者具体产品，而是提供一种针对整体大数据的做法和想法。

他介绍，最困难的事情不在于你怎么来做选择、来实施大数据分析，而是决定采用什么样的方法来更好地发挥大数据的价值，而且能够改变它的流程。与那些传统的数据相比，大数据需要去改变流程与文化，很多企业不愿意去改变传统的方式，但竞争对手可能就领先一步去做，几年之后再去跟上去做的话，就会错失很多机会。

据悉，在《驾驭大数据》一书里，Bill Franks刻意强调了文化和理念，并提出一个“分析创新中心”的概念。他认为，依靠创新中心，企业拿出少量预算、人力资源、技术资源等做一些存在一定风险和结果尚未确定的小实验，可以用最小的代价实现文化的转变，进而适应大数据时代的节奏。

给中国企业的忠告

对刚刚涉入大数据浪潮的中国企业，Bill Franks举了一个冲浪的例子来加以忠告：

“过去30年我可能在同一个海滩上，同样的浪潮进行冲浪了。后来，我换一个新的海滩，面对一些新的浪潮的时候，我就需要用一种新的方式去冲浪，需要使用新的冲浪板，但由于我过去30年的经验，很快就能适应新的浪潮。对人员的培训也是这样的，过去有一些数据分析经验的人才，只需增加一些新的对大数据分析的培训也能很快上手”.

他还谈到，在大数据的分析里面有国际通用的语言，在任何地方都可以适用。各个国家之间真正的不同，就是监管问题。在欧洲、美国、中国有不同的要求对待隐私权的问题，真正的整体分析方法和架构应该是都一样的，只不过是具体的分析方式是建立在整体的监管策略之下来进行的。

他还强调，国内的企业跟美国比较，有一个很重要的特性就是人口基数的区别，中国消费群体所产生的这种数据量，与国外相比不可同日而语。中国在数据量上、复杂度上应该有相对不同的地方，Teradata可以为国内的客户提供更加专注的数据分析服务和解决方案。

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