欧盟斥资200亿欧元建设四座AI超级工厂：雄心勃勃的计划能否克服重重挑战？

欧盟斥资200亿欧元建设四座AI超级工厂：雄心勃勃的计划能否克服重重挑战？欧盟委员会正雄心勃勃地计划斥资200亿欧元建设四座“AI超级工厂”，旨在推动欧洲在人工智能领域追赶美国和中国。这一计划是欧盟2000亿欧元“InvestAI”计划的一部分，旨在与美国5000亿美元的“星门计划”抗衡，并回应前欧洲央行行长马里奥·德拉吉关于进行大胆投资和采取更积极产业政策的建议

欧盟斥资200亿欧元建设四座AI超级工厂：雄心勃勃的计划能否克服重重挑战？

欧盟委员会正雄心勃勃地计划斥资200亿欧元建设四座“AI超级工厂”，旨在推动欧洲在人工智能领域追赶美国和中国。这一计划是欧盟2000亿欧元“InvestAI”计划的一部分，旨在与美国5000亿美元的“星门计划”抗衡，并回应前欧洲央行行长马里奥·德拉吉关于进行大胆投资和采取更积极产业政策的建议。 欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩将这些超级工厂描绘成公私合作伙伴关系的结晶，旨在为欧洲科学家和公司提供开发最先进大型模型的能力，最终确立欧洲在人工智能领域的领导地位。

然而，这一宏伟计划的可行性却面临着诸多质疑。 经济智库Bruegel的专家贝尔坦·马滕斯就直言不讳地指出，即便建成了这些计算能力强大的工厂，并成功训练出模型，其后续的应用也存在巨大不确定性。这实际上是一个“先有鸡还是先有蛋”的问题：欧洲希望本土新兴企业，例如由英伟达支持的法国初创公司Mistral，能够借助这些超级工厂发展壮大，并利用其创建符合欧盟严格人工智能安全和数据保护法规的AI模型。但欧洲目前缺乏像谷歌和亚马逊那样强大的云服务公司，也没有像OpenAI那样拥有庞大付费用户群的公司，这使得建设如此大规模的硬件设施成为一项高风险的投资。

冯德莱恩在2月11日巴黎人工智能峰会上首次披露了这一计划的细节。她表示，每座超级工厂将配备10万颗“尖端”芯片，其规模将超过欧盟目前正在建设的最大超级计算机项目——德国的“木星（Jupiter）”项目四倍多。考虑到美国芯片制造商英伟达销售的训练人工智能所需的尖端GPU芯片单价约为4万美元，每座超级工厂的芯片成本将达到数十亿欧元。 尽管如此，欧盟的这一计划规模仍然落后于美国公司的相关计划。例如，Meta公司正在投资100亿美元，在路易斯安那州建设一座配备130万颗GPU的设施，其耗电量达到惊人的1.5吉瓦。

欧盟AI超级工厂计划面临的挑战远不止资金问题。房地产咨询公司CBRE的数据中心专家凯文·雷斯蒂沃指出，这些超级工厂将面临与欧洲私人项目相同的问题：难以获得稀缺的英伟达芯片，以及缺乏所需规模的电力供应。 芯片获取的难题尤其突出。美国政府在前总统乔·拜登领导下，限制了先进人工智能芯片的获取，以防止这些芯片流入许多欧洲国家，用于建设超级工厂。虽然目前尚不清楚特朗普政府是否会延续这一政策，但雷斯蒂沃表示，短期内欧洲获得这些芯片的可能性较低。 这无疑为欧盟AI超级工厂计划蒙上了一层阴影。

Bruegel的马滕斯还认为，使用公共资金参与人工智能支出竞赛并不明智。他指出，由于技术更新迭代速度极快，这些工厂的技术生命周期可能仅有一年半左右，这意味着在不得不淘汰旧设备并购买新英伟达芯片之前，投资回报率将受到严重影响。与此同时，中国人工智能模型Deepseek的技术突破也引发了人们的深思：是否可以用更少的计算能力训练人工智能模型？是否应该将支出重点放在需要不同类型芯片的应用程序上？这些疑问都对欧盟的巨额投资计划提出了挑战。

欧洲此前推出的主要技术基础设施支持计划——2023年《芯片法案》，也未能实现将尖端芯片制造引入欧洲或达到全球市场20%的目标，尽管它确实促进了新工厂的投资，尤其是在汽车芯片制造领域。 这进一步凸显了欧盟在半导体产业竞争力方面的不足，也暗示了AI超级工厂计划可能面临的风险。

除了超级工厂计划外，欧盟委员会还在升级12个科学超级计算机中心，将其转型为人工智能工厂。芬兰LUMI超级计算机的总经理基莫·科斯基指出，目前尚不清楚人工智能超级工厂与其他超级计算机工厂有何本质区别，除了规模上的差异。他认为，这与进一步推动行业应用有关，这将是欧洲的一项创新。科斯基还提到，芬兰公司SiloAI曾利用LUMI开发大语言模型，并于去年7月被美国芯片制造商AMD以6.65亿美元闪电收购，这在一定程度上也反映了欧洲在AI领域发展的机遇与挑战。

超级计算机扩展的潜在受益者还包括仍能用于数据中心的非GPU芯片制造商，例如德国的英飞凌、法国的意法半导体，以及法国的SiPearl、荷兰的AxeleraAI等初创公司。这些公司能否抓住机会，借助欧盟的投资计划，发展壮大，并最终提升欧洲在全球人工智能产业中的竞争力，仍有待观察。