不要忘了：是十几岁的小女生在控制着网络

AS网站目录（www.adminso.com）：不要忘了：是十几岁的小女生在控制着网络 对那些设计出针对20到40岁用户的应用的创始人来说，尽管他们不直接面向十几岁的小女生，他们也不应该忘了一条准则：十几岁的小女生控制着网络。为什么这么说呢?因为她们的存在可能影响其他用户的体验效果

AS网站目录（www.adminso.com）：不要忘了：是十几岁的小女生在控制着网络

对那些设计出针对20到40岁用户的应用的创始人来说，尽管他们不直接面向十几岁的小女生，他们也不应该忘了一条准则：十几岁的小女生控制着网络。

为什么这么说呢?因为她们的存在可能影响其他用户的体验效果。比如当他们浏览一系列告白/即时通讯/社交应用app时，看到的都是小女孩的恼骚话，就会觉得这个应用和自己有代沟，对于应用推广并不是好事。

每个社交软件都会遇到这样的问题，如果不好好想想解决的对策，或许应用离失败的就不远了。哪怕现在还很流行，但这些小女生的影响力会逼走其他年龄段的用户。

以两个现在流行的社交应用为例：Secret和Whisper。两者和推特、Tumblr和Pinterest等平台分类类似，但后者分别有五光十色的pinboards(pinterest的图形化面板)，还让用户和其他人或公司沟通，让其中交换的信息纷繁复杂。而Secret和Whisper则因为用户发布的内容的特殊性，把“匿名”作为核心特点。

Whisper和Secret的规模都在迅速扩张，但是否只是昙花一现?用户是否真能依赖这两个平台作为他们对社会的想法和感受的垃圾桶?

首先，Whisper要比Secret推出的早，不过此前各种应用/网站如Postsecret、Livejournal Secret、DeviantART Secret已经做了足够的铺垫，他们为当前全球流行的吐槽平台的茁壮成长做了巨大的贡献，让人钦佩。这些平台为无数受困于压力的用户提供了反馈、联系、梳理的平台。但Secret提出了一个够新的想法：让应用读取通讯录，让用户吐槽的对象从绝对的陌生人到朋友和朋友的朋友组成的朋友圈。

如果两个应用想做到长盛不衰，必然要采取一些策略措施，现在开始考虑这些还不算迟，但对Whisper来说，情况似乎更严峻些。Whisper推出的早，用户数量也比Secret更多，但在为用户建立个性化匹配的社交环境需求方面，两者似乎都没有什么太好的行动。

建立共同社交特点的社交网络才能保证较为长久的发展。

本文作者Angelo Sotira：社交网站DeviantART创始人兼CEO。本文来自于Recode.net。

建立决定社交平台性质的“社交支柱”(cultural pillars)

在建立网站社交环境方面，DeviantART做的比较绝，用户要遵守各种礼仪规则，如果任一方面违反规则，就会被网站禁足。Whisper和Secret不用这么严格，但两者至少应该让用户对应用的价值有所认识，通过发布公告或申明，让用户对该应用希望建立怎样的社交环境有所了解。虽然可能很多人不会去在意这种声明，但这些说明网络环境能起到强大的影响，并将首先体现在用户体验上。

这种约束性的说明可能会对应用的传播起一定的反作用，但也帮应用找到更核心、更匹配的用户，他们对应用贡献更多，不仅是单纯的抱着喜欢试试看的心情，而能给应用带来真正的用户价值。应用推出方可以把应用文化看作内容营销策略的组成部分之一。

充分利用用户的联系人

扫描联系人可能让有些用户觉得不妥，但却能像朋友圈一样，获得用户社交的基本情况。Secret推出这一功能很可能是出于技术方面的考虑，因为从通讯录(或者其他社交媒体中)获得的数据能进一步优化协同过滤算法(collaborative filter)。*注：协同算法是对一大群人进行搜索，通过考察各人的偏好，从中找出与目标对象品味相近的一小群人。

但应用的文化环境常常是随机生成的，很少有人把它看作严肃的科学问题――甚至很少有人把它看作一个有待研究的问题，虽然它可能是决定社交网络或社区存在寿命的重要角色。

此外，Secret推出的联系人功能让用户对待自己的言论更严肃，因为你心里大致知道谁会看到自己的发言，很可能自己的朋友也看得到(，因此不能太嚣张、或指名道姓)。而在Whisper平台上，用户感觉看到自己最内心深处恼骚的都是一堆非亲非故的陌生用户，面向群体也是随机出现的，可能是任何年龄段、任意喜好的不相干的人。

这种营造社交网络氛围的做法具有长期效应，用户使用的时间越长，就越感觉到和一群不明所以的人吐槽，还不如向一群类似状态、类似喜好的人交流，因为后者更能产生共鸣。Secret就是看准了这一点，着力营造同龄人在一起吐槽的平台。Secret发展的越完善，Whisper就越难赶超。

优化协同过滤算法(collaborative filter)

协同算法是基于喜欢的内容的相似性、将有同样喜好的用户筛选出来的算法，Whisper也推出了类似Facebook的“点赞”(Like)应用，但对Whisper来说，一大劣势在于数据过于单一，只有Like的数据，而对于用户本身却知之甚少，比如用户的地理位置、个人情况等等。

Secret在这方面有显著优势，通过向用户请求联系人，并鼓励用户提出更多问题，为用户营造更加个性化的浏览体验。那么具体这些问题是什么呢?比如最基本的：年龄、喜好、想看哪方面的吐槽、以及一些负面信息，如不喜欢的内容，这些信息会进一步和用户之前的浏览经历相结合。

社交兴趣的本质，来自人们对自身的关注。他们希望多多看到与自己立场相似的人分享的秘密，或许这些遭遇也很容易落到自己身上。通过收集和个人具体情况无关、而和人物类型都抽象特点相关的非可辨识数据(non-identifiable data)，并将其应用到协同过滤算法中。此外用户个人信息保密工作如果做的好，对Secret这类应用来说，甚至是个可以做广告的优点。

话又说回来，所有系统都不是无懈可击的。用户有意识或者潜意识中知道分享秘密都有风险，应用被攻击、新应用的出现，都可能让自己最想藏在心底的秘密被朋友知晓。