谷歌AI硬件路线分化：独立处理并非最优解？

谷歌AI硬件路线分化：独立处理并非最优解？美国当地时间8月13日，谷歌2024年度“MadebyGoogle”大会正式举行，活动现场，谷歌以AI为核心，向外界展示了其在硬件与软件领域的最新成果与创新。包括Pixel 9系列智能手机、Pixel 9 Pro Fold折叠屏手机、Pixel Watch 3智能手表和Pixel Buds Pro 2无线耳机在内的新品悉数登场，新品数量相较去年要多出不少

谷歌AI硬件路线分化：独立处理并非最优解？

美国当地时间8月13日，谷歌2024年度“MadebyGoogle”大会正式举行，活动现场，谷歌以AI为核心，向外界展示了其在硬件与软件领域的最新成果与创新。包括Pixel 9系列智能手机、Pixel 9 Pro Fold折叠屏手机、Pixel Watch 3智能手表和Pixel Buds Pro 2无线耳机在内的新品悉数登场，新品数量相较去年要多出不少。按照惯例，9月、10月是手机市场竞争高峰期，谷歌、苹果、华为等品牌都会在此期间推出自家的年度旗舰新品。谷歌这场年度活动本应在10月举行，但或许是为了抢占先机，这才提前举办发布会。发布会现场，谷歌介绍全新Gemini的同时，也不忘对苹果Apple Intelligence进行暗讽，这也侧面印证了品牌间的竞争究竟有多激烈。

Pixel 9领衔谷歌全家桶，AI成最大亮点

本次发布会最吸引眼球的硬件产品，必然是Pixel 9系列，不仅有Pixel 9、Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL三款直板机，还有首次并入Pixel 9系列的第二代折叠屏手机——Pixel 9 Pro Fold。

三款直板机中，Pixel 9 标准版屏幕尺寸为6.3英寸，Pixel 9 Pro 和 Pixel 9 Pro XL 屏幕尺寸分别为6.3英寸和6.8英寸。Pixel 9 全系搭载谷歌最新处理器Tensor G4，主摄采用三星 5000 万像素 GNK 传感器，超广角镜头则采用索尼 IMX858 传感器，Pixel 9 Pro 的长焦和前摄也都用上了 IMX858 传感器。

为了能更好地匹配端侧 AI，Pixel 9 系列对存储进行了升级，标准版 12GB 起步，Pro 版本更是升至 16GB，追上了国产手机的主流水平。

Pixel 9 Pro Fold 折叠屏对比上一代，在轻薄方面有了明显改进，折叠状态下厚度为 10.5mm、展开状态下的厚度为 5.1mm。但由于拥有 6.3 英寸外屏和展开后 8 英寸内屏，机身重量来到了 257g，几乎比所有新一代折叠屏手机都重。其他方面，Pixel 9 Pro Fold 搭载 16GB 内存与 48MP 广角 + 10.8MP 超广角 + 10.8MP 长焦的镜头组合，整体水平只能算是中规中矩。

Gemini：谷歌设备端AI的未来

像素 Buds Pro 2 耳机和 Pixel Watch 3 手表，虽然也值得关注，但本次发布会的最大亮点无疑是深度集成的大模型 Gemini。据介绍，Gemini 与谷歌所有应用及 Android 系统深度集成，能够独立处理复杂查询。Gemini 还具备多模态处理能力，能够分析图像、语音和文本信息。

与苹果的 Apple Intelligence 一样，Gemini 也采用了本地处理的方式。然而，谷歌强调 Gemini 无需依赖第三方 AI 服务，用户在隐私安全方面可以更放心。这一说法虽然是在讽刺苹果借助 ChatGPT 实现文本生成、图像创作等功能的决定，但也将 AI 集成第三方大模型的方式推向了自己的对立面。这引起了许多人的好奇：搭载自研大模型和集成各类大模型，究竟谁才是 AI 硬件的“正确”路线？

AI 硬件路线分化：谷歌、苹果、华为各走各路

为了解答这个问题，我们可以参考同样兼具硬件和系统的谷歌、苹果、华为这三家公司。根据 Counterpoint 公布的最新数据显示，2024 年 Q1 全球手机系统市场份额中，安卓、iOS、鸿蒙分列前三，具体份额分别为 77%、19%、4%。三者几乎瓜分了全球所有手机市场份额，并且为了打造生态统一性，它们旗下的其他硬件基本也搭载同一操作系统。

从操作系统的运营模式来看，谷歌和华为更为相似，会开放给第三方一起合作；而苹果则软硬件一把抓，不开放给第三方。不同的运营模式赋予了操作系统不同的特性，一边是开放合作带来的多样性和可玩性，另一边则是高度集中带来的生态统一性，也就是常说的“调性”。

从具体功能来看，谷歌、苹果、华为，乃至大部分主流品牌的硬件 AI 功能都大同小异，无非是 AI 助手、图文生成、图片编辑、实时翻译等常见功能，没有太多的差异性，但这些 AI 功能的背后其实是一个个大模型在发挥作用。

不难发现，对比操作系统，三者在硬件搭载 AI 大模型上的策略均发生了改变。有趣的是，品牌们之间也在互相学习对方的优势。谷歌从开放的安卓模式转变为 Gemini Nano 独立处理设备端 AI；华为在盘古大模型外，引进了文心一言、讯飞星火、智谱清言等第三方合作大模型；苹果则已经宣布了与 OpenAI 的合作，同时也在寻找更多合作伙伴。据说谷歌 Gemini 也在候选名单上，不过结合谷歌在发布会的态度，这事大概率实现不了。

谷歌 AI 策略的独立处理能力，为产品带来高度统一性和私密性，减少与第三方 AI 提供商交接产生的泄露风险，就像苹果生态宣称的那样，拥有较高的安全性。而苹果和华为则倾向于寻找更多合作伙伴，来扩充自己的 AI 武器库，由于需要更多交接步骤，统一性和私密性必然不如谷歌 AI，但也拥有了更多的可能性。比如向下兼容各种硬件，甚至支持车机、家电、无人机、机器人等特定行业内的硬件组合，以及向上提供接口培育更多的第三方软件 APP，形成更丰富的产品生态。

AI 硬件竞争加剧，“独立处理”并不是最优解

目前几乎所有手机品牌都在打造端云协同的 AI 战略架构，海外主要是和谷歌、OpenAI 合作，国内主要是中国的服务提供商，如百度、字节等。原因很简单，纯端侧大模型对硬件要求很高，这也是如今手机品牌纷纷加大内存的重要原因。

另一方面，从手机厂商业务模式考虑，端云结合的模式可以更好地和厂商业务相结合。从成本方面来考虑，如果将全部的 AI 相关任务都交给云端处理器，云端目前推理成本很高，并发处理要求很高，并不是最合理的选项，合理地调用本地资源可以帮助厂商节省成本。从用户角度出发，有许多应用场景需要 AI 大模型及时介入，端侧 AI 模型可以减少时延，同时还能做到敏感数据不上云，保护用户隐私。

因此，当端云协同成为主流。除非像谷歌一样拥有足够全面的大模型生态，能够独立支撑设备端 AI 体系，不然苹果路线或许更适合大多数品牌。

从最终呈现效果来看，号称独立处理的谷歌也没有展现出特别的竞争力。即便是大力宣传的 Pixel Screenshots 和 AddMe 功能，对比将 AI 玩出花的 OPPO、荣耀、华为等国内品牌，谷歌 AI 功能只能算小打小闹。

从长远来看，谷歌不依赖第三方 AI 的策略或许不是最优解，随着兼容硬件种类和软件接口的增加，局限性会愈发显现。届时，拥有更多选择的其他品牌将在 AI 领域逐渐拉开差距。

有一说一，谷歌 Pixel 早在 2016 年就开始主打 AI 体验，是全球最早喊出“AI First”的品牌，只不过当时的 AI 主流技术是深度学习，没有延伸出如今的各种 AI 功能，足够早的布局也是谷歌能成为海外大模型主导者的原因之一。

Pixel 9 系列和其他新品在软硬件方面都进行了不同程度的升级，尤其是一直强调的独立 AI，看得出谷歌信心十足，让人颇为期待体验上的变化。但谷歌 AI 的体验是否真能完胜苹果，还要等待苹果 AI 正式推出才能知晓，后续也将持续关注 AI 大模型行业的最新消息，让我们一同期待创新带来的变革吧。