如何做好站内内部链接优化？做好站内内部链接优化的经验技巧

一、相关性影响页面的相关性因素有很多但主要由以下几个因素构成1、关键词词频及密度关键词词频：关键词出现在文章中的次数频率关键词密度=关键词词频/页面总词量关键词密度用来衡量页面中某个关健词是词频（关键词出现的次数）是否合理；一篇文章关键词密度一般建议为：2%≦关键词密度≦8%，当然从搜索引擎排名角度来看，关键词密度对关键词排名影响已经非常少，但我个人还是非常推荐；2、关健词分布关键字分布指关键字在页面中出现的位置，关键字在页面中不同的位置上出现会对页面的相关性带来一定的影响，下面列出关键词出现的几个重要的位置。①网站页面的标题当中布局②页面关键词及描述当中出现关键词③页面文档中有效信息当中 正常多次匹配关键词④在网站页面的整个的第一句话3、关健词匹配方式关健词匹配方式当中应该注意完全匹配和拆分匹配相结合、语义词①注意页面关键词应该完整、按顺序匹配出现几次②词组的拆分出现③相关词（订制，定制，纸，笔）4、关键词权重标签针对页面当中出现的关键词，尽量使用H标题标签、权重标签（Strong、B）或者字体颜色突出，这样能够辅助搜索引擎判断页面中哪些内容重要

一、相关性

影响页面的相关性因素有很多但主要由以下几个因素构成

1、关键词词频及密度

关键词词频：关键词出现在文章中的次数频率

关键词密度=关键词词频/页面总词量

关键词密度用来衡量页面中某个关健词是词频（关键词出现的次数）是否合理；

一篇文章关键词密度一般建议为：2%≦关键词密度≦8%，当然从搜索引擎排名角度来看，关键词密度对关键词排名影响已经非常少，但我个人还是非常推荐；

2、关健词分布

关键字分布指关键字在页面中出现的位置，关键字在页面中不同的位置上出现会对页面的相关性带来一定的影响，下面列出关键词出现的几个重要的位置。

①网站页面的标题当中布局

②页面关键词及描述当中出现关键词

③页面文档中有效信息当中 正常多次匹配关键词

④在网站页面的整个的第一句话

3、关健词匹配方式

关健词匹配方式当中应该注意完全匹配和拆分匹配相结合、语义词

①注意页面关键词应该完整、按顺序匹配出现几次 ②词组的拆分出现 ③相关词（订制，定制，纸，笔）

4、关键词权重标签

针对页面当中出现的关键词，尽量使用H标题标签、权重标签（Strong、B ）或者字体颜色突出，这样能够辅助搜索引擎判断页面中哪些内容重要。

5、内部链接投票

搜索引擎的投票原理其实在很多网站都有相关介绍，其实可以简单理解为：一个网页面的指向链接多，被引用的次数越多，很有可能这个网页比较受欢迎；站内的页面与页面之间的链接关系也是一种投票原理，如说站内的一个页面获得内链数越多，那么这个页面的权重就越高，就形成了网站内部的投票。当然并不是所有的内部链接都可能起到投票作用，它有它自已的机制、那么内部链接投票应该注意事项：

①提供相关文章（内容），满足用户潜在的扩展需求 ②推荐用户可能感兴趣的热门内容

推荐方式可以多样式化如：推荐阅读、相关阅读、随机阅读、 站内锚文本；

举例：百度搜索“域名如何解析时”，能够匹配以下用户相关需求信息

所以当我们在内部链接优化时，应当推荐用户可能感兴趣相关需求信息

6、外部链接投票：就是我们经常说的外链，外链链接投票原则（页面有越多相关关键词为锚文字的导入链接、说明相关性越强那么这个页面的权重就越高：）

二、满足需求内容

搜索引擎存在的目地就是解决用户的搜索需求，不管理是付费推广还是自然流量，都是为了帮助用户找到能够解决问题的信息内容，如若不然搜索引擎就失去它存在价值，用户自然也会流失;

①制作以用户需求的内容

什么样的内容是有用户需求的

举个粒子：淘宝上买沙发,那么面料和色彩、沙发的结构、包装、运输这些信息就是用户想要了解沙发最基本的需求；

我们可以通过百度相关工具去分析用户搜索需求

②可以满足用户的隐性需求价值

什么样的内容是用户有隐性需求

再举个粒子：还是从淘宝上买沙发,那么除面料和色彩、沙发的结构、包装、运输这些显性需求外

沙发的颜色和客厅颜色如何搭配、沙发与窗帘颜色搭配、沙发茶几颜色搭配 这些就可以理解为隐性需求

③将信息以图文并茂方式展示给用户

三、页面质量度，它是一个很虚的名词、但它完全可以通过以下两个去衡量一个页面好与坏；

1） 是否能解决某个特定的需求（价值）

2） 是否可以通过某个常规的搜索方式获得该信息（检索）

一个页面的检索价值，大致受以下要素的影响

第一，对用户的价值

1、解决用户需求的内容

2、网站要有一定的稳定性、访问速度要令人满意

3、页面元素丰富（文字、图片、评论、相关推荐等）

4、高价值原创内容页面

第二，链接重要程度

1、目录层级——浅层优先

2、链接在站内的受欢迎程度（受众群大小）

注：页面质量度是一个网页满足用户需求的能力衡量、而页面质量度又以用户行为衡量