湖南永兴县用活“大数据”提升脱贫攻坚质量成色

中新网湖南新闻7月9日电 (通讯员 黄兵 李文)利用大数据比对为贫困户精准画像、实现致贫因子自动预警……湖南永兴县在为期3个月脱贫质量“回头看”活动中，用活“大数据”，着力提升脱贫攻坚质量成色，进一步巩固脱贫攻坚成果。数据收集“广” 近3亿条数据显效力为全面收集涉贫各项数据，永兴县成立了精准扶贫工作信息办，打破数据壁垒，统筹协调教育、医疗、民政、财政、农业等14个重点行业部门提供46类数据近3亿条，并导入贫困人口基础信息数据库，利用大数据技术对数据进行整合处理，为分析比对、查找问题、精准施策提供数据支撑

中新网湖南新闻7月9日电 (通讯员 黄兵 李文)利用大数据比对为贫困户精准画像、实现致贫因子自动预警……湖南永兴县在为期3个月脱贫质量“回头看”活动中，用活“大数据”，着力提升脱贫攻坚质量成色，进一步巩固脱贫攻坚成果。

数据收集“广” 近3亿条数据显效力

为全面收集涉贫各项数据，永兴县成立了精准扶贫工作信息办，打破数据壁垒，统筹协调教育、医疗、民政、财政、农业等14个重点行业部门提供46类数据近3亿条，并导入贫困人口基础信息数据库，利用大数据技术对数据进行整合处理，为分析比对、查找问题、精准施策提供数据支撑。

分析手段“新” 四招精准解难题

在脱贫质量“回头看”活动中，永兴县将大数据技术与精准扶贫工作有效对接，利用防贫监测系统的收集、存储、检索、分析功能，通过数据比对，科学建立数据模型，进行精准监测、精准找问题、精准交办问题，实现了让群众少跑路，让数据多跑路。

一是分析研判有绝招。

利用大数据技术分析贫困人口收入结构、致贫原因、教育程度等多种信息，实现从定性掌握到定量掌握的转变。相关部门多维度数据对比分析对贫困户进行精准画像、实时推送异常信息，对可能返贫、致贫因子进行自动预警，如分析出医疗自付费用过高44人，预测收入低于5000监测线人口46人。

二是查找问题有妙招。

利用多库表联合查询比对分析查找问题，实现问题精准排查。例如例用医疗、残联、民政等部门的数据库通过交、差、并、迪卡尔积等数据集合运算及去重处理，精准找出有过精神病诊疗记录且未进行过精神残疾鉴定的贫困人口363人。又通过残疾人数据与护林员数据进行比对，查出重残户和精神病人不宜担任护林员的贫困人口9人。

三是查政策落实有巧招。

将大数据技术与扶贫业务紧密结合起来，实现复杂条件下智能数据查询。如运用“模糊”查询技术，对全县符合贫困户特殊门诊政策而未申请办理特殊门诊的贫困人口进行全面筛查。得出疑似未落实特门政策639人。

四是查问题数据有灵招。

充分发挥数据库查询语言SQL的强大功能，运用国办系统的数据规则，对相关数据进行清洗，提高数据质量，实现账账相符、账实相符。

整改清零“实” 问题全部整改到位

根据大数据提供的“靶心”，该县组织开展了多项专项行动进行问题清零。如组织开展残疾人脱贫攻坚专项帮扶“春雨”行动，为全县363名贫困残疾人、44名边缘户上门办理了二代残疾证，并为236名落实残疾人两项补贴。

永兴县还组织县卫建局、县医保局、乡镇卫院下沉一线，开展贫困户特殊门诊政策落实专项行动，送医送药上门1000余人次。针对贫困户收入问题，组织县人社局、相关乡镇开发公益岗位1337个，针对医疗费自费部分过高问题，专项发放临时困难救助资金364万元。

截至6月30日，该县脱贫质量“回头看”发现的1210个问题已100%整改到位。(完)