站搜网12月11日消息 今天晚上，谷歌正式上线了AlphaGo教学工具，按照官方给出的数据，AlphaGo教学工具基于231000盘人类棋手对局以及75盘AlphaGo与人类棋手对局的数据，本工具提供对围棋近代史上6,000种开局变化的分析。点击棋盘上的彩色圆圈，或使用棋盘下方的导航工具，即可探索不同的开局变化，以及AlphaGo对于每一步棋的黑棋胜率预测
站搜网12月11日消息 今天晚上，谷歌正式上线了AlphaGo教学工具，按照官方给出的数据，AlphaGo教学工具基于231000盘人类棋手对局以及75盘AlphaGo与人类棋手对局的数据，本工具提供对围棋近代史上6,000种开局变化的分析。
点击棋盘上的彩色圆圈，或使用棋盘下方的导航工具，即可探索不同的开局变化，以及AlphaGo对于每一步棋的黑棋胜率预测。
圆圈中的数字代表了该步棋的黑棋胜率。当轮到黑棋落子时，数值越接近100表示黑棋优势越大；当轮到白棋落子时，数值越接近0表示白棋优势越大。50则表示均势。
6,000种开局变化来自于超过230,000盘人类对局：
来自 GoKifu 的65,000局职业比赛(1980-2017)
来自 GoBase 的36,000局职业比赛(1960-1990)
野狐围棋 的130,000盘野狐围棋9段棋手对局
75盘AlphaGo与人类棋手对局(前30手)：
AlphaGo Fan与樊麾的5盘对局
AlphaGo Lee在Google DeepMind挑战赛与李世石的5盘对局
AlphaGo Master的60盘网络对局
AlphaGo Master在中国乌镇围棋峰会中的5盘对局
此AlphaGo教学工具由黃士杰、樊麾和Lucas Baker共同研发。
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