不论苹果iPhone X是否启用人脸识别，“刷脸”时代都将到来

不少科技爱好者今晚恐怕将无法入眠——几个小时以后，苹果发布会将在北京时间13日（今晚）凌晨1点如期而至。而今年最大的看点之一，即是苹果是否会在新iPhone上启用面部识别技术

不少科技爱好者今晚恐怕将无法入眠——几个小时以后，苹果发布会将在北京时间13日（今晚）凌晨1点如期而至。而今年最大的看点之一，即是苹果是否会在新iPhone上启用面部识别技术。

手机的「刷脸解锁」时代就要来了

关于苹果新机型是否启用人脸识别这个问题，答案将在几个小时后得到确认。不过从之前的爆料以及行业人士的分析来看，新iPhone「刷脸解锁」接替「指纹解锁」已经是八九不离十。

我们且看今晚的发布会，苹果会给出一个怎样的答案。

指纹识别是目前智能手机最普及的功能之一，解锁、支付、唤醒等功能让人们使用智能手机的体验越来越流畅。不过，随着手机厂商们开始较劲「全面屏」，他们已经越来越吝啬在手机正面给指纹采集器留出任何的空间。

因此，不需要额外附加任何采集器的人脸识别技术被寄予厚望。

事实上，除了万众瞩目的苹果，国内厂商小米、vivo已经赶在苹果发布会之前，前后脚推出了自己的「人脸识别」手机。

9月11日下午，小米MIX 2终于揭开神秘的面纱，同时亮相的还有小米Note 3，这正是小米的第一款「人脸识别」手机。

（小米人脸识别系统的演示）

而就在上周，vivo在印度展示了其新机型V7+，这同样是一款具备「人脸解锁」功能的手机。

除了解锁手机，刷脸还能干点啥？

时间拨回到一个星期前，在另一个商业场景里，肯德基与支付宝合作推出的「微微一笑就支付」也吸引了无数眼球。

9月初，肯德基进入中国市场三十年来的第一个子品牌——K PRO在杭州开业。肯德基与支付宝合作，在3台点餐机中加入了刷脸支付的功能。

消费者使用K PRO门店内的点餐机下单时，只需在支付环节选择刷脸支付，再对着点餐机上方的摄像头「微微一笑」，机器将会识别出该用户的支付宝账号。不过在扣款之前，用户需要输入手机号确认才能完成交易。

这套人脸支付系统搭载了3D结构光深度相机，其原理是基于主动发射特定红外结构光照射被检测物体，从而获取人像的3D图像数据。在线下识别场景中，进行人脸比对确认身份前，系统还会通过软硬件结合的方法进行活体检测。

也就是说——想拿着表哥照片来让他请你吃饭？那是不可能的。

人脸识别在生活中广泛的使用场景

或许大部分用户并不知道，小米和vivo的人脸识别解锁底层技术、KFC门店的「刷脸支付」技术，都与一家叫做旷视科技的公司有关。旷视科技成立于2011年，经过六年的发展，目前这家公司已经成为人脸识别领域最大的服务提供商之一。

9月12日（今天）上午，爱范儿（微信：ifanr）参观了旷视科技北京总部。不论是「刷脸解锁」还是「刷脸支付」，用户在接触的时候仍觉得十分新奇。但事实上，人脸识别技术在生活场景中的运用已经越来越广泛了。

当访客进入旷视科技总部大厅，摄像头已经将这个场景捕捉并投射到大厅中一块屏幕上。画面中是不断走动参观的访客，但他们每一个人脸上都被罩上了一个「网」，面孔旁边对应的是各自的名字。

（大屏幕中演示的人脸识别系统）

当然，在参观的前，人脸识别系统已经与在场的各位「认识了」——记者们在前一天提供了一张本人的正脸照。

类似的场景还会出现在无锡市公安局。

早在两年前，无锡市公安局就先后引入了旷视科技的静、动态智能安防系统、人证合一身份比对系统以及出入管理系统。这些人脸识别技术的相关的系统对接了无锡上千万常住人口、暂住人口，并建立了全国三逃人员、涉恐涉稳人员、江苏省缉控人员、无锡本地扒窃人员人像身份库。

一旦城市中的监控摄像头捕捉到与数据库中相匹配的人脸，会瞬间报警。接下来就是公安部门的进一步确认了。依托公安局人像数据的支撑，旷视协助破获了各类案件数十起，捕获各类嫌疑人员上百名。

不仅是抓捕在逃犯，旷视科技的市场总监谢忆楠说到：「比如正常情况下，乘坐地铁的乘客是不会反复在同一站点进出的。如果一个人多次出入同一站点，他将会被系统捕捉到，并提示警务人员确认该乘客是否为小偷。」

与公安部门的使用相比，人脸识别还有更多更为接地气使用场景。

北京市住建委在9月8日表示，今年将进一步在全市所有公租房小区中推广人脸识别门禁系统，对转租转借等行为起到预警和取证作用；南京启用「人脸识别」设备抓拍行人闯红灯；新加坡机场用上了人脸识别技术；越来越多的企业在办公人员和方可人员的出入管理中添加人脸识别技术，用于人员身份识别……

在一些简单的行为上，比如图片风格编辑、美颜、直播等，也离不开人脸识别的帮助了。

图片来自：Buro247

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高。

经过几十年的发展，这种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术已经从实验室走向现实的生活场景。如今人脸识别更是与支付、资金等挂钩，于是用户对人脸识别技术的准确和安全也提出了更高的要求。

即使人脸识别领域的企业们承诺这是安全的，但大部分用户仍持怀疑的态度。过去发生过的用户数据泄露事件还历历在目，这让我们不得不怀疑，会不会有人利用特殊的手段随意使用我们的「脸」？我们的隐私会不会因为面孔被采集而面临更高的泄露风险？但这些担忧无法阻止「刷脸时代」的来临，未来它将无孔不入。