着力发展MAX-Q技术：站搜网采访Nvidia全球副总裁张建中

站搜网7月29日消息 在一年一度的Chinajoy中，Nvidia全球副总裁同时也是中国区总经理张建中先生照例接受了包括站搜网在内的国内主流科技媒体的采访，回答了Nvidia未来的发展，以及对于今年推出的新技术MAX-Q的展望，同时还介绍了Nvidia对于电竞以及虚拟现实领域的看法。以下是本次对于Nvidia全球副总裁兼中国区总经理张建中的采访实录：记者：请问未来在电竞这块有什么发展和规划？张建中：电竞应该是最近这两年大家开始关注的，我们大概在一年多以前举办的第一次文化部指导下的赛事叫CEST中国电子竞技娱乐大赛，从那个时候开始，我们基本上在中国做三件事情推动电竞这个行业，第一是把这个赛事作为切入点，让在中国业余选手中产生电竞文化，这个赛事的举办基本上我们在全球范围内做，涉及到几千个网吧举办这样不同的赛事，我们希望通过赛事形成两个文化，一个是业余选手电竞比赛文化，第二个是业余选手去打电竞比赛的场所是电竞馆

站搜网7月29日消息 在一年一度的Chinajoy中，Nvidia全球副总裁同时也是中国区总经理张建中先生照例接受了包括站搜网在内的国内主流科技媒体的采访，回答了Nvidia未来的发展，以及对于今年推出的新技术MAX-Q的展望，同时还介绍了Nvidia对于电竞以及虚拟现实领域的看法。

以下是本次对于Nvidia全球副总裁兼中国区总经理张建中的采访实录：

记者：请问未来在电竞这块有什么发展和规划？

张建中：电竞应该是最近这两年大家开始关注的，我们大概在一年多以前举办的第一次文化部指导下的赛事叫CEST中国电子竞技娱乐大赛，从那个时候开始，我们基本上在中国做三件事情推动电竞这个行业，第一是把这个赛事作为切入点，让在中国业余选手中产生电竞文化，这个赛事的举办基本上我们在全球范围内做，涉及到几千个网吧举办这样不同的赛事，我们希望通过赛事形成两个文化，一个是业余选手电竞比赛文化，第二个是业余选手去打电竞比赛的场所是电竞馆。第二件事情我们要把电竞跟电竞生态系统搭建起来，不光有电竞比赛的场所和设备，同时还得有观看电竞比赛的方式、方法，我们知道观看电竞比赛不能只靠电竞本身，应该有相应的直播网站和直播的视频，那这些直播就要提供一系列的解决方案，所以我们要在电竞的平台上怎样让打比赛的人把它直播出去，让看比赛的人能够在PC上很方便观看，所以这是观看系统的搭建，当然还有网吧专业的系统，我们这两年把最顶级的GeForce GTX 1080变成电竞的标配配置，同时推出了电竞的专业显示器叫做G-SYNC，专门给电竞选手用，这是我们在硬件平台上的搭建。

第三件事是和全国所有的网吧系统，让他们转成电竞馆，这件事情我们跟国家的领导机构和商委协会机构一起推动这个行业的发展，当然这个不是那么简单让大家把网吧改成电竞馆就完了，这太简单了，你要做几个基础的工作，第一是要给这些普通的网吧转向电竞馆的时候提供相应的培训，你得让他们知道怎么去建立电竞馆，第二培训他们怎么举办当地的赛事，第三怎样让赛事能够有更多的观众，第四要让电竞馆如何长期吸引和培养更多的选手，让他们从业余选手变成专业选手，所以这个是一系列的方方面面的基础工作，所以这几个工作做好，我们刚才讲了三个工作，从赛事到平台然后再到培训，那这样一系列的工作做完之后，才可以把整个的行业系统慢慢搭建起来。

我们的合作伙伴很多，你可以看到电竞合作伙伴非常广泛，有的是做电竞设备有的是电竞赛事有的是电竞内容的公司和我们合作，这样把整个电竞系统建立起来以后，你发现电竞市场到今天为止我们看到已经非常繁荣了，当然这和国家的政策也相关，因为国家的政策是比较鼓励电竞比赛作为电子竞技体育赛事，它也是咱们国家的体育项目，是国家官方认可的体育项目，同时也是得到了咱们很多青少年喜爱的项目，这样的话两者结合给我们创造的机会和成长的空间就会比较大。

记者：我有几个和VR相关的问题，第一个是您怎么看待全球以及国内市场现在的VR发展情况？除了VRWorks，我们还推出了什么样的产品和服务去帮助打造生态呢？

张建中：VR是非常有前景的行业，我非常看好VR的发展，不光是我们现在开始，在今后很多年的发展当中，VR将会一直引导整个计算行业跟图形行业的发展，VR在过去几年当中，有人讲去年是VR的元年，今年第二年，我们发现整个行业当中其实我们的生态系统已经慢慢建立起来了，我们有很多的内容开发商，我们有很多的VR的设备供应商，还有很多的VR的服务商，还有很多的VR商店包括VR的周边设备，所以你会看到生态系统已经初步搭成，接下来生态系统中每一个产品和服务都在升级，而且升级速度会非常快，所以你看到今年我们在VR中可以看到内容的变化会非常的有趣，大家也总结出很多的经验，过去成功和不成功的经验都已经总结到今天新开发的内容当中去，所以你会看到在往后的几年当中VR有几个技术会有很大的突破，第一个就是设备，VR的设备在不停地提升，分辨率会越来越高，然后清晰度会越来越好这几个改进会让我们的玩家和用户在VR里得到更好的体验。

第二是内容，VR前期可能开发的内容很多靠新奇特吸引顾客，今天可以让你欣赏或者长期沉浸在VR体验中，你可以戴上头盔好几个小时给你玩，以前体验式的内容比较多，现在让你欣赏性和沉浸式比较多，这是在消费内容当中。

另外一个VR是在专业领域，我们这次5月份的Holodeck研究成果可以让它在专业的行业里，让很多的设计师在全球不同的地方一块工作，去设计跟研发一个产品给一个客户，另外一个技术是除了VRWorks以外，我们还增加VR设计的不同的价值功能，让它的体验更好，比如我们有跟踪你的眼球的功能，让我们的合作伙伴生产的产品，跟我们产品的技术结合在一起，通过GPU的计算得到眼球的变化，让眼睛操纵VR的视觉，这样的体验会让用户使用VR的时候更加方便，当然还有VR的研发是跟相应的内容开发商合作的，包括我们自己提供了开发源代码的程序，相当于我们给他们提供小的游戏引擎，他们自己提供应用，充分运用GPU的技术，让它的内容成为世界顶级的内容开发的供应商。换句话讲，每一个大大小小的开发公司都有能力和水平，利用我们的源代码开发出世界顶级的游戏产品，这个是非常有意义的事情。

再一个是VR最大的突破，我们跟两个重要的应用行业，一个是教育，一个是旅游，教育行业我们希望透过VR，把整个教育的内容更加生动地展示给学生，让他们学习的方式跟以前完全不一样，现在你们已经看到我们合作推广的这些教育性的教学产品已经在VR上面开发了，所以用户只要戴上VR头盔，可以完全沉浸到实际的场景当中，去学习各种不同的，可能有语文、历史、唐诗把它集成在里面，另外一块是旅游产品，我们跟合作伙伴一起合作的旅游项目，你可以看到用户可能不需要去实际考察，就可以在当地的旅行社的网点戴上头盔体验到你要去的旅游的目的地，然后当你欣赏到从VR的头盔当中你可以体验一下，你觉得好可以购买这样的实际旅游产品，如果觉得不好，可以换旅游目的地，这样的话让用户购买旅游服务的时候，可以更加直观，而且用户的期望值跟他实际看到的可能比VR的东西还更加漂亮，所以我想这几个部分从教育培训、旅游观光这些行业是非常有意义的产品进入这个行业，所以你会看到VR在专业跟商用领域里面的应用会非常快乐，但是消费者随着内容的进步也会越来越加强VR实际的应用推广，一定会在今年取得更好的成绩。

记者：您刚刚提到设备的问题，其实特别巧的是最近谷歌宣布VR一体机的计划，我们会在VR一体机当中扮演什么样的角色？

张建中：VR一体机和我们的想法可以互补在一起，PC端的VR的体验一定会是内容产生的一个点，很多的内容产生跟高端的内容产生都会在PC上得到最充分的体验，但是对于简单体验的用户，在移动端毕竟有更大的市场，移动端的用户毕竟很多，用户的基数非常大，内容的产品我们透过可能一体机可以能够体验到VR的做法，这个对于简单的跟初级或者入门级的VR体验用户来讲是非常有意义的事情，这样的互补可以迅速地帮助建立整个VR的生态系统，让更多的人了解VR，让更多的人喜欢VR。当然VR一体机会加强应用的推广，很多应用的推广在于你的instore base大不大，如果大产生的互动会越强烈，这是非常有意义的事情。

记者：我们在内容生产部分做介入？

张建中：对。

站搜网：今年MAX-Q技术能够大幅降低笔记本的功耗，目前来看很大可能明年会推出相应的显卡，相比于现在的帕斯卡功能预计有大幅度提升，如果功耗比符合大家的需求，明年还会继续发展MAX-Q技术，或者未来MAX-Q技术除了功耗比大幅提升以外还有什么其他发展的方向呢？

张建中：MAX-Q是非常有意义的技术，半导体的芯片当中它的功耗越大性能会越强，这是航空学规律，它的曲线可能功耗低的时候它慢慢提升，但是它到一定的程度之后，它的提升幅度跟功耗的幅度不成比例，就是性能提升10%，功耗可能提升20%，这样性能功耗比不经济，但是曲线中有一个最最好的甜点，就是功耗不怎么高的时候，但是性能还能够达到我们最高性能的可能是80%、90%的点，这个点我们把它叫做MAX-Q，寻找这个点需要靠很多的模拟方法去找那个点，我们每一款GPU都有哪个点，我们自己把它找出来，找到这个点之后，我们就可以把它用最低的功耗达到一个最好的性能，当然我们本身设计出来之后，有一个点是最好的，那个点是我们发布每个产品的时候我们推出的标准的叫做MAX-P，那MAX-P是我们在发布每一款GPU的时候最好的系统，所以MAX-Q跟MAX-P的应用范围在哪里？无论你的再下一代芯片性价比做得多好，永远都有一个点，因为这个世界需要的不能满足我们今天的要求，无论你干什么，我们做计算，所有人嫌机器慢，他需要更快的速度，你做人工智能AI，需要更多的GPU帮你做更好的计算速度，所以GPU的代名词叫做加速器。什么叫加速器？我希望速度更快所以才叫它加速器，像开车我要挂到最高档，但是有些特定场所的时候，笔记本大小不合适没办法做，今天是移动社会，每个人都带笔记本和手机，我们最大的问题是笔记本一定要越轻越好，所以每个功耗的节省对我们每个客户的体验都会非常非常大，这就是我们要做MAX-Q最重要的原因，我们希望在越薄的设计当中，还能够加进去最高性能的GPU进去，这就是我们的目标，所以说MAX-Q解决了很大的问题，可能今天的笔记本1080这么薄，一钱不可能，以前得这么厚，你看我们的展台，我们有MAX-P的笔记本，这么厚，MAX-Q的笔记本这么薄，这是两个不同的理念和方向，但是是不是所有的用户选MAX-Q呢？不一定，要看用户使用的场景。如果我买笔记本绝大多数情况下不是戴着它移动，但是偶尔会移动，可能他需要MAX-P，但是如果笔记本每天需要带出去，他可能需要MAX-Q，所以说我们产品技术的研发是要有很多方方面面的加在里面实现，下一代GPU出现，还会有MAX-Q做得更薄，因为用户的需求无止境，今天给他这么薄18mm，他觉得非常漂亮，你明天给他16mm，更酷，你给他14mm呢？13呢？你给他12呢？他会一直不停地追求。

其实因为我们现在的技术可能做不到那么薄，我们希望可以不停追求和努力，不断降低它的厚度，让它真的变得薄又轻，这是我们的目标，什么时候用户满意？可能和你们手上的笔记本差不多的时候我们就成功了，当然可能我们还要做很多的工作保证性能提升，所以MAX-Q的研发上我们的投入非常大，这次我们发布MAX-Q发现我们增加了一个功能WhisperMode，它可以对笔记本电脑进行声学降噪处理，打开笔记本很安静，它在工作的时候听不到任何的声音，对用户的体验来讲非常好的地方。

记者：现在GPU替代CPU成为主要的驱动力，我想问问贵公司在AI布局上，在中国有没有布局简单介绍一下，消费端如果想用到需不需要长时间？像我们看到的应用可能是无人超市，简单谈一下。

张建中：AI的布局非常早，我们大概的布局策略可以让大家知道，我们在AI行业花了很多的时间，我们本身要把AI的计算平台做好，它怎么做的？我们首先要有GPU，然后不够，我们还要把它们做成System，所以我们会有Tesla作为我们的GPU，我们DGX作为我们的System。在硬件平台的基础上，我们提供所有的SDK，中间的这些SDK是基于CUDA不同的计算去加速全球几乎所有的Traning framework，无论你是CNDK还是什么我们都会加速它，我们要让它用最快的性能跑，像我们加速一款游戏一样优化它的性能，这就是为什么现在几乎所有的深度学习都在用NVIDIA的GPU。Influence部署在AI的云端，帮助用户使用人工智能的产品，我们有了相应的产品可以用我们的皮肤在云端，图像、图形，同时还有我们的移动产品放在我们各种不同的移动设备里做Influence，比如我们放在汽车上做自动驾驶，可以放在机器人、无人机里，帮助我们去实施各种不同的AI的效果，同时也可以把它放在智能音响和语音设备，去为用户提供AI的直接服务。

所以你看到这个产品从端到端，从云端到H端到终端，从硬件平台，从SDK，我们都把它搭成整套的生态系统，除了这个还不够，我们会做几件很重要的事情，一个我们知道人工智能的研发主要的推动力是在电尖的科研机构、大专院校和全球最顶级的人工智能公司领域，我们要跟他们去合作，把他们的研发能够在GPU的环境之上，去开发出效率更加高的各种不同的先进的算法，让他们的人工智能取得最顶级的效果，促进GPU的应用推广，反过来促进GPU下一代的研发，所以你发现产学研的结合可以不停提升我们的性能和不停增加新的功能在下一代产品中，所以你看到我们下一代的产品Volta，这个处理器里让它的加速度更快，你会看到下一代系统跟上一代系统的培训，如果你来做深度学习的培训的话，大概会在计算力方面可以提升12倍，所以它的计算速度是12倍计算速度的提升在它当中，会让我们的处理能力下一代跟上一代的性能有大幅度的提升，可以让用户在培训的时候省更多的时间。

但在AI的布局当中，从端到端的应用当中，给我们带来的好处可以看到几乎全球各大顶级的人工智能公司基本上都是我们的合作伙伴，他把我们的GPU应用在不同的系统当中，这样做我们可以看到对于消费者而言什么时候可以用到？其实你们每天都会用到，你们可能不注意，你们打开百度，你每次语音的输入已经在人工智能上为你服务了，每个地图路线的选择和规划人工智能已经免费给你服务，包括每一次你叫的外卖，它的计算选择哪个人给你服务已经是最好的计算方法，给你提供最快最便捷的服务，当然还有很多的应用是你们感觉不到的，比如你们去网上给你们买东西，推荐的产品是人工智能给你们推荐的，是推荐到你最喜欢想要的东西，同时也是用户最想看到的，我们每一次信息的推送和产品的推荐以及实际的购买，包括每一次促销活动的促销，都开始个性化了。所以以后你去6·18，双十一购买东西的时候，那个东西是定制化的，每个用户有自己的用户画像，系统认识你，知道你感兴趣的是什么，然后推送相应的产品和服务给你，让每一次的购物体验和消费体验达到完美，所以你看到人工智能的应用跟我们消费者息息相关，有实际的人工智能产品可能你们已经买回家了，比如语音设备智能音箱，今天你觉得智能音箱不够智能，没关系，它每天都在学习和进步，像小孩子开始笨笨的，什么都不懂，但是慢慢在进步，用不了几个月，它智能的提升会远远超过你的想象，这个可以从RX的应用体验上可以感到它的性能提升跟反应越来越快，百度的对话性能都在提升，当然我们大家最感兴趣的是自动驾驶，无人驾驶跟自动驾驶的汽车在我们的日程表上，今年有奥迪的A8已经开始上市了，你看不久的将来几年之内，所有自动驾驶的汽车已经走到大街上去每个人都可以成为人工智能的用户，今天你开始享受人工智能的服务，只不过你在默默地享受，你还不知道你享受的服务是人工智能给我们带来的好处。

记者：电竞事业本身的发展对于英伟达生态建设有哪些方面的影响和推动？另外现在移动游戏从去年到现在在中国市场非常火热，所以移动游戏的火热会不会推动电竞馆造成影响或者冲击？或者从英伟达方面来说。

张建中：我们的目标想成为电竞的计算平台，你会看到英伟达出来的都是搭建平台和生态系统，生态系统的完善和进步就是我们的模式，我们的成功都依赖于生态系统的搭建，电竞生态系统当中我们可能要做的工作会更多，除了产品平台之外，我们希望提供的是能够加快电竞生态系统当中玩、看跟做的一个生态链的打造，而这些打造当中，我们必须靠那些系统去帮助用户串起来，而这个系统我们叫做GeForce Experience的版本，GeForce Experience是在GeForce的基础上搭建的平台产品，是让玩家在这上面可以更好地玩我们的PC游戏产品，在玩的过程当中它可以有很多的功能跟很多的惊喜不停地推出，让我们的玩家越来越可以充分发挥自己的想象，它可以帮你记录你玩的精彩的瞬间，我们提供的功能可以把你比赛精彩的实况记录下来实时转发到微博，你可以分享朋友圈，你可以在里面存取你打败boss的精彩瞬间分享给朋友，类似于这样的功能我们已经实现了，你可以邀请更多的朋友打比赛，不一定只是本地的，所以它相当于给你搭建了一个朋友圈，让大家一起去进行电竞比赛。

这些跟电竞相关的功能，我们在逐步地增加，目的是想打造一个比赛的氛围跟比赛的环境，而这些建立不只是在PC，并不是局限于让我们的用户只在PC享受到这些内容，你可能把这些内容分享到微博或者微信的时候，手机上一样可以看到比赛的实况和记录以及成绩等等，这些都在移动端都可以看得到。

当然今天我们很多人喜欢手游比赛，像你讲的王者荣耀或者阴阳师，这些产品的普及和成长，并不会阻碍PC电竞的发展，反而加快了整个电竞文化的营造，电竞是一个文化，和打比赛一样，如果体育是文化，无论你是打羽毛球还是打乒乓球，还是打高尔夫球，还是踢足球，打篮球，只要大家喜欢运动，这就变成了体育文化，电竞就是个体育文化，一旦这个文化成立，那这个市场上就会相辅相成，只不过你在不同的终端欣赏不同的内容，它是一个比赛项目而已。但是对于手游和PC之间的差异非常明显，我们知道打一个PC的比赛，你的精彩程度和你观赏的效果和手机远远不一样，所以很多玩手游的用户从来没有玩过PC的东西，但是当他玩了手游之后他就喜欢这项运动，当他看到别人在玩PC游戏的时候，他马上会很快地转向到PC，所以你会看到手游的用户可能是好几个亿，PC可能是一个亿，但是这几个亿的用户群体会培养出更多的选手去打这个PC的游戏，反而给我们提供更多的空间。因为有这些王者荣耀和阴阳师，可能吸引了更多的人，比如我们举个例子，咱们有13亿人口，以前的游戏玩家也许可能只有2个亿，但是因为有了王者荣耀，因为有了阴阳师，可能让更多的年轻人甚至于女孩子都可以变成游戏者，我们可以乐观地估计出可能几年之后，在中国几乎每个人都是游戏者，你发现人人都是游戏者的时候是一个很好的文化，十几亿人口都是游戏者，玩PC的比例你想一下可能30%，至少在中国可能有3-4亿PC的游戏者出现，对于我们整体的市场发展也是巨大的，所以两个相辅相成的东西并不存在竞争。

我们知道手机可能代替平板，但是没有把PC代掉，因为手机和PC完全不一样，这也是为什么说在不同的应用场景下面市场都会存在，包括今天你会发现手柄打游戏的人一直在用，因为有的游戏就是要靠手柄操作，有的就是要靠键盘和鼠标操作，会有成就感，有的就是靠点一点很方便，所以每个游戏不一样，VR的游戏又是另外一种体验，所以说造就市场的范围和规模都不一样。

记者：无人汽车是英伟达主要的研究方向，前一阵微软和百度宣布合作研发无人汽车，我不知道英伟达未来会在中国市场怎样对无人汽车的研发？

张建中：我们的策略在中国非常简单，第一个生态系统的搭建，我们在国内跟百度已经宣布了我们相互之间的合作关系，我们早在去年的时候，我们就和百度一起合作，推广自动无人驾驶汽车的研发，我们的这些工作已经持续了很长时间，现在已经有很多你们看到的百度各种不同的车辆，那些实验的产品跟用一些其他OEM相关的研发产品都已经上路行驶了，你们有机会乘驶过无人驾驶的汽车，我们跟中国所有的地图公司都是合作伙伴，我们有高德等，我们跟国内无人驾驶汽车的科研公司都在合作，几乎每家公司都是我们很好的合作伙伴，希望通过我们的帮助，能够让整个生态系统从技术公司、初创公司、地图公司跟OEM公司能够串在一起，大家可以用同样的平台去做汽车的无人驾驶。

当然上面汽车端的产品实际上我们提供端到端的解决方案，你到云端做训练的时候还是要用我们的DGX，我们放在云端，你的终端可以通过端到端的解决方案提供完整的解决方案，所以任何一个OEM只要想做汽车无人驾驶甚至于Level5，都可以用我们的平台开发，开发的过程中我们会提供相应的技术支持，帮助到每一个层次研发无人驾驶的解决方案。

记者：我们研究发现现在的高端用户在玩游戏的时候，像您刚才说的，有些游戏我们用手柄玩比较舒服，慢慢地大家在高端用户玩单机的时候存在说我用手柄的，像赛车游戏，造成很多用户开始选择双电脑方案，我们发现Shield TV的产品可以通过串流的形式实现需求，这个东西应该是去年发的，但是后来声音比较少，但是我看也有不少用户关注。

张建中：我们Shield的产品在美国和欧洲已经发布，获得了很多的大奖，尤其是在PC玩家里面是他们最喜欢的，我们中国Shield想落地我们得做本地化的，本地化的产品因为我们国家有很多政策的管理，所以得按照咱们国家的法律法规，去把这个产品做本地化，然后本地化的产品需要一些时间，同时我们也希望本地化的产品能给我们的用户提供更多本地化的服务，美国Shield的很多功能我们体验不了，所以要替换成本地的服务，让用户得到更好的体验，同时希望秀可以在中国满足中国用户的需要，可以让中国的用户和玩家更喜欢这款产品，我们现在做的第一件事是整理内容，希望提供给我们国内的玩家更好的游戏，把这些产品积累的比较多之后，可以给玩家提供更好的服务，否则你买一个Shield，可能内容都没有，我觉得对于用户很不负责任，所以这是我们应该做的最重要的一件事情。

另外一件事情，Shield这个产品在中国我们要有本地的服务，那就要有本地的服务商给我们提供这样的服务，所以我们正在想一些方法怎样找出本地最好的服务供应商，让他们提供更好的服务给我们的玩家和用户，我想到我们不需要让用户购买两台电脑，你有一台最好的台式机到你的电视，我们肯定会让用户实现这个功能。具体这个产品如果说做得比较成熟的时候，我们就会在中国去发布。

记者：我有三个问题想问一下，您刚才提到VR，然后我们发现现在可能VR在医疗这样的专业领域特别的火热，我想问一下实际上现在VR距离我们游戏和娱乐是不是还有一些距离？

张建中：先回答第一个问题，VR距离我们有多远？实际上VR和我们实际的距离已经在使用，并且无论在哪个行业已经有了成功的案例，为什么这个普及起来让我们看到好像不那么好？VR在商用和开发走得非常好，与针对用户这个领域不一样，所以我们在医疗、培训、旅游、房地产开发、销售这些领域用得很广，实际的运用很不错，并且从我们的销售数据去看的话，其实VR已经有很大一批用户在使用VR。

我们还发现了很大的趋势，每个用户在购买产品的时候，我要保证我的产品等到VR的内容一有我可以立刻上，这样确保他的产品都是VRready，中国的显卡销售一大半都是VRready，只要头盔和整体系统满足消费的点，这个销售量可能就会呈现爆发的增长。但是对于我们来看，要100%的用户使用VR也没有必要，因为VR的很多商业的模式取决的不是用户购买VR的设备，而是VR内容的消费，其实VR市场最大的内容消费才是最终的目标，怎样提供更好的内容让消费者体验得到？这才是一个核心的关键。

记者：第二个问题我想问深度学习会不会降低游戏研发的门槛？是否可以让技术比较低甚至普通玩家成为游戏的制作者？

张建中：不会的，深度学习是人工智能的研发手段，现在人工智能在游戏开发当中其实提供了很多的帮助，他的帮助是什么？是更加高效率地开发游戏，但是并不会说让游戏的开发者失业，工作还是要开发者去做，但是他可以做很多的工作，比方说AI在游戏设计跟开发当中，比如你要去建立一个复杂的世界，那里面有很多的东西，我们有各种不同的物体，如果每一个都要建模其实时间很长，如果有AI的手段，可以帮我建很多的模型出来，有这样的杯和水瓶，所以你会发现未来的游戏不会单调，每一个场景和布局会很真实，和真实世界差不多，开发量可能减少了，但是这件事情还是要做，对于开发者来讲提高了效率但并没有降低它的门槛。

对于游戏开发者来讲，因为有很多好的工具，他开发的游戏会更加精美，所以游戏的品质会比以前有大幅度的提升，这是我们以前看得到的，在深度学习AI的技术应用到游戏开发领域。

记者：最后一个问题，之前您提到你们其实和博士合作，NV是不是认为自动驾驶的领域已经开始初步成熟，NV如何在汽车市场中如何定位自己？

张建中：我们希望能够提供在自动驾驶当中的端到端的解决方案供应商，同时提供所有的计算平台，英伟达既然是提供平台给汽车自动驾驶，我们希望跟不同的生态系统合作伙伴进行合作，我们跟博士合作，希望可以提供相应的方案供OEM选择，既然是端到端，无论是硬件还是软件还是整体系统的搭建，我们都能够提供方案，这样我们做的工作就会比较全面，所以你会看到英伟达我们有自己车的解决方案，比如我们的BB8无人车，这上面我们开发各种不同的系统软件，我们有自己的软件架构，那我们的软件架构会在里面提供不同的SDK给到相应的合作伙伴让他们开发，我们开发的软件库包括梦想WORKS，就是把这些中间键集成在一起，让开发者调用不同的模块进行应用。

记者：刚刚提到很多包括游戏、VR、人工智能、自动驾驶等等，都是我们集中在做的一项业务，各项业务之间是否有侧重呢？我们的投入是1：1：1这样的比例吗？还是会有哪一个先跑哪一个后跑？

张建中：问题比较难回答，我们做的工作看起来好像挺多领域，其实我们只是做一件事情，就是做一个GPU，做好一个GPU是很难做的事情，所以说我们要想把GPU的架构做成全球最先进的架构，没有人能做得比我们更好，所以这是我们核心的工作，我们希望做效率最高，计算能力最强，同时最方便开发者使用的平台，做好这些事情，在此基础上开发其他的应用，你讲的游戏、汽车自动驾驶或者是计算，这些所有的应用当中都会发现每个行业都需要强大的GPU，如果在这个行业里面不需要强大的GPU和强大的处理能力，那我们这个行业就不会选择了，所以你会看到我们选择的这几个行业看起来好像完全不相关，自动驾驶跟游戏者不相关，但实际他们是相关的，因为他们要计算速度，正是因为有这样的计算速度，我们能够把这个GPU核心架构做成统一架构，所以我们公司只做一个统一架构的GPU叫做CUDA，它无论在台式机服务器还是笔记本以及功能站还是手机平板上以及游戏、汽车上还是秀上面或者在云端，只有统一架构之后，我们才可以把工作有相关性，所以研发人员在酷乐上研发各种不同的SDK，就能够保障每一个行业的应用都可以不用重复劳动，做一次就够，一件事情做好，对于我们来讲经济回报就会非常有价值，所以我们在投入的研发当中，它的回报会从不同的行业回报进来。

举个例子，汽车自动驾驶你今天投入实际上没生意，如果一家公司投了永远没生意这个公司早就活不下去了，为什么英伟达可以做下去？因为我投了它实际上我有了几亿的芯片在游戏的市场里面销售、使用，而这些回报哪怕一颗芯片我拿一块钱的投入给它，它就有几亿钱帮助我们研发汽车自动驾驶，这也是只有这样的商业跟经济效益，所以我们必须得靠相应的核心的GPU的生意做得越大越好，确保每个行业的投入最终都能够得到产出了，也都能够得到保障，我们相应的研发的投入会更加有信心，只要我研发下一代GPU，我不用担心能不能卖掉，肯定能卖掉，英伟达研发这个产品有那么多的PC和笔记本、工作站等着我，所以肯定可以卖掉，所以你想我的GPU研发是不是很有保障？这样对于研发再下一代产品越来越有价值。

记者：你觉得自动驾驶真正普及什么时候还有AI发展这么快，未来什么职业最先被AI取代掉？

张建中：首先自动驾驶已经开始，因为Level3已经上市了，自动驾驶和无人驾驶是两个概念，无人驾驶是法律上或者商业模式上的概念，意味着没有司机，我们一辆车里没有人承认是司机的时候是无人驾驶，万一这个车翻了怎么办？这个车本身在驾驶，我们只是使用它的服务，所以无人驾驶会面临法律等问题，这是无人驾驶产生的问题，目前无人驾驶第一个应用绝大部分是在做公共服务，这是无人驾驶的应用未来的方向。

自动驾驶领域，七十从Level1开始自动驾驶，只不过有一些是辅助功能，Level3基本可以做到自动驾驶，Level3大部分在高速公路上跟特定线路上可以做到不需要人干预，Level4的时候基本上都不需要手动，Level5基本上是完全自动驾驶，里面的人可能上去说都不用说就走了，你前面安排好它上去就走，知道你要去干嘛，可能你的交互方式都看不到有方向盘，所以说我想自动驾驶已经在我们身边，而且不停地迭代，我碰到很多客户他们并不把自己的车定义成Level3或者4或者3.5，但它不停增加各种各样的功能，我可以不需要人干预这个，不需要人干预那个，自动驾驶其实就慢慢发生了。

另外人工智能最先取代什么工作？你的工作会被取代掉吗？当发现人工智能做得比我们每个人都强的时候，你发现只要它做的功能比我强的时候，我的功能肯定没有了，什么样的工作第一个没有呢？其实第一个没有的就是做数据分析，靠大数据分析的人是哪些人，今天股票的交易员，每天想去倒点小道消息，这个工作绝对第一个没有，机器绝对做得比你好，你看一个财务报告你一天能读几个分析师的报告？人工智能一分钟可以读完全世界的报告，它读完给你分析的结果跟人工智能哪个好？肯定机器好。所以第一个大数据能做的事情你就不要做了。

第二个，只要是快的，你要比快，说我今天我以为自己很快，那你就算了，你赶紧找别的工作，因为任何一部电脑，最烂的手机都比你快，所以要想比速度和广度这两个都不行。

比创意行不行？人最大的就是创造力，你的机器没什么创造力，但你不要小看它，它创造的东西可能更比你具有创意。

知识面不是你的专项，体力不是你的专项，人有什么强项是目前计算机无法取代的就是情感，只有情感是人的专项，当然这个专项是你的兴趣爱好，还有人和人之间的交集，很少有人愿意和机器交往，人的感情一定是人和人之间的感情，人和物体的感情不一样，所以人的情感部分当然机器可以去模仿，但是一定不能取代人，因为这个是根本上人和机器最大的差别，大家担心的不是人工智能会把我的工作取代掉，每一个行业都会有人做，它不会取代你，只不过是你用它把你的工作做得更好，所以我们不必担心人工智能把你的工作户取代掉，是把人工智能用在你的工作里，所以AI会在各行业的应用中很快起来，当然AI的应用确实把一些艰苦的工作和危险的工作不需要人再去做，我们不需要人冒着生命危险做的工作，不代表人不可以做，人可以做，但是我们不想人去做，让机器做可以解放人的风险，让每个人的生活更加美好，所以我想整个社会的目的，所有的科技进步都是帮助人的，没有哪个科技进步是毁坏人类的，从来没有。

主持人：我们今天的采访就到这里，谢谢大家。