站长搜索讯 据外媒报道称,微软近日表示,他们的最新机器学习项目为Hanover,该项目主要是利用人工智能深度理解每年发表的医学专业论文,帮助医生预测哪些药物对治疗癌症患者最有效,从而达到帮助治疗癌症的目的。癌症治疗始终是医学上的一个难题,医疗工作者每年都会发表专业的相关论文,同时也在研发数百种的癌症治疗药物,但如何将它们结合起来让医生为癌症病人制定个性化有针对性的治疗方案却是一难题
站长搜索讯 据外媒报道称,微软近日表示,他们的最新机器学习项目为Hanover,该项目主要是利用人工智能深度理解每年发表的医学专业论文,帮助医生预测哪些药物对治疗癌症患者最有效,从而达到帮助治疗癌症的目的。
癌症治疗始终是医学上的一个难题,医疗工作者每年都会发表专业的相关论文,同时也在研发数百种的癌症治疗药物,但如何将它们结合起来让医生为癌症病人制定个性化有针对性的治疗方案却是一难题。因此微软准备在医疗领域内推进人工智能项目,通过机器的深度学习来解决如何制定个性化的药物治疗方案问题。除了这个项目之外,微软还同时在进行另一个相关项目,即根据癌症病人的真实情况构建详细的模拟方案,从而利用创建具有编程性的计算机生物细胞,这其实一个特别有野心的计划。
现在,微软将会开始创建这个旨在打击癌细胞的雄心勃勃的任务计划,但微软并没有透露关于这个项目过多的细节内容。然而,在个性化医疗领域使用AI来定制化治疗方案是可以实现的,同时也希望这个举措是有效的,可以达到打击癌细胞和治疗癌症的目标。
众所周知,癌症对人类有着难以言说的攻击性,它是由基因突变引发的。如果医疗人员能更好地找到突变的基因,将会有助于开发针对某种癌症有特效的药物,提高病患存活率。
据资料显示,肿瘤的靶向药物有数百种之多,即使只是两两组合,组合也多达数万种之多,要筛选出最有效的治疗方法非常困难,患者可能同时使用数种药物才能抑制肿瘤转移。微软的Hanover项目旨在帮助医生缩小他们对正确药物的检测过程,并能够在现有的医学论文中筛选出最有效的治疗方法。
目前IBM正在开发一个与微软Hanover类似的项目,该项目叫做Watson Oncology,它通过检索60万份医疗报告以及150万份癌症病人的病例从而帮助医生解释临床数据,制定个性化治疗方案。
未来,通过分析研究论文中的数据,以及临床试验、影像学诊断报告、电子医疗记录的结果,机器学习技术将对癌症研究的帮助越来越大。
微软的另一个项目是倡议将人工智能应用到医疗放射科,采用机器视觉工作来分析癌症病人的肿瘤CT扫描片。然而微软并不是有此类倡议的唯一的高科技公司,谷歌(微博)的旗下DeepMind公司设有医疗部门,在与英国政府医疗服务部门合作,研究计算机能否及早发现视力退化问题:即将人工智能应用到头部和颈部肿瘤的放射治疗工具上,能够在早期就检测到眼部是否患有疾病,防止患者失明。
因此尽管微软将会把人工智能应用到医疗领域和保健领域,并将会倾注了大量的资源和人力,但它肯定不会是这场比赛中的唯一一个球员。(编译/唐果)
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