机器正在取代人类的工作。IBM的深蓝曾经打败过世界棋王
机器正在取代人类的工作。IBM的深蓝曾经打败过世界棋王。在这个智能时代，即使是最有创造性的工作之一：写作，也是可以由机器完成的。
雅虎和美联社的相当一部分财报和体育新闻都是机器人写的。它们使用的都是一家叫做Automated Insights的公司开发的软件WordSmith。只要导入最新的数据，1分钟最快可以生成2000篇报道。
为了测试机器人和记者谁能写出更好的报道，NPR的驻白宫记者，前任商业记者Scott Horsley和 WordSmith 进行了一场比赛。
比赛规则是：Horsley和WordSmith一起等Denny’s餐饮公司出财报，两“人”同时开写一篇短报道，比的主要是速度和质量。
Horsley开始很得意：他是Denny家的常客，甚至有熟识的侍应生知道他喜欢吃什么，他以为能在熟悉的题材中占上风。然而在速度上遭到了挫败：机器人两分钟就写完了，他花了整整7分钟。
不过质量上的结果相反。NPR在Polar上发起了投票。截至发稿时，机器人写的文章获得了912票，人类写的获得了9916票。Horsley的文章虽然更长一些，但语言更简明易懂。
NPR的报道称，机器可以通过学习写得更好。通过学习一家媒体上的几千篇文章，它能够大致掌握语言风格，甚至玩些常见的梗。如果我司有一个WordSmith，它大概很快就能get到黄姓编辑和刘姓编辑是怎么回事。
而对媒体人来说，更理想的报道方式可能是，让机器人和记者打配合，前者负责快速、全面、准确地发消息，后者负责后续跟进和深入分析。
那么，在这个机器入侵的时代，最难被机器人取代的工作是什么？NPR给出的答案是精神健康和社工类的工作。这类工作只有0.3%的可能会被机器取代，因为它需要运用人的智力、协调沟通能力、还有最重要的人性的力量。而最容易被机器取代的工作则是电话推销员，而且这已经成为了现实――现在连10086都自动打电话来催你交话费办业务了。
常常觉得我司还是挺需要几台机器人的，只是不知道它们学不学得会中文。
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