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邮储银行江苏省分行数字人民币展区亮相2023江苏互联网大会
活动现场。邮储银行江苏省分行供图10月23日至24日，2023(第十届)江苏互联网大会在南京国际博览会议中心举行...
区块链 2023-10-29 23:45:12 -
快讯｜恩智浦发布电池管理系统：提高电动汽车电池安全性
【网易科技10月25日报道】恩智浦半导体推出了下一代电池控制器IC，旨在优化电池管理系统（BMS）的性能和安全性。恩智浦的MC33774 18通道模拟前端器件可在宽温度范围内提供低至0.8 mV的电芯测量精度和电芯均衡力，支持功能安全等级ASIL-D，适合用于与安全密切相关的高压锂离子电池中...
智能设备 2023-10-25 20:01:52 -
2023无锡智能网联汽车生态大会成功举办
10月20日，由无锡市人民政府、江苏省工业和信息化厅、中国汽车工程学会传感器分会主办的2023无锡智能网联汽车生态大会在无锡召开，集聚行业领袖、专家学者以及产业链上下游生态企业，围绕智能网联汽车与汽车半导体产业发展趋势、传感器关键技术创新与应用、芯片技术突破等维度进行分享与交流，探讨新技术、新应用及产业发展道路，推动智能网联汽车赋能数字经济深度发展。中国汽车工程学会秘书长助理 赵立金江苏省工信厅副厅长石晓鹏、无锡市副市长张镇、工信部装备中心科技创新处高级工程师王建斌分别致辞...
智能设备 2023-10-24 15:16:04 -
华为公司BG副总裁：未来五至十年，物联网将创造万亿美金级市场
“未来十年是物联网发展的黄金时期，这个过程中，所有的设备、所有的终端和所有的传感器都将基于IoT来实现物联网的全感知化和数字化。”10月21日，华为公司BG副总裁、国家宽带移动通信核心网工程技术研究中心主任薛铭在2023世界物联网无锡峰会上发表“智联万物：夯实数字经济基石”主题演讲时说道...
智能设备 2023-10-22 13:46:09 -
丰田将从2025年开始采用特斯拉汽车充电标准
10月20日消息，日本汽车制造商丰田周四表示，他们已经签署了一项协议，从2025年开始采用特斯拉的北美充电标准（NACS）技术。丰田是全球销量最大的汽车制造商...
业界动态 2023-10-20 08:21:18 -
10秒补充1公里续航，日本开展公共道路电动汽车无线充电系统实验
IT之家 10 月 19 日消息，据 The Register、日本经济新闻等媒体当地时间周二报道，由东京大学、千叶大学、普利司通、三井不动产等 9 家公司组成联合研究小组，于本月初在日本千叶县柏市的“柏之叶智慧新城”开始公共道路电动汽车无线充电设施的系统实验。▲ 图源东京大学据介绍，该项目在交通信号灯前面等“关键位置”将输电线圈嵌入路面，因为这些位置的车辆大多会缓慢行驶，以方便充电。该设施预计可在 10 秒钟内为一辆普通电动汽车补充约 1 公里的续航。为避免浪费能源，输电线圈并非始终处于通电状态，而是安装了感应系统：车辆靠近时才会工作，待机状态下可保持最低功率。据东京大学大学院新领域创成科学研究科官网介绍，该项目有三个要点：实现可用于各种车辆的在途供电系统、实现标准化的在途供电系统、开发既能安全使用、又能传输电力且具备高耐久性的路面线圈。这项测试预计将持续到 2025 年 3 月，测试内容包括设备的安全性、耐久性等方面。若测试结果成功且符合预期，当地目标是计划 2030 年左右运营配备路面无线充电系统的自动驾驶巴士。IT之家此前报道，国内外已陆续出现各种类似的研究、实验。例如中国一汽研发总院创新基地在 7 月 18 日发布了一种基于“5G + 自动驾驶”的高功率动态无线充电道路系统，这条无线充电道路长 120 米，新能源电动汽车在上面行驶过后可以补充 1.3 公里续航的电能。▲ 图源央视新闻Stellantis 也在今年上半年展示了动态无线电力传输技术的能力，当电动汽车在专用车道上行驶时，会对其进行无线充电。 ...
智能设备 2023-10-19 10:09:34 -
郭明錤：小米首款汽车出货量预计5-6万部，售价估计低于30万元
IT之家 10 月 13 日消息，天风国际分析师郭明錤今日下午在 Medium 平台发文，对小米手机、汽车业务进行分析。郭明錤提到，当前华为问界新 M7 销售超过预期，因其制造方面呈现出高度产业分工，象征中国电动车市场的竞争焦点已经开始转移至自动驾驶、软件、营销和渠道方面，这样的新型竞争格局，将有利于小米进入汽车市场...
手机互联 2023-10-19 03:09:36 -
百度李震宇：大模型将走向多模态，塑造完全自动驾驶的汽车机器人
雷递网 乐天 10月17日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏昨日在百度世界大会上表示：“未来的AI原生应用一定是多模态的，在信息世界之外，一定会重构物理世界，自动驾驶就是视觉大模型重构物理世界的一个典型应用。大模型会让百度的自动驾驶能力超越经验系统，更聪明地处理复杂场景，实现更广泛的时空覆盖。”在当天下午的百度世界大会2023“大模型‘重构’智能汽车”论坛上，百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇表示：大模型的“智能涌现”带来理解、生成、推理、记忆等核心能力的突破，让汽车具有EQ和IQ，将重构智能汽车业态。未来的大模型还将走向多模态，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。萝卜快跑将越来越接近商业化盈利在智舱方面，语言大模型的上车，让人和车交互方式会从“命令式”升级到“对话式”，推动人车关系升级为人和虚拟人的关系。大模型将重构人车交互方式，让交互更加自然。以文心大模型为基础，百度Apollo为汽车座舱打造了专属大模型技术底座。人和车的交互不再需要复杂的按键操作，用语音就能操控，即便是七嘴八舌、多人指令、声音交织、连续对话的情况下，智能座舱也能理解每个人不同的需求，同时满足。目前，百度Apollo智舱大模型加持的产品将在极越01、凯迪拉克、别克、吉利银河等品牌车型中实现量产搭载。在智驾方面，通过Transformer和BEV等新技术彻底重构自动驾驶技术栈，感知能力获得代际感提升，加速纯视觉方案的成熟和普及。百度称，百度Apollo纯视觉高阶智驾方案可应用于高速、城市、泊车等全域场景，将在今年第四季度实现量产，这是国内首个纯视觉方案在城市场景落地。去掉激光雷达让整车成本更低，提升了市场竞争力。大模型还将走向多模态，重构物理世界，自动驾驶就是大模型重构物理世界的一个典型代表。大模型让自动驾驶超越经验系统，更聪明地处理复杂场景，实现更广泛的时空覆盖，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。百度称，百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，已经是全球最大的自动驾驶出行服务商，累计提供了超过400万次服务。随着运营规模的不断扩大、技术水平的不断提升，成本更低的自动驾驶车辆的规模化部署，萝卜快跑将越来越接近商业化盈利。李震宇表示，百度在人工智能、深度学习等领域投入超过十年，在智能汽车领域也探索了十年，十年日拱一卒的技术积累、实践是百度Apollo信心和底气的来源。大模型让全无人自动驾驶真正落地，汽车智能化的浪潮也将快速到来。大模型“重构”智能汽车的三条关键路径近年来，智能驾驶在用户整体购车因素的占比快速上升，在“选购前最重视因素”占比从1.2%突破到30%，成为用户购车核心决策因素。智能汽车市场正处在规模化量产前夕，智能汽车底层智能化技术也在发生重构，让AI原生出行时代更快到来。李震宇认为，大模型对智能汽车行业的重构主要体现在三个方面。语言大模型上车，人车交互方式会从“命令式”升级到“对话式”；通过Transformer和BEV等新技术彻底重构自动驾驶技术栈，感知能力获得代际感提升，加速纯视觉方案的成熟和普及；未来的大模型还将走向多模态，塑造出完全自动驾驶的汽车机器人。会上还发布了多款智驾和舱驾融合产品。百度Apollo量产的Apollo Highway Driving Pro进一步演进，发布了新一代Apollo City Driving，使得使用场景从封闭道路升级到城市开放道路，功能场景无限接近全域。百度称，纯视觉城市领航高阶智驾产品Apollo City Driving Max将于2023年第四季度量产落地。与此同时，百度Apollo还行业首发了Apollo Robo-Cabin舱驾一体软芯融合智算平台，它是中国首个能够完成甚至是全球首个真正意义上在单SOC上实现了舱驾融合运行的平台。活动现场，百度Apollo与航盛签署战略合作，宣布将共同基于高通平台打造新一代舱驾融合产品。雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。 ...
智能设备 2023-10-19 02:14:57 -
造车新势力Silence宣布量产旗下首款电动汽车S04：电池可拆卸
IT之家 6 月 10 日消息，前捷豹路虎 SVO 部门主管约翰爱德华兹和前日产汽车营销总监托尼刘易创立了电动车品牌 Silence，该品牌近日宣布将正式进军电动汽车市场，其首款四轮电动车 Silence S04 已开始量产。▲ 图源：SilenceSilence 表示，S04 是一款双门双座电动汽车，其最大卖点是具有摩托车一样的的灵活性，但安全性比摩托车更好。Silence S04 的车身尺寸是 2.28m 长、宽 1...
手机互联 2023-06-13 11:00:10 -
一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19 -
对话360孙浩：多模态大模型+物联网将是新风口
【网易科技6月5日报道】近日，360智慧生活推出360智脑·视觉大模型及360户外球机6 Pro等多款AI硬件新品，并宣布360智慧生活正式进军SMB（中小微企业）市场，实现从家庭场景到企业商用的全覆盖。在AI的落地应用上，360智慧生活已经探索多年，如今为何将视线放在了SMB市场？未来又将如何发展？针对这些话题，网易科技与360视觉云业务线总经理孙浩展开了深入交流...
智能设备 2023-06-05 10:25:26 -
360发布视觉大模型周鸿祎：多模态大模型与物联网结合是新风口
【网易科技5月31日报道】“原来的AIoT只是垂直AI，不是通用AI，经过大模型赋能的AIoT才是‘真AI’”，5月31日，三六零(601360.SH，下称“360”)智慧生活集团举办视觉大模型及AI硬件新品发布会，360集团创始人周鸿祎参会并发表演讲——大模型开启AIoT新时代。会上，周鸿祎宣布发布“360智脑-视觉大模型”。他表示，大语言模型是构建视觉大模型的基础，多模态能力增强的核心是借助了大语言模型的认知、推理、决策能力。同时，视觉大模型也是“360智脑”的重要能力组成，让“360智脑“能够看懂图片，未来还能看懂视频、听懂声音。周鸿祎表示，过去的人工智能是弱人工智能，在此基础上打造的智能硬件不具有真正的智能。大模型出现后，计算机第一次真正的理解这个世界，并能够赋予AIoT真正的智能。他表示，大模型的出现标志着通用人工智能到来，AI完成了从感知层到认知层的进化。“大模型将带来一场新工业革命”，周鸿祎认为，所有软件、APP、网站，所有行业都值得用大模型进行重塑，而智能硬件是硬件化的APP。从大模型的发展趋势来看，多模态是大模型发展的必经之路，GPT-4最重要的变化是拥有了多模态的处理能力。因此，周鸿祎预言，多模态大模型与物联网的结合将会成为下一个风口。他表示，多模态技术与智能硬件结合是大势所趋，未来大模型将成为物联网的大脑，物联网设备则相当于大模型的感知端，让大模型进化出“眼睛和耳朵”，大模型还有可能操控物联网设备，进化出嘴巴、手和脚，从而拥有行动力，最终实现从感知到认知，从理解到执行。据悉，360在视觉感知能力基础上，融合千亿参数“360智脑”大模型，基于十亿级互联网图文数据进行清洗训练，并针对安防场景百万级行业数据进行微调，最终打造出了专业的视觉及多模态大模型——360智脑-视觉大模型。“目前，大模型的能力主要体现在软件层，当大模型接入智能硬件，会让大模型的能力从数字世界走向物理世界。”周鸿祎说。（袁宁） ...
智能设备 2023-05-31 21:02:01
