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整合CPU，老黄核弹GTX 880/870年内上市
AS网站目录（www.adminso.com）：整合CPU，老黄核弹GTX 880/870年内上市 之前，我们报道了英伟达正在研发新一代游戏显卡GTX 880、GTX 870，采用GM204全新核心架构，原先计划在年内上市。现在，据国外SweClockers网站最新爆料，英伟达计划在今年第四季度上市这两款游戏显卡...
业界动态 2014-06-19 13:08:02 -
老黄双芯核弹GTX Titan Z多恐怖，开价2万5
AS网站目录（www.adminso.com）：老黄双芯核弹GTX Titan Z多恐怖，开价2万5 GTC2014游戏开发者大会上，英伟达发布新一代双芯旗舰显卡GTX Titan Z，不过官方接二连三推迟上市，外界消息认为该显卡性能不足，推迟上市。不过，现在国外亚马逊网店带来一个坏消息，老黄这颗双芯核弹开价2万5...
业界动态 2014-05-20 10:57:12 -
战斗民族用核弹建水库：那些恐怖的核爆事件
AS网站目录（www.adminso.com）：战斗民族用核弹建水库：那些恐怖的核爆事件 原子弹只在实际战争中使用了两次，但是核爆炸的阴影一直笼罩着人类。几十年来，各国尤其是美苏(俄)进行了各种不同目的的核爆炸试验，一起来回顾那些恐怖的瞬间吧...
业界动态 2014-05-15 22:48:57 -
性能急需提升，老黄核弹GTX Titan Z推迟上市
AS网站目录（www.adminso.com）：性能急需提升，老黄核弹GTX Titan Z推迟上市 在GTC2014游戏开发者大会上，英伟达发布了新一代双芯旗舰显卡GTX Titan Z，原计划说是4月29日开卖，一些厂商也提前发布了自家的产品，甚至国内外电商都上架过，不过有消息说英伟达要继续提升它的性能，所以推迟上市。 一周半的时间过去了，坏消息又来了：GTX Titan Z上市再度延期！ 近期，国外KitGuru网站已收到英伟达官方的证实，不过没有明确推迟原因和确切上市时间，只说GTX Titan Z会在第二季度内上市，也就是最迟是6月底，离现在还有50天左右的时间...
业界动态 2014-05-13 22:04:26 -
老黄双芯核弹：英伟达GTX Titan Z显卡马上开卖
AS网站目录（www.adminso.com）：老黄双芯核弹：英伟达GTX Titan Z显卡马上开卖 你准备足够多的银子没？据国外专业显卡网站videocardz介绍，英伟达首款GK110双芯GeForce旗舰级游戏显卡将于下周上市，预计4月29日开卖。这款显卡就是传说中的GTX Titan Z显卡，售价高达3000美元...
业界动态 2014-05-08 00:06:49 -
N卡的反击，英伟达双芯核弹显卡Titan Z下周发布
AS网站目录（www.adminso.com）：N卡的反击，英伟达双芯核弹显卡Titan Z下周发布 自上个月下旬NVIDIA纸面发布双芯核弹级显卡GeForce GTX Titan Z至今这一个月的时间里，关于这款显卡的消息可以说是相当稀少，以至于有不少网友认为AMD的Radeon R9 295 X2给GTX Titan Z带来了巨大的压力。不过，根据日本媒体GDM的消息称，GeForce GTX Titan Z就要正式发布...
业界动态 2014-04-26 15:45:35 -
整合CPU，老黄新核弹GTX 880曝光
AS网站目录（www.adminso.com）：整合CPU，老黄新核弹GTX 880曝光 截至目前，英伟达最强桌面游戏GPU显卡要数GeForce GTX 780 Ti，基于开普勒架构工艺，主要面向发烧友用户。但据外媒报道，英伟达正在研发新一代游戏显卡GTX 880，采用GM204全新核心架构，整体性能直接秒Titan Z...
业界动态 2014-04-17 14:59:05 -
英伟达核弹显卡首次实现CPU/GPU内存共享
AS网站目录（www.adminso.com）：英伟达核弹显卡首次实现CPU/GPU内存共享 今天凌晨，英伟达官方主题会上，老黄揭晓下一代GPU，代号Pascal，同时还将加入英伟达最新NVLINK内存共享技术。历年来，传统CPU、GPU无法相互共享显存、物理内存的惯例也首次被老黄打破...
业界动态 2014-04-03 04:05:00 -
英伟达核弹：5760颗Kepler核心+12GB显存
AS网站目录（www.adminso.com）：英伟达核弹：5760颗Kepler核心+12GB显存 3月26日凌晨消息，NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋在NVIDIA GTC 2014（GPU技术大会）上做主题演讲，又惯例公布新“核弹”……NVIDIA计划将名为NVIDIA NVLink的高速互连技术集成到其未来的GPU中，让GPU与CPU之间共享数据的速度能够比当今速度快5 - 12倍。这将消除长期以来的瓶颈，有助于铺平新一代百亿亿次级超级计算机的道路，这种超级计算机比当今最强大的系统还要快50-100倍！布莱士・帕斯卡（Blaise Pascal）是法国数学家、物理学家、哲学家、散文家...
业界动态 2014-04-01 15:36:05
